ອັດຕະໂນມັດໃນການເງິນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແຫນງການທະນາຄານ, ຕາມປະເພນີເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂະບວນການແລະທຸລະກໍາທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ. ໃນທະນາຄານ, ກິດຈະກໍາເລື້ອຍໆທີ່ສຸດກ່ຽວຂ້ອງກັບການດໍາເນີນທຸລະກໍາແລະການໃຫ້ກູ້ຢືມຂາຍຍ່ອຍ.

ຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງຄວາມພະຍາຍາມອັດຕະໂນມັດ, ກວມເອົາລັກສະນະເຊັ່ນ: ການປຸງແຕ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ແລະການຫັນປ່ຽນຈາກການທົບທວນແບບຟອມແລະເອກະສານຄູ່ມືໄປສູ່ການກວດສອບອັດຕະໂນມັດແລະການປະເມີນແບບຈໍາລອງ.

ການເງິນ Mezzanine ຢືນຢູ່ກົງກັນຂ້າມກັບຂະບວນການທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງເຫຼົ່ານີ້. ໂດຍລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະ, ປັບແຕ່ງສະເພາະຕົວ, ການຈັດຫາເງິນໃນຊັ້ນວາງມີພື້ນທີ່ສະເພາະພາຍໃນພູມສັນຖານດ້ານການເງິນ: ມັນສະແດງເຖິງການແກ້ໄຂດ້ານການເງິນທີ່ມີລະດັບຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ, ວາງຍຸດທະສາດລະຫວ່າງເງິນກູ້ຂອງບໍລິສັດມາດຕະຖານ ແລະ ການລົງທຶນຂອງຮຸ້ນ.

ການເງິນ Mezzanine ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະຫນອງທຶນໃນລະດັບຜູ້ຖືຫຸ້ນ (ເຊິ່ງເປັນການຍ່ອຍຂອງໂຄງສ້າງ) ຫຼືໂດຍຜ່ານການຊື້ຮຸ້ນບວກກັບເຄື່ອງມືຕອບແທນເຊັ່ນ: ທາງເລືອກທີ່ວາງໄວ້ (ການຍ່ອຍຕາມສັນຍາ).

ເນື່ອງຈາກລັກສະນະດຽວແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນສູງຂອງຂໍ້ຕົກລົງ mezzanine, ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດໃນພື້ນທີ່ນີ້ສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ຄໍາຖາມທໍາມະຊາດຈະເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ທະນາຄານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທະນາຄານທີ່ສໍາຄັນ, ເຮັດແນວໃດເພື່ອເພີ່ມທະວີການກໍາໄລຂອງທຸລະກິດ mezzanine ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານການອັດຕະໂນມັດແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນ?

ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂົງເຂດຂອງເອກະຊົນ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ແລະການເງິນ, ຂ້າພະເຈົ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫນອງການສໍາຫຼວດເບື້ອງຕົ້ນໄປສູ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນການໃຫ້ກູ້ຢືມ mezzanine ເຊິ່ງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະແກ້ໄຂຄວາມສັບສົນແລະສະຫນອງເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດໃນການນໍາໃຊ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນພື້ນທີ່. ຂອງທະນາຄານຕາມປະເພນີແມ່ນອີງໃສ່ການຕົກລົງ, ການເຮັດສັນຍາສ່ວນບຸກຄົນ.

ພູມສັນຖານແບບດັ້ງເດີມຂອງການປ່ອຍສິນເຊື່ອ Mezzanine

ການເງິນ Mezzanine ເປັນຂະແຫນງການທີ່ໂດດເດັ່ນແລະແຕກຕ່າງກັນພາຍໃນພູມສັນຖານທາງດ້ານການເງິນທີ່ກວ້າງຂວາງ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້, ມັນຄອບຄອງພື້ນທີ່ກາງລະຫວ່າງເງິນກູ້ຢືມຂອງບໍລິສັດທໍາມະດາແລະການລົງທຶນຂອງຮຸ້ນແລະມີລັກສະນະເປັນລະດັບຄວາມສ່ຽງສູງ.

ເປັນເອກະລັກ, ແຕ່ລະ mezzanine deal ແມ່ນ tailored, ແລະ crafted ໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະແລະສະຖານະການຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ຄືກັນກັບຊຸດທີ່ເຮັດເອງ.

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການໃຫ້ກູ້ຢືມແບບ Mezzanine ແບບດັ້ງເດີມ

ລັກສະນະຂອງການໃຫ້ທຶນ mezzanine ໂດຍທໍາມະຊາດນໍາເອົາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ວິທີການແບບດັ້ງເດີມສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ຂະບວນການຄູ່ມືແລະການຈັດການສ່ວນບຸກຄົນ. ວິທີການນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງແຕ່ລະຂໍ້ຕົກລົງ, ຊຸດທັກສະທີ່ມັກຈະ ຂາດແຄນແລະລາຄາແພງ .

ໃນທະນາຄານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີພະແນກການໃຫ້ກູ້ຢືມຂອງບໍລິສັດ, ລູກຄ້າແລະຜູ້ຈັດການສິນເຊື່ອແມ່ນມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນຜະລິດຕະພັນສິນເຊື່ອມາດຕະຖານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະເຊີນຫນ້າກັບການເຮັດທຸລະກໍາໃນ mezzanine ແມ່ນບໍ່ເລື້ອຍໆ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຈໍາກັດຄວາມຊໍານານຂອງພວກເຂົາໃນການຂາຍຫຼືດຶງດູດສັນຍາດັ່ງກ່າວຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ການສ້າງຕັ້ງທີມງານພິເສດຂອງຜູ້ຈັດການລູກຄ້າສະເພາະສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ mezzanine ບໍ່ພຽງແຕ່ມີລາຄາແພງ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປຽບທຽບກັບຂັ້ນຕອນການກູ້ຢືມມາດຕະຖານຫຼາຍ.

ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສົມທົບຜະລິດຕະພັນການລົງທຶນທີ່ຊັບຊ້ອນເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນເລື່ອງນີ້ກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ປະຫຍັດແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

Digitalization ເປັນການແກ້ໄຂ

ການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນການໃຫ້ກູ້ຢືມ mezzanine ຕົ້ນຕໍແມ່ນສຸມໃສ່ການກໍານົດຂໍ້ຕົກລົງແລະການດຶງດູດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສິນເຊື່ອແລະລູກຄ້າສ່ວນໃຫຍ່ໃນທະນາຄານໃຊ້ລະບົບທີ່ບັນທຶກການເຈລະຈາ, ແນວຄວາມຄິດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ, ແລະຕົວກໍານົດການຕົກລົງເບື້ອງຕົ້ນ.

ການລວມເງື່ອນໄຂ mezzanine ເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ມີຢູ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການກໍານົດຂໍ້ຕົກລົງຂອງ mezzanine ທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ເມື່ອທຸລະກໍາກົງກັບເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້, ມັນສາມາດຖືກສົ່ງໄປຫາພະແນກ mezzanine ໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອດໍາເນີນການຕໍ່ໄປ. ຄວາມກ້າວຫນ້າຕື່ມອີກອາດຈະປະກອບມີແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເງິນກູ້ຂອງບໍລິສັດມາດຕະຖານແລະຂໍ້ຕົກລົງ mezzanine ໂດຍອີງໃສ່ຈໍານວນຫລາຍຂອງຕົວກໍານົດການຕົກລົງທີ່ເຂົ້າມາ.

ຂະຫນາດຂອງການຫັນເປັນນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ: ໃນຂະນະທີ່ທະນາຄານໃຫຍ່ອາດຈະດໍາເນີນທຸລະກໍາການກູ້ຢືມຂອງບໍລິສັດຫຼາຍພັນຄັ້ງຕໍ່ປີ, ຂໍ້ຕົກລົງທາງດ້ານການເງິນ mezzanine ແມ່ນຫາຍາກຫຼາຍ, ມັກຈະເປັນຕົວເລກດຽວ. ການປະຕິບັດລະບົບສໍາລັບການກໍານົດຂໍ້ຕົກລົງ mezzanine ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນສິບເທົ່າຂອງປະລິມານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ປັບປຸງຂະບວນການ: ອັດຕະໂນມັດແລະມາດຕະຖານ

ການຫັນເປັນດິຈິຕອນສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດໂດຍການອັດຕະໂນມັດແລະມາດຕະຖານຂະບວນການ. ແທນທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບແລະການພັດທະນາເວທີ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ງ່າຍດາຍເຊັ່ນ RPA, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບ, ການຄິດໄລ່ແລະການລາຍງານອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະຄວາມຜິດພາດແລະປັບປຸງການບັນຊີແລະການປະຕິບັດຕາມ.

ເຄື່ອງມືແລະເອກະສານ mezzanine ມາດຕະຖານເຊັ່ນໃບຄໍາຮ້ອງແລະສັນຍາເງິນກູ້ຍັງສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໄວສໍາລັບແຕ່ລະຂໍ້ຕົກລົງໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບ. ນີ້ເລັ່ງການປຸງແຕ່ງແລະເອກະສານ, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມສອດຄ່ອງຕື່ມອີກ.

ແພລະຕະຟອມດິຈິຕອນແລະເຄື່ອງມືເຊັ່ນຖານຂໍ້ມູນແລະ dashboards ຊ່ວຍຕິດຕາມແລະຈັດການປະລິມານການຊື້ຂາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄວາມຫລາກຫລາຍໂດຍການຈັດຂໍ້ມູນ. ນີ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ຕິດ​ຕາມ​ສະ​ຖາ​ນະ​ພາບ​ການ​ຕົກ​ລົງ​ແລະ​ຄວາມ​ຄືບ​ຫນ້າ​, ການ​ກໍາ​ນົດ​ແລະ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​.

ໂດຍລວມ, ອັດຕະໂນມັດແລະມາດຕະຖານເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດງ່າຍດາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນ friction ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໂດຍການປັບປຸງຂະບວນການສິ້ນສຸດເຖິງທ້າຍ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນເຮັດໃຫ້ການກູ້ຢືມ mezzanine ມີປະສິດທິພາບ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະກໍາໄລ.

ບົດບາດຂອງເຄື່ອງມືລາຍງານ

ການລາຍງານຫຼັກຊັບ Mezzanine ແມ່ນມີບັນຫາໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ. ຂໍ້ສະ ເໜີ ທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຫຼົ່ານີ້ຂາດຄວາມໂປ່ງໃສ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະປະເມີນຜົນຕອບແທນທີ່ ສຳ ຄັນແລະຕົວຊີ້ວັດຄວາມສ່ຽງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະດິຈິຕອລສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ແລະປັນຍາທຸລະກິດສາມາດຊ່ວຍໄດ້ໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນທີ່ແຕກແຍກອອກສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນລວມກັນ: ມັນຊ່ວຍໃຫ້ແຜງໜ້າປັດແບບໂຕ້ຕອບທີ່ສະແດງພາບປະສິດທິພາບຂອງຫຼັກຊັບທີ່ແບ່ງອອກໂດຍຜູ້ກູ້ຢືມ, ອຸດສາຫະກໍາ, ພູມສາດ, ແລະຂະຫນາດອື່ນໆ - ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດສອບແບບລວມ.

Qlik ຍັງເປີດໃຊ້ການວິເຄາະແບບພິເສດເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ການວິເຄາະສະຖານະການ, ແລະການທົດສອບຄວາມກົດດັນ. ຜູ້ໃຫ້ກູ້ສາມາດຈໍາລອງການປະຕິບັດຫຼັກຊັບໃນອະນາຄົດພາຍໃຕ້ການສົມມຸດຕິຖານແລະເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ - ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.

Qlik Sense ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເລື່ອງນີ້ແມ່ນດີທີ່ສຸດເພື່ອສະຫນອງຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຈໍາເປັນໃນການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ mezzanine ຢ່າງຈິງຈັງ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ການລາຍງານທີ່ສົມບູນແບບແລະການວິເຄາະຄາດຄະເນກ່ຽວກັບຂໍ້ສະເຫນີທີ່ສັບສົນເຫຼົ່ານີ້, ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ກູ້ມີສາຍຕາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເພີ່ມຜົນຕອບແທນສູງສຸດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ. ມັນເປັນ lever ທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຜົນໄດ້ຮັບໃນການກູ້ຢືມ mezzanine.

ກໍລະນີສຶກສາ

ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຕົວຢ່າງຂອງຂະບວນການສິນເຊື່ອອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍສະເພາະ, ມີບາງກໍລະນີທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດທຸລະກໍາ mezzanine ນອກເຫນືອຈາກການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາຢູ່ Sberbank.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະນໍາສະເຫນີບາງຕົວຢ່າງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການທີ່ຄ້າຍຄືກັນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບທຸລະກິດ mezzanine, ຄ້າຍຄືກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາບັນລຸຢູ່ທີ່ Sberbank ລະຫວ່າງ 2018 ແລະ 2021, ແລະສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະເປີດເຜີຍໃນຂໍ້ຄວາມຕໍ່ມາ.

ກໍລະນີສຶກສາທີ 1: ທະນາຄານໃຫຍ່ຂອງເອີຣົບປະຕິບັດແພລະຕະຟອມການໃຫ້ກູ້ຢືມແບບດິຈິຕອລ

ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ : ທະນາຄານໃຫຍ່ໃນຢູໂຣບໄດ້ສະແຫວງຫາການປັບຕຳແໜ່ງທຸລະກິດໃຫ້ກູ້ຢືມ SME ຂອງຕົນ ທ່າມກາງການແຂ່ງຂັນຈາກຄູ່ແຂ່ງ fintech ທີ່ວ່ອງໄວ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດດິຈິຕອນທີ່ມີການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນການປະດິດເງິນກູ້ທາງການຄ້າຄືນໃໝ່ດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນທີ່ປັບປຸງ, ການເຂົ້າເຖິງມືຖື, ແລະການອະນຸມັດໃນເວລາຈິງ.

ວິທີການ : ທະນາຄານໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Deloitte ເພື່ອກໍານົດຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ແລະເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບລະບົບການໃຫ້ກູ້ຢືມດິຈິຕອນແບບ cloud-based ໃຫມ່. ແພລດຟອມ OpenDATA ຂອງ Deloitte ເທິງ AWS ໄດ້ເປີດໃຫ້ພັດທະນາແບບຍືດຫຍຸ່ນ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ພັດທະນາແບບໂມດູລາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຮັບຮອງເອົາວິທີການ Agile, ສົ່ງສະບັບທໍາອິດໃນພຽງແຕ່ 13 ອາທິດ.

ລະບົບໃຊ້ການວິເຄາະຂັ້ນສູງລວມທັງ AI ແລະ ML ເພື່ອປະສົມປະສານແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກລະບົບພາຍໃນ, ຖານຂໍ້ມູນພາຍນອກ, ສື່ສັງຄົມແລະແຫຼ່ງອື່ນໆເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນຜູ້ກູ້ຢືມທີ່ສົມບູນແບບ, ທັນສະໄຫມ.

ມັນນຳໃຊ້ກົດລະບຽບທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າເພື່ອກັ່ນຕອງ ແລະຈັດອັນດັບຄວາມເໝາະສົມສຳລັບການສະໜອງທຶນໃນຊັ້ນວາງ. RPA, blockchain, ແລະສັນຍາອັດສະລິຍະເຮັດໃຫ້ວຽກງານຄູ່ມືອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ເອກະສານ, ການຄິດໄລ່, ແລະການລາຍງານ.

Qlik Sense ເປີດໃຊ້ການສະແດງຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ສະຖານະການ, ແລະການທົດສອບຄວາມກົດດັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດ mezzanine ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໄລຍະເວລາການຮ້ອງຂໍເງິນກູ້ຫຼຸດລົງຈາກ 20 ວັນມາເປັນ 15 ນາທີ, ອັດຕາການອະນຸມັດເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 50% ເປັນ 90%, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດຫຼຸດລົງ 70%. ການໄຫຼເຂົ້າ, ຄຸນນະພາບ, ແລະການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຍັງໄດ້ຮັບການປັບປຸງ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການສະເຫນີຊັ້ນວາງໄດ້ຖືກປັບປຸງ. ການວິເຄາະແລະການຈໍາລອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດແລະການຕັດສິນໃຈ.

ກໍລະນີສຶກສາທີ 2: ບໍລິສັດໃຫ້ກູ້ຢືມເອກະຊົນນຳໃຊ້ GoDocs ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເງິນກູ້ທັນສະໄໝ

ຄວາມ​ເປັນ​ມາ : TheLender ເປັນ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ໃຫ້​ກູ້​ຢືມ​ເອ​ກະ​ຊົນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຊ່ຽວ​ຊານ​ໃນ​ການ​ໃຫ້​ກູ້​ຢືມ​ເງິນ​ຂົວ​ກັບ​ນັກ​ລົງ​ທຶນ​ອະ​ສັງ​ຫາ​ລິ​ມະ​ຊັບ​. TheLender ພະຍາຍາມແຍກຕົວມັນເອງຈາກຜູ້ໃຫ້ກູ້ອື່ນໆໂດຍສະເຫນີຂະບວນການໃຫ້ກູ້ຢືມໄວ, ງ່າຍດາຍ, ແລະໂປ່ງໃສກວ່າ.

ວິທີການ : ບໍລິສັດໄດ້ຮ່ວມມືກັບ GoDocs, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຊັ້ນນໍາຂອງຊອບແວການຜະລິດເອກະສານການກູ້ຢືມທາງການຄ້າ, ເພື່ອປະຕິບັດເວທີການກູ້ຢືມດິຈິຕອນທີ່ອັດຕະໂນມັດການກໍານົດຕົ້ນກໍາເນີດເງິນກູ້ແລະຂະບວນການປິດທັງຫມົດ.

ແພລະຕະຟອມດັ່ງກ່າວໄດ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ປັນຍາປະດິດ, ແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເວທີການໃຫ້ກູ້ຢືມດິຈິຕອນຂອງ TheLender ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການສ້າງເອກະສານກູ້ຢືມຈາກຊົ່ວໂມງເປັນນາທີ, ລົບລ້າງການປ້ອນຂໍ້ມູນຄູ່ມືແລະຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທຸກພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກໍາກູ້ຢືມ, ເກັບຮັກສາແລະແບ່ງປັນເງິນກູ້ຢ່າງປອດໄພ. ເອກະສານຢູ່ໃນບັນຊີລາຍການທີ່ແຈກຢາຍ, ແລະສຸດທ້າຍປະສົມປະສານກັບການບໍລິການຂອງພາກສ່ວນທີສາມເຊັ່ນ: ຫ້ອງການສິນເຊື່ອ, ບໍລິສັດຫົວຂໍ້, ແລະຕົວແທນ escrow.

ດັ່ງນັ້ນ, ເວທີການໃຫ້ກູ້ຢືມດິຈິຕອນຂອງບໍລິສັດໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ມັນເພີ່ມປະລິມານເງິນກູ້ແລະລາຍຮັບຂອງຕົນ 300% ໃນປີຫນຶ່ງ, ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະອັດຕາການເກັບຮັກສາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານແລະຄວາມສ່ຽງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການມີການແຂ່ງຂັນໃນການໃຫ້ກູ້ຢືມເອກະຊົນ. ຕະຫຼາດ.

ສະຫຼຸບ

ການຫັນປ່ຽນທາງດິຈິຕອລນຳສະເໜີໂອກາດທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບຜູ້ໃຫ້ກູ້ຊັ້ນສູງເພື່ອປະດິດສ້າງ ແລະສ້າງມູນຄ່າ. ເທກໂນໂລຍີຂັ້ນສູງລວມທັງອັດຕະໂນມັດ, AI, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດໃນປະຈຸບັນກ່ຽວກັບການຈັດການແຫຼ່ງ, ປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ.

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີທ່າແຮງແມ່ນມີຫຼາຍດ້ານ - ປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ປັບປຸງ, ຜະລິດຕະພັນຂອງພະນັກງານ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ແລະຄວາມວ່ອງໄວຂອງຍຸດທະສາດ. ຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຈໍານວນການເຮັດທຸລະກໍາ, ແລະດັ່ງນັ້ນລາຍຮັບ.

ແຕ້ມກ່ຽວກັບປະສົບການຂອງຂ້ອຍທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ Sberbank ຈາກ 2018 ຫາ 2021, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າການປະຕິບັດການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວໃນທຸລະກິດ mezzanine ສາມາດເພີ່ມປະລິມານທຸລະກິດແລະຈໍານວນການຕົກລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, Sberbank ຄຸ້ມຄອງປະມານ 10 ຂໍ້ຕົກລົງ mezzanine ຕໍ່ປີ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນປີ 2022, ປະຕິບັດຕາມການຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດອັດຕະໂນມັດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຄວາມສາມາດຂອງທະນາຄານໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນຫຼາຍກວ່າ 100 ສັນຍາຕໍ່ປີ.

ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ໂດດເດັ່ນນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການປະດິດສ້າງດິຈິຕອນກ່ຽວກັບການເພີ່ມຂະຫນາດແລະປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານໃນການປ່ອຍສິນເຊື່ອ mezzanine.