Ochiq manba: AI inqilobidagi keyingi qadam

Kelajakni tasavvur qiling-a, sun'iy intellekt korporativ kassalarda emas, balki innovatorlarning global hamjamiyati tomonidan ochiq maydonda qurilgan. Raqobat emas, balki hamkorlik yutuqlarni qo'llab-quvvatlaydi va axloqiy mulohazalar xom ko'rsatkich bilan bir xil ahamiyatga ega. Bu ilmiy fantastika emas, bu sun'iy intellekt rivojlanishining markazida paydo bo'lgan ochiq manba inqilobidir. Ammo Big Tech-ning o'z kun tartibi bor, u cheklangan modellarni ochiq manba sifatida niqoblab, haqiqatan ham ochiq jamoaning afzalliklaridan foydalanishga harakat qiladi.

Keling, kod qatlamlarini tozalaymiz va bu harakatlar ortidagi haqiqatni ochamiz. Ochiq manbali sun'iy intellektning kelajagini o'rganish "da'vogarlar" ni ajratib ko'rsatadi va AI rivojlanishida "haqiqiy"larni qo'llab-quvvatlaydi, bularning barchasi ostida ochiq kodli dasturiy ta'minot innovatsion dvigatelini ochib beradi. Xulosa shuki, ochiq manbali AI ochiq manbali ma'lumotlar to'plamini yaratadi.

Ehtiyoj

Matteo Vongning yaqinda Atlantikada chop etilgan maqolasi, ' Hech qachon "Ochiq" AI kabi narsa bo'lmagan ' haqiqatan ham ochiq manbali AI uchun akademiya va dasturiy ta'minot hamjamiyatida o'sib borayotgan tendentsiyani tasvirlaydi. "Maqsad, ish, politsiya, dam olish va hatto dinni o'zgartirish potentsialiga ega bo'lishi mumkin bo'lgan yuqori konsentratsiyali texnologiyani demokratlashtirishga harakat qilib, jamoatchilik osonroq va arzonroq foydalanishi, o'rganishi va ko'paytirishi mumkin bo'lgan nisbatan shaffof modellarni yaratishdir." Xuddi shu Atlantika, Meta kabi Big Tech kompaniyalari o'z mahsulotlarini "ochiq yuvish" orqali bozordagi ushbu ehtiyojni to'ldirishga harakat qilmoqda. Ular ochiq manbali hamjamiyatning sifatlari va ijobiy obro'siga ega bo'lib, o'z mahsulotini chinakamiga ochiq manbaga aylantirmaydilar. Biroq, haqiqiy narsaning o'rnini bosadigan narsa yo'q. Buning sababi, haqiqiy ochiq kodli dasturiy ta'minot innovatsiyalar va hamkorlikni boshqaradi: AI bilan mas'uliyat bilan oldinga siljish uchun juda zarur bo'lgan ikkita sifat.

Da'vogarlar

LLaMA 2 - bu Meta tomonidan yaratilgan katta til modeli bo'lib, tadqiqot va tijorat maqsadlarida foydalanish uchun bepul. Ba'zilar LLaMA 2 ning ochiq manba ekanligini taklif qilmoqdalar. Biroq, Meta o'z modelidan foydalanishda ba'zi jiddiy cheklovlarni amalga oshirdi. Misol uchun, LLaMA 2 dan boshqa katta til modelini yaxshilash uchun foydalanish mumkin emas. An'anaviyga zid bo'lgan pozitsiya xususiy kollektiv innovatsiya modeli dasturiy ta'minot hamjamiyatidagi har bir kishi manfaati uchun innovatsiyalarning erkin va ochiq ochilishiga yordam beruvchi ochiq dasturiy ta'minot.

Meta LLaMA 2 ning oylik 700 million foydalanuvchisi bo'lgan mahsulotlar bilan integratsiyalashuviga yo'l qo'ymaslik va ularning modeli qanday ma'lumotlarga o'rgatilgani yoki uni yaratishda foydalanilgan kodni oshkor qilmaslik orqali o'z modellaridan foydalanishni yanada qiyinlashtirdi. Oshkor qilmaslik orqali Meta o'ziga xos tarafkashlik va tasodifiy kamsitish savollariga o'zini ochmoqda. Kamsituvchi ma'lumotlarga o'rgatilgan model kamsituvchi javoblarga xizmat qiladi . Umuman olganda, dasturiy ta'minot hamjamiyati modelni yaratishda foydalanilgan kodni yoki uni o'rgatish uchun foydalanilgan ma'lumotlarni ko'rish imkoniyatiga ega bo'lmasa, biz ushbu axloqiy savollarga qorong'ulikda qolamiz. Bir zamonda AI bo'yicha tadqiqot nashr etilgan adolatdan ko'ra ishlashga ko'proq e'tibor qaratadi va hurmat bu chalkashlik ayniqsa bezovta qiladi.

Haqiqiylar

Mistral AI Ochiq manbali katta til modellari, xususan, Mistral 7B va Mixtral 8x7B uchun e'tirofga sazovor bo'ldi. Kompaniya ochiq dasturiy ta'minot hamjamiyatini ko'rib chiqish, o'zgartirish va qayta foydalanishni rag'batlantirib, AI modellariga keng kirishni ta'minlashga intiladi.

vLLM "Vektorlashtirilgan past kechikishli modelga xizmat ko'rsatish" degan ma'noni anglatadi va katta til modellarini (LLM) tezlashtirish va optimallashtirish uchun maxsus ishlab chiqilgan ochiq manbali kutubxona. Bu LLMlarning ishlashi va qulayligini sezilarli darajada yaxshilaydigan kuchli vositadir. Bu uni chatbotlar va virtual yordamchilardan tortib kontent yaratish va kod ishlab chiqarishgacha bo‘lgan turli sun’iy intellekt ilovalarida ishlaydigan ishlab chiquvchilar uchun qimmatli aktivga aylantiradi. Shunday qilib, Mistral 7B va 8x7B modellari uchun xulosa serveri sifatida vLLM dan foydalanishni tavsiya qiladi.

EleutherAI GPT-3 ni muhokama qilish uchun Discord serveridan yetakchi notijorat tadqiqot tashkilotiga aylangan notijorat AI tadqiqot laboratoriyasi. Guruh tabiiy tillarni qayta ishlash bo'yicha ochiq fan me'yorlarini o'rgatish va targ'ib qilishdagi faoliyati bilan mashhur. Ular turli xil ochiq manbali katta til modellarini chiqardilar va AIni moslashtirish va izohlash bilan bog'liq tadqiqot loyihalarida ishtirok etishdi. Ularning LM-jabduqlar loyiha, ehtimol, til modellari uchun ochiq manbali baholashning etakchi vositasidir.

Phi-2 Microsoft kompaniyasining o'z vaznidan yuqori bo'lgan LLM. Sintetik matnlar va filtrlangan veb-saytlar aralashmasi bo'yicha o'qitilgan bu kichik, ammo kuchli model savollarga javob berish, xulosa qilish va tarjima qilish kabi vazifalarni bajarishda ustunlik qiladi. Phi-2-ni chinakamiga ajratib turadigan narsa uning fikrlash va tilni tushunishga qaratilganligidir, bu esa ilg'or tekislash usullarisiz ham ta'sirchan ishlashga olib keladi.

Ko'pgina vakolatli ochiq manbali joylashtirish modellari umumiy ochiq manbali generativ AI maydonini kuchaytirmoqda. Bular ochiq manba uchun hozirgi eng so'nggi texnologiyalar va shu jumladan BAA-katta-V1 va ko'p tilli-e5-katta .

Bu tobora o'sib borayotgan sohada yana ko'p narsalar mavjud. Ushbu cheklangan ro'yxat faqat boshlanishdir.

Ochiq manba innovatsiyalarga yordam beradi

Haddan tashqari ochiq innovatsiyalar falsafasini o'zlashtirgan holda, ochiq kodli dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda chinakam ishtirok etuvchi kompaniyalar raqobatdosh ustunlik haqidagi an'anaviy tushunchalarga qarshi chiqadilar. Barcha yaxshi kodlar yoki ajoyib g'oyalar ularning tashkilotida mavjud emas . Ushbu siljish qo'llab-quvvatlaydi argument ochiq manba ekotizimidagi umumiy innovatsiyalar bozorning tezroq o'sishiga olib keladi va hatto kichikroq dasturiy ta'minot firmalarini ham cheklangan ilmiy-tadqiqot fondlari bilan ta'minlaydi. foyda olish imkoniyati ochiq kodli dasturiy ta'minotda mavjud bo'lgan ilmiy-tadqiqot ishlarining tarqalishidan. Buning sababi, an'anaviy autsorsingdan farqli o'laroq, ochiq innovatsiyalar ichki resurslarni kuchaytiradi ichki ilmiy-tadqiqot ishlarini kamaytirmasdan, jamiyatning kollektiv aql-idrokidan foydalanish orqali. Ya'ni, ochiq kodli dasturiy ta'minot kompaniyalari o'z tashkilotidan tashqarida fikr yuritish va kodlash uchun o'z byudjetlarini qurbon qilishlari shart emas.

Bundan tashqari, ochiq kodli dasturiy ta'minot kompaniyalari innovatsiyalarni strategik ravishda boshqaradi kodni erta va tez-tez chiqarish , dasturiy ta'minot hamjamiyatidagi innovatsion jarayonning kumulyativ xususiyatini tan olish. Bularning barchasini ko'pchilik allaqachon tan olgan narsani aytish mumkin: Ochiq kodli dasturiy ta'minot innovatsiyalarni boshqaradi.

Ochiq manba hamkorlikni rivojlantiradi

orqali tarmoqqa ulanish ochiq kodli dasturiy ta'minot hamjamiyatida tadbirkorlar ham qisqa muddatli, ham uzoq muddatli maqsadlarni amalga oshirishga qodir. Qisqa muddatli foyda maqsadlari kompaniyalarni yaratadi va uzoq muddatli foyda maqsadlari ularni qo'llab-quvvatlaydi. Shu bilan birga, ushbu tarmoqqa urinish tarmoqning o'zini o'zi davom ettiradi - uni keyingi tadbirkor uchun kengaytiradi. Ma'lumki, ochiq kodli platformalar manba kodiga kirishni ta'minlab, ishlab chiquvchilarga yangilanishlar, plaginlar va boshqa dasturiy ta'minot qismlarini yaratish va ulardan o'z talablariga muvofiq foydalanish imkonini beradi. Ushbu hamkorlikning o'ziga xos turi kengroq dasturiy ta'minot hamjamiyati tomonidan Kubernetes-ning keng qo'llanilishi bilan bumni boshdan kechirdi. Endi har qachongidan ham zamonaviy texnologiyalar juda kam ishqalanish bilan birga ishlaydi va bir necha daqiqada deyarli hamma joyda birga bo'lishi mumkin.

Big Tech kompaniyalari ichki vositalarni saqlash va rivojlantirish uchun yaratilgan ramkalar, kutubxonalar va tillarni erkin chiqarganda, ochiq manbalar hamjamiyatiga xos bo'lgan bu chuqur hamkorlikni tan oladilar. Bu o'z mahsulotlari ustida ishlashga qodir bo'lgan ishlab chiquvchilar jamg'armasini chuqurlashtiradi va shunga o'xshash texnologiyalar qanday ishlashi kerakligi standartini o'rnatishni boshlaydi. O'sha Atlantika maqolasida Meta asoschisi Mark Sukerbergning so'zlaridan iqtibos keltiriladi: "Buni ta'minlash biz uchun juda qimmatli bo'ldi, chunki hozir barcha sohadagi eng yaxshi ishlab chiquvchilar biz ichki foydalanayotgan vositalardan foydalanishmoqda".

Ochiq manba ochiq manbani keltirib chiqaradi

Bular biz ochiq manbali kompaniyalar o'rtasidagi sinergiyani tez-tez ko'rishimiz uchun omillardir. Ochiq manbali AI va ML kompaniyalari tabiiy ravishda boshqa ochiq manbali mahsulotlar bilan ob'ektlarni saqlash kabi asosiy mahsulotlardan tortib to vizualizatsiya vositalarigacha bo'lgan yechimlarni ishlab chiqadilar. Bitta ochiq manbali kompaniya oldinga qadam qo'yganida, biz hammamiz shunday qilamiz. Ushbu yaxlit va aralash yondashuv, ehtimol, insonga yo'naltirilgan yondashuvni qabul qiladigan AIni rivojlantirish uchun eng yaxshi garovimizdir. Bozorning ochiq manbali AIga bo'lgan ehtiyojiga xos bo'lgan ushbu tabiiy kuchlar innovatsiyalar va hamkorlikning ochiq manbali dasturiy ta'minotining fazilatlari bilan birgalikda AI ma'lumotlar to'plamini ochiq manbaga olib keladi.

Iltimos, bizga elektron pochta orqali qo'shiling va ushbu suhbatga va hamjamiyatimizga hissa qo'shing [email protected] yoki Slack kanalimizda bizga xabar yuboring.