Predstavte si budúcnosť, kde AI nebude zamknutá v podnikových trezoroch, ale bude postavená v otvorenom priestore, tehla po tehličke, globálnou komunitou inovátorov. Tam, kde spolupráca, nie súťaž, poháňa pokroky a etické úvahy majú rovnakú váhu ako surový výkon. Toto nie je sci-fi, je to   revolúcia, ktorá sa pripravuje v srdci vývoja AI. Ale Big Tech má svoju vlastnú agendu, maskuje obmedzené modely ako open source a zároveň sa pokúša ťažiť z výhod skutočne otvorenej komunity. open source  Poďme odlúpnuť vrstvy kódu a odhaliť pravdu za týmto úsilím. Toto skúmanie budúcnosti umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom rozoberie „predstieračov“ a presadí tých „skutočných“ vo vývoji umelej inteligencie, aby odhalilo inovačný motor, ktorým je pod tým všetkým bzučiaci softvér s otvoreným zdrojovým kódom. Pointa je, že umelá inteligencia s otvoreným zdrojom vytvorí zásobník údajov s otvoreným zdrojom.  Potreba  Nedávny článok Mattea Wonga v The Atlantic, '  “ opisuje rastúci trend v akademickej obci a softvérovej komunite pre skutočne open source AI. "Myšlienkou je vytvoriť relatívne transparentné modely, ktoré môže verejnosť ľahšie a lacnejšie používať, študovať a reprodukovať, v snahe demokratizovať vysoko koncentrovanú technológiu, ktorá môže mať potenciál transformovať prácu, políciu, voľný čas a dokonca aj náboženstvo." Ten istý Atlantik naznačuje, že veľké technologické spoločnosti ako Meta sa snažia naplniť túto potrebu na trhu „otvoreným umývaním“ svojich produktov. Preberajú kvality a pozitívnu reputáciu open-source komunity bez toho, aby skutočne využívali open-sourcing ich produktu. Ale neexistuje žiadna náhrada za skutočnú vec. Je to preto, že skutočný softvér s otvoreným zdrojovým kódom poháňa inovácie a spoluprácu: dve kvality, ktoré sú zúfalo potrebné na to, aby sme s AI napredovali zodpovedne.   Nikdy neexistovala taká vec ako „otvorená“ AI  The Pretenders    2 je rozsiahly jazykový model vytvorený spoločnosťou   , ktorý je možné bezplatne použiť na výskumné aj komerčné účely. Niektorých vedie k tomu, že LLaMA 2 je open source. Meta však zaviedla určité prísne obmedzenia na používanie ich modelu. Napríklad LLaMA 2 nemožno použiť na zlepšenie žiadneho iného veľkého jazykového modelu. Pozícia, ktorá ide proti tradičnému  otvoreného softvéru, ktorý podporuje slobodné a otvorené odhaľovanie inovácií v prospech každého v softvérovej komunite. LLaMA Meta   súkromný kolektívny inovačný model  Meta ďalej ochromila používanie ich modelu tým, že neumožnila integráciu LLaMA 2 s produktmi, ktoré majú 700 miliónov používateľov mesačne, a nezverejnila, na akých údajoch je ich model trénovaný alebo kód, ktorý použili na jeho zostavenie. Nezverejnením sa Meta otvára otázkam prirodzenej zaujatosti a náhodnej diskriminácie. Model trénovaný na diskriminačných údajoch bude  . Bez toho, aby si softvérová komunita ako celok mohla pozrieť buď kód použitý na zostavenie modelu, aby zistila, či boli zabudované nejaké bezpečnostné opatrenia, alebo údaje použité na jeho trénovanie, o týchto morálnych otázkach sme ponechaní v tme. V čase, keď  sa viac zaujíma o výkon ako o spravodlivosť a rešpekt, toto zahmlievanie je obzvlášť znepokojujúce.   podávať diskriminačné reakcie   publikovaný výskum o AI  Skutoční  získala uznanie pre svoje veľké jazykové modely s otvoreným zdrojom, najmä Mistral 7B a Mixtral 8x7B. Spoločnosť sa snaží zabezpečiť široký prístup k svojim modelom AI, pričom podporuje kontrolu, úpravu a opätovné použitie komunitou otvoreného softvéru.   Mistral AI  znamená „vektorizované poskytovanie modelov s nízkou latenciou“ a je to knižnica s otvoreným zdrojom špeciálne navrhnutá na zrýchlenie a optimalizáciu veľkých jazykových modelov (LLM). Je to výkonný nástroj, ktorý môže výrazne zlepšiť výkon a použiteľnosť LLM. Vďaka tomu je cenným prínosom pre vývojárov pracujúcich na rôznych aplikáciách AI, od chatbotov a virtuálnych asistentov až po vytváranie obsahu a generovanie kódu. Mistral až natoľko, že odporúča používať vLLM ako inferenčný server pre modely 7B a 8x7B.   vLLM  je neziskové výskumné laboratórium AI, ktoré vyrástlo zo servera Discord na diskusiu o GPT-3 na poprednú neziskovú výskumnú organizáciu. Skupina je známa svojou prácou v oblasti školenia a podpory noriem otvorenej vedy v spracovaní prirodzeného jazyka. Vydali rôzne veľké jazykové modely s otvoreným zdrojom a podieľajú sa na výskumných projektoch týkajúcich sa zosúladenia a interpretácie AI. ich  projekt je pravdepodobne popredným open source hodnotiacim nástrojom pre jazykové modely.   EleutherAI   LM-postroj  je LLM spoločnosti Microsoft, ktorá presahuje svoju váhu. Tento malý, ale výkonný model, vyškolený na zmesi syntetických textov a filtrovaných webových stránok, vyniká v úlohách, ako je odpovedanie na otázky, sumarizácia a preklad. To, čo skutočne odlišuje Phi-2, je jeho zameranie na uvažovanie a porozumenie jazyka, čo vedie k pôsobivému výkonu aj bez pokročilých techník zarovnávania.   Phi-2  Mnoho kompetentných modelov vkladania s otvoreným zdrojom posilňuje celkový priestor generatívnej AI s otvoreným zdrojom. Ide o súčasný stav techniky pre open source a zahŕňajú  a  .   SAE-Large-V1   viacjazyčný-e5-veľký  V tejto neustále rastúcej oblasti je ich oveľa viac. Tento obmedzený zoznam je len začiatok.  Open Source podporuje inovácie  Spoločnosti, ktoré sa skutočne podieľajú na vývoji softvéru s otvoreným zdrojovým kódom, prijímajú filozofiu extrémne otvorenej inovácie a spochybňujú tradičné predstavy o konkurenčnej výhode tým, že uznávajú, že  . Tento posun podporuje  že zdieľané inovácie v rámci open source ekosystému vedú k rýchlejšiemu rastu trhu a poskytujú ešte menším softvérovým firmám obmedzenejšie prostriedky na výskum a vývoj.  z presahov výskumu a vývoja prítomných v softvéri s otvoreným zdrojovým kódom. Je to preto, že na rozdiel od tradičného outsourcingu, otvorené inovácie  využívaním kolektívnej inteligencie komunity bez zníženia vnútorného úsilia v oblasti výskumu a vývoja. Znamená to, že spoločnosti s otvoreným zdrojovým softvérom nemusia obetovať svoje rozpočty, aby sa venovali myšlienkovému vedeniu a kódovaniu mimo svojej organizácie.   nie všetky dobré kódy alebo skvelé nápady sa nachádzajú v ich organizácii   argument   príležitosť profitovať   posilňuje vnútorné zdroje  Spoločnosti s otvoreným zdrojovým softvérom navyše strategicky podporujú inovácie  , uznávajúc kumulatívny charakter inovačného procesu v softvérovej komunite. To všetko znamená niečo, čo už mnohí uznávajú: Open Source softvér poháňa inovácie.   včasné a časté uvoľňovanie kódu  Open Source podporuje spoluprácu  Cez  v komunite open-source softvéru sú podnikatelia schopní napĺňať krátkodobé aj dlhodobé ciele. Krátkodobé ziskové ciele budujú spoločnosti a dlhodobé ziskové ciele ich udržujú. Zároveň toto úsilie o vytváranie sietí udržiava samotnú sieť – rozširuje ju pre ďalšieho podnikateľa. Je dobre známe, že platformy s otvoreným zdrojovým kódom poskytujú prístup k zdrojovému kódu a umožňujú vývojárom vytvárať upgrady, zásuvné moduly a iné časti softvéru a používať ich podľa svojich požiadaviek. Tento konkrétny druh spolupráce zažil rozmach vďaka širokému prijatiu Kubernetes širšou softvérovou komunitou. Teraz viac ako kedykoľvek predtým moderné technológie spolupracujú s veľmi malým trením a môžu byť spolu za pár minút takmer kdekoľvek.   vytváranie sietí  Veľké technologické spoločnosti uznávajú túto hlbokú spoluprácu, ktorá je vlastná komunite open source, keď voľne vydávajú rámce, knižnice a jazyky, ktoré vytvorili na údržbu a vývoj interných nástrojov. Tým sa prehlbuje skupina vývojárov schopných pracovať na svojich produktoch a začína sa určovať štandard, ako by podobné technológie mali fungovať. Ten istý článok z Atlantiku cituje zakladateľa spoločnosti Meta Marka Zuckerberga, ktorý povedal, že „bolo pre nás veľmi cenné poskytnúť to, pretože teraz všetci najlepší vývojári v tomto odvetví používajú nástroje, ktoré používame aj interne“.  Open Source Splodí Open Source  Toto sú faktory, prečo veľmi často vidíme synergie medzi open-source spoločnosťami. Spoločnosti s umelou inteligenciou a ML s otvoreným zdrojom budú prirodzene vyvíjať riešenia s ďalšími produktmi s otvoreným zdrojovým kódom od základných produktov, ako je ukladanie objektov, až po nástroje na vizualizáciu. Keď jedna open-source spoločnosť vykročí vpred, urobíme to všetci. Tento súdržný a zmiešaný prístup je pravdepodobne našou najlepšou stávkou na vývoj AI, ktorá využíva prístup zameraný na človeka. Tieto prirodzené sily spojené s trhovou potrebou umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom v kombinácii s kvalitami softvéru s otvoreným zdrojovým kódom inovácie a spolupráce budú poháňať zásobník údajov AI s otvoreným zdrojom.  Pripojte sa k tejto konverzácii a našej komunite a prispejte k nej e-mailom na adresu  alebo nám pošlite správu na náš   .   ahoj@min.io Slack kanál   Publikované aj   . tu

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Open-Source: Ďalší krok v revolúcii AI

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

When Blood Told

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

When Blood Told

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps