Avoin lähdekoodi: The Next Step in AI Revolution

Kuvittele tulevaisuus, jossa tekoäly ei ole lukittuna yritysten holveihin, vaan maailmanlaajuisen innovaattoriyhteisön rakentama tiili tiili kerrallaan. Kun yhteistyö, ei kilpailu, edistää edistystä, ja eettiset näkökohdat ovat yhtä tärkeitä kuin raaka suorituskyky. Tämä ei ole tieteisfiktiota, se on avoimen lähdekoodin vallankumous, joka syntyy tekoälyn kehityksen sydämessä. Mutta Big Techillä on oma agendansa, joka peittää rajoitetut mallit avoimeksi lähdekoodiksi samalla kun yrittää hyötyä aidosti avoimesta yhteisöstä.

Irrotetaan koodin kerrokset ja paljastataan totuus näiden ponnistelujen takana. Tämä avoimen lähdekoodin tekoälyn tulevaisuuden tutkiminen käsittelee tekoälykehityksen "teeskelijoita" ja puolustaa "oikeita" paljastaakseen innovaatiomoottorin, joka on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka humisee kaiken alla. Tärkeintä on, että avoimen lähdekoodin tekoäly synnyttää avoimen lähdekoodin tietopinon.

Tarve

Matteo Wongin tuore artikkeli The Atlantic -lehdessä. Ei ole koskaan ollut sellaista asiaa kuin "avoin" tekoäly ' kuvaa akateemisen maailman ja ohjelmistoyhteisön kasvavaa suuntausta aidosti avoimen lähdekoodin tekoälyyn. "Ajatuksena on luoda suhteellisen läpinäkyviä malleja, joita yleisö voi helpommin ja edullisemmin käyttää, opiskella ja toistaa, ja yrittää demokratisoida erittäin keskittynyttä tekniikkaa, jolla voi olla potentiaalia muuttaa työtä, poliisia, vapaa-aikaa ja jopa uskontoa." Sama Atlantic viittaa siihen, että Big Tech -yritykset, kuten Meta, yrittävät täyttää tämän tarpeen markkinoilla "pesulla" tuotteitaan. He omaksuvat avoimen lähdekoodin yhteisön ominaisuudet ja positiivisen maineen ilman, että heidän tuotteensa on todella avointa. Mikään ei kuitenkaan voi korvata todellista asiaa. Tämä johtuu siitä, että todelliset avoimen lähdekoodin ohjelmistot edistävät innovaatioita ja yhteistyötä: kahta ominaisuutta, joita tarvitaan kipeästi, jotta tekoälyn kanssa voidaan edetä vastuullisesti.

Teeskentelijät

LLaMA 2 on Metan luoma suuri kielimalli, joka on vapaasti käytettävissä sekä tutkimukseen että kaupalliseen käyttöön. Jotkut ehdottavat, että LLaMA 2 on avoimen lähdekoodin. Meta on kuitenkin ottanut käyttöön joitain ankaria rajoituksia mallinsa käytölle. Esimerkiksi LLaMA 2:ta ei voida käyttää minkään muun suuren kielimallin parantamiseen. Perinteistä vastoin kanta yksityinen kollektiivinen innovaatiomalli avoin ohjelmisto, joka edistää ilmaista ja avointa innovaatioiden paljastamista kaikkien ohjelmistoyhteisön jäsenten hyödyksi.

Meta lamautti mallinsa käyttöä entisestään, koska se ei sallinut LLaMA 2:n integrointia tuotteisiin, joilla on 700 miljoonaa kuukausittaista käyttäjää, eikä paljastanut, mitä tietoja heidän mallinsa on koulutettu tai mitä koodia he käyttivät sen rakentamiseen. Kun Meta ei paljasta, se avautuu kysymyksille luontaisesta puolueellisuudesta ja vahingossa tapahtuvasta syrjinnästä. Malli, joka on koulutettu syrjiviin tietoihin tarjota syrjiviä vastauksia . Ilman ohjelmistoyhteisön laajaa mahdollisuutta tarkastella mallin rakentamiseen käytettyä koodia nähdäkseen, onko siihen rakennettu suojatoimia, tai sen harjoittamiseen käytettyjä tietoja, olemme jääneet näiden moraalisten kysymysten hämärään. Aikana jolloin julkaisi tekoälytutkimuksen on enemmän huolissaan suorituskyvystä kuin oikeudenmukaisuudesta, ja tämän hämärtymisen kunnioittaminen on erityisen huolestuttavaa.

Todelliset

Mistral AI on saanut tunnustusta avoimen lähdekoodin suurista kielimalleistaan, erityisesti Mistral 7B:stä ja Mixtral 8x7B:stä. Yritys pyrkii varmistamaan tekoälymalliensa laajan saatavuuden rohkaisemalla avointen ohjelmistojen yhteisöä tarkistamaan, muokkaamaan ja käyttämään uudelleen.

vLLM tarkoittaa "vektorisoitua matalan latenssin mallin palvelemista" ja on avoimen lähdekoodin kirjasto, joka on erityisesti suunniteltu nopeuttamaan ja optimoimaan suuria kielimalleja (LLM). Se on tehokas työkalu, joka voi merkittävästi parantaa LLM:ien suorituskykyä ja käytettävyyttä. Tämä tekee siitä arvokkaan voimavaran kehittäjille, jotka työskentelevät erilaisten tekoälysovellusten parissa chatboteista ja virtuaaliassistenteista sisällön luomiseen ja koodin luomiseen. Niin paljon, että Mistral suosittelee vLLM:n käyttöä päättelypalvelimena 7B- ja 8x7B-malleissa.

EleutherAI on voittoa tavoittelematon tekoälytutkimuslaboratorio, joka on kasvanut GPT-3-keskustelun Discord-palvelimesta johtavaksi voittoa tavoittelemattomaksi tutkimusorganisaatioksi. Ryhmä on tunnettu luonnollisen kielenkäsittelyn avoimen tieteen normien kouluttamisesta ja edistämisestä. He ovat julkaisseet erilaisia avoimen lähdekoodin suuria kielimalleja ja ovat mukana tekoälyn kohdistamiseen ja tulkittavuuteen liittyvissä tutkimusprojekteissa. Niiden LM-valjaat projekti on luultavasti johtava avoimen lähdekoodin kielimallien arviointityökalu.

Phi-2 on Microsoftin LLM, joka ylittää painonsa. Tämä pieni, mutta tehokas malli, joka on koulutettu sekoitus synteettisiä tekstejä ja suodatettuja verkkosivustoja, on erinomainen esimerkiksi kysymyksiin vastaamisessa, yhteenvedon tekemisessä ja kääntämisessä. Mikä todella erottaa Phi-2:n muista, on sen keskittyminen päättelyyn ja kielen ymmärtämiseen, mikä johtaa vaikuttavaan suorituskykyyn jopa ilman kehittyneitä kohdistustekniikoita.

Monet pätevät avoimen lähdekoodin upotusmallit vahvistavat yleistä avoimen lähdekoodin generatiivista tekoälyavaruutta. Nämä ovat avoimen lähdekoodin uusinta tekniikkaa ja sisältävät UAE-Large-V1 ja monikielinen-e5-largel .

Tällä jatkuvasti kasvavalla alalla on monia muita. Tämä rajoitettu lista on vasta alkua.

Open Source Drives Innovation

Äärimmäisen avoimen innovaation filosofian omaksuneet yritykset, jotka todella osallistuvat avoimen lähdekoodin ohjelmistojen kehittämiseen, haastavat perinteiset käsitykset kilpailuedusta tunnustamalla, että kaikki hyvät koodit tai loistavat ideat eivät ole heidän organisaatiossaan . Tämä muutos tukee argumentti että avoimen lähdekoodin ekosysteemin yhteiset innovaatiot johtavat nopeampaan markkinoiden kasvuun ja tarjoavat jopa pienemmille ohjelmistoyrityksille rajoitetumpia T&K-rahoitusta. mahdollisuus hyötyä avoimen lähdekoodin ohjelmistoissa esiintyvistä T&K-vaikutuksista. Tämä johtuu siitä, että toisin kuin perinteinen ulkoistaminen, avoin innovaatio lisää sisäisiä resursseja hyödyntämällä yhteisön kollektiivista älykkyyttä vähentämättä sisäisiä T&K-ponnisteluja. Tämä tarkoittaa, että avoimen lähdekoodin ohjelmistoyritysten ei tarvitse uhrata budjettiaan ajatusjohtajuuteen ja koodaukseen organisaationsa ulkopuolella.

Lisäksi avoimen lähdekoodin ohjelmistoyritykset ajavat innovaatioita strategisesti eteenpäin julkaista koodia aikaisin ja usein , tunnustaa ohjelmistoyhteisön innovaatioprosessin kumulatiivisen luonteen. Kaikki tämä tarkoittaa jotain, jonka monet jo tunnistavat: avoimen lähdekoodin ohjelmistot edistävät innovaatioita.

Avoin lähdekoodi edistää yhteistyötä

Kautta verkottumista avoimen lähdekoodin ohjelmistoyhteisössä yrittäjät pystyvät toteuttamaan sekä lyhyen että pitkän aikavälin tavoitteita. Lyhyen aikavälin tulostavoitteet rakentavat yrityksiä ja pitkän aikavälin tulostavoitteet tukevat niitä. Samalla tämä verkostoituminen ylläpitää itse verkostoa - kasvattaa sitä seuraavaa yrittäjää varten. Tiedetään hyvin, että avoimen lähdekoodin alustat tarjoavat pääsyn lähdekoodiin, jolloin kehittäjät voivat luoda päivityksiä, laajennuksia ja muita ohjelmistoja ja käyttää niitä tarpeidensa mukaan. Tämäntyyppinen yhteistyö koki nousukauden, kun laajempi ohjelmistoyhteisö omaksui Kubernetesin laajasti. Nykyaikaiset tekniikat toimivat nyt enemmän kuin koskaan yhdessä hyvin pienellä kitkalla ja voivat olla yhdessä minuuteissa melkein missä tahansa.

Big Tech -yritykset tunnustavat tämän avoimen lähdekoodin yhteisölle ominaisen syvän yhteistyön, kun ne julkaisevat vapaasti kehyksiä, kirjastoja ja kieliä, jotka ne ovat luoneet ylläpitääkseen ja kehittääkseen sisäisiä työkaluja. Tämä syventää niiden kehittäjien joukkoa, jotka pystyvät työskentelemään tuotteidensa parissa, ja alkaa asettaa standardia vastaavien teknologioiden toiminnalle. Samassa Atlantic-artikkelissa lainataan Metan perustajaa Mark Zuckerbergia, joka sanoi, että "meille on ollut erittäin arvokasta tarjota se, koska nyt kaikki alan parhaat kehittäjät käyttävät työkaluja, joita käytämme myös sisäisesti".

Avoin lähdekoodi synnyttää avoimen lähdekoodin

Nämä ovat tekijöitä, miksi näemme hyvin usein synergiaetuja avoimen lähdekoodin yritysten välillä. Avoimen lähdekoodin tekoäly- ja ML-yritykset kehittävät luonnollisesti ratkaisuja muiden avoimen lähdekoodin tuotteiden kanssa perustuotteista, kuten objektien varastoinnista, aina pinosta visualisointityökaluihin. Kun yksi avoimen lähdekoodin yritys astuu eteenpäin, me kaikki teemme sen. Tämä yhtenäinen ja sekoitettu lähestymistapa on luultavasti paras keinomme kehittää tekoälyä, joka noudattaa ihmiskeskeistä lähestymistapaa. Nämä markkinoiden avoimen lähdekoodin tekoälyn tarpeeseen liittyvät luonnolliset voimat yhdistettynä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen innovaatioihin ja yhteistyöhön ohjaavat tekoälyn tietopinoa avoimeen lähdekoodiin.

Liity ja osallistu tähän keskusteluun ja yhteisöömme lähettämällä meille sähköpostia osoitteeseen [email protected] tai lähettämällä meille viestin Slack-kanavallamme .