اوپن سورس: AI انقلاب کا اگلا مرحلہ

ایک ایسے مستقبل کا تصور کریں جہاں AI کو کارپوریٹ والٹس میں بند نہیں کیا گیا ہے، بلکہ اسے ایجاد کاروں کی عالمی برادری کے ذریعے اینٹوں سے اینٹوں سے بنایا گیا ہے۔ جہاں تعاون، مقابلہ نہیں، ایندھن کی ترقی، اور اخلاقی تحفظات خام کارکردگی کے برابر وزن رکھتے ہیں۔ یہ سائنس فکشن نہیں ہے، یہ اوپن سورس انقلاب ہے جو AI کی ترقی کے مرکز میں پھیل رہا ہے۔ لیکن بگ ٹیک کا اپنا ایجنڈا ہے، محدود ماڈلز کو اوپن سورس کے طور پر ماسک کرتے ہوئے ایک حقیقی کھلی کمیونٹی کے فوائد حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

آئیے کوڈ کی تہوں کو چھیلتے ہیں اور ان کوششوں کے پیچھے کی حقیقت سے پردہ اٹھاتے ہیں۔ اوپن سورس AI کے مستقبل کے بارے میں یہ ریسرچ AI ڈیولپمنٹ میں "بہت بازی کرنے والوں" کو الگ کر دے گی اور اس جدت کے انجن کو ننگا کرنے کے لیے "حقیقی لوگوں" کا مقابلہ کرے گی جو اوپن سورس سافٹ ویئر ان سب کے نیچے گنگنا رہا ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ اوپن سورس AI ایک اوپن سورس ڈیٹا اسٹیک کو جنم دے گا۔

ضرورت

اٹلانٹک میں میٹیو وونگ کا ایک حالیہ مضمون، ' 'اوپن' AI جیسی چیز کبھی نہیں تھی۔ ' واقعی اوپن سورس AI کے لیے اکیڈمیا اور سافٹ ویئر کمیونٹی میں بڑھتے ہوئے رجحان کی وضاحت کرتا ہے۔ "یہ خیال نسبتاً شفاف ماڈلز بنانا ہے کہ عوام زیادہ آسانی سے اور سستے استعمال، مطالعہ اور دوبارہ پیدا کر سکیں، ایک انتہائی مرتکز ٹیکنالوجی کو جمہوری بنانے کی کوشش کر سکتے ہیں جس میں کام، پولیس، تفریح اور یہاں تک کہ مذہب کو بھی تبدیل کرنے کی صلاحیت ہو سکتی ہے۔" وہی بحر اوقیانوس تجویز کرتا ہے کہ میٹا جیسی بڑی ٹیک کمپنیاں اپنی مصنوعات کو 'کھلے دھونے' کے ذریعے مارکیٹ میں اس ضرورت کو پورا کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ وہ اپنی مصنوعات کو حقیقی معنوں میں اوپن سورس کیے بغیر اوپن سورس کمیونٹی کی خوبیوں اور مثبت ساکھ کو فرض کر رہے ہیں۔ لیکن، اصل چیز کا کوئی متبادل نہیں ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ حقیقی اوپن سورس سافٹ ویئر جدت اور تعاون کو آگے بڑھاتا ہے: دو خوبیاں جن کی AI کے ساتھ ذمہ داری کے ساتھ آگے بڑھنے کے لیے اشد ضرورت ہے۔

دکھاوا کرنے والے

LLaMA 2، میٹا کی طرف سے بنایا گیا ایک بڑا زبان کا ماڈل ہے جو تحقیق اور تجارتی دونوں استعمال کے لیے مفت ہے۔ LLaMA 2 تجویز کرنے کے لیے کچھ لوگوں کی رہنمائی کرنا اوپن سورس ہے۔ تاہم، میٹا نے اپنے ماڈل کے استعمال پر کچھ سخت پابندیاں نافذ کی ہیں۔ مثال کے طور پر، LLaMA 2 کسی دوسرے بڑے زبان کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ ایک ایسی پوزیشن جو روایتی کے خلاف جاتی ہے۔ نجی اجتماعی اختراعی ماڈل اوپن سافٹ ویئر کا جو سافٹ ویئر کمیونٹی میں ہر کسی کے فائدے کے لیے اختراع کے آزاد اور کھلے انکشاف کو فروغ دیتا ہے۔

میٹا نے 700 ملین ماہانہ صارفین رکھنے والے پروڈکٹس کے ساتھ LLaMA 2 کے انضمام کی اجازت نہ دے کر اور یہ ظاہر نہ کرکے کہ ان کے ماڈل کو کس ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے یا وہ اسے بنانے کے لیے کس کوڈ کا استعمال کرتے ہیں، ان کے ماڈل کے استعمال کو مزید معذور بنا دیا۔ ظاہر نہ کرنے سے، میٹا خود کو موروثی تعصب اور حادثاتی امتیاز کے سوالات کے لیے کھول رہا ہے۔ امتیازی ڈیٹا پر تربیت یافتہ ایک ماڈل کرے گا۔ امتیازی جوابات پیش کریں۔ . سافٹ ویئر کمیونٹی بڑے پیمانے پر یا تو ماڈل بنانے کے لیے استعمال ہونے والے کوڈ کو دیکھنے کے قابل ہونے کے بغیر یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا اس میں کوئی حفاظتی انتظامات کیے گئے ہیں یا اس کی تربیت کے لیے استعمال کیے گئے ڈیٹا، ہمیں ان اخلاقی سوالات پر اندھیرے میں چھوڑ دیا جاتا ہے۔ ایسے وقت میں جب AI پر تحقیق شائع کی۔ انصاف سے زیادہ کارکردگی سے متعلق ہے اور اس کا احترام کرنا خاص طور پر پریشان کن ہے۔

اصلی والے

Mistral AI اس نے اپنے اوپن سورس بڑے لینگوئج ماڈلز، خاص طور پر Mistral 7B اور Mixtral 8x7B کے لیے پہچان حاصل کی ہے۔ کمپنی اپنے AI ماڈلز تک وسیع رسائی کو یقینی بنانے کی کوشش کرتی ہے، جو اوپن سافٹ ویئر کمیونٹی کے ذریعے جائزے، ترمیم اور دوبارہ استعمال کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔

vLLM اس کا مطلب ہے "ویکٹرائزڈ لو لیٹینسی ماڈل سرونگ" اور ایک اوپن سورس لائبریری ہے جو خاص طور پر بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کو تیز کرنے اور بہتر بنانے کے لیے بنائی گئی ہے۔ یہ ایک طاقتور ٹول ہے جو نمایاں طور پر LLMs کی کارکردگی اور استعمال کو بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس سے لے کر مواد کی تخلیق اور کوڈ جنریشن تک مختلف قسم کی AI ایپلی کیشنز پر کام کرنے والے ڈویلپرز کے لیے ایک قیمتی اثاثہ بناتا ہے۔ اتنا زیادہ کہ، Mistral 7B اور 8x7B ماڈلز کے لیے vLLM کو انفرنس سرور کے طور پر استعمال کرنے کی تجویز کرتا ہے۔

EleutherAI ایک غیر منفعتی AI ریسرچ لیب ہے جو GPT-3 پر بحث کرنے کے لیے Discord سرور سے ایک سرکردہ غیر منافع بخش تحقیقی تنظیم تک پہنچ گئی ہے۔ یہ گروپ نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں کھلے سائنس کے اصولوں کی تربیت اور فروغ دینے میں اپنے کام کے لیے جانا جاتا ہے۔ انہوں نے مختلف اوپن سورس بڑے لینگوئج ماڈلز جاری کیے ہیں اور وہ AI الائنمنٹ اور تشریح سے متعلق تحقیقی منصوبوں میں شامل ہیں۔ ان کا ایل ایم ہارنس پروجیکٹ شاید زبان کے ماڈلز کے لیے اوپن سورس ایویلیویشن ٹول ہے۔

Phi-2 مائیکروسافٹ کا ایل ایل ایم ہے جو اپنے وزن سے زیادہ ہے۔ مصنوعی متن اور فلٹر شدہ ویب سائٹس کے امتزاج پر تربیت یافتہ، یہ چھوٹا، لیکن طاقتور ماڈل سوال جواب، خلاصہ اور ترجمہ جیسے کاموں میں سبقت لے جاتا ہے۔ جو چیز صحیح معنوں میں Phi-2 کو الگ کرتی ہے وہ استدلال اور زبان کی تفہیم پر توجہ مرکوز کرتی ہے، جس کی وجہ سے اعلی درجے کی صف بندی کی تکنیکوں کے بغیر بھی متاثر کن کارکردگی ہوتی ہے۔

بہت سے قابل اوپن سورس ایمبیڈنگ ماڈل مجموعی طور پر اوپن سورس جنریٹیو AI اسپیس کو مضبوط کر رہے ہیں۔ یہ اوپن سورس کے لیے موجودہ جدید ترین ہیں اور ان میں شامل ہیں۔ UAE-Large-V1 اور کثیر لسانی-e5-بڑا .

اس مسلسل بڑھتے ہوئے میدان میں اور بھی بہت کچھ ہیں۔ یہ محدود فہرست صرف ایک آغاز ہے۔

اوپن سورس ڈرائیوز انوویشن

انتہائی کھلی اختراع کے فلسفے کو اپناتے ہوئے، وہ کمپنیاں جو حقیقی معنوں میں اوپن سورس سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں حصہ لیتی ہیں، یہ تسلیم کرتے ہوئے مسابقتی فائدہ کے روایتی تصورات کو چیلنج کرتی ہیں۔ تمام اچھے کوڈ یا عظیم خیالات ان کی تنظیم میں نہیں رہتے ہیں۔ . یہ تبدیلی کی حمایت کرتا ہے دلیل جو اوپن سورس ایکو سسٹم کے اندر مشترکہ ایجادات کی وجہ سے مارکیٹ کی تیز رفتار ترقی کا باعث بنتی ہے، جو کہ چھوٹی سافٹ ویئر فرموں کو بھی زیادہ محدود R&D فنڈز فراہم کرتی ہے۔ فائدہ اٹھانے کا موقع اوپن سورس سافٹ ویئر میں موجود R&D سپیلوور سے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ روایتی آؤٹ سورسنگ کے برعکس کھلی اختراع ہے۔ اندرونی وسائل کو بڑھاتا ہے۔ داخلی R&D کی کوششوں کو کم کیے بغیر، کمیونٹی کی اجتماعی ذہانت سے فائدہ اٹھا کر۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اوپن سورس سافٹ ویئر کمپنیوں کو اپنی تنظیم سے باہر سوچی سمجھی قیادت اور کوڈ کو آگے بڑھانے کے لیے اپنے بجٹ کو قربان کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

مزید برآں، اوپن سورس سافٹ ویئر کمپنیاں حکمت عملی کے ساتھ جدت طرازی کرتی ہیں۔ کوڈ کو جلد اور اکثر جاری کرنا سافٹ ویئر کمیونٹی میں اختراعی عمل کی مجموعی نوعیت کو تسلیم کرنا۔ جن میں سے کچھ کہنا ہے کہ بہت سے لوگ پہلے ہی تسلیم کرتے ہیں: اوپن سورس سافٹ ویئر جدت طرازی کرتا ہے۔

اوپن سورس کو فروغ دینے والا تعاون

کے ذریعے نیٹ ورکنگ اوپن سورس سافٹ ویئر کمیونٹی میں، کاروباری افراد مختصر مدت اور طویل مدتی دونوں مقاصد کو پورا کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ قلیل مدتی منافع کے اہداف کمپنیاں بناتے ہیں اور طویل مدتی منافع کے اہداف انہیں برقرار رکھتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، نیٹ ورکنگ کی یہ کوشش خود نیٹ ورک کو برقرار رکھتی ہے - اسے اگلے کاروباری کے لیے بڑھاتی ہے۔ یہ بات مشہور ہے کہ اوپن سورس پلیٹ فارمز سورس کوڈ تک رسائی فراہم کرتے ہیں، جس سے ڈویلپرز کو اپ گریڈ، پلگ ان اور سافٹ ویئر کے دوسرے ٹکڑے بنانے اور ان کی ضروریات کے مطابق استعمال کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ اس خاص قسم کے تعاون نے وسیع تر سافٹ ویئر کمیونٹی کی طرف سے Kubernetes کے وسیع پیمانے پر اپنانے کے ساتھ تیزی کا تجربہ کیا۔ اب پہلے سے کہیں زیادہ، جدید ٹیکنالوجیز بہت کم رگڑ کے ساتھ مل کر کام کرتی ہیں اور منٹوں میں تقریباً کہیں بھی ہوسکتی ہیں۔

بگ ٹیک کمپنیاں اوپن سورس کمیونٹی کے اس گہرے تعاون کو تسلیم کرتی ہیں جب وہ آزادانہ طور پر فریم ورک، لائبریریوں اور زبانوں کو جاری کرتی ہیں جو انہوں نے اندرونی ٹولز کو برقرار رکھنے اور تیار کرنے کے لیے بنائے ہیں۔ ایسا کرنے سے ڈویلپرز کا پول گہرا ہو جاتا ہے جو ان کی مصنوعات پر کام کرنے کے قابل ہوتے ہیں اور اس معیار کو طے کرنا شروع کر دیتے ہیں کہ اسی طرح کی ٹیکنالوجیز کو کس طرح کام کرنا چاہیے۔ اسی اٹلانٹک آرٹیکل میں میٹا کے بانی مارک زکربرگ کا حوالہ دیا گیا ہے کہ "یہ فراہم کرنا ہمارے لیے بہت قیمتی رہا ہے کیونکہ اب پوری صنعت کے تمام بہترین ڈویلپرز ایسے ٹولز استعمال کر رہے ہیں جنہیں ہم اندرونی طور پر بھی استعمال کر رہے ہیں"۔

اوپن سورس اوپن سورس کو جنم دیتا ہے۔

یہ وہ عوامل ہیں جن کی وجہ سے ہم اکثر اوپن سورس کمپنیوں کے درمیان ہم آہنگی دیکھتے ہیں۔ اوپن سورس AI اور ML کمپنیاں فطری طور پر دیگر اوپن سورس پروڈکٹس کے ساتھ فاؤنڈیشنل پروڈکٹس جیسے آبجیکٹ سٹوریج سے لے کر ویژولائزیشن ٹولز تک ہر طرح سے حل تیار کریں گی۔ جب ایک اوپن سورس کمپنی آگے بڑھتی ہے تو ہم سب کرتے ہیں۔ یہ ہم آہنگ اور ملاوٹ شدہ نقطہ نظر شاید AI کو تیار کرنے کے لیے ہماری بہترین شرط ہے جو کہ انسانوں پر مبنی نقطہ نظر اختیار کرتا ہے۔ مارکیٹ میں موجود ان قدرتی قوتوں کو اوپن سورس AI کی ضرورت ہے جو اوپن سورس سافٹ ویئر کی جدت اور تعاون کے ساتھ مل کر AI ڈیٹا اسٹیک اوپن سورس کو آگے بڑھائے گی۔

براہ کرم ہمیں ای میل کرکے اس گفتگو اور ہماری کمیونٹی میں شامل ہوں اور اپنا حصہ ڈالیں۔ ہیلو@min.io یا ہمارے سلیک چینل پر ہمیں پیغام بھیجنا۔