Süni intellektin korporativ anbarlarda bağlanmadığı, lakin qlobal innovatorlar birliyi tərəfindən açıq yerdə, kərpic-kərpiclə tikildiyi bir gələcəyi təsəvvür edin. Rəqabət deyil, əməkdaşlığın irəliləyişlərə təkan verdiyi və etik mülahizələrin xam performansla bərabər çəkisi olduğu yerlərdə. Bu, elmi fantastika deyil, süni intellekt inkişafının mərkəzində yaranan   inqilabdır. Lakin Big Tech-in öz gündəmi var, məhdud modelləri açıq mənbə kimi gizlədir, eyni zamanda həqiqətən açıq cəmiyyətin faydalarını əldə etməyə çalışır. açıq mənbəli  Gəlin kod qatlarını geri götürək və bu səylərin arxasındakı həqiqəti açaq. Açıq mənbəli AI-nin gələcəyinin bu kəşfi “iddiaçıları” tədqiq edəcək və hər şeyin altında zümzümə edən açıq mənbəli proqram təminatı olan innovasiya mühərrikini üzə çıxarmaq üçün AI inkişafında “əsl olanları” müdafiə edəcək. Nəticə odur ki, açıq mənbəli AI açıq mənbəli məlumat yığını yaradacaq.  Ehtiyac  Matteo Wong tərəfindən The Atlantic-də son məqalə, '  ' həqiqətən açıq mənbəli AI üçün akademiyada və proqram icmasında artan tendensiyası təsvir edir. "İdeya, işi, polisi, istirahəti və hətta dini dəyişdirmək potensialına malik ola biləcək yüksək konsentrasiyalı texnologiyanı demokratikləşdirməyə çalışaraq, ictimaiyyətin daha asan və ucuz şəkildə istifadə edə biləcəyi, öyrənə və çoxalda biləcəyi nisbətən şəffaf modellər yaratmaqdır." Eyni Atlantik, Meta kimi Big Tech şirkətlərinin məhsullarını "açıq yuyulma" yolu ilə bazarda bu ehtiyacı ödəməyə çalışdıqlarını təklif edir. Onlar açıq mənbə cəmiyyətinin keyfiyyətlərini və müsbət reputasiyasını öz məhsullarını həqiqətən açıq mənbələrdən əldə etmədən qəbul edirlər. Ancaq əsl şeyin əvəzi yoxdur. Bunun səbəbi, əsl açıq mənbəli proqram təminatının innovasiya və əməkdaşlığa təkan verməsidir: AI ilə məsuliyyətlə irəliləmək üçün çox lazım olan iki keyfiyyət.   "Açıq" süni intellekt kimi bir şey heç vaxt olmayıb  İddiaçılar    2,   tərəfindən yaradılmış və həm tədqiqat, həm də kommersiya məqsədləri üçün istifadə edilə bilən böyük bir dil modelidir. Bəziləri LLaMA 2-nin açıq mənbə olduğunu təklif edir. Bununla belə, Meta modellərinin istifadəsinə bəzi ciddi məhdudiyyətlər tətbiq etdi. Məsələn, LLaMA 2 hər hansı digər böyük dil modelini təkmilləşdirmək üçün istifadə edilə bilməz. Ənənələrə zidd olan mövqe  proqram cəmiyyətində hər kəsin xeyrinə innovasiyaların azad və açıq aşkar edilməsini təşviq edən açıq proqram təminatı. LLaMA Meta   özəl kollektiv innovasiya modeli  Meta, LLaMA 2-nin aylıq 700 milyon istifadəçisi olan məhsullarla inteqrasiyasına icazə verməyərək və onların modelinin hansı verilənlər üzərində təlim keçdiyini və ya onu qurmaq üçün istifadə etdikləri kodu açıqlamamaqla modellərinin istifadəsini daha da çətinləşdirdi. Açıqlamamaqla, Meta özünəməxsus qərəzlilik və təsadüfi ayrı-seçkilik suallarına açır. Ayrı-seçkilik xarakterli məlumatlar üzrə təlim keçmiş model olacaq  . Proqram təminatı ictimaiyyəti ya hər hansı qoruyucu vasitələrin qurulub-qoyulmadığını görmək üçün modeli qurmaq üçün istifadə olunan koda, ya da onu öyrətmək üçün istifadə edilən məlumatlara baxa bilməsə, biz bu mənəvi suallara qaranlıq qalmışıq. Elə bir zamanda  ədalətdən daha çox performansla maraqlanır və hörmət bu qarışıqlıq xüsusilə narahat edir.   ayrı-seçkilik reaksiyalarına xidmət edir   süni intellektlə bağlı araşdırma dərc edib  Əsl Olanlar  açıq mənbəli böyük dil modelləri, xüsusilə Mistral 7B və Mixtral 8x7B ilə tanınıb. Şirkət açıq proqram icması tərəfindən nəzərdən keçirilməsini, dəyişdirilməsini və təkrar istifadəsini təşviq edərək, AI modellərinə geniş əlçatanlığı təmin etməyə çalışır.   Mistral AI  "vektorlaşdırılmış aşağı gecikmə modelinə xidmət" deməkdir və böyük dil modellərini (LLM) sürətləndirmək və optimallaşdırmaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış açıq mənbəli kitabxanadır. Bu, LLM-lərin performansını və istifadəsini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra bilən güclü bir vasitədir. Bu, onu chatbotlar və virtual köməkçilərdən tutmuş məzmunun yaradılmasına və kodun yaradılmasına qədər müxtəlif süni intellekt proqramları üzərində işləyən tərtibatçılar üçün dəyərli aktivə çevirir. O qədər ki, Mistral vLLM-dən 7B və 8x7B modelləri üçün nəticə çıxarma serveri kimi istifadə etməyi tövsiyə edir.   vLLM  GPT-3-ü müzakirə etmək üçün Discord serverindən aparıcı qeyri-kommersiya tədqiqat təşkilatına çevrilmiş qeyri-kommersiya AI tədqiqat laboratoriyasıdır. Qrup Təbii Dil Emalı sahəsində açıq elm normalarının öyrədilməsi və təşviqi sahəsindəki işi ilə tanınır. Onlar müxtəlif açıq mənbəli böyük dil modellərini buraxdılar və AI-nin uyğunlaşdırılması və şərh edilə bilməsi ilə bağlı tədqiqat layihələrində iştirak edirlər. Onların  layihə yəqin ki, dil modelləri üçün aparıcı açıq mənbəli qiymətləndirmə vasitəsidir.   EleutherAI   LM-qoşqu  Microsoft-un öz ağırlığından yuxarı zərbələr vuran LLM-dir. Sintetik mətnlərin və süzülmüş veb saytların qarışığı üzrə təlim keçmiş bu kiçik, lakin güclü model sual-cavab, ümumiləşdirmə və tərcümə kimi tapşırıqlarda üstündür. Phi-2-ni həqiqətən fərqləndirən şey onun düşüncə və dil anlayışına diqqət yetirməsidir, hətta qabaqcıl uyğunlaşdırma üsulları olmadan da təsirli performansa gətirib çıxarır.   Phi-2  Bir çox səlahiyyətli açıq mənbə yerləşdirmə modelləri ümumi açıq mənbəli generativ AI məkanını gücləndirir. Bunlar açıq mənbə üçün hazırkı ən müasir texnologiyalardır və bunlara daxildir  və  .   BƏƏ-Böyük-V1   çoxdilli-e5-böyük  Getdikcə böyüyən bu sahədə daha çoxları var. Bu məhdud siyahı yalnız başlanğıcdır.  Açıq mənbə innovasiyaları idarə edir  Həddindən artıq açıq innovasiya fəlsəfəsini mənimsəyərək, açıq mənbəli proqram təminatının hazırlanmasında həqiqətən iştirak edən şirkətlər, rəqabət üstünlüyü ilə bağlı ənənəvi anlayışlara meydan oxuyurlar ki, bunu etiraf edirlər.  . Bu keçid dəstəkləyir  açıq mənbəli ekosistem daxilində paylaşılan yeniliklər bazarın daha sürətli böyüməsinə gətirib çıxarır və daha kiçik proqram təminatı şirkətlərini daha məhdud Ar-Ge fondları ilə təmin edir.  açıq mənbəli proqram təminatında mövcud olan R&D yayılmalarından. Bunun səbəbi, ənənəvi autsorsinqdən fərqli olaraq, açıq innovasiyadır  daxili R&D səylərini azaltmadan, cəmiyyətin kollektiv intellektindən istifadə etməklə. Bu o deməkdir ki, açıq mənbə proqram təminatı şirkətləri təşkilatlarından kənarda düşüncə liderliyi və kodu həyata keçirmək üçün büdcələrini qurban verməli deyillər.   bütün yaxşı kodlar və ya böyük ideyalar onların təşkilatında yerləşmir   arqument   faydalanmaq imkanı   daxili resursları gücləndirir  Bundan əlavə, açıq mənbə proqram təminatı şirkətləri innovasiyaları strateji olaraq idarə edirlər  , proqram təminatı cəmiyyətində innovasiya prosesinin kumulyativ xarakterini qəbul edərək. Çoxlarının artıq tanıdığı bir şeyi söyləmək üçün bunların hamısı: Açıq Mənbə Proqramı innovasiyaya təkan verir.   kodu erkən və tez-tez buraxmaq  Açıq Mənbə Əməkdaşlığı təşviq edir  vasitəsilə  açıq mənbəli proqram təminatı cəmiyyətində sahibkarlar həm qısamüddətli, həm də uzunmüddətli məqsədləri yerinə yetirə bilirlər. Qısamüddətli mənfəət məqsədləri şirkətləri qurur və uzunmüddətli mənfəət məqsədləri onları qoruyur. Eyni zamanda, bu şəbəkələşmə səyi şəbəkənin özünü əbədiləşdirir - onu növbəti sahibkar üçün genişləndirir. Məlumdur ki, açıq mənbəli platformalar mənbə koduna girişi təmin edərək tərtibatçılara təkmilləşdirmələr, plaginlər və digər proqram hissələri yaratmağa və onlardan öz tələblərinə uyğun istifadə etməyə imkan verir. Bu xüsusi əməkdaşlıq növü daha geniş proqram icması tərəfindən Kubernetes-in geniş qəbulu ilə bum yaşadı. İndi həmişəkindən daha çox müasir texnologiyalar çox az sürtünmə ilə birlikdə işləyir və bir neçə dəqiqə ərzində demək olar ki, hər yerdə birlikdə ola bilər.   şəbəkələşmə  Böyük Texnologiya şirkətləri daxili alətləri saxlamaq və inkişaf etdirmək üçün yaratdıqları çərçivələri, kitabxanaları və dilləri sərbəst buraxdıqda açıq mənbə icmasına xas olan bu dərin əməkdaşlığı etiraf edirlər. Bu, öz məhsulları üzərində işləməyə qadir olan tərtibatçılar hovuzunu dərinləşdirir və oxşar texnologiyaların necə işləməsi üçün standart yaratmağa başlayır. Həmin Atlantik məqaləsində Meta-nın qurucusu Mark Zukerberqin “bunu təmin etmək bizim üçün çox dəyərli olduğunu” söylədiyi sitat gətirir, çünki indi sənayenin bütün ən yaxşı tərtibatçıları bizim daxili olaraq da istifadə etdiyimiz alətlərdən istifadə edirlər”.  Açıq Mənbə Açıq Mənbə yaradır  Bunlar açıq mənbə şirkətləri arasında sinerjiləri tez-tez görməyimizin amilləridir. Açıq mənbəli AI və ML şirkətləri təbii olaraq obyektlərin saxlanması kimi təməl məhsullardan tutmuş vizuallaşdırma alətlərinə qədər digər açıq mənbə məhsulları ilə həllər hazırlayacaqlar. Bir açıq mənbəli şirkət irəli addım atdıqda, hamımız bunu edirik. Bu vahid və qarışıq yanaşma, yəqin ki, insan mərkəzli bir yanaşma tələb edən AI-nin inkişafı üçün ən yaxşı seçimimizdir. Bazarın açıq mənbəli süni intellektə ehtiyacı olan bu təbii qüvvələr innovasiya və əməkdaşlıq üçün açıq mənbə proqram təminatının keyfiyyətləri ilə birləşərək AI məlumat yığınını açıq mənbəyə yönəldəcək.  Zəhmət olmasa, bizə e-poçt göndərməklə bu söhbətə və cəmiyyətimizə qoşulun və töhfə verin  və ya   bizə mesaj göndərin.   salam@min.io Slack kanalımızda    da dərc edilmişdir. Burada

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Açıq Mənbə: AI İnqilabında Növbəti Addım

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps