A vállalkozások a mesterséges intelligencia, az automatizálás és a digitális átalakulás révén az intelligensebb működés felé száguldanak. A kihívás azonban nem csak az új technológia elfogadásában rejlik, hanem abban, hogy ezt széles körben tegyük.
A Mahesh termékmenedzsmentben való indulását nem tervezték. Pályáját szoftvermérnökként kezdte
Mahesh, aki az Indiai Menedzsment Intézet (IIM) és az MIT Sloan School of Management legmagasabb rangú diplomáját szerezte, több tudományágban is kiváló volt. Ez a széles alapzat lehetővé tette számára, hogy zökkenőmentesen dolgozzon az iparágakban, amely készség később felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult az Indiát, Szingapúrt, Japánt és az Egyesült Államokat átfogó globális szerepekben.
A Metánál a Mahesh kulcsszerepet játszik a generatív AI és Machine Learning (ML) megoldások elfogadásában. Ő vezette a Gen AI integrálását a hirdetések és a bevételszerzés területére – ez a kezdeményezés a kisvállalkozások egyenlő versenyfeltételeinek megteremtésére irányul, lehetővé téve számukra, hogy versenyezzenek a nagyobb vállalatokkal. Ezek a megoldások a kis- és középvállalkozások számára ugyanolyan pontosságot kínálnak a hirdetéscélzásban, mint a nagyvállalatok számára.
Mahesh vezetési stílusa a világosság és a bizalom köré épül. „Az AI nem csak a hatékonyságról szól; arról van szó, hogy az emberek úgy érezzék, hogy az általuk használt technológiát irányítják” – magyarázza. A TripAdvisornál eltöltött ideje alatt Mahesh bevezette az ML-vezérelt hirdetői ajánlattételt, amely lehetővé tette a kisebb vállalkozások számára, hogy optimalizálják hirdetési kiadásaikat és növeljék befektetésük megtérülését. Az átláthatóság iránti heves elkötelezettség továbbra is vezérelv marad Mahesh munkájában a Metában, ahol a legfontosabb az AI-termékek iránti bizalom megteremtése.
Míg a mesterséges intelligencia transzformációs lehetőségeket kínál, e technológiák méretezése egyedi kihívásokat jelent. A vállalkozások gyakran küzdenek az AI-kezdeményezések összehangolásával az üzleti egységek között, míg a kisebb szervezeteknek alacsony korlátú megoldásokra van szükségük az automatizálás feloldásához. Mahesh skálázási megközelítése – amit ő „1-től 100-hoz” modellnek nevez – a bevált rendszerek optimalizálására összpontosít, nem pedig a nulláról való kísérletezésre.
Mahesh hangsúlyozza, hogy az AI-nak meg kell változtatnia a viselkedést, nem csak a folyamatokat. „Sok szervezet megpróbálja a mesterséges intelligencia beillesztését a munkafolyamataiba anélkül, hogy észrevenné, hogy ez gondolkodásmódváltást igényel” – jegyzi meg. A méretezhető automatizálás megvalósításában szerzett tapasztalata miatt keresett előadóvá vált konferenciákon, köztük a Product Innovation Summit és az MIT India Summit rendezvényeken.
Maheshnek keményebben kellett dolgoznia, mint a legtöbben, hogy elismerést vívjon ki versenykörnyezetben. Indiában egy szerény középosztálybeli háztartásban nőtt fel, és kezdetben nehezen találta meg a hivatását. „Az emberek azt mondják, korán tudnod kell, mit akarsz, de ez nem az én utam volt” – elmélkedik. Több területen – a mérnöki munkától a marketingig – szerzett kiváló tapasztalata alakította gyors alkalmazkodási képességét. Ezek a kihívások csiszolták rugalmasságát, és segítettek abban, hogy magabiztosan közelítsen új problémákhoz. Ez a szemlélet segített Maheshnek arra ösztönözni másokat, hogy magukévá tegyék a felfedezés általi növekedést.
A vezető mesterséges intelligencia-kezdeményezések mellett a Mahesh aktívan mentorálja a feltörekvő termékmenedzsereket a Metán és a szélesebb technológiai közösségen belül. Akár a LinkedIn, akár az iparági eseményeken keresztül, gyakorlati tanácsokat ad a termékpiaci illeszkedés meghatározásához, a megoldások méretezéséhez és az összetett csapatok vezetéséhez. „A mentorálás arról szól, hogy jó tanácsokat adjunk, de egyben segítünk az embereknek felfedezni a bennük rejlő lehetőségeket” – mondja.
Mahesh olyan rangos eseményeken is felszólalt, mint a Product-Led Growth és a Szingapúri Nemzetközi Energia Szimpózium, olyan témákkal foglalkozva, mint a méretezhető ML-termékek építése és új iparági szabványok felállítása az AI-kompatibilis vállalatok számára. Mahesh számára a tudást meg kell osztani a kollektív növekedés ösztönzése érdekében.
Mahesh szakértelme számos díjat érdemelt ki, köztük a
Szakmai útját tanulmányi eredmények is jellemzik, többek között az indiai IIM felvételi vizsgán a 300 000 jelölt közül a legjobb 1000 közé helyezése, valamint az egyetemi tanulmányai során a második egyetemi helyezés.
Mahesh karrierje kiváló példája annak, hogy mennyire fontos a szenvedély követése. Korai tapasztalatai több szerepben eligazodva segítettek felfedezni, hogy mit is élvezett igazán. „Ha egyszer szereted, amit csinálsz, az megszűnik munka lenni” – elmélkedik, ez a filozófia vezérelte szakmai sikereit.
Ezt a gondolkodásmódot Mahesh aktívan bevezeti az általa mentorált emberekbe. Különböző karrierutak felfedezésére és folyamatos tanulásra ösztönzi őket. Az a meggyőződése, hogy a szenvedély táplálja a kiválóságot, vezetői stílusának sarokkövévé vált.
A Mahesh az üzleti világ előtt álló legösszetettebb kihívások kezelésére összpontosít. Elképzelése nemcsak mesterséges intelligencia-megoldások bevezetését foglalja magában, hanem skálázható keretrendszerek létrehozását is, amelyek újradefiniálják az iparági szabványokat. „A jövő azoké, akik tovább fejlődnek” – mondja. Mahesh alkalmazkodó- és tanulási képessége a technológiai világ élvonalába helyezi, miközben alakítja az AI és az automatizálás jövőjét.
Olyan világot képzel el, ahol az automatizálás lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy hatékonyabban működjenek, miközben fokozza az emberi kreativitást. A folyamatos tanulás és a szakértőkkel való együttműködés révén azt tervezi, hogy a görbe előtt marad, és folyamatosan feszegeti a határokat.
__ Mahesh Chayel __ munkája bemutatja az AI-ban és az automatizálásban rejlő transzformációs potenciált, ha átgondolt és nagymértékben alkalmazzák. Megközelítése, amely a mentorálásra, a folyamatos tanulásra és a bizalomra összpontosul, útitervet kínál a digitális átalakulásban navigáló technológiai szakemberek számára.
A vállalkozások továbbra is megküzdhetnek a mesterséges intelligencia bevezetésének bonyolultságával, de a Mahesh szakértelemmel és betekintéssel rendelkezik, hogy inspirációt és gyakorlati megoldásokat kínáljon. Ahogy ő maga mondja: „Új mércét kell felállítani az innováció és a technológiai vezető szerep terén – ez a jövőkép, amelyért érdemes dolgozni.”