Představte si budoucnost, kde AI nebude uzamčena ve firemních trezorech, ale bude postavena otevřeně, cihlu po cihle, globální komunitou inovátorů. Tam, kde kolaborace, nikoli konkurence, podporuje pokrok a etické úvahy mají stejnou váhu jako hrubý výkon. Toto není sci-fi, je to   revoluce, která se připravuje v srdci vývoje AI. Ale Big Tech má svůj vlastní program, maskuje omezené modely jako open source a zároveň se snaží těžit z výhod skutečně otevřené komunity. open-source  Odloupněme vrstvy kódu a odhalme pravdu za tímto úsilím. Tento průzkum budoucnosti open-source umělé inteligence rozebere „předstírané“ a prosadí ty „skutečné“ ve vývoji umělé inteligence, aby odhalil inovační motor, kterým je pod tím vším hučící open source software. Pointa je, že open-source AI zplodí open-source datový zásobník.  Potřeba  Nedávný článek Mattea Wonga v The Atlantic, '  “ popisuje rostoucí trend v akademické sféře a softwarové komunitě pro skutečně open source AI. „Cílem je vytvořit relativně transparentní modely, které by veřejnost mohla snadněji a levněji používat, studovat a reprodukovat, ve snaze demokratizovat vysoce koncentrovanou technologii, která může mít potenciál transformovat práci, policii, volný čas a dokonce i náboženství.“ Tentýž Atlantik naznačuje, že velké technologické společnosti jako Meta se snaží naplnit tuto potřebu na trhu „otevřeným praním“ svých produktů. Přijímají kvality a pozitivní pověst open-source komunity, aniž by svůj produkt skutečně opensourcovali. Ale neexistuje žádná náhrada za skutečnou věc. Je to proto, že skutečný software s otevřeným zdrojovým kódem pohání inovace a spolupráci: dvě vlastnosti, které jsou zoufale potřeba k tomu, abychom se s umělou inteligencí mohli zodpovědně posunout vpřed.   Nikdy neexistovala taková věc jako „otevřená“ AI  The Pretenders    2, je velký jazykový model vytvořený   , který je zdarma k použití pro výzkumné i komerční účely. Některé vedou k názoru, že LLaMA 2 je open source. Meta však zavedla některá přísná omezení na používání jejich modelu. Například LLaMA 2 nelze použít k vylepšení žádného jiného velkého jazykového modelu. Pozice, která jde proti tradici  otevřeného softwaru, který podporuje svobodné a otevřené odhalování inovací ve prospěch každého v softwarové komunitě. LLaMA Meta   soukromý kolektivní inovační model  Meta dále ochromila používání jejich modelu tím, že neumožnila integraci LLaMA 2 s produkty, které mají 700 milionů uživatelů měsíčně, a nezveřejnila, na jakých datech je jejich model trénován nebo kód, který použili k jeho sestavení. Tím, že Meta neprozradí, se otevírá otázkám přirozené zaujatosti a náhodné diskriminace. Model trénovaný na diskriminačních datech bude  . Bez toho, aby si softwarová komunita mohla prohlédnout buď kód použitý k sestavení modelu, aby zjistila, zda byla zabudována nějaká ochranná opatření, nebo data použitá k jeho trénování, zůstáváme v těchto morálních otázkách ve tmě. V době, kdy  se více zabývá výkonem než spravedlností a respekt je toto mlžení obzvláště znepokojivé.   podávat diskriminační reakce   publikoval výzkum o AI  Skuteční  získala uznání pro své open-source velké jazykové modely, zejména Mistral 7B a Mixtral 8x7B. Společnost se snaží zajistit široký přístup ke svým modelům umělé inteligence a podporuje revize, úpravy a opětovné použití komunitou otevřeného softwaru.   Mistral AI  je zkratka pro "vectorized low-latency model serve" a je to open-source knihovna speciálně navržená pro urychlení a optimalizaci velkých jazykových modelů (LLM). Je to mocný nástroj, který může výrazně zlepšit výkon a použitelnost LLM. Díky tomu je cenným přínosem pro vývojáře pracující na různých aplikacích umělé inteligence, od chatbotů a virtuálních asistentů až po vytváření obsahu a generování kódu. Natolik, že Mistral doporučuje používat vLLM jako inferenční server pro modely 7B a 8x7B.   vLLM  je nezisková laboratoř pro výzkum umělé inteligence, která vyrostla ze serveru Discord pro diskuse o GPT-3 na přední neziskovou výzkumnou organizaci. Skupina je známá svou prací v oblasti školení a prosazování norem otevřené vědy v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Vydali různé open source velké jazykové modely a podílejí se na výzkumných projektech souvisejících s přizpůsobením a interpretovatelností AI. Jejich  projekt je pravděpodobně předním open-source vyhodnocovacím nástrojem pro jazykové modely.   EleutherAI   LM-Postroj  je LLM společnosti Microsoft, která překonává svou váhu. Tento malý, ale výkonný model, vyškolený na směsi syntetických textů a filtrovaných webových stránek, vyniká v úkolech, jako je odpovídání na otázky, shrnutí a překlad. To, co skutečně odlišuje Phi-2, je jeho zaměření na uvažování a porozumění jazyku, což vede k působivému výkonu i bez pokročilých technik zarovnání.   Phi-2  Mnoho kompetentních open-source modelů vkládání posiluje celkový open-source generativní AI prostor. Jedná se o aktuální stav techniky pro open source a zahrnují  a  .   SAE-Large-V1   vícejazyčný-e5-velký  V tomto stále se rozvíjejícím oboru je jich mnohem více. Tento omezený seznam je jen začátek.  Open Source podporuje inovace  Společnosti, které se skutečně podílejí na vývoji softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, přijímají filozofii extrémní otevřené inovace a zpochybňují tradiční představy o konkurenční výhodě tím, že uznávají, že  . Tento posun podporuje  že sdílené inovace v rámci open source ekosystému vedou k rychlejšímu růstu trhu a poskytují i menším softwarovým firmám omezenější prostředky na výzkum a vývoj.  z R&D spillovers přítomných v open-source softwaru. Na rozdíl od tradičního outsourcingu totiž otevřené inovace  využitím kolektivní inteligence komunity, aniž by došlo ke snížení vnitřního úsilí v oblasti výzkumu a vývoje. To znamená, že softwarové společnosti s otevřeným zdrojovým kódem nemusí obětovat své rozpočty, aby usilovaly o myšlenkové vedení a kód mimo svou organizaci.   ne všechny dobré kódy nebo skvělé nápady sídlí v jejich organizaci   argument   příležitost těžit   posiluje vnitřní zdroje  Společnosti s otevřeným zdrojovým softwarem navíc strategicky podporují inovace  , uznávajíc kumulativní povahu inovačního procesu v softwarové komunitě. Tím vším lze říci něco, co již mnozí uznávají: Open Source Software pohání inovace.   uvolňovat kód včas a často  Open Source podporuje spolupráci  Přes  v komunitě open-source softwaru jsou podnikatelé schopni plnit krátkodobé i dlouhodobé cíle. Krátkodobé ziskové cíle budují společnosti a dlouhodobé ziskové cíle je udržují. Zároveň tato snaha o vytváření sítí zvěčňuje samotnou síť – rozvíjí ji pro dalšího podnikatele. Je dobře známo, že open-source platformy poskytují přístup ke zdrojovému kódu a umožňují vývojářům vytvářet upgrady, zásuvné moduly a další části softwaru a používat je podle svých požadavků. Tento konkrétní druh spolupráce zažil boom díky širokému přijetí Kubernetes širší softwarovou komunitou. Nyní více než kdy jindy moderní technologie spolupracují s velmi malým třením a mohou být během několika minut pohromadě téměř kdekoli.   vytváření sítí  Velké technologické společnosti oceňují tuto hlubokou spolupráci, která je vlastní komunitě open source, když volně uvolňují rámce, knihovny a jazyky, které vytvořily pro údržbu a vývoj interních nástrojů. Tím se prohlubuje skupina vývojářů schopných pracovat na jejich produktech a začíná se určovat standard, jak by podobné technologie měly fungovat. Tentýž článek v Atlantiku cituje zakladatele Meta Marka Zuckerberga, který řekl, že „je pro nás velmi cenné poskytnout to, protože nyní všichni nejlepší vývojáři v celém odvětví používají nástroje, které používáme také interně“.  Open Source plodí otevřený zdroj  To jsou faktory, proč velmi často vidíme synergie mezi open-source společnostmi. Společnosti s otevřeným zdrojovým kódem AI a ML budou přirozeně vyvíjet řešení s dalšími produkty s otevřeným zdrojovým kódem od základních produktů, jako je úložiště objektů, až po nástroje pro vizualizaci. Když jedna open-source společnost vykročí vpřed, uděláme to my všichni. Tento soudržný a smíšený přístup je pravděpodobně naší nejlepší sázkou pro vývoj umělé inteligence, která využívá přístup zaměřený na člověka. Tyto přirozené síly spojené s potřebou trhu po AI s otevřeným zdrojovým kódem v kombinaci s kvalitami inovací a spolupráce s otevřeným zdrojovým softwarem povedou k otevřenému zdroji dat AI.  Připojte se a přispějte do této konverzace a naší komunity zasláním e-mailu na adresu  nebo nám pošlete zprávu na náš   .   ahoj@min.io kanál Slack   Publikováno také   . zde

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Open-Source: Další krok v revoluci AI

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps