Imagjinoni një të ardhme ku inteligjenca artificiale nuk është e mbyllur në kasaforta të korporatave, por e ndërtuar hapur, tullë për tullë, nga një komunitet global novatorësh. Aty ku bashkëpunimi, jo konkurrenca, nxit përparimet dhe konsideratat etike kanë peshë të barabartë me performancën e papërpunuar. Ky nuk është trillim shkencor, është revolucioni me burim të hapur që po zhvillohet në zemër të zhvillimit të AI. Por Big Tech ka axhendën e vet, duke maskuar modelet e kufizuara si burim të hapur, ndërsa përpiqet të korrë përfitimet e një komuniteti vërtet të hapur.
Le të zhvillojmë shtresat e kodit dhe të zbulojmë të vërtetën pas këtyre përpjekjeve. Ky eksplorim i së ardhmes së inteligjencës artificiale me burim të hapur do të zbërthejë "pretenduesit" dhe do të mbrojë "të vërtetët" në zhvillimin e AI për të zbuluar motorin e inovacionit që është softueri me burim të hapur që gumëzhin nën të gjitha. Në fund të fundit është se AI me burim të hapur do të krijojë një grumbull të dhënash me burim të hapur.
Nevoja
Një artikull i fundit nga Matteo Wong në The Atlantic, ' Nuk ka pasur kurrë një gjë të tillë si AI 'e hapur' ' përshkruan një prirje në rritje në akademi dhe komunitetin e softuerit për AI vërtetë me burim të hapur. "Ideja është të krijohen modele relativisht transparente që publiku mund t'i përdorë, studiojë dhe riprodhojë më lehtë dhe më lirë, duke u përpjekur të demokratizojë një teknologji shumë të përqendruar që mund të ketë potencialin për të transformuar punën, policinë, kohën e lirë dhe madje edhe fenë." I njëjti Atlantic sugjeron që kompanitë e Big Tech si Meta po përpiqen të plotësojnë këtë nevojë në treg duke 'larur hapur' produktet e tyre. Ata po supozojnë cilësitë dhe reputacionin pozitiv të komunitetit me burim të hapur pa patur vërtet burim të hapur produktin e tyre. Por, nuk ka asnjë zëvendësim për gjënë e vërtetë. Kjo ndodh sepse softueri i vërtetë me burim të hapur drejton inovacionin dhe bashkëpunimin: dy cilësi që nevojiten dëshpërimisht për të ecur përpara me AI me përgjegjësi.
Pretenduesit
LLaMA 2, është një model i madh gjuhësor i krijuar nga Meta që është i lirë për t'u përdorur si për përdorime kërkimore ashtu edhe komerciale. Duke bërë që disa të sugjerojnë se LLaMA 2 është me burim të hapur. Megjithatë, Meta ka vënë në zbatim disa kufizime të rënda për përdorimin e modelit të tyre. Për shembull, LLaMA 2 nuk mund të përdoret për të përmirësuar ndonjë model tjetër të madh gjuhësor. Një qëndrim që shkon kundër tradicionales modeli i inovacionit kolektiv privat i softuerit të hapur që promovon zbulimin e lirë dhe të hapur të inovacionit për të mirën e të gjithëve në komunitetin e softuerit.
Meta e gjymtoi më tej përdorimin e modelit të tyre duke mos lejuar integrimin e LLaMA 2 me produkte që kanë 700 milionë përdorues mujorë dhe duke mos zbuluar se mbi cilat të dhëna është trajnuar modeli i tyre apo kodin që kanë përdorur për ta ndërtuar atë. Duke mos bërë të ditur, Meta po i hapet pyetjeve të paragjykimeve të qenësishme dhe diskriminimit aksidental. Një model i trajnuar mbi të dhënat diskriminuese do ofrojnë përgjigje diskriminuese . Pa qenë në gjendje të shikojë komuniteti i softuerit në përgjithësi as kodin e përdorur për të ndërtuar modelin për të parë nëse janë ndërtuar ndonjë mbrojtje ose të dhënat e përdorura për ta trajnuar atë, ne kemi mbetur në errësirë për këto pyetje morale. Në një kohë kur studim i publikuar mbi AI është më shumë i shqetësuar për performancën sesa për drejtësinë dhe respektimi i këtij turbullimi është veçanërisht shqetësues.
Të vërtetët
Mistral AI ka fituar njohje për modelet e saj të gjuhëve të mëdha me burim të hapur, veçanërisht Mistral 7B dhe Mixtral 8x7B. Kompania përpiqet të sigurojë akses të gjerë në modelet e saj të AI, duke inkurajuar rishikimin, modifikimin dhe ripërdorimin nga komuniteti i softuerit të hapur.
vLLM do të thotë "shërbim i modelit të vektorizuar me vonesë të ulët" dhe është një bibliotekë me burim të hapur e krijuar posaçërisht për të përshpejtuar dhe optimizuar modelet e mëdha të gjuhës (LLM). Është një mjet i fuqishëm që mund të përmirësojë ndjeshëm performancën dhe përdorshmërinë e LLM-ve. Kjo e bën atë një aset të vlefshëm për zhvilluesit që punojnë në një sërë aplikacionesh AI, nga chatbot dhe asistentët virtualë deri te krijimi i përmbajtjes dhe gjenerimi i kodit. Aq shumë sa, Mistral rekomandon përdorimin e vLLM si server konkluzion për modelet 7B dhe 8x7B.
EleutherAI është një laborator kërkimor jofitimprurës i AI që është rritur nga një server Discord për diskutimin e GPT-3 në një organizatë udhëheqëse kërkimore jofitimprurëse. Grupi është i njohur për punën e tij në trajnimin dhe promovimin e normave të hapura të shkencës në Përpunimin e Gjuhëve Natyrore. Ata kanë lëshuar modele të ndryshme të gjuhëve të mëdha me burim të hapur dhe janë të përfshirë në projekte kërkimore që lidhen me shtrirjen dhe interpretueshmërinë e AI. e tyre LM-Harness projekti është ndoshta mjeti kryesor i vlerësimit me burim të hapur për modelet gjuhësore.
Phi-2 është LLM e Microsoft që godet me grushta mbi peshën e tij. I trajnuar në një përzierje tekstesh sintetike dhe faqe interneti të filtruara, ky model i vogël, por i fuqishëm shkëlqen në detyra si përgjigjja e pyetjeve, përmbledhja dhe përkthimi. Ajo që vërtet e dallon Phi-2 është përqendrimi i tij në arsyetimin dhe të kuptuarit e gjuhës, duke çuar në performancë mbresëlënëse edhe pa teknika të avancuara të shtrirjes.
Shumë modele kompetente të përfshirjes me burim të hapur po forcojnë hapësirën e përgjithshme të AI gjeneruese me burim të hapur. Këto janë teknologjitë aktuale për burim të hapur dhe përfshijnë Emiratet e Bashkuara Arabe-Large-V1 dhe shumëgjuhësh-e5-largel .
Ka shumë të tjera në këtë fushë gjithnjë në rritje. Kjo listë e kufizuar është vetëm një fillim.
Inovacioni i disqeve me burim të hapur
Duke përqafuar një filozofi të inovacionit ekstrem të hapur, kompanitë që marrin pjesë vërtet në zhvillimin e softuerit me burim të hapur sfidojnë nocionet tradicionale të avantazhit konkurrues duke pranuar se jo të gjithë kodet e mira ose idetë e shkëlqyera qëndrojnë brenda organizatës së tyre . Ky ndryshim mbështet argument që risitë e përbashkëta brenda ekosistemit me burim të hapur çojnë në rritje më të shpejtë të tregut, duke u ofruar firmave edhe më të vogla softuerike fonde më të kufizuara për Kërkim dhe Zhvillim. mundësi për të përfituar nga përhapjet e R&D të pranishme në softuerin me burim të hapur. Kjo është për shkak se, në kontrast me kontraktimin tradicional, inovacioni i hapur rrit burimet e brendshme duke shfrytëzuar inteligjencën kolektive të komunitetit, pa pakësuar përpjekjet e brendshme të kërkimit dhe zhvillimit. Do të thotë që kompanitë e softuerit me burim të hapur nuk duhet të sakrifikojnë buxhetet e tyre për të ndjekur udhëheqjen e mendimit dhe kodin jashtë organizatës së tyre.
Për më tepër, kompanitë e softuerit me burim të hapur drejtojnë në mënyrë strategjike inovacionin lëshimi i kodit herët dhe shpesh , duke njohur natyrën kumulative të procesit të inovacionit në komunitetin e softuerit. Të gjitha këto për të thënë diçka që shumë tashmë e njohin: Softueri me burim të hapur nxit inovacionin.
Burimi i Hapur nxit Bashkëpunimin
përmes rrjetëzimi në komunitetin e softuerit me burim të hapur, sipërmarrësit janë në gjendje të përmbushin qëllimet afatshkurtra dhe afatgjata. Qëllimet afatshkurtra të fitimit ndërtojnë kompanitë dhe qëllimet afatgjata të fitimit i mbështesin ato. Në të njëjtën kohë, kjo përpjekje për rrjetëzimin e vetëpërjetëson vetë rrjetin - duke e rritur atë për sipërmarrësin e ardhshëm. Dihet mirë se platformat me burim të hapur ofrojnë akses në kodin burimor, duke u mundësuar zhvilluesve të krijojnë përmirësime, shtojca dhe pjesë të tjera softuerësh dhe t'i përdorin ato sipas kërkesave të tyre. Ky lloj i veçantë bashkëpunimi përjetoi një bum me miratimin e gjerë të Kubernetes nga komuniteti më i gjerë i softuerit. Tani më shumë se kurrë, teknologjitë moderne punojnë së bashku me shumë pak fërkime dhe mund të jenë së bashku në pak minuta pothuajse kudo.
Kompanitë e mëdha të teknologjisë e pranojnë këtë bashkëpunim të thellë të natyrshëm për komunitetin me burim të hapur kur lëshojnë lirisht korniza, biblioteka dhe gjuhë që krijuan për të ruajtur dhe zhvilluar mjete të brendshme. Duke vepruar kështu thellohet grupi i zhvilluesve të aftë për të punuar në produktet e tyre dhe fillon të vendosë standardet për mënyrën se si duhet të funksionojnë teknologjitë e ngjashme. I njëjti artikull i Atlantic citon themeluesin e Meta, Mark Zuckerberg të ketë thënë se "ka qenë shumë e vlefshme për ne që ta ofrojmë këtë sepse tani të gjithë zhvilluesit më të mirë në të gjithë industrinë po përdorin mjete që ne po i përdorim edhe nga brenda".
Burimi i Hapur Fillon Burimin e Hapur
Këta janë faktorë përse shpesh shohim sinergji midis kompanive me burim të hapur. Kompanitë e AI dhe ML me burim të hapur do të zhvillojnë natyrshëm zgjidhje me produkte të tjera me burim të hapur nga produktet themelore si ruajtja e objekteve deri te mjetet e vizualizimit. Kur një kompani me burim të hapur ec përpara, ne të gjithë bëjmë. Kjo qasje kohezive dhe e përzier është ndoshta bastja jonë më e mirë për zhvillimin e AI që merr një qasje me në qendër njeriun. Këto forca natyrore të qenësishme në treg kanë nevojë për AI me burim të hapur, të kombinuara me cilësitë e inovacionit dhe bashkëpunimit të softuerit me burim të hapur, do të nxisin grumbullin e të dhënave me burim të hapur të AI.
Ju lutemi bashkohuni dhe kontribuoni në këtë bisedë dhe komunitetin tonë duke na dërguar email në [email protected] ose duke na dërguar një mesazh në kanalin tonë Slack .
Publikuar gjithashtu këtu .