เมื่อใดก็ตามที่ระบบของคุณเติบโตขึ้น ปริมาณการรับส่งข้อมูลเพิ่มขึ้น ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณมากขึ้นเรื่อย ๆ เซิร์ฟเวอร์เริ่มตอบสนองช้าลง เวลาหยุดทำงานทำให้ธุรกิจของคุณได้รับผลกระทบ จากนั้นคุณจึงเริ่มคิดที่จะปรับขนาด  มีกลยุทธ์หลักสองประการในการปรับขนาดคือแนวตั้งและแนวนอน    มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มพลังของระบบโดยปกติแล้วจะเพิ่ม CPU และ RAM ให้กับเซิร์ฟเวอร์ของคุณ การปรับขนาดแนวตั้ง  ในทางตรงกันข้าม   จะเน้นไปที่การจำลอง (หรือโคลน) เซิร์ฟเวอร์ของคุณในกลุ่มทรัพยากร การปรับขนาดแนวนอน   ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้:  การปรับขนาดแนวตั้ง  การปรับขนาดตามแนวตั้งเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับระบบที่มีปริมาณการใช้งานต่ำ เนื่องจากเป็นวิธีที่เข้าถึงได้มากที่สุดในการจัดการการเติบโตโดยไม่ต้องเพิ่มความซับซ้อนเพิ่มเติม คุณไม่จำเป็นต้องสนใจเกี่ยวกับการปรับกลยุทธ์สำหรับกลุ่มทรัพยากร ความยืดหยุ่นของกลุ่มทรัพยากร สถานะไร้สถานะของเซิร์ฟเวอร์ แคชแบบกระจาย และอื่นๆ   อย่างไรก็ตาม การปรับขนาดแนวตั้งมีข้อเสียร้ายแรง  ข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์เนื่องจากไม่สามารถเพิ่มทรัพยากรได้อย่างไม่มีสิ้นสุด  การขาดการสำรองข้อมูลและการสำรองข้อมูลซ้ำซ้อนทำให้มีความเสี่ยงที่จะเกิดการหยุดทำงานเป็นเวลานานและสูญเสียข้อมูล  การปรับขนาดแนวนอน    จะช่วยขจัดปัญหาเหล่านี้ด้วยการโคลนเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชันของคุณและฝังส่วนประกอบเช่น  การปรับขนาดแนวนอน ตัวปรับสมดุลการโหลด    จะกระจายปริมาณการรับส่งข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณโดยใช้   เช่น: ตัวปรับสมดุลการโหลด อัลกอริทึมเฉพาะ   รอบโรบิน   รอบโรบินถ่วงน้ำหนัก  แนวทางที่ใช้แฮช IP  วิธีการเชื่อมต่อน้อยที่สุด  วิธีการเชื่อมต่อแบบถ่วงน้ำหนักน้อยที่สุด  วิธีตอบสนองน้อยที่สุด  และอื่นๆอีกมากมาย   อย่างไรก็ตามมันมีข้อเสียหลายประการ:  เซิร์ฟเวอร์จะต้องไม่มีสถานะ  เซสชันจะต้องคงอยู่ในที่จัดเก็บข้อมูลส่วนกลาง  ซับซ้อนมากขึ้น  อาจจะจำเป็น   การวางกลยุทธ์  ตัวปรับสมดุลการโหลดอาจกลายเป็นคอขวดด้านประสิทธิภาพหากมีการกำหนดค่าไม่ถูกต้องและทรัพยากรไม่เพียงพอ  การดำเนินการดังกล่าวจะเพิ่มความซับซ้อนให้กับระบบและถือเป็นจุดล้มเหลวจุดเดียวที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์การสำรองข้อมูล  ตัวปรับสมดุลโหลด L4 / L7  เพื่อให้สามารถสื่อสารระหว่างอุปกรณ์สองเครื่องบนอินเทอร์เน็ตได้ ระบบพื้นฐานจะต้องปฏิบัติตามโปรโตคอลเฉพาะ ทุกคนเคยได้ยินเกี่ยวกับโมเดล OSI ซึ่งอธิบายถึงเลเยอร์ทั้งเจ็ดที่ระบบคอมพิวเตอร์ใช้ในการสื่อสารผ่านเครือข่าย แม้ว่าอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันจะใช้โมเดลสแต็กโปรโตคอล TCP/IP ที่ง่ายกว่า แต่โมเดล OSI ก็ถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย เนื่องจากช่วยให้มองเห็นและสื่อสารได้ว่าเครือข่ายทำงานอย่างไร และช่วยแยกและแก้ไขปัญหาเครือข่าย  โซลูชันการปรับสมดุลโหลดของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ใช้คำว่า L4 และ L7 โดยที่ L4 หมายถึงเลเยอร์การขนส่งในโมเดล OSI และ L7 หมายถึงเลเยอร์แอปพลิเคชัน  ตัวปรับสมดุลการโหลด L4 ยังคงเป็น L2/L3 เนื่องจากใช้ข้อมูลจากเลเยอร์ล่าง เช่น ที่อยู่ IP และหมายเลขพอร์ต   ข้อดีหลักของตัวปรับสมดุลโหลด L4  ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากกว่าเนื่องจากไม่นำเนื้อหาข้อมูลมาใช้ในการตัดสินใจกำหนดเส้นทาง  การเชื่อมต่อ TCP เดียวกันจะคงอยู่ระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งช่วยป้องกันไม่ให้เกินขีดจำกัดการเชื่อมต่อ TCP ที่มีอยู่บนตัวปรับสมดุลการโหลด   ข้อเสียหลักของตัวปรับสมดุลการโหลด L4  การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะเป็นไปไม่ได้เนื่องจากเนื้อหาไม่ได้ถูกถอดรหัส  โปรโตคอลแบบมีสถานะทำให้มีความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น  การแมประหว่างที่อยู่สาธารณะและที่อยู่ส่วนตัว  ไม่มีการแคชเนื่องจากเนื้อหาไม่พร้อมใช้งานในระดับนี้  ไม่สามารถใช้งานสำหรับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสได้ เนื่องจากการเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลไม่สามารถทำได้ตามเส้นทาง URL  ในทางกลับกัน ตัวปรับสมดุลการโหลด L7 ทำงานบนระดับแอปพลิเคชันในโมเดล OSI   ข้อดีหลักของตัวปรับสมดุลการโหลด L7  การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดสามารถทำได้โดยอิงจากเส้นทาง URL ส่วนหัว เนื้อหา  การแคช   ข้อเสียหลักของตัวปรับสมดุลการโหลด L7  ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเนื่องจากต้องรักษาการเชื่อมต่อ TCP สองรายการ หนึ่งรายการระหว่างไคลเอนต์และตัวปรับสมดุลการโหลด รายการที่สองระหว่างตัวปรับสมดุลการโหลดและเซิร์ฟเวอร์ นอกจากนี้ จำเป็นต้องพิจารณาขีดจำกัดการเชื่อมต่อ TCP ของตัวปรับสมดุลการโหลดด้วย  ปลอดภัยน้อยลงเนื่องจากตัวปรับสมดุลการโหลดจะต้องทราบใบรับรองจึงจะถอดรหัสข้อมูลและตัดสินใจกำหนดเส้นทางได้   บทสรุป  ตัวปรับสมดุลการโหลดเป็นส่วนประกอบสำคัญเมื่อใช้การปรับขนาดแนวนอนเพื่อจัดการกับระบบที่มีปริมาณการใช้งานสูง ตัวปรับสมดุลการโหลดมีอยู่ 2 ประเภทหลักคือ L4 และ L7  ตัวปรับสมดุลการโหลด L4 มีความปลอดภัยและประสิทธิภาพมากกว่ามากเนื่องจากข้อจำกัดในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด  ตัวปรับสมดุลการโหลด L7 ทำงานในลักษณะที่ให้การตัดสินใจกำหนดเส้นทางที่ชาญฉลาดเนื่องจากต้นทุนด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย  การเลือกประเภทที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของระบบและควรพิจารณาอย่างรอบคอบโดยคำนึงถึงความสมดุลระหว่างการใช้หลักการรักษาความปลอดภัยและการขจัดคอขวดด้านประสิทธิภาพ  ยังได้เผยแพร่   ด้วย ที่นี่

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

การถอดรหัสพื้นฐานของการปรับสมดุลโหลด

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

CHANGES AT MILTON.

The #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon: Results Announcement 🎉

Meet the HackerNoon Top Writer - Maali Marvin and Bitcoin Futurism

Meet IPinfo: HackerNoon Company of the Week

CHANGES AT MILTON.

The #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon: Results Announcement 🎉

Meet the HackerNoon Top Writer - Maali Marvin and Bitcoin Futurism

Meet IPinfo: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps