විවෘත මූලාශ්‍රය: AI විප්ලවයේ මීළඟ පියවර

AI සංස්ථාපිත සුරක්ෂිතාගාර තුළ අගුලු දමා නැති නමුත්, නවෝත්පාදකයින්ගේ ගෝලීය ප්රජාවක් විසින් විවෘතව, ගඩොල්වලින් ගඩොලින් තැනූ අනාගතයක් ගැන සිතන්න. තරඟකාරීත්වය නොව සහයෝගීතාවය දියුණුවට ඉන්ධන සපයන අතර සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් අමු කාර්ය සාධනය සමඟ සමාන බරක් දරයි. මෙය විද්යා ප්රබන්ධයක් නොවේ, එය AI සංවර්ධනයේ හදවතේ ඇති විප්ලවයයි. නමුත් Big Tech හට තමන්ගේම න්යාය පත්රයක් ඇත, සැබවින්ම විවෘත ප්රජාවක ප්රතිලාභ නෙලා ගැනීමට උත්සාහ කරන අතරම සීමිත මාදිලි විවෘත මූලාශ්රයක් ලෙස වසං කරයි. විවෘත මූලාශ්ර අපි කේතයේ ස්ථර ඉවත් කර මෙම උත්සාහයන් පිටුපස ඇති සත්යය හෙළිදරව් කරමු. විවෘත-මූලාශ්ර AI හි අනාගතය පිළිබඳ මෙම ගවේෂණය, ඒ සියල්ලට යටින් විවෘත-මූලාශ්ර මෘදුකාංග හඹා යන නවෝත්පාදන එන්ජිම අනාවරණය කර ගැනීම සඳහා AI සංවර්ධනයේ “මවාපන්නන්” සහ “සැබෑ අය” ශූරයා කරනු ඇත. අවසාන කරුණ නම් විවෘත-මූලාශ්ර AI විවෘත මූලාශ්ර දත්ත තොගයක් ලබා ගැනීමයි. අවශ්යතාවය Matteo Wong විසින් The Atlantic හි මෑතකාලීන ලිපියක්, ' ' සැබෑ විවෘත මූලාශ්ර AI සඳහා ශාස්ත්රීය හා මෘදුකාංග ප්රජාව තුළ වර්ධනය වන ප්රවණතාවක් විස්තර කරයි. "මෙම අදහස වන්නේ වැඩ, පොලිසිය, විවේකය සහ ආගම පවා පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ඇති ඉහළ සාන්ද්රණයකින් යුත් තාක්ෂණයක් ප්රජාතන්ත්රීකරණය කිරීමට උත්සාහ කරමින්, මහජනයාට වඩාත් පහසුවෙන් සහ ලාභදායි ලෙස භාවිතා කිරීමට, අධ්යයනය කිරීමට සහ ප්රතිනිෂ්පාදනය කිරීමට හැකි සාපේක්ෂ විනිවිද පෙනෙන ආකෘති නිර්මාණය කිරීමයි." මෙටා වැනි බිග් ටෙක් සමාගම් තම නිෂ්පාදන 'විවෘතව සේදීම' මගින් වෙළඳපොලේ මෙම අවශ්යතාවය පිරවීමට උත්සාහ කරන බව එම අත්ලාන්තික් යෝජනා කරයි. ඔවුන් තම නිෂ්පාදනය සැබවින්ම විවෘත මූලාශ්රයකින් තොරව විවෘත මූලාශ්ර ප්රජාවේ ගුණාංග සහ ධනාත්මක කීර්තිය උපකල්පනය කරයි. එහෙත්, සැබෑ දෙය සඳහා ආදේශකයක් නොමැත. මෙයට හේතුව සැබෑ විවෘත-මූලාශ්ර මෘදුකාංග නව්යකරණය සහ සහයෝගීතාවය මෙහෙයවන බැවිනි: AI සමඟ වගකීමෙන් ඉදිරියට යාමට අත්යවශ්ය ගුණාංග දෙකක්. 'Open' AI වැනි දෙයක් කිසිදා නොතිබුණි මවාපෑම් කරන්නන් 2, විසින් නිර්මාණය කරන ලද විශාල භාෂා ආකෘතියක් වන අතර එය පර්යේෂණ සහ වාණිජමය භාවිතයන් සඳහා භාවිතා කිරීමට නොමිලේ. LLaMA 2 විවෘත මූලාශ්රය ලෙස යෝජනා කිරීමට ඇතැමුන් මෙහෙයවීම. කෙසේ වෙතත්, මෙටා ඔවුන්ගේ ආකෘතිය භාවිතා කිරීම සඳහා දැඩි සීමාවන් කිහිපයක් ක්රියාත්මක කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, LLaMA 2 වෙනත් විශාල භාෂා ආකෘතියක් වැඩිදියුණු කිරීමට භාවිතා කළ නොහැක. සම්ප්රදායට පටහැනි ස්ථාවරයක් මෘදුකාංග ප්රජාවේ සෑම දෙනාගේම ප්රයෝජනය සඳහා නවෝත්පාදනයන් නොමිලේ සහ විවෘතව හෙළිදරව් කිරීම ප්රවර්ධනය කරන විවෘත මෘදුකාංගයකි. LLaMA මෙටා පුද්ගලික සාමූහික නවෝත්පාදන ආකෘතිය Meta විසින් LAMA 2 මාසික පරිශීලකයින් මිලියන 700 ක් සිටින නිෂ්පාදන සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉඩ නොදීම සහ ඔවුන්ගේ ආකෘතිය පුහුණු කර ඇති දත්ත හෝ ඔවුන් එය ගොඩනැගීමට භාවිතා කළ කේතය හෙළි නොකිරීමෙන් ඔවුන්ගේ මාදිලියේ භාවිතය තවදුරටත් අඩපණ කළේය. අනාවරණය නොකිරීමෙන්, මෙටා ආවේනික පක්ෂග්රාහීත්වය සහ අහම්බෙන් වෙනස් කොට සැලකීම පිළිබඳ ප්රශ්නවලට විවෘත වේ. වෙනස් කොට සැලකීමේ දත්ත පිළිබඳව පුහුණු කරන ලද ආකෘතියක් වනු ඇත . කිසියම් ආරක්ෂාවක් ගොඩනඟා තිබේද යන්න බැලීමට ආකෘතිය තැනීමට භාවිතා කරන කේතය හෝ එය පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරන දත්ත බැලීමට මෘදුකාංග ප්රජාවට විශාල වශයෙන් හැකියාවක් නොමැතිව, මෙම සදාචාරාත්මක ප්රශ්න සම්බන්ධයෙන් අපි අඳුරේ සිටිමු. කාලයකදී යුක්තියට වඩා කාර්ය සාධනය ගැන සැලකිලිමත් වන අතර මෙම අපැහැදිලි වීම විශේෂයෙන් කලබල වේ. වෙනස් කොට සැලකීමේ ප්රතිචාර දක්වා සේවය කරන්න AI පිළිබඳ පර්යේෂණ ප්රකාශයට පත් කළේය තථාගතයන් වහන්සේ එහි විවෘත මූලාශ්ර විශාල භාෂා මාදිලි සඳහා පිළිගැනීමක් ලබා ඇත, විශේෂයෙන් Mistral 7B සහ Mixtral 8x7B. විවෘත මෘදුකාංග ප්රජාව විසින් සමාලෝචනය, වෙනස් කිරීම් සහ නැවත භාවිතය දිරිමත් කරමින් එහි AI මාදිලි සඳහා පුළුල් ප්රවේශ්යතාව සහතික කිරීමට සමාගම උත්සාහ කරයි. Mistral AI "දෛශික අඩු ප්රමාද ආකෘති සේවා" යන්නෙන් අදහස් කෙරෙන අතර විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) වේගවත් කිරීම සහ ප්රශස්ත කිරීම සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති විවෘත මූලාශ්ර පුස්තකාලයකි. එය LLM වල කාර්ය සාධනය සහ උපයෝගීතාවය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකි බලවත් මෙවලමකි. චැට්බොට් සහ අතථ්ය සහායකයන්ගේ සිට අන්තර්ගත නිර්මාණය සහ කේත උත්පාදනය දක්වා විවිධ AI යෙදුම්වල වැඩ කරන සංවර්ධකයින් සඳහා මෙය වටිනා වත්කමක් බවට පත් කරයි. කෙතරම්ද යත්, 7B සහ 8x7B මාදිලි සඳහා අනුමාන සේවාදායකය ලෙස vLLM භාවිතා කිරීම Mistral නිර්දේශ කරයි. vLLM GPT-3 සාකච්ඡා කිරීම සඳහා Discord සේවාදායකයක සිට ප්රමුඛ ලාභ නොලබන පර්යේෂණ සංවිධානයක් දක්වා වර්ධනය වී ඇති ලාභ නොලබන AI පර්යේෂණාගාරයකි. සමූහය ස්වභාවික භාෂා සැකසීමේ විවෘත විද්යා සම්මතයන් පුහුණු කිරීම සහ ප්රවර්ධනය කිරීමේ කාර්යය සඳහා ප්රසිද්ධය. ඔවුන් විවිධ විවෘත-මූලාශ්ර විශාල භාෂා ආකෘති නිකුත් කර ඇති අතර AI පෙළගැස්ම සහ අර්ථකථනය සම්බන්ධ පර්යේෂණ ව්යාපෘතිවල නියැලී සිටිති. ඔවුන්ගේ ව්යාපෘතිය භාෂා ආකෘති සඳහා ප්රමුඛතම විවෘත මූලාශ්ර ඇගයීමේ මෙවලම විය හැකිය. EleutherAI LM-harness මයික්රොසොෆ්ට් හි LLM යනු එහි බරට වඩා ඉහළින් පහර දෙයි. කෘතිම පාඨ සහ පෙරූ වෙබ් අඩවි සම්මිශ්රණයක් මත පුහුණු කර ඇති මෙම කුඩා, නමුත් ප්රබල ආකෘතිය ප්රශ්න-පිළිතුරු සැපයීම, සාරාංශ කිරීම සහ පරිවර්තනය වැනි කාර්යයන් සඳහා විශිෂ්ටයි. Phi-2 සැබවින්ම වෙන් කරන්නේ එය තර්කනය සහ භාෂා අවබෝධය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතර, උසස් පෙළගැස්වීමේ ශිල්පීය ක්රම නොමැතිව වුවද ආකර්ෂණීය ක්රියාකාරිත්වයකට මග පාදයි. ෆයි-2 බොහෝ දක්ෂ විවෘත-මූලාශ්ර කාවැද්දීමේ ආකෘති සමස්ත විවෘත මූලාශ්ර උත්පාදක AI අවකාශය ශක්තිමත් කරයි. මේවා විවෘත මූලාශ්ර සඳහා වර්තමාන නවීනතම සහ ඇතුළත් වේ සහ . UAE-Large-V1 බහුභාෂා-e5-විශාල දිනෙන් දින වර්ධනය වන මෙම ක්ෂේත්රයේ තවත් බොහෝ දේ ඇත. මෙම සීමිත ලැයිස්තුව ආරම්භයක් පමණි. විවෘත මූලාශ්ර ධාවක නවෝත්පාදනය ආන්තික විවෘත නවෝත්පාදන දර්ශනයක් වැලඳ ගනිමින්, විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංග සංවර්ධනයට සැබවින්ම සහභාගී වන සමාගම් තරඟකාරී වාසි පිළිබඳ සම්ප්රදායික සංකල්පවලට අභියෝග කරන්නේ එය පිළිගැනීමෙනි. . මෙම මාරුව සහාය දක්වයි විවෘත-මූලාශ්ර පරිසර පද්ධතිය තුළ හවුල් නවෝත්පාදනයන් වේගවත් වෙළඳපල වර්ධනයකට තුඩු දෙන අතර කුඩා මෘදුකාංග සමාගම්වලට පවා වඩා සීමිත පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන අරමුදල් සපයයි. විවෘත-මූලාශ්ර මෘදුකාංගවල පවතින පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන කාන්දුවීම් වලින්. මක්නිසාද යත්, සාම්ප්රදායික බාහිරකරණයට ප්රතිවිරුද්ධව, විවෘත නවෝත්පාදනයකි අභ්යන්තර පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන උත්සාහයන් අඩු නොකර, ප්රජාවේ සාමූහික බුද්ධිය උත්තේජනය කිරීමෙන්. විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංග සමාගම් තම සංවිධානයෙන් පිටත චින්තනයේ නායකත්වය සහ කේත ලුහුබැඳීම සඳහා ඔවුන්ගේ අයවැය කැප කිරීමට අවශ්ය නොවන බව එයින් අදහස් වේ. සියලුම හොඳ කේතයන් හෝ විශිෂ්ට අදහස් ඔවුන්ගේ සංවිධානය තුළ පවතින්නේ නැත තර්කය ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමට අවස්ථාව අභ්යන්තර සම්පත් වැඩි දියුණු කරයි මීට අමතරව, විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංග සමාගම් උපායමාර්ගිකව නවෝත්පාදනය මෙහෙයවයි , මෘදුකාංග ප්රජාව තුළ නවෝත්පාදන ක්රියාවලියේ සමුච්චිත ස්වභාවය හඳුනා ගැනීම. බොහෝ දෙනා දැනටමත් හඳුනාගෙන ඇති දෙයක් පැවසීමට මේ සියල්ල: විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංග නව්යකරණයට හේතු වේ. ඉක්මනින් සහ නිතර කේතය නිකුත් කිරීම විවෘත මූලාශ්ර ෆෝස්ටර්ස් සහයෝගිතාව හරහා විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංග ප්රජාව තුළ, ව්යවසායකයින්ට කෙටි කාලීන සහ දිගු කාලීන අරමුණු දෙකම ඉටු කිරීමට හැකි වේ. කෙටිකාලීන ලාභ ඉලක්ක සමාගම් ගොඩනඟන අතර දිගුකාලීන ලාභ ඉලක්ක ඒවා පවත්වාගෙන යයි. ඒ අතරම, මෙම ජාලකරණ උත්සාහය ජාලයම ස්වයං-ස්ථිර කරයි - ඊළඟ ව්යවසායකයා සඳහා එය වර්ධනය කරයි. විවෘත මූලාශ්ර වේදිකා මූලාශ්ර කේතය වෙත ප්රවේශය සපයන අතර, සංවර්ධකයින්ට වැඩිදියුණු කිරීම්, ප්ලග්-ඉන් සහ වෙනත් මෘදුකාංග කොටස් නිර්මාණය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ අවශ්යතා අනුව ඒවා භාවිතා කිරීමට හැකි වන බව හොඳින් දන්නා කරුණකි. මෙම විශේෂිත සහයෝගීතාවය පුළුල් මෘදුකාංග ප්රජාව විසින් Kubernetes පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමත් සමඟ උත්පාතයක් අත්විඳින ලදී. දැන් වෙන කවරදාටත් වඩා, නවීන තාක්ෂණයන් ඉතා කුඩා ඝර්ෂණයකින් එකට ක්රියා කරන අතර ඕනෑම තැනක පාහේ මිනිත්තු කිහිපයකින් එකට සිටිය හැක. ජාලකරණය විශාල තාක්ෂණික සමාගම් අභ්යන්තර මෙවලම් නඩත්තු කිරීමට සහ සංවර්ධනය කිරීමට ඔවුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද රාමු, පුස්තකාල සහ භාෂා නිදහසේ මුදා හරින විට විවෘත මූලාශ්ර ප්රජාවට ආවේනික වූ මෙම ගැඹුරු සහයෝගීතාවය පිළිගනී. එසේ කිරීමෙන් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන මත වැඩ කිරීමට හැකියාව ඇති සංවර්ධකයන්ගේ සංචිතය ගැඹුරු වන අතර සමාන තාක්ෂණයන් ක්රියාත්මක විය යුතු ආකාරය පිළිබඳ ප්රමිතිය සැකසීමට පටන් ගනී. එම අත්ලාන්තික් ලිපිය උපුටා දක්වමින් මෙටා නිර්මාතෘ මාර්ක් සකර්බර්ග් පැවසුවේ “එය ලබා දීම අපට ඉතා වටිනා දෙයක් වී ඇති නිසා දැන් කර්මාන්තය පුරා සිටින සියලුම හොඳම සංවර්ධකයින් අප අභ්යන්තරව භාවිතා කරන මෙවලම් භාවිතා කරන බැවිනි”. විවෘත මූලාශ්රය විවෘත මූලාශ්රය බිහි කරයි අපි බොහෝ විට විවෘත මූලාශ්ර සමාගම් අතර සහයෝගීතාවයන් දකින්නේ ඇයිද යන්න පිළිබඳ සාධක මේවාය. විවෘත-මූලාශ්ර AI සහ ML සමාගම් ස්වභාවිකවම අනෙකුත් විවෘත මූලාශ්ර නිෂ්පාදන සමඟ වස්තු ගබඩාව වැනි මූලික නිෂ්පාදනවල සිට දෘශ්යකරණ මෙවලම් දක්වා තොගය දක්වා විසඳුම් සංවර්ධනය කරනු ඇත. එක් විවෘත මූලාශ්ර සමාගමක් ඉදිරියට යන විට, අපි සියල්ලෝම එසේ කරමු. මෙම සමෝධානික සහ මිශ්ර ප්රවේශය මානව කේන්ද්රීය ප්රවේශයක් ගන්නා AI සංවර්ධනය කිරීම සඳහා අපගේ හොඳම ඔට්ටුව විය හැකිය. විවෘත මූලාශ්ර AI සඳහා වෙළඳපල අවශ්යතාවයට ආවේණික වූ මෙම ස්වාභාවික බලවේග නවෝත්පාදන සහ සහයෝගීතාවයේ විවෘත කේත මෘදුකාංගවල ගුණාංග සමඟ ඒකාබද්ධව AI දත්ත සමුච්චය විවෘත මූලාශ්රය මෙහෙයවනු ඇත. අපට විද්යුත් තැපැල් කිරීමෙන් මෙම සංවාදයට සහ අපගේ ප්රජාවට සම්බන්ධ වී දායක වන්න හෝ අපගේ අපට පණිවිඩයක් යැවීම . hello@min.io Slack නාලිකාවෙන් ද පළ කර ඇත. මෙහි