Open-Mohlodi: Mohato o Latelang ka AI Phetohelo

Nagana ka bokamoso moo AI e sa notlelwago ka diphapošing tša polokelo tša dikhamphani, eupša e agilwe ka lefelong le le bulegilego, setena ka setena, ke setšhaba sa lefase ka bophara sa bahlami ba dilo tše mpsha. Moo tirišano, e sego phadišano, e hlohleletšago tšwelopele, gomme go naganelwa ga boitshwaro go swara boima bjo bo lekanago le tshepedišo ye tala. Ye ga se kanegelo ya mahlale, ke phetogo ya mohlodi wo o bulegilego yeo e brewing ka pelong ya tlhabollo ya AI. Eupša Big Tech e na le lenaneo la yona, e bipa dika tše di thibetšwego bjalo ka mohlodi wo o bulegilego mola e leka go buna mehola ya setšhaba se se bulegilego e le ka kgonthe.

A re ebola morago dikarolo tša khoutu gomme re utolle therešo yeo e lego ka morago ga maiteko a. Go nyakišiša mo ga bokamoso bja AI ya mohlodi wo o bulegilego go tla arola “bao ba itirago eka” le go lwela “ba kgonthe” tlhabollong ya AI go utolla entšene ya boitlhamelo yeo e lego disoftware tša mohlodi wo o bulegilego tšeo di dumago ka fase ga tšona ka moka. Mola wa tlase ke gore AI ya mohlodi wo o bulegilego e tla belega mokgobo wa datha wa mohlodi wo o bulegilego.

Tlhokego ya go Hloka

Sehlogo sa morago bjale sa Matteo Wong ka go The Atlantic, ’ . Go be go se gwa ka gwa ba le selo se se bjalo ka ‘Bula’ AI ' e hlaloša tshekamelo ye e golago ya thuto le setšhaba sa disoftware bakeng sa AI ya mohlodi wo o bulegilego e le ka kgonthe. “Kgopolo ke go hlama dika tšeo di lego pepeneneng ka tekanyo e itšego tšeo setšhaba se ka di dirišago gabonolo kudu le ka theko e tlase, sa ithuta le go di tšweletša gape, go leka go dira gore thekinolotši yeo e tsepamego kudu e ka ba le bokgoni bja go fetoša mošomo, maphodisa, boithabišo gaešita le bodumedi e be ya temokrasi.” yona Atlantic yeo e šišinya gore dikhamphani tša Big Tech tša go swana le Meta di leka go tlatša tlhokego ye mmarakeng ka go ‘hlatswa’ ditšweletšwa tša tšona ka go bulega. Ba tšea dika le botumo bjo bobotse bja setšhaba sa mohlodi wo o bulegilego ntle le go hwetša methopo ya bona ye e bulegilego e le ka kgonthe. Eupša, ga go na selo seo se tšeago legato la selo sa kgonthe. Se ke ka lebaka la gore disoftware tša nnete tša mohlodi wo o bulegilego di hlohleletša boitlhamelo le tirišano: dika tše pedi tšeo di nyakegago kudu go tšwela pele le AI ka maikarabelo.

Badiri ba go itira eka ke

LLaMA 2, ke mohlala wo mogolo wa polelo wo o hlotšwego ke Meta wo o lokologilego go šomišwa go bobedi ditirišo tša nyakišišo le tša kgwebo. Go eta pele ba bangwe go šišinya LLaMA 2 ke mohlodi o bulegilego. Le ge go le bjalo, Meta e phethagaditše dithibelo tše dingwe tše šoro tša tšhomišo ya mohlala wa bona. Go fa mohlala, LLaMA 2 e ka se šomišwe go kaonafatša mohlala ofe goba ofe wo mongwe wo mogolo wa polelo. Boemo bjo bo sepelago kgahlanong le setšo poraefete kopanetsoeng popontshwa mohlala ya disoftware tše di bulegilego tšeo di tšwetšago pele kutollo ya mahala le ye e bulegilego ya boitlhamelo bakeng sa go hola bohle setšhabeng sa disoftware.

Meta e ile ya golofatša gape tšhomišo ya mohlala wa bona ka go se dumelele go kopanywa ga LLaMA 2 le ditšweletšwa tšeo di nago le badiriši ba dimilione tše 700 kgwedi le kgwedi le ka go se utolle gore ke ya data efe yeo mohlala wa bona o tlwaeditšwego go yona goba khoutu yeo ba e šomišitšego go e aga. Ka go se utolle, Meta e ipulela dipotšišo tša go ba le leeme ka tlhago le kgethollo ya kotsi. Mohlala o tlwaeditšwego ka ya data ya kgethollo o tla direla dikarabelo tša kgethollo . Ka ntle le gore setšhaba sa disoftware ka kakaretšo se kgone go lebelela e ka ba khoutu yeo e dirišitšwego go aga mohlala go bona ge e ba go agilwe ditšhireletšo le ge e le dife goba ya data yeo e dirišitšwego go o tlwaetša, re šala re le leswiswing ka dipotšišo tše tša boitshwaro. Nakong yeo ka yona dinyakišišo tše di gatišitšwego ka ga AI e tshwenyegile kudu ka tiragatšo go feta toka le tlhompho go šitiša mo go tshwenya kudu.

Ba Nnete

AI ya Mistral e hweditše temogo ya dika tša yona tša maleme a magolo tša mohlodi wo o bulegilego, kudukudu Mistral 7B le Mixtral 8x7B. Khamphani e katanela go netefatša phihlelelo ye e nabilego go dika tša yona tša AI, e hlohleletša tshekatsheko, phetošo, le tšhomišo leswa ke setšhaba sa disoftware tše di bulegilego.

vLLM e emela "vectorized tlaase-latency mohlala sebeletsa" le ke bulehileng-mohlodi bokgobapuku ka ho toba etselitsoeng ho potlakisa le optimize kgolo polelo dikai (LLMs). Ke sedirišwa se maatla seo se ka kaonafatšago kudu tshepedišo le go šomišega ga di-LLM. Se se dira gore e be letlotlo la bohlokwa go bahlami bao ba šomago go ditirišo tša AI tše di fapafapanego, go tloga go di-chatbot le bathuši ba go bonagala go ya go tlholo ya diteng le go tšweletša khoutu. Mo e lego gore, Mistral o kgothaletša go diriša vLLM bjalo ka seva ya phetho bakeng sa dika tša 7B le 8x7B.

EleutherAI ya go swana le yona ke lab ya nyakišišo ya AI yeo e sa dirego poelo yeo e gotšego go tšwa go seva ya Discord bakeng sa go ahlaahla GPT-3 go ya go mokgatlo o etilego pele wa nyakišišo yeo e sa dirego poelo. Sehlopha se tsebja ka mošomo wa sona wa go tlwaetša le go tšwetša pele ditlwaelo tša mahlale tše di bulegilego ka go Tshepetšo ya Polelo ya Tlhago. Ba lokollotše dika tša maleme a magolo a go fapafapana a mohlodi wo o bulegilego gomme ba amega diprotšekeng tša nyakišišo tšeo di amanago le go logaganya ga AI le go hlathollwa. A bona LM-Harness ya go swara porojeke mohlomong ke sedirišwa se se etilego pele sa kelo ya mohlodi wo o bulegilego bakeng sa dika tša polelo.

Phi-2 ke LLM ya Microsoft yeo e phunyago ka godimo ga boima bja yona. E tlwaeditšwe motswakong wa dingwalwa tša maitirelo le diwepesaete tše di sefilwego, mohlala wo o monyenyane, eupša o matla o phala mešomong e bjalo ka go araba dipotšišo, go akaretša le go fetolela. Seo se hlaolago Phi-2 e le ka kgonthe ke go tsepelela ga yona go mabaka le kwešišo ya polelo, yeo e lebišago go tiragatšo ye e kgahlišago le ge e se na dithekniki tša maemo a godimo tša go logaganya.

dikai tše ntši tša go tsenya mohlodi wo o bulegilego tše di nago le bokgoni di maatlafatša sebaka sa AI sa go tšweletša mohlodi wo o bulegilego ka kakaretšo. Tše ke tša bjale tša maemo a godimo tša mohlodi wo o bulegilego gomme di akaretša UAE-E Kgolo-V1 le maleme a mantši-e5-large .

Go na le tše dingwe tše dintši tšhemong ye yeo e dulago e gola. Lenaneo le le lekanyeditšwego e fo ba mathomo.

Mohlodi o Bulegilego o Kganna Boitlhamelo

Ka go amogela filosofi ya boitlhamelo bjo bo bulegilego ka mo go feteletšego, dikhamphani tšeo di tšeago karolo e le ka kgonthe tlhabollong ya disoftware tša mohlodi o bulegilego di hlohla dikgopolo tša setšo tša mohola wa phadišano ka go amogela seo ga se khoutu ka moka e botse goba dikgopolo tše dikgolo tšeo di dulago ka gare ga mokgatlo wa bona . Phetogo ye e thekga... ngangišano gore dilo tše mpsha tše di abelanwago ka gare ga tshepedišo ya tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona ya mohlodi wo o bulegilego di lebiša go kgolo ya mmaraka ka lebelo, go fa difeme tše nnyane le go feta tša disoftware ka ditšhelete tše di lekanyeditšwego kudu tša R&D the sebaka sa go holega go tšwa go R&D spillovers yeo e lego gona ka go disoftware tša mohlodi wo o bulegilego. Se ke ka lebaka la gore, go fapana le setšo sa go šomiša bašomi ba ka ntle, boitlhamelo bjo bo bulegilego godiša methopo ya ka gare ka go šomiša bohlale bja kopanelo bja setšhaba, ntle le go fokotša maitapišo a ka gare a R&D. Go ra gore dikhamphani tša disoftware tša mohlodi wo o bulegilego ga di swanela go gafa ditekanyetšo tša tšona go phegelela boetapele bja kgopolo le khoutu ka ntle ga mokgatlo wa tšona.

Go tlaleletša, dikhamphani tša disoftware tša mohlodi wo o bulegilego ka maano di otlela boitlhamelo ka go lokolla khoutu ka pela le gantši , go lemoga tlhago ya go kgoboketšwa ya tshepedišo ya boitlhamelo setšhabeng sa disoftware. Tšeo ka moka go bolela selo seo ba bantši ba šetšego ba se lemoga: Software ya Mothopo wo o Bulegilego e hlohleletša boitlhamelo.

Mothopo o Bulegilego o Godiša Tirišano

Go go dira dikgokagano setšhabeng sa disoftware tša mohlodi wo o bulegilego, borakgwebo ba kgona go phethagatša bobedi dinepo tša nako ye kopana le tša nako ye telele. Dipakane tša poelo ya nako ye kopana di aga dikhamphani gomme dipakane tša poelo ya nako ye telele di a di tšwetša pele. Ka nako ye e swanago, maitapišo a a go dira dikgokagano a itšweletša netweke ka boyona - a e godiša bakeng sa rakgwebo yo a latelago. Go tsebja gabotse gore diforamo tša mohlodi wo o bulegilego di fa phihlelelo go khoutu ya mohlodi, go kgontšha bahlami go hlama dikaonafatšo, di-plug-in le dikarolo tše dingwe tša disoftware le go di šomiša go ya ka dinyakwa tša bona. Mohuta wo o itšego wa tirišano o ile wa itemogela go gola ka go amogelwa ka bophara ga Kubernetes ke setšhaba ka bophara sa disoftware. Ga bjale go feta le ge e le neng pele, thekinolotši ya mehleng yeno e šoma gotee ka kgohlano e nyenyane kudu gomme e ka ba gotee ka metsotso e sego kae mo e nyakilego go ba kae le kae.

Dikhamphani tša Theknolotši ye Kgolo di amogela tirišano ye ye e tseneletšego yeo e lego ya tlhago setšhabeng sa mohlodi wo o bulegilego ge di lokolla ka bolokologi ditlhako, makgobapuku, le maleme ao di a hlotšego go hlokomela le go hlabolla didirišwa tša ka gare. Go dira bjalo go tsentšha ka gare letamo la bahlami bao ba kgonago go šoma ka ditšweletšwa tša bona gomme go thoma go bea tekanyetšo ya kamoo theknolotši ye e swanago e swanetšego go šoma ka gona. Sehlogo seo sona sa Atlantic se tsopola mothei wa Meta Mark Zuckerberg a re e bile “ya bohlokwa kudu go rena go fana ka seo ka gobane bjale ka moka ga bahlami ba kaone go ralala le intasteri ba šomiša didirišwa tšeo le rena re di šomišago ka gare”.

Mohlodi o Bulehileng o Begets Mohlodi o Bulehileng

Tše ke mabaka a gore ke ka lebaka la eng gantši kudu re bona tirišano magareng ga dikhamphani tša mohlodi wo o bulegilego. Dikhamphani tša AI le ML tša mohlodi wo o bulegilego ka tlhago di tla hlabolla ditharollo ka ditšweletšwa tše dingwe tša mohlodi wo o bulegilego go tšwa go ditšweletšwa tša motheo tša go swana le polokelo ya dilo go ya go tsela ka moka godimo ga mokgobo go ya go didirišwa tša go bona ka leihlo la kgopolo. Ge khamphani e tee ya mohlodi o bulegilego e gata pele, ka moka ga rena re dira bjalo. Mokgwa wo wa go kgokagana le wo o hlakantšwego mohlomongwe ke petšhe ya rena ye kaone ya go hlama AI yeo e tšeago mokgwa wo o lebanego le batho. Matla ana a tlhago ao a lego ka gare ga mmaraka a hloka AI ya mohlodi wo o bulegilego a kopantšwe le dika tša disoftware tša mohlodi wo o bulegilego tša boitlhamelo le tirišano di tla otlela mokgobo wa datha wa AI mohlodi wo o bulegilego.

Hle kopanela le go tsenya letsogo poledišanong ye le setšhaba sa rena ka go re romela imeile go [email protected] goba go re romela molaetša mo mokerong wa rena wa Slack .