paint-brush
خلاص سرچینه: د AI انقلاب بل ګاملخوا@minio
109,673 لوستل
109,673 لوستل

خلاص سرچینه: د AI انقلاب بل ګام

لخوا MinIO6m2024/01/25
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

ډېر اوږد؛ لوستل

د خلاصې سرچینې AI راتلونکي سپړنه به د AI په پراختیا کې "دروغونکي" تحلیل کړي او "ریښتیني کسان" وګټي ترڅو د نوښت انجن کشف کړي چې د خلاصې سرچینې سافټویر د دې ټولو لاندې ګونګ وي. اصلي کرښه دا ده چې د خلاصې سرچینې AI به د خلاصې سرچینې ډیټا سټیک رامینځته کړي.

People Mentioned

Mention Thumbnail
featured image - خلاص سرچینه: د AI انقلاب بل ګام
MinIO HackerNoon profile picture
0-item
1-item


د داسې راتلونکي تصور وکړئ چیرې چې AI په کارپوریټ والټونو کې بند نه وي ، مګر د نوښتګرو نړیوالې ټولنې لخوا په خلاص ، خښتو خښتو جوړ شوی. چیرته چې همکاري، نه سیالي، د سونګ پرمختګ، او اخلاقي ملاحظات د خام فعالیت سره مساوي وزن لري. دا ساینسي افسانه نده ، دا د خلاصې سرچینې انقلاب دی چې د AI پراختیا په زړه کې رامینځته کیږي. مګر لوی ټیک خپله اجنډا لري ، د خلاصې سرچینې په توګه محدود ماډلونه ماسک کوي پداسې حال کې چې د ریښتیني خلاصې ټولنې ګټې ترلاسه کولو هڅه کوي.


راځئ چې د کوډ پرتونه بیرته راوباسئ او د دې هڅو تر شا حقیقت څرګند کړئ. د خلاصې سرچینې AI راتلونکي سپړنه به د AI په پراختیا کې "دروغونکي" تحلیل کړي او "ریښتیني کسان" وګټي ترڅو د نوښت انجن کشف کړي چې د خلاصې سرچینې سافټویر د دې ټولو لاندې ګونګ وي. اصلي کرښه دا ده چې د خلاصې سرچینې AI به د خلاصې سرچینې ډیټا سټیک رامینځته کړي.


اړتیا

په اتلانتیک کې د Matteo Wong لخوا یوه وروستۍ مقاله، ' هیڅکله د 'خلاص' AI په څیر داسې شی نه و د ریښتیني خلاصې سرچینې AI لپاره په اکاډیمیا او سافټویر ټولنه کې مخ په ودې رجحان بیانوي. "نظر دا دی چې نسبتا شفاف ماډلونه رامینځته کړي چې خلک په اسانۍ او ارزانه توګه کارولی شي، مطالعه وکړي او بیا تولید کړي، د یوې خورا متمرکزې ټیکنالوژۍ ډیموکراتیک کولو هڅه کوي چې ممکن د کار، پولیس، تفریح او حتی مذهب بدلولو توان ولري." ورته اتلانټیک وړاندیز کوي چې د میټا په څیر لوی ټیک شرکتونه هڅه کوي په بازار کې د خپلو محصولاتو 'خلاص مینځلو' له لارې دا اړتیا پوره کړي. دوی د خلاصې سرچینې ټولنې ځانګړتیاوې او مثبت شهرت انګیري پرته لدې چې د دوی محصول واقعیا خلاص سرچینه کړي. مګر، د اصلي شی لپاره هیڅ بدیل نشته. دا ځکه چې ریښتیني خلاصې سرچینې سافټویر نوښت او همکاري پرمخ وړي: دوه ځانګړتیاوې چې د AI سره په مسؤلیت سره مخ په وړاندې تګ لپاره په کلکه اړتیا لري.


د

LLaMA 2، د میټا لخوا رامینځته شوی د ژبې لوی ماډل دی چې د څیړنې او سوداګرۍ دواړو لپاره کارولو لپاره وړیا دی. د LLaMA 2 وړاندیز کولو لپاره ځینې رهبري کول خلاص سرچینه ده. په هرصورت، میټا د دوی ماډل کارولو په اړه ځینې سخت محدودیتونه پلي کړي. د مثال په توګه، LLaMA 2 نشي کولی د کومې بلې لویې ژبې ماډل ته وده ورکړي. یو دریځ چې د دود خلاف وي د شخصي اجتماعي نوښت ماډل د خلاص سافټویر کوم چې د سافټویر ټولنې کې د هرچا د ګټې لپاره د نوښت وړیا او خلاص انکشاف ته وده ورکوي.


میټا د 700 ملیون میاشتني کاروونکي د محصولاتو سره د LLaMA 2 ادغام ته اجازه نه ورکولو او د دوی ماډل د کوم ډیټا په اړه روزل شوي یا هغه کوډ چې دوی یې د جوړولو لپاره کاروي د افشا کولو له لارې د دوی ماډل کارول نور هم معیوب کړل. د نه افشا کولو سره ، میټا ځان د اصلي تعصب او ناڅاپي تبعیض پوښتنو ته خلاصوي. یو ماډل چې د تبعیضي معلوماتو په اړه روزل شوی وي تبعیضي ځوابونه وړاندې کوي . پرته لدې چې د سافټویر ټولنه په لویه کچه د دې وړتیا ولري چې یا د ماډل جوړولو لپاره کارول شوي کوډ وګوري ترڅو وګوري چې ایا کوم محافظتونه رامینځته شوي یا د دې روزنې لپاره کارول شوي ډیټا ، موږ پدې اخلاقي پوښتنو کې په تیاره کې پاتې یو. په داسې وخت کې چې د AI په اړه څیړنه خپره کړه د عدالت په پرتله د فعالیت په اړه ډیر اندیښمن دي او د دې خنډ درناوی په ځانګړې توګه ځورونکی دی.


اصلي کسان

Mistral AI د دې د خلاصې سرچینې لوی ژبې ماډلونو لپاره پیژندل شوی ، په ځانګړي توګه Mistral 7B او Mixtral 8x7B. شرکت هڅه کوي خپلو AI ماډلونو ته پراخه لاسرسی ډاډمن کړي، د خلاص سافټویر ټولنې لخوا بیاکتنې، تعدیل او بیا کارولو ته وهڅوي.


vLLM د "ویکٹریز شوي ټیټ ځنډ ماډل خدمت کولو" لپاره ولاړ دی او د خلاصې سرچینې کتابتون دی چې په ځانګړي ډول د لوی ژبې ماډلونو (LLMs) ګړندي او غوره کولو لپاره ډیزاین شوی. دا یو پیاوړی وسیله ده چې کولی شي د پام وړ د LLMs فعالیت او کارونې ته وده ورکړي. دا د پراختیا کونکو لپاره ارزښتناکه شتمني رامینځته کوي چې د مختلف AI غوښتنلیکونو کې کار کوي ، د چیټ بوټس او مجازی معاونینو څخه د مینځپانګې رامینځته کولو او کوډ تولید پورې. تر دې حده ، Mistral د 7B او 8x7B ماډلونو لپاره د انفرنس سرور په توګه د vLLM کارولو وړاندیز کوي.


EleutherAI د غیر انتفاعي AI څیړنیز لابراتوار دی چې د GPT-3 په اړه بحث کولو لپاره د Discord سرور څخه مخکښ غیر انتفاعي څیړنیز سازمان ته وده کړې. دا ډله د طبیعي ژبې پروسس کولو کې د خلاص ساینس نورمونو روزنې او هڅولو کې د کار لپاره پیژندل کیږي. دوی د خلاصې سرچینې لوی ژبې ماډلونه خپاره کړي او د AI ترتیب او تشریح کولو پورې اړوند څیړنیزو پروژو کې دخیل دي. د دوی LM-هارنس پروژه شاید د ژبې ماډلونو لپاره د خلاصې سرچینې ارزونې مخکښ وسیله وي.


Phi-2 د مایکروسافټ LLM دی چې د خپل وزن څخه پورته ټکوي. د مصنوعي متنونو او فلټر شوي ویب پاڼو په ترکیب کې روزل شوی، دا کوچنی، مګر پیاوړی ماډل د پوښتنو ځواب، لنډیز، او ژباړې په څیر کارونو کې ښه والی لري. هغه څه چې واقعیا د Phi-2 سره جلا کوي د استدلال او ژبې پوهه باندې تمرکز دی، چې حتی د پرمختللي سمون تخنیکونو پرته د اغیزمن فعالیت لامل کیږي.


ډیری وړ وړ خلاصې سرچینې ایمبیډینګ ماډلونه د خلاصې سرچینې تولید کونکي AI ځای قوي کوي. دا د خلاصې سرچینې لپاره اوسنی حالت دی او پکې شامل دي UAE-لوی-V1 او څو ژبی-e5-لوی .


په دې تلپاتې وده کونکي ساحه کې نور ډیر څه شتون لري. دا محدود لیست یوازې یو پیل دی.


د خلاصې سرچینې نوښت چلوي

د خورا خلاص ابتکار فلسفې منل ، هغه شرکتونه چې واقعیا د خلاصې سرچینې سافټویر پراختیا کې برخه اخلي د دې په منلو سره د سیالۍ ګټې دودیزې مفکورې ننګوي. ټول ښه کوډ یا عالي نظرونه د دوی په سازمان کې شتون نلري . دا بدلون د دې ملاتړ کوي استدلال چې د خلاصې سرچینې ایکوسیستم کې شریک شوي نوښتونه د بازار ګړندۍ ودې لامل کیږي ، حتی کوچني سافټویر شرکتونه د خورا محدود R&D فنډونو سره چمتو کوي. د ګټې اخیستنې فرصت د خلاصې سرچینې سافټویر کې موجود د R&D سپیلوور څخه. دا ځکه چې ، د دودیز آؤټ سورس کولو برعکس ، خلاص نوښت داخلي سرچینو ته وده ورکوي د ټولنې د ډله ایز استخباراتو په کارولو سره، پرته له دې چې د داخلي R&D هڅې کمې کړي. پدې معنی چې د خلاصې سرچینې سافټویر شرکتونه اړتیا نلري خپلې بودیجې قرباني کړي ترڅو د دوی سازمان څخه بهر د فکر مشرتابه او کوډ تعقیب کړي.


سربیره پردې ، د خلاصې سرچینې سافټویر شرکتونه په ستراتیژیک ډول د نوښت لخوا پرمخ وړي کوډ ژر او ډیری وختونه خوشې کول د سافټویر په ټولنه کې د نوښت پروسې مجموعي طبیعت پیژني. دا ټول د یو څه ویلو لپاره چې ډیری یې دمخه پیژني: د خلاصې سرچینې سافټویر نوښت چلوي.


خلاصې سرچینې د همکارۍ وده کوي

له لارې شبکه کول د خلاصې سرچینې سافټویر ټولنې کې، متشبثین کولی شي دواړه لنډ مهاله او اوږد مهاله اهداف پوره کړي. لنډ مهاله ګټې موخې شرکتونه جوړوي او اوږدمهاله ګټې موخې دوی ساتي. په ورته وخت کې، د شبکې دا هڅې پخپله شبکه پخپله دوام کوي - د راتلونکي متشبث لپاره وده کوي. دا ښه پیژندل شوي چې د خلاصې سرچینې پلیټ فارمونه سرچینې کوډ ته لاسرسی چمتو کوي ، پراختیا کونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو اپ گریډونه ، پلګ انونه او د سافټویر نورې برخې رامینځته کړي او د دوی اړتیاو سره سم یې وکاروي. د دې ځانګړي ډول همکارۍ د پراخه سافټویر ټولنې لخوا د کبرنیټس پراخه تصویب سره یو بوم تجربه کړ. اوس د هر وخت څخه ډیر، عصري ټیکنالوژي د خورا لږ ټکر سره یوځای کار کوي او په دقیقو کې نږدې هرچیرې یوځای کیدی شي.


د لوی ټیک شرکتونه دا ژوره همکاري د خلاصې سرچینې ټولنې پورې اړه لري کله چې دوی په آزاده توګه چوکاټونه ، کتابتونونه او ژبې خوشې کوي چې دوی د داخلي وسیلو ساتلو او پراختیا لپاره رامینځته کړي. دا کار د پراختیا کونکو حوض ژوروي چې په خپلو محصولاتو کار کولو وړتیا لري او د دې لپاره معیار ټاکل پیل کوي چې ورته ټیکنالوژي باید څنګه کار وکړي. همدغه اتلانتیک مقاله د میټا بنسټ ایښودونکي مارک زوکربرګ حواله کوي چې ویلي یې دي "زموږ لپاره دا خورا ارزښتناکه وه چې دا چمتو کړو ځکه چې اوس د صنعت په اوږدو کې ټول غوره پراختیا کونکي وسیلې کاروي چې موږ یې په داخلي توګه هم کاروو".


خلاص سرچینه خلاص سرچینه پیدا کوي

دا هغه عوامل دي چې ولې موږ ډیری وختونه د خلاصې سرچینې شرکتونو ترمینځ همغږي ګورو. د خلاصې سرچینې AI او ML شرکتونه به په طبیعي ډول د نورو خلاصې سرچینې محصولاتو سره د بنسټیزو محصولاتو څخه حلونه رامینځته کړي لکه د آبجیټ ذخیره کولو پورې د لید وسیلو ته سټیک پورې. کله چې د خلاصې سرچینې شرکت مخ په وړاندې ګام پورته کوي، موږ ټول کوو. دا همغږي او مخلوط چلند شاید د AI رامینځته کولو لپاره زموږ غوره شرط وي چې د انسان متمرکز چلند غوره کوي. دا طبیعي ځواکونه چې په بازار کې موجود دي د خلاصې سرچینې AI ته اړتیا لري د خلاصې سرچینې سافټویر نوښت او همکارۍ ځانګړتیاو سره یوځای به د AI ډیټا سټیک خلاص سرچینه پرمخ وړي.


مهرباني وکړئ موږ ته د بریښنالیک له لارې پدې خبرو او زموږ ټولنې کې برخه واخلئ او مرسته وکړئ سلام@min.io یا زموږ په سلیک چینل کې موږ ته پیغام لیږل.


دلته هم خپور شوی.