Kuvittele tulevaisuus, jossa tekoäly ei ole lukittuna yritysten holveihin, vaan maailmanlaajuisen innovaattoriyhteisön rakentama tiili tiili kerrallaan. Kun yhteistyö, ei kilpailu, edistää edistystä, ja eettiset näkökohdat ovat yhtä tärkeitä kuin raaka suorituskyky. Tämä ei ole tieteisfiktiota, se on   vallankumous, joka syntyy tekoälyn kehityksen sydämessä. Mutta Big Techillä on oma agendansa, joka peittää rajoitetut mallit avoimeksi lähdekoodiksi samalla kun yrittää hyötyä aidosti avoimesta yhteisöstä. avoimen lähdekoodin  Irrotetaan koodin kerrokset ja paljastataan totuus näiden ponnistelujen takana. Tämä avoimen lähdekoodin tekoälyn tulevaisuuden tutkiminen käsittelee tekoälykehityksen "teeskelijoita" ja puolustaa "oikeita" paljastaakseen innovaatiomoottorin, joka on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka humisee kaiken alla. Tärkeintä on, että avoimen lähdekoodin tekoäly synnyttää avoimen lähdekoodin tietopinon.  Tarve  Matteo Wongin tuore artikkeli The Atlantic -lehdessä.  ' kuvaa akateemisen maailman ja ohjelmistoyhteisön kasvavaa suuntausta aidosti avoimen lähdekoodin tekoälyyn. "Ajatuksena on luoda suhteellisen läpinäkyviä malleja, joita yleisö voi helpommin ja edullisemmin käyttää, opiskella ja toistaa, ja yrittää demokratisoida erittäin keskittynyttä tekniikkaa, jolla voi olla potentiaalia muuttaa työtä, poliisia, vapaa-aikaa ja jopa uskontoa." Sama Atlantic viittaa siihen, että Big Tech -yritykset, kuten Meta, yrittävät täyttää tämän tarpeen markkinoilla "pesulla" tuotteitaan. He omaksuvat avoimen lähdekoodin yhteisön ominaisuudet ja positiivisen maineen ilman, että heidän tuotteensa on todella avointa. Mikään ei kuitenkaan voi korvata todellista asiaa. Tämä johtuu siitä, että todelliset avoimen lähdekoodin ohjelmistot edistävät innovaatioita ja yhteistyötä: kahta ominaisuutta, joita tarvitaan kipeästi, jotta tekoälyn kanssa voidaan edetä vastuullisesti.   Ei ole koskaan ollut sellaista asiaa kuin "avoin" tekoäly  Teeskentelijät    2 on   luoma suuri kielimalli, joka on vapaasti käytettävissä sekä tutkimukseen että kaupalliseen käyttöön. Jotkut ehdottavat, että LLaMA 2 on avoimen lähdekoodin. Meta on kuitenkin ottanut käyttöön joitain ankaria rajoituksia mallinsa käytölle. Esimerkiksi LLaMA 2:ta ei voida käyttää minkään muun suuren kielimallin parantamiseen. Perinteistä vastoin kanta  avoin ohjelmisto, joka edistää ilmaista ja avointa innovaatioiden paljastamista kaikkien ohjelmistoyhteisön jäsenten hyödyksi. LLaMA Metan   yksityinen kollektiivinen innovaatiomalli  Meta lamautti mallinsa käyttöä entisestään, koska se ei sallinut LLaMA 2:n integrointia tuotteisiin, joilla on 700 miljoonaa kuukausittaista käyttäjää, eikä paljastanut, mitä tietoja heidän mallinsa on koulutettu tai mitä koodia he käyttivät sen rakentamiseen. Kun Meta ei paljasta, se avautuu kysymyksille luontaisesta puolueellisuudesta ja vahingossa tapahtuvasta syrjinnästä. Malli, joka on koulutettu syrjiviin tietoihin  . Ilman ohjelmistoyhteisön laajaa mahdollisuutta tarkastella mallin rakentamiseen käytettyä koodia nähdäkseen, onko siihen rakennettu suojatoimia, tai sen harjoittamiseen käytettyjä tietoja, olemme jääneet näiden moraalisten kysymysten hämärään. Aikana jolloin  on enemmän huolissaan suorituskyvystä kuin oikeudenmukaisuudesta, ja tämän hämärtymisen kunnioittaminen on erityisen huolestuttavaa.   tarjota syrjiviä vastauksia   julkaisi tekoälytutkimuksen  Todelliset  on saanut tunnustusta avoimen lähdekoodin suurista kielimalleistaan, erityisesti Mistral 7B:stä ja Mixtral 8x7B:stä. Yritys pyrkii varmistamaan tekoälymalliensa laajan saatavuuden rohkaisemalla avointen ohjelmistojen yhteisöä tarkistamaan, muokkaamaan ja käyttämään uudelleen.   Mistral AI  tarkoittaa "vektorisoitua matalan latenssin mallin palvelemista" ja on avoimen lähdekoodin kirjasto, joka on erityisesti suunniteltu nopeuttamaan ja optimoimaan suuria kielimalleja (LLM). Se on tehokas työkalu, joka voi merkittävästi parantaa LLM:ien suorituskykyä ja käytettävyyttä. Tämä tekee siitä arvokkaan voimavaran kehittäjille, jotka työskentelevät erilaisten tekoälysovellusten parissa chatboteista ja virtuaaliassistenteista sisällön luomiseen ja koodin luomiseen. Niin paljon, että Mistral suosittelee vLLM:n käyttöä päättelypalvelimena 7B- ja 8x7B-malleissa.   vLLM  on voittoa tavoittelematon tekoälytutkimuslaboratorio, joka on kasvanut GPT-3-keskustelun Discord-palvelimesta johtavaksi voittoa tavoittelemattomaksi tutkimusorganisaatioksi. Ryhmä on tunnettu luonnollisen kielenkäsittelyn avoimen tieteen normien kouluttamisesta ja edistämisestä. He ovat julkaisseet erilaisia avoimen lähdekoodin suuria kielimalleja ja ovat mukana tekoälyn kohdistamiseen ja tulkittavuuteen liittyvissä tutkimusprojekteissa. Niiden  projekti on luultavasti johtava avoimen lähdekoodin kielimallien arviointityökalu.   EleutherAI   LM-valjaat  on Microsoftin LLM, joka ylittää painonsa. Tämä pieni, mutta tehokas malli, joka on koulutettu sekoitus synteettisiä tekstejä ja suodatettuja verkkosivustoja, on erinomainen esimerkiksi kysymyksiin vastaamisessa, yhteenvedon tekemisessä ja kääntämisessä. Mikä todella erottaa Phi-2:n muista, on sen keskittyminen päättelyyn ja kielen ymmärtämiseen, mikä johtaa vaikuttavaan suorituskykyyn jopa ilman kehittyneitä kohdistustekniikoita.   Phi-2  Monet pätevät avoimen lähdekoodin upotusmallit vahvistavat yleistä avoimen lähdekoodin generatiivista tekoälyavaruutta. Nämä ovat avoimen lähdekoodin uusinta tekniikkaa ja sisältävät  ja  .   UAE-Large-V1   monikielinen-e5-largel  Tällä jatkuvasti kasvavalla alalla on monia muita. Tämä rajoitettu lista on vasta alkua.  Open Source Drives Innovation  Äärimmäisen avoimen innovaation filosofian omaksuneet yritykset, jotka todella osallistuvat avoimen lähdekoodin ohjelmistojen kehittämiseen, haastavat perinteiset käsitykset kilpailuedusta tunnustamalla, että  . Tämä muutos tukee  että avoimen lähdekoodin ekosysteemin yhteiset innovaatiot johtavat nopeampaan markkinoiden kasvuun ja tarjoavat jopa pienemmille ohjelmistoyrityksille rajoitetumpia T&K-rahoitusta.  avoimen lähdekoodin ohjelmistoissa esiintyvistä T&K-vaikutuksista. Tämä johtuu siitä, että toisin kuin perinteinen ulkoistaminen, avoin innovaatio  hyödyntämällä yhteisön kollektiivista älykkyyttä vähentämättä sisäisiä T&K-ponnisteluja. Tämä tarkoittaa, että avoimen lähdekoodin ohjelmistoyritysten ei tarvitse uhrata budjettiaan ajatusjohtajuuteen ja koodaukseen organisaationsa ulkopuolella.   kaikki hyvät koodit tai loistavat ideat eivät ole heidän organisaatiossaan   argumentti   mahdollisuus hyötyä   lisää sisäisiä resursseja  Lisäksi avoimen lähdekoodin ohjelmistoyritykset ajavat innovaatioita strategisesti eteenpäin  , tunnustaa ohjelmistoyhteisön innovaatioprosessin kumulatiivisen luonteen. Kaikki tämä tarkoittaa jotain, jonka monet jo tunnistavat: avoimen lähdekoodin ohjelmistot edistävät innovaatioita.   julkaista koodia aikaisin ja usein  Avoin lähdekoodi edistää yhteistyötä  Kautta  avoimen lähdekoodin ohjelmistoyhteisössä yrittäjät pystyvät toteuttamaan sekä lyhyen että pitkän aikavälin tavoitteita. Lyhyen aikavälin tulostavoitteet rakentavat yrityksiä ja pitkän aikavälin tulostavoitteet tukevat niitä. Samalla tämä verkostoituminen ylläpitää itse verkostoa - kasvattaa sitä seuraavaa yrittäjää varten. Tiedetään hyvin, että avoimen lähdekoodin alustat tarjoavat pääsyn lähdekoodiin, jolloin kehittäjät voivat luoda päivityksiä, laajennuksia ja muita ohjelmistoja ja käyttää niitä tarpeidensa mukaan. Tämäntyyppinen yhteistyö koki nousukauden, kun laajempi ohjelmistoyhteisö omaksui Kubernetesin laajasti. Nykyaikaiset tekniikat toimivat nyt enemmän kuin koskaan yhdessä hyvin pienellä kitkalla ja voivat olla yhdessä minuuteissa melkein missä tahansa.   verkottumista  Big Tech -yritykset tunnustavat tämän avoimen lähdekoodin yhteisölle ominaisen syvän yhteistyön, kun ne julkaisevat vapaasti kehyksiä, kirjastoja ja kieliä, jotka ne ovat luoneet ylläpitääkseen ja kehittääkseen sisäisiä työkaluja. Tämä syventää niiden kehittäjien joukkoa, jotka pystyvät työskentelemään tuotteidensa parissa, ja alkaa asettaa standardia vastaavien teknologioiden toiminnalle. Samassa Atlantic-artikkelissa lainataan Metan perustajaa Mark Zuckerbergia, joka sanoi, että "meille on ollut erittäin arvokasta tarjota se, koska nyt kaikki alan parhaat kehittäjät käyttävät työkaluja, joita käytämme myös sisäisesti".  Avoin lähdekoodi synnyttää avoimen lähdekoodin  Nämä ovat tekijöitä, miksi näemme hyvin usein synergiaetuja avoimen lähdekoodin yritysten välillä. Avoimen lähdekoodin tekoäly- ja ML-yritykset kehittävät luonnollisesti ratkaisuja muiden avoimen lähdekoodin tuotteiden kanssa perustuotteista, kuten objektien varastoinnista, aina pinosta visualisointityökaluihin. Kun yksi avoimen lähdekoodin yritys astuu eteenpäin, me kaikki teemme sen. Tämä yhtenäinen ja sekoitettu lähestymistapa on luultavasti paras keinomme kehittää tekoälyä, joka noudattaa ihmiskeskeistä lähestymistapaa. Nämä markkinoiden avoimen lähdekoodin tekoälyn tarpeeseen liittyvät luonnolliset voimat yhdistettynä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen innovaatioihin ja yhteistyöhön ohjaavat tekoälyn tietopinoa avoimeen lähdekoodiin.  Liity ja osallistu tähän keskusteluun ja yhteisöömme lähettämällä meille sähköpostia osoitteeseen  tai lähettämällä meille viestin   .   hello@min.io Slack-kanavallamme   Julkaistu myös   . täällä

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Avoin lähdekoodi: The Next Step in AI Revolution

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Unveiling the Web 2.5 Documentary: Navigating the Future of the Internet

PENANCE

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Unveiling the Web 2.5 Documentary: Navigating the Future of the Internet

PENANCE

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps