நிதிகளில் ஆட்டோமேஷன், குறிப்பாக வங்கித் துறையில், பாரம்பரியமாக உயர் அதிர்வெண் செயல்முறைகள் மற்றும் பரிவர்த்தனைகளுடன் தொடங்கப்பட்டது. வங்கியில், அடிக்கடி மேற்கொள்ளப்படும் செயல்பாடுகளில் பரிவர்த்தனை செயலாக்கம் மற்றும் சில்லறை கடன் வழங்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.
இந்த பகுதிகள் ஆட்டோமேஷன் முயற்சிகளின் முதன்மை மையமாக உள்ளன, பயன்பாடு செயலாக்கம், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் படிவங்கள் மற்றும் ஆவணங்களின் கைமுறை மதிப்பாய்விலிருந்து தானியங்கு காசோலைகள் மற்றும் மாதிரி அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகளுக்கு மாறுதல் போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியது.
மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவி இந்த உயர் அதிர்வெண் செயல்முறைகளுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது. அதன் தனித்துவமான, வடிவமைக்கப்பட்ட இயல்பினால் வகைப்படுத்தப்படும், மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவி நிதி நிலப்பரப்பிற்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தை ஆக்கிரமித்துள்ளது: இது நிலையான பெருநிறுவன கடன்கள் மற்றும் பங்கு முதலீடுகளுக்கு இடையே மூலோபாய ரீதியாக நிலைநிறுத்தப்பட்ட உயர்ந்த இடர் நிலைகளுடன் கூடிய நிதியளிப்பு தீர்வாகும்.
மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவி என்பது பங்குதாரர் மட்டத்தில் நிதியளிப்பதை உள்ளடக்கியது (இது கட்டமைப்பு ரீதியான கீழ்ப்படிதல்) அல்லது சமபங்கு கையகப்படுத்தல் மற்றும் புட் ஆப்ஷன்கள் (ஒப்பந்தத்தின் கீழ்ப்படிதல்) போன்ற ரிட்டர்ன் கருவிகள் மூலம்.
மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தங்களின் ஒரு முறை மற்றும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்த பகுதியில் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவது குறிப்பிடத்தக்க சவாலை அளிக்கிறது. இயற்கையான கேள்வி பின்வருமாறு இருக்கும்: வங்கிகள், குறிப்பாக முக்கிய நிறுவனங்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் டிஜிட்டல் மாற்றம் மூலம் தங்கள் மெஸ்ஸானைன் வணிகத்தின் லாபத்தை அதிகரிக்கும் பணியை எவ்வாறு அணுகலாம்?
பிரைவேட் ஈக்விட்டி, ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட் மற்றும் ஃபைனான்ஸ் ஆகிய துறைகளில் கணிசமான அனுபவமுள்ள ஒரு நிபுணராக, மெஸ்ஸானைன் லெண்டிங்கில் டிஜிட்டல் மாற்றம் குறித்த அறிமுக ஆய்வை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளேன். பாரம்பரியமாக பேஸ்போக், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஒப்பந்தம் செய்வதை நம்பியிருக்கும் வங்கி.
மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவி என்பது பரந்த நிதி நிலப்பரப்பில் உள்ள ஒரு தனித்துவமான மற்றும் நுணுக்கமான துறையாகும். முன்பு கூறியது போல், இது வழக்கமான கார்ப்பரேட் கடன்கள் மற்றும் பங்கு முதலீடுகளுக்கு இடையில் ஒரு நடுத்தர நிலத்தை ஆக்கிரமித்துள்ளது மற்றும் உயர்ந்த இடர் நிலையால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது.
தனித்தனியாக, ஒவ்வொரு மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தமும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உடையைப் போலவே ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவியின் தன்மை இயல்பாகவே குறிப்பிடத்தக்க சவால்களைக் கொண்டுவருகிறது. பாரம்பரிய முறைகள் முக்கியமாக கையேடு செயல்முறைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட ஒப்பந்தம் செய்வதை நம்பியுள்ளன. இந்த அணுகுமுறை ஒவ்வொரு ஒப்பந்தத்தின் தனித்துவமான அம்சங்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைக் கோருகிறது, இது பெரும்பாலும் பற்றாக்குறை மற்றும் விலையுயர்ந்த திறன் கொண்டது.
நிறுவப்பட்ட பெருநிறுவன கடன் பிரிவுகளைக் கொண்ட பெரிய வங்கிகளில், வாடிக்கையாளர் மற்றும் கடன் மேலாளர்கள் நிலையான கடன் தயாரிப்புகளில் நன்கு அறிந்தவர்கள். இருப்பினும், மெஸ்ஸானைன் பரிவர்த்தனைகளுடன் அவர்கள் சந்திப்பது அரிதாகவே உள்ளது, இது அத்தகைய ஒப்பந்தங்களை திறம்பட விற்பதில் அல்லது ஈர்ப்பதில் அவர்களின் நிபுணத்துவத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது.
மெஸ்ஸானைன் தயாரிப்புகளுக்காக பிரத்தியேகமாக வாடிக்கையாளர் மேலாளர்களின் சிறப்புக் குழுவை நிறுவுவது விலை உயர்ந்தது மட்டுமல்ல, மிகவும் நிலையான கடன் நடைமுறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் இது செலவுகளை அதிகரிக்கிறது.
சிக்கலான முதலீட்டுத் தயாரிப்புகளை குழுக்களாக ஒன்றிணைத்து செலவுகளைக் குறைக்க முடியும் என்றாலும், இந்த விஷயத்தில் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மிகவும் சிக்கனமான மற்றும் திறமையான மாற்றாக வெளிப்படுகிறது.
மெஸ்ஸானைன் கடனில் டிஜிட்டல் மாற்றம் முதன்மையாக ஒப்பந்த அடையாளம் மற்றும் ஈர்ப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. வங்கிகளில் உள்ள பெரும்பாலான கடன் மற்றும் கிளையன்ட் நிபுணர்கள் பேச்சுவார்த்தைகள், ஒப்பந்த யோசனைகள் மற்றும் ஆரம்ப ஒப்பந்த அளவுருக்கள் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்யும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
தற்போதுள்ள இந்த அமைப்புகளில் மெஸ்ஸானைன் அளவுகோல்களை ஒருங்கிணைப்பது, சாத்தியமான மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தங்களின் அடையாளத்தை தானியங்குபடுத்தும்.
ஒரு பரிவர்த்தனை இந்த அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்யும் போது, அது தானாகவே மெஸ்ஸானைன் பிரிவுக்கு மேலும் செயலாக்கத்திற்கு அனுப்பப்படும். மேலும் முன்னேற்றங்களில் பல உள்வரும் ஒப்பந்த அளவுருக்களின் அடிப்படையில் நிலையான கார்ப்பரேட் கடன்கள் மற்றும் மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தங்களை வேறுபடுத்துவதற்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் இருக்கலாம்.
இந்த மாற்றத்தின் அளவு குறிப்பிடத்தக்கது: ஒரு பெரிய வங்கி ஆண்டுதோறும் ஆயிரக்கணக்கான கார்ப்பரேட் கடன் பரிவர்த்தனைகளை நடத்தும் போது, மெஸ்ஸானைன் நிதி ஒப்பந்தங்கள் மிகவும் அரிதானவை, பெரும்பாலும் ஒற்றை இலக்கங்களில் எண்ணப்படும். மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தங்களை அடையாளம் காணும் முறையை நடைமுறைப்படுத்துவது அவற்றின் அளவு பத்து மடங்கு அதிகரிக்க வழிவகுக்கும்.
டிஜிட்டல் உருமாற்றமானது, செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துதல் மற்றும் தரநிலையாக்குவதன் மூலம் செயலாக்கத்தை சீராக்க முடியும். முழு அளவிலான ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பிளாட்ஃபார்ம் மேம்பாட்டிற்கு நேராக டைவிங் செய்வதற்குப் பதிலாக, தரவு சேகரிப்பு, சரிபார்ப்பு, கணக்கீடு மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றை தானியங்குபடுத்தும் RPA போன்ற எளிமையான தொழில்நுட்பங்களில் நீங்கள் ஆரம்பத்தில் கவனம் செலுத்தலாம். இது கைமுறை வேலை மற்றும் பிழைகளை குறைக்கிறது மற்றும் கணக்கியல் மற்றும் இணக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.
தரப்படுத்தப்பட்ட மெஸ்ஸானைன் கருவிகள் மற்றும் டேர்ம் ஷீட்கள் மற்றும் லோன் ஒப்பந்தங்கள் போன்ற ஆவணங்களும் தரத்தை இழக்காமல் ஒவ்வொரு ஒப்பந்தத்திற்கும் விரைவாக தனிப்பயனாக்கலாம். இது செயலாக்கம் மற்றும் ஆவணங்களை விரைவுபடுத்துகிறது, இது வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மையை மேலும் மேம்படுத்துகிறது.
டிஜிட்டல் தளங்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகள் போன்ற கருவிகள் தகவலை ஒழுங்கமைப்பதன் மூலம் அதிகரித்த ஒப்பந்த அளவு மற்றும் பல்வேறு வகைகளைக் கண்காணிக்கவும் நிர்வகிக்கவும் உதவுகின்றன. இது ஒப்பந்தத்தின் நிலை மற்றும் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும், சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து தீர்க்கவும் உதவுகிறது.
ஒட்டுமொத்தமாக, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தரநிலைப்படுத்தல் செயல்படுத்துதலை எளிதாக்குகிறது, உராய்வு மற்றும் செலவுகளைக் குறைக்கிறது. எண்ட்-டு-எண்ட் செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துவதன் மூலம், டிஜிட்டல் மாற்றம் மெஸ்ஸானைன் கடனை மிகவும் திறமையாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும், லாபகரமாகவும் ஆக்குகிறது.
தரப்படுத்தப்பட்ட தரவு இல்லாமல் மெஸ்ஸானைன் போர்ட்ஃபோலியோ அறிக்கையிடல் சிக்கலாக உள்ளது. இந்த பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த ஒப்பந்தங்கள் வெளிப்படைத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை, இது முக்கிய வருவாய் மற்றும் இடர் அளவீடுகளை தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்வதை கடினமாக்குகிறது.
தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் வணிக நுண்ணறிவுக்கான டிஜிட்டல் பகுப்பாய்வுக் கருவிகள், ஒருங்கிணைந்த தெரிவுநிலைக்கு துண்டு துண்டான தரவை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் உதவும்: இது கடன் வாங்கியவர், தொழில், புவியியல் மற்றும் பிற பரிமாணங்களால் வெட்டப்பட்ட போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறனைக் காட்சிப்படுத்தும் ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகளை செயல்படுத்துகிறது - இது முழுமையான கண்காணிப்பை மேம்படுத்துகிறது.
முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கம், காட்சி பகுப்பாய்வு மற்றும் அழுத்த சோதனை போன்ற மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளையும் Qlik செயல்படுத்துகிறது. கடன் வழங்குபவர்கள் பல்வேறு அனுமானங்கள் மற்றும் நிபந்தனைகளின் கீழ் எதிர்கால போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறனை உருவகப்படுத்த முடியும் - இந்தத் தரவு உந்துதல் நுண்ணறிவு உத்தி மற்றும் இடர் குறைப்பு ஆகியவற்றை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
இது சம்பந்தமாக Qlik Sense மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவை மெஸ்ஸானைன் போர்ட்ஃபோலியோக்களை தீவிரமாக நிர்வகிக்க தேவையான வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வழங்க சிறந்தவை. இந்த சிக்கலான ஒப்பந்தங்களில் விரிவான அறிக்கையிடல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை இயக்குவதன் மூலம், டிஜிட்டல் மாற்றம் கடன் வழங்குபவர்களுக்கு வருமானத்தை அதிகரிக்கவும், ஆபத்தை குறைக்கவும் தேவையான தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது. மெஸ்ஸானைன் லெண்டிங்கில் முடிவுகளை மேம்படுத்த இது ஒரு சக்திவாய்ந்த நெம்புகோல்.
இந்தப் பிரிவில், கடன் செயல்முறை ஆட்டோமேஷனின் நிகழ்வுகளை ஆராய்வோம். குறிப்பிடத்தக்க வகையில், ஸ்பெர்பேங்கில் எங்கள் பணிக்கு அப்பால் மெஸ்ஸானைன் பரிவர்த்தனைகளை மேம்படுத்துவதற்கான குறைந்த முக்கிய வழக்குகள் உள்ளன.
எவ்வாறாயினும், 2018 மற்றும் 2021 க்கு இடையில் ஸ்பெர்பேங்கில் நாங்கள் சாதித்ததைப் போலவே, மெஸ்ஸானைன் வணிகத்திற்கும் இதேபோன்ற அணுகுமுறைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நிரூபிக்கும் சில எடுத்துக்காட்டுகளை நான் முன்வைக்கிறேன்.
பின்னணி : சுறுசுறுப்பான ஃபின்டெக் போட்டியாளர்களின் போட்டிக்கு மத்தியில் ஒரு பெரிய ஐரோப்பிய வங்கி அதன் SME கடன் வணிகத்தை மாற்றியமைக்க முயன்றது. இது தடையற்ற வாடிக்கையாளர் பயணங்களுடன் டிஜிட்டல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. நெறிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகள், மொபைல் அணுகல் மற்றும் நிகழ்நேர ஒப்புதல்கள் மூலம் அதன் வணிகக் கடன்களை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பது முதல் படியாகும்.
அணுகுமுறை : புதிய கிளவுட் அடிப்படையிலான டிஜிட்டல் லெண்டிங் சிஸ்டத்திற்கான வாடிக்கையாளர் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தேவைகளை வரையறுக்க டெலாய்ட்டுடன் வங்கி கூட்டு சேர்ந்தது. AWS இல் Deloitte இன் OpenDATA இயங்குதளமானது நெகிழ்வான, அளவிடக்கூடிய, மட்டு மேம்பாட்டை செயல்படுத்தியது. இது சுறுசுறுப்பான வழிமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்ள அனுமதித்தது, முதல் பதிப்பை வெறும் 13 வாரங்களில் வழங்கியது.
விரிவான, புதுப்பித்த கடன் வாங்குபவர் சுயவிவரங்களை உருவாக்க, உள் அமைப்புகள், வெளிப்புற தரவுத்தளங்கள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை ஒருங்கிணைத்து பகுப்பாய்வு செய்ய AI மற்றும் ML உள்ளிட்ட மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை கணினி பயன்படுத்துகிறது.
இது மெஸ்ஸானைன் நிதியுதவிக்கான பொருத்தத்தை வடிகட்டி மற்றும் தரவரிசைப்படுத்த முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. RPA, பிளாக்செயின் மற்றும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் ஆவணப்படுத்தல், கணக்கீடுகள் மற்றும் அறிக்கையிடல் போன்ற கைமுறை பணிகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன.
Qlik Sense இடைநிலை உத்திகள் மற்றும் இடர் மேலாண்மையை மேம்படுத்த ஊடாடும் தரவு காட்சிப்படுத்தல், முன்கணிப்பு மாடலிங், காட்சிகள் மற்றும் அழுத்த சோதனை ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது.
இதன் விளைவாக, கடன் விண்ணப்ப நேரம் 20 நாட்களில் இருந்து 15 நிமிடங்களாக குறைக்கப்பட்டது, ஒப்புதல் விகிதம் 50% முதல் 90% வரை அதிகரித்தது மற்றும் செயலாக்க செலவுகள் 70% குறைந்துள்ளது. ஈய ஓட்டம், தரம் மற்றும் மாற்றம் ஆகியவை மேம்பட்டன, அதேசமயம் மெஸ்ஸானைன் வழங்கல்களின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மை மேம்படுத்தப்பட்டது. பகுப்பாய்வு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் உத்திகள் மற்றும் முடிவுகளை உகந்ததாக்குகிறது.
பின்னணி : தி லெண்டர் என்பது ரியல் எஸ்டேட் முதலீட்டாளர்களுக்கு பிரிட்ஜ் கடன்களை வழங்குவதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு தனியார் கடன் நிறுவனம் ஆகும். கடன் வழங்குபவர் வேகமான, எளிமையான மற்றும் வெளிப்படையான கடன் வழங்கும் செயல்முறையை வழங்குவதன் மூலம் மற்ற கடன் வழங்குபவர்களிடமிருந்து தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்ள முயன்றார்.
அணுகுமுறை : நிறுவனம், வணிகக் கடன் ஆவணம் உருவாக்கும் மென்பொருளின் முன்னணி வழங்குநரான GoDocs உடன் கூட்டு சேர்ந்து, டிஜிட்டல் கடன் வழங்கும் தளத்தை செயல்படுத்துகிறது.
இந்த இயங்குதளமானது கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி பணிப்பாய்வுகளை சீராக்க, பிழைகளை குறைக்க மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது.
மேலும், லெண்டரின் டிஜிட்டல் லெண்டிங் பிளாட்ஃபார்ம், கடன் ஆவணங்களை மணிநேரத்திலிருந்து நிமிடங்களுக்கு உருவாக்குவதற்கும், கையேடு தரவு உள்ளீடு மற்றும் மனித பிழைகளை அகற்றுவதற்கும், கடன் பரிவர்த்தனையில் ஈடுபட்டுள்ள அனைத்து தரப்பினரிடையே நிகழ்நேரத் தெரிவுநிலை மற்றும் ஒத்துழைப்பை வழங்குவதற்கும், கடனைப் பாதுகாப்பாக சேமித்து பகிர்ந்து கொள்வதற்கும் உதவுகிறது. விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜரில் உள்ள ஆவணங்கள், இறுதியாக கிரெடிட் பீரோக்கள், டைட்டில் நிறுவனங்கள் மற்றும் எஸ்க்ரோ ஏஜெண்டுகள் போன்ற மூன்றாம் தரப்பு சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும்.
இதன் விளைவாக, நிறுவனத்தின் டிஜிட்டல் கடன் வழங்கும் தளமானது அதன் கடன் அளவையும் வருவாயையும் ஒரு வருடத்தில் 300% அதிகரிக்கவும், வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் தக்கவைப்பு விகிதங்களை மேம்படுத்தவும், அதன் செயல்பாட்டுச் செலவுகள் மற்றும் அபாயங்களைக் குறைக்கவும், அத்துடன் தனியார் கடன் வழங்குவதில் போட்டித்தன்மையைப் பெறவும் உதவியது. சந்தை.
டிஜிட்டல் மாற்றம் மெஸ்ஸானைன் கடன் வழங்குபவர்களுக்கு புதுமை மற்றும் மதிப்பை உருவாக்குவதற்கான ஒரு கட்டாய வாய்ப்பை வழங்குகிறது. ஆட்டோமேஷன், AI மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் ஒப்பந்த ஆதாரம், செயல்முறை செயல்திறன் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை ஆகியவற்றின் தற்போதைய வலி புள்ளிகளை நிவர்த்தி செய்ய முடியும்.
சாத்தியமான நன்மைகள் பன்முகத்தன்மை கொண்டவை - மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம், பணியாளர் உற்பத்தித்திறன், இடர் மேலாண்மை மற்றும் மூலோபாய சுறுசுறுப்பு. முக்கிய நன்மை பரிவர்த்தனைகளின் எண்ணிக்கையில் அதிகரிப்பு, எனவே வருமானம்.
2018 முதல் 2021 வரை ஸ்பெர்பேங்கில் பணிபுரிந்த எனது அனுபவத்தின் அடிப்படையில், மெஸ்ஸானைன் வணிகத்தில் இதுபோன்ற மாற்றங்களைச் செயல்படுத்துவது வணிகத்தின் அளவையும் ஒப்பந்தங்களின் எண்ணிக்கையையும் கணிசமாக உயர்த்தும் என்பது தெளிவாகிறது. ஆரம்பத்தில், Sberbank வருடத்திற்கு சுமார் 10 மெஸ்ஸானைன் ஒப்பந்தங்களை நிர்வகித்தது.
எவ்வாறாயினும், 2022 ஆம் ஆண்டில், பயனுள்ள தன்னியக்க உத்திகளை ஏற்றுக்கொண்டதைத் தொடர்ந்து, வங்கியின் திறன் ஆண்டுதோறும் 100 ஒப்பந்தங்களுக்கு மேல் உயர்ந்தது.
இந்த குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியானது, மெஸ்ஸானைன் கடனில் செயல்பாடுகளின் அளவு மற்றும் செயல்திறன் இரண்டையும் மேம்படுத்துவதில் டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்புகளின் கணிசமான செல்வாக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.