Уявіть собі майбутнє, де штучний інтелект не буде замкненим у корпоративних сховищах, а створюватиметься відкрито, цеглинка за цеглинкою, глобальною спільнотою інноваторів. Де співпраця, а не конкуренція, стимулює прогрес, а етичні міркування мають рівну вагу, ніж ефективність. Це не наукова фантастика, це революція   , яка назріває в центрі розвитку ШІ. Але Big Tech має власну програму, маскуючи обмежені моделі за відкриті коди, намагаючись пожинати переваги справді відкритої спільноти. відкритого коду  Давайте знімемо шари коду та розкриємо правду, що стоїть за цими зусиллями. Це дослідження майбутнього штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом розбере «претендентів» і захистить «справжніх» у розробці штучного інтелекту, щоб розкрити механізм інновацій, яким є програмне забезпечення з відкритим кодом. Суть полягає в тому, що ШІ з відкритим вихідним кодом породить стек даних з відкритим кодом.  Потреба  Недавня стаття Маттео Вонга в The Atlantic, '  ' описує зростаючу тенденцію в академічних колах і спільноті програмного забезпечення для справді відкритого ШІ. «Ідея полягає в тому, щоб створити відносно прозорі моделі, які громадськість могла б легше та дешевше використовувати, вивчати та відтворювати, намагаючись демократизувати висококонцентровану технологію, яка може мати потенціал трансформувати роботу, поліцію, відпочинок і навіть релігію». Той самий Atlantic припускає, що такі великі технологічні компанії, як Meta, намагаються задовольнити цю потребу на ринку шляхом «відкритого миття» своїх продуктів. Вони переймають якості та позитивну репутацію спільноти з відкритим кодом, не створюючи справді відкритий код для свого продукту. Але справжню річ нічим не замінити. Це тому, що справжнє програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом стимулює інновації та співпрацю: дві якості, які вкрай необхідні, щоб відповідально рухатися вперед із ШІ.   Ніколи не існувало такого поняття, як «відкритий» ШІ  Претенденти    2 — це велика мовна модель, створена   , яку можна безкоштовно використовувати як для дослідницьких, так і для комерційних цілей. Дехто припускає, що LLaMA 2 є відкритим кодом. Проте Meta запровадила деякі суворі обмеження на використання своєї моделі. Наприклад, LLaMA 2 не можна використовувати для покращення будь-якої іншої великої мовної моделі. Позиція, яка суперечить традиційним  відкритого програмного забезпечення, яке сприяє вільному та відкритому розкриттю інновацій на благо кожного в спільноті програмного забезпечення. LLaMA Meta   модель приватних колективних інновацій  Meta ще більше пошкодила використання своєї моделі, не дозволяючи інтегрувати LLaMA 2 із продуктами, які мають 700 мільйонів користувачів щомісяця, і не розкриваючи, на яких даних навчається їхня модель, або код, який вони використовували для її створення. Не розголошуючи, Мета відкриває себе для питань упередженості та випадкової дискримінації. Модель, навчена на дискримінаційних даних, буде  . Не маючи спільноти програмного забезпечення в цілому можливості переглядати код, використаний для побудови моделі, щоб побачити, чи були вбудовані якісь гарантії, або дані, використані для її навчання, ми залишаємося в темряві щодо цих моральних питань. У той час, коли  більше стурбований дієвістю, ніж справедливістю, і поважайте, що ця плутанина особливо тривожна.   подають дискримінаційні відповіді   опублікував дослідження ШІ  Справжні  отримав визнання завдяки своїм моделям великої мови з відкритим кодом, зокрема Mistral 7B і Mixtral 8x7B. Компанія прагне забезпечити широкий доступ до своїх моделей ШІ, заохочуючи перегляд, модифікацію та повторне використання спільнотою відкритого програмного забезпечення.   Містраль А.І  означає «обслуговування векторизованої моделі з низькою затримкою» і є бібліотекою з відкритим кодом, спеціально розробленою для прискорення та оптимізації великих мовних моделей (LLM). Це потужний інструмент, який може значно покращити продуктивність і зручність використання LLM. Це робить його цінним надбанням для розробників, які працюють над різними програмами штучного інтелекту, від чат-ботів і віртуальних помічників до створення вмісту та генерації коду. Настільки, що Mistral рекомендує використовувати vLLM як сервер висновків для моделей 7B і 8x7B.   vLLM  – це некомерційна дослідницька лабораторія штучного інтелекту, яка виросла з сервера Discord для обговорення GPT-3 до провідної некомерційної дослідницької організації. Група відома своєю роботою з підготовки та просування відкритих наукових норм обробки природної мови. Вони випустили різні моделі великих мов з відкритим кодом і беруть участь у дослідницьких проектах, пов’язаних із вирівнюванням та інтерпретацією ШІ. їх  project є, ймовірно, провідним інструментом оцінки мовних моделей з відкритим кодом.   EleutherAI   LM-джгут  це LLM від Microsoft, яка перевершує свою вагу. Натренована на поєднанні синтетичних текстів і відфільтрованих веб-сайтів, ця маленька, але потужна модель чудово справляється з такими завданнями, як відповіді на запитання, узагальнення та переклад. Що справді відрізняє Phi-2, так це його зосередженість на міркуванні та розумінні мови, що забезпечує вражаючу продуктивність навіть без передових методів вирівнювання.   Фі-2  Багато компетентних моделей вбудовування з відкритим кодом зміцнюють загальний генеративний простір ШІ з відкритим кодом. Це поточний стан мистецтва для відкритого коду та включають  і  .   ОАЕ-великий-V1   багатомовний-e5-великий  У цій галузі, що постійно зростає, є ще багато. Цей обмежений список – лише початок.  Відкритий код стимулює інновації  Приймаючи філософію надзвичайно відкритих інновацій, компанії, які дійсно беруть участь у розробці програмного забезпечення з відкритим кодом, кидають виклик традиційним уявленням про конкурентну перевагу, визнаючи, що  . Цей зсув підтримує  що спільні інновації в екосистемі з відкритим вихідним кодом призводять до швидшого зростання ринку, надаючи навіть меншим компаніям програмного забезпечення більш обмежені кошти на дослідження та розробки.  від переливів науково-дослідних розробок, присутніх у програмному забезпеченні з відкритим кодом. Це тому, що, на відміну від традиційного аутсорсингу, відкриті інновації  використовуючи колективний інтелект спільноти, не зменшуючи внутрішніх зусиль у сфері науково-дослідних робіт. Це означає, що компаніям, які розробляють програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, не потрібно жертвувати своїми бюджетами, щоб прагнути до інтелектуального лідерства та кодування за межами своєї організації.   не весь хороший код або чудові ідеї знаходяться в їхній організації   аргумент   можливість отримати користь   зміцнює внутрішні ресурси  Крім того, компанії з відкритим програмним забезпеченням стратегічно стимулюють інновації  , визнаючи кумулятивний характер інноваційного процесу в спільноті програмного забезпечення. Усе це означає те, що багато хто вже знає: програмне забезпечення з відкритим кодом стимулює інновації.   випуск коду рано та часто  Відкритий вихідний код сприяє співпраці  Через  у спільноті програмного забезпечення з відкритим кодом підприємці можуть досягати як короткострокових, так і довгострокових цілей. Короткострокові цілі прибутку будують компанії, а довгострокові цілі прибутку підтримують їх. У той же час ця мережева спроба самоувіковічнює саму мережу - розвиваючи її для наступного підприємця. Загальновідомо, що платформи з відкритим кодом надають доступ до вихідного коду, дозволяючи розробникам створювати оновлення, плагіни та інше програмне забезпечення та використовувати їх відповідно до своїх вимог. Цей особливий вид співпраці пережив бум із широким впровадженням Kubernetes широкою спільнотою програмного забезпечення. Зараз, як ніколи, сучасні технології працюють разом із дуже невеликим тертям і можуть бути разом майже будь-де за лічені хвилини.   мережі  Великі технологічні компанії визнають цю глибоку співпрацю, притаманну спільноті з відкритим кодом, коли вони вільно випускають фреймворки, бібліотеки та мови, які вони створили для підтримки та розробки внутрішніх інструментів. Це поглиблює пул розробників, здатних працювати над їхніми продуктами, і починає встановлювати стандарт того, як мають працювати схожі технології. У тій самій статті Atlantic цитується засновник Meta Марк Цукерберг, який сказав, що «надання цього було дуже цінним для нас, оскільки зараз усі найкращі розробники в галузі використовують інструменти, які ми також використовуємо всередині».  Відкритий вихідний код породжує відкритий код  Це фактори, чому ми дуже часто бачимо синергію між компаніями з відкритим кодом. Компанії зі штучним інтелектом і машинним навчанням з відкритим кодом, природно, розроблятимуть рішення з іншими продуктами з відкритим кодом, починаючи від базових продуктів, таких як сховище об’єктів, і закінчуючи стеком і закінчуючи інструментами візуалізації. Коли одна компанія з відкритим кодом робить крок вперед, ми всі це робимо. Цей узгоджений і змішаний підхід, мабуть, є нашим найкращим вибором для розробки штучного інтелекту, який орієнтований на людину. Ці природні сили, притаманні ринковій потребі в ШІ з відкритим кодом, у поєднанні з якостями програмного забезпечення з відкритим кодом, такими як інновації та співпраця, стимулюватимуть стек даних ШІ з відкритим кодом.  Будь ласка, приєднайтеся та сприяйте цій розмові та нашій спільноті, надіславши нам електронний лист на адресу  або надіславши нам повідомлення на нашому   .   hello@min.io каналі Slack   Також опубліковано   . тут

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Відкритий вихідний код: наступний крок у революції ШІ

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps