企業は、AI、自動化、デジタル変革を通じて、よりスマートな業務運営を目指して競争しています。しかし、課題は新しいテクノロジーの導入だけではありません。それを大規模に行うことにも課題があります。 Meta のプロダクト マネジメント リーダーである Mahesh は、複雑なテクノロジーと具体的なビジネス成果を結びつける仕事にキャリアを費やしてきました。TripAdvisor、Oracle、NEC Asia Pacific などの世界的大手企業で 12 年以上 AI ベースの製品をリードしてきた経験を持つ Mahesh のイノベーションとリーダーシップに関する哲学は、継続的な学習、透明性、メンターシップに根ざしています。 マヘシュ・シャイエル 製品リーダーシップにおける多才なスタート マヘシュがプロダクトマネジメントを始めたのは計画的ではありませんでした。彼はソフトウェアエンジニアとしてキャリアをスタートしました。 、そこで彼は製品マーケティング、分析、投資銀行業務など、さまざまな役割を模索しました。彼にとって転機となったのは、メンターからのアドバイスでした。「好きなことを見つければ、成功はついてくる」。マヘシュにとって、製品管理は創造性、影響力、戦略的思考の理想的な融合であることが証明されました。人々の日常生活に簡単に影響を与え、本当に前向きな変化をもたらすことができるとわかっているものを作ることには、特別な何かがありました。 オラクル インド経営大学院（IIM）とMITスローン経営大学院をトップの成績で卒業したマヘシュは、いくつかの分野で優れた成績を収めました。この幅広い基礎により、彼は業界を超えてシームレスに働く能力を獲得し、このスキルは後にインド、シンガポール、日本、米国にまたがるグローバルな役割において非常に貴重であることが証明されました。   Meta と Beyond における AI によるイノベーション Meta では、Mahesh は生成 AI と機械学習 (ML) ソリューションの導入において重要な役割を果たしています。彼は、広告と収益化への Gen AI の統合を先導しました。これは、中小企業が大企業と競争できるようにすることで、中小企業の競争条件を平等にすることを目的とした取り組みです。これらのソリューションは、中小企業に大企業と同じ精度の広告ターゲティングを提供します。 マヘシュのリーダーシップスタイルは、透明性と信頼を軸にしています。「AI は効率性だけではありません。人々が使用するテクノロジーをコントロールしていると感じられるようにすることが AI なのです」と彼は説明します。トリップアドバイザー在職中、マヘシュは ML 主導の広告主入札を導入し、小規模企業が広告費を最適化し、投資収益率を向上できるようにしました。透明性に対するこの強いコミットメントは、AI 製品への信頼を確立することが何よりも重要である Meta でのマヘシュの仕事の指針であり続けています。   AIソリューションの拡張と主導における課題 AI は変革の可能性を秘めていますが、これらのテクノロジーの拡張には特有の課題があります。企業はビジネス ユニット間で AI イニシアチブを調整することに苦労することが多く、小規模な組織では自動化を実現するために障壁の低いソリューションが必要です。Mahesh の拡張へのアプローチ (彼が「1 から 100」モデルと呼ぶ) は、ゼロから実験するのではなく、実績のあるシステムを最適化することに重点を置いています。 マヘシュ氏は、AI はプロセスだけでなく行動も変えなければならないと強調しています。「多くの組織は、考え方を変える必要があることに気づかずに、ワークフローに AI を組み込もうとします」と同氏は指摘します。スケーラブルな自動化を実装した経験から、同氏はプロダクト イノベーション サミットや MIT インド サミットなどのカンファレンスで人気の講演者となっています。 マヘシュは、競争の激しい環境で認められるために、ほとんどの人よりも一生懸命に働かなければなりませんでした。インドの質素な中流家庭で育った彼は、当初は自分の天職を見つけるのに苦労しました。「早くから自分が何を望んでいるのかを知る必要があると人は言いますが、私の場合はそうではありませんでした」と彼は振り返ります。エンジニアリングからマーケティングまで、複数の分野で優れた経験を積んだことで、彼は素早く適応する能力を身につけました。これらの課題は彼の回復力を磨き、自信を持って新しい問題に取り組むのに役立ちました。この考え方は、探索を通じて成長するという考え方を他の人に取り入れるようマヘシュに刺激を与えました。 コミュニティ活動におけるメンターシップ AI イニシアチブを主導することに加えて、Mahesh は Meta 内とより広範な技術コミュニティの両方で、意欲的なプロダクト マネージャーを積極的に指導しています。LinkedIn や業界イベントを通じて、製品と市場の適合性の特定、ソリューションの拡張、複雑なチームのリーダーシップに関する実用的なアドバイスを提供しています。「メンターシップとは適切なアドバイスを提供することですが、人々が自分の可能性を発見できるように支援することも目的です」と彼は語ります。  Mahesh 氏は、Product-Led Growth やシンガポール国際エネルギーシンポジウムなどの権威あるイベントでも講演し、スケーラブルな ML 製品の構築や AI 対応企業向けの新しい業界標準の設定などのトピックについて取り上げています。Mahesh 氏にとって、集団的な成長を促進するには知識を共有する必要があります。 表彰と顕著な業績 マヘシュの専門知識は数々の賞を獲得しており、その中には 思想的リーダーシップと 製品管理とマーケティングへの貢献が評価され、トリップアドバイザーで「Get Shit Done」賞（事業の大幅な成長を牽引）や、優れた業績が認められたオラクル U-ROC 賞など、社内賞も受賞しています。 グローブ・ゴールド賞 スティービー・ゴールド賞 彼の職業人生は、インドのIIM入学試験で30万人の受験者のうち上位1,000人にランクインし、学部時代には大学ランキングで第2位を獲得するなど、学業面でも輝かしい業績を残しています。 情熱が原動力 マヘシュのキャリアは、情熱に従うことの大切さを示す好例です。彼は、複数の役割をこなすという幼少期の経験から、自分が本当に好きなことを見つけることができました。「自分のしていることを好きになったら、それは仕事ではなくなります」と彼は振り返ります。この哲学が、彼の職業的成功の原動力となっています。 この考え方は、マヘシュが指導する人々に積極的に浸透させているものです。彼は、多様なキャリア パスを模索し、継続的な学習を追求するよう奨励しています。情熱が卓越性を推進するという彼の信念は、彼のリーダーシップ スタイルの基盤となっています。   AIと自動化が形作る未来 Mahesh は、ビジネス界が直面している最も複雑な課題のいくつかに取り組むことに重点を置いています。彼のビジョンには、AI ソリューションの導入だけでなく、業界標準を再定義するスケーラブルなフレームワークの作成も含まれます。「未来は進化し続ける人のもの」と彼は言います。Mahesh は適応力と学習力に優れており、AI と自動化の未来を形作るテクノロジー界の最前線に立っています。 彼は、自動化によって企業の運営がより効率的になり、同時に人間の創造性も高められる世界を思い描いています。継続的な学習と専門家とのコラボレーションを通じて、常に時代の先を行き、限界を押し広げていくつもりです。  __  研究は、AI と自動化を慎重に大規模に適用した場合の変革の可能性を示しています。メンターシップ、継続的な学習、信頼を中心とした彼のアプローチは、デジタル変革を進める技術専門家にロードマップを提供します。 Mahesh Chayel 氏の 企業は AI 導入の複雑さに引き続き取り組んでいるかもしれませんが、Mahesh は専門知識と洞察力を備えており、インスピレーションと実用的なソリューションの両方を提供します。彼自身が言うように、「テクノロジーにおけるイノベーションとリーダーシップの新しい基準を設定すること。それがビジョンであり、取り組む価値のあるものです。」

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企業向け AI と自動化の拡張: Mahesh Chayel の洞察

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