Biashara zinakimbia kuelekea shughuli nadhifu kupitia AI, automatisering, na mabadiliko ya dijiti. Changamoto haiko tu katika kupitishwa kwa teknolojia mpya, hata hivyo, lakini katika kufanya hivyo kwa kiwango.
Mwanzo wa Mahesh katika usimamizi wa bidhaa haukupangwa. Alianza kazi yake kama mhandisi wa programu huko
Mhitimu wa daraja la juu kutoka Taasisi ya Usimamizi ya India (IIM) na Shule ya Usimamizi ya MIT Sloan, Mahesh alifaulu katika taaluma kadhaa. Msingi huu mpana ulimpa uwezo wa kufanya kazi bila mshono katika tasnia zote, ujuzi ambao baadaye ungeonekana kuwa wa thamani sana katika majukumu ya kimataifa yanayohusu India, Singapore, Japan, na Marekani.
Huko Meta, Mahesh ana jukumu muhimu katika upitishaji wa suluhisho za AI na Kujifunza kwa Mashine (ML). Aliongoza ujumuishaji wa Gen AI katika Matangazo na Uchumaji wa Mapato—mpango ulioundwa kusawazisha uwanja wa biashara kwa biashara ndogo ndogo kwa kuziwezesha kushindana na kampuni kubwa. Masuluhisho haya yanatoa biashara ndogo na za kati usahihi sawa katika kulenga matangazo kama mashirika makubwa.
Mtindo wa uongozi wa Mahesh unazingatia uwazi na uaminifu. “AI haihusu tu ufanisi; ni kuhakikisha watu wanajiona wanadhibiti teknolojia wanayotumia,” aeleza. Wakati wa umiliki wake katika TripAdvisor, Mahesh alianzisha zabuni ya watangazaji inayoendeshwa na ML, ambayo iliwawezesha wafanyabiashara wadogo kuboresha matumizi yao ya matangazo na kuongeza faida zao kwenye uwekezaji. Ahadi hii kali ya uwazi inasalia kuwa kanuni elekezi katika kazi ya Mahesh huko Meta, ambapo kuanzisha uaminifu katika bidhaa za AI ni muhimu.
Ingawa AI inatoa uwezo wa kubadilisha, kuongeza teknolojia hizi kunaleta changamoto za kipekee. Biashara mara nyingi hutatizika kuoanisha mipango ya AI katika vitengo vya biashara, wakati mashirika madogo yanahitaji suluhu zenye vizuizi vidogo ili kufungua otomatiki. Mtazamo wa Mahesh wa kuongeza kiwango—anachokiita kielelezo cha '1-hadi-100'—inalenga katika kuboresha mifumo iliyothibitishwa badala ya kufanya majaribio kuanzia mwanzo.
Mahesh anasisitiza kwamba AI lazima ibadilishe tabia, sio michakato tu. "Mashirika mengi yanajaribu kuweka AI kwenye mtiririko wao wa kazi bila kutambua inahitaji mabadiliko katika mawazo," anabainisha. Uzoefu wake wa kutekeleza otomatiki mbaya umemfanya kuwa msemaji anayetafutwa kwenye mikutano, pamoja na Mkutano wa Ubunifu wa Bidhaa na Mkutano wa MIT India.
Mahesh amelazimika kufanya kazi kwa bidii kuliko wengi ili kupata kutambuliwa katika mazingira ya ushindani. Alikulia katika kaya ya wastani ya tabaka la kati nchini India, hapo awali alijitahidi kupata mwito wake. "Watu wanasema unahitaji kujua unachotaka mapema, lakini hiyo haikuwa safari yangu," anaonyesha. Uzoefu wake wa kufaulu katika nyanja nyingi-kutoka uhandisi hadi uuzaji-uliunda uwezo wake wa kuzoea haraka. Changamoto hizi ziliboresha ujasiri wake na kumsaidia kukabiliana na matatizo mapya kwa ujasiri. Mtazamo huu ulimsaidia Mahesh kuhamasisha wengine kukumbatia mawazo ya ukuaji kupitia uchunguzi.
Kando na mipango inayoongoza ya AI, Mahesh huwashauri kikamilifu wasimamizi wanaotaka wa bidhaa ndani ya Meta na jumuiya pana ya teknolojia. Iwe kupitia LinkedIn au matukio ya tasnia, anatoa ushauri wa kivitendo juu ya kutambua kufaa kwa soko la bidhaa, suluhu za kuongeza viwango, na timu changamano zinazoongoza. "Ushauri ni juu ya kutoa ushauri mzuri, lakini pia ni juu ya kusaidia watu kugundua uwezo wao," anashiriki.
Mahesh pia amezungumza katika matukio ya kifahari kama vile Ukuaji wa Uzalishaji wa Bidhaa na Kongamano la Kimataifa la Nishati la Singapore, linaloshughulikia mada kama vile kujenga bidhaa za ML zinazoweza kuwa mbaya na kuweka viwango vipya vya tasnia kwa biashara zinazowezeshwa na AI. Kwa Mahesh, ujuzi lazima ushirikishwe ili kuendeleza ukuaji wa pamoja.
Utaalam wa Mahesh umemletea tuzo nyingi, zikiwemo
Safari yake ya kitaaluma pia ina alama ya mafanikio ya kitaaluma, ikiwa ni pamoja na kuorodheshwa kati ya watahiniwa 1,000 wa juu kati ya 300,000 katika mtihani wa kuingia wa IIM wa India na kupata nafasi ya pili ya chuo kikuu wakati wa masomo yake ya shahada ya kwanza.
Kazi ya Mahesh ni mfano bora wa umuhimu wa kufuata shauku ya mtu. Uzoefu wake wa awali wa kuabiri majukumu mengi ulimsaidia kugundua kile alichofurahia kweli. "Mara tu unapopenda unachofanya, huacha kuwa kazi," anaonyesha, falsafa ambayo imesababisha mafanikio yake ya kitaaluma.
Mtazamo huu ni kitu ambacho Mahesh anasisitiza kikamilifu kwa watu anaowashauri. Anawahimiza kuchunguza njia mbalimbali za kazi na kufuata masomo ya kuendelea. Imani yake kwamba shauku huchochea ubora imekuwa msingi wa mtindo wake wa uongozi.
Mahesh inalenga kukabiliana na baadhi ya changamoto ngumu zaidi zinazokabili ulimwengu wa biashara. Maono yake hayahusishi tu kupeleka suluhu za AI bali pia kuunda mifumo mibaya ambayo inafafanua upya viwango vya tasnia. "Wakati ujao ni wa wale wanaoendelea kubadilika," anasema. Uwezo wa Mahesh wa kuzoea na kujifunza unamweka katika mstari wa mbele katika ulimwengu wa teknolojia anapounda mustakabali wa AI na otomatiki.
Anawazia ulimwengu ambapo otomatiki huwezesha biashara kufanya kazi kwa ufanisi zaidi huku pia ikiboresha ubunifu wa binadamu. Kupitia kujifunza na kushirikiana na wataalam kila mara, anapanga kukaa mbele ya mkondo na kuendelea kusukuma mipaka.
__ Kazi ya __ ya Mahesh Chayel inaonyesha uwezo wa mageuzi wa AI na otomatiki inapotumika kwa uangalifu na kwa kiwango. Mtazamo wake, unaozingatia ushauri, kujifunza kwa kuendelea, na uaminifu, hutoa ramani ya barabara kwa wataalamu wa teknolojia wanaopitia mabadiliko ya kidijitali.
Biashara zinaweza kuendelea kukabiliana na ugumu wa kupitishwa kwa AI, lakini Mahesh ana ujuzi na maarifa ili kutoa msukumo na ufumbuzi wa vitendo. Kama anavyojisema, "Kuweka kiwango kipya cha uvumbuzi na uongozi katika teknolojia - ndio maono, na inafaa kufanyia kazi."