Тасаввур кунед, ки ояндае, ки AI дар анборҳои корпоративӣ маҳкам нест, балки дар майдони кушод, аз хишт аз хишт, аз ҷониби ҷомеаи ҷаҳонии навоварон сохта шудааст. Дар он ҷое, ки ҳамкорӣ, на рақобат, пешрафтҳоро афзоиш медиҳад ва мулоҳизаҳои ахлоқӣ бо иҷрои хом вазни баробар доранд. Ин фантастикаи илмӣ нест, ин инқилоби   аст, ки дар маркази рушди AI ба вуҷуд меояд. Аммо Big Tech рӯзномаи худро дорад, ки моделҳои маҳдудро ҳамчун манбаи кушода ниқоб мекунад ва кӯшиш мекунад, ки манфиатҳои ҷомеаи воқеан кушодаро ба даст орад. кушодаасос  Биёед қабатҳои рамзро баргардонем ва ҳақиқатро дар паси ин кӯшишҳо кушоем. Ин кашфи ояндаи AI-и кушодаасос "даъвогарон" -ро ҷудо мекунад ва "воқеӣ" -ро дар рушди AI барои кашф кардани муҳаррики инноватсионии нармафзори кушодаасос, ки дар зери ҳамааш садо медиҳад, хоҳад кард. Хулоса ин аст, ки AI-и манбаи кушода анбори додаҳои кушодаро ба вуҷуд меорад.  Эҳтиёҷот  Мақолаи охирини Маттео Вонг дар Атлантик, '  ' тамоюли афзоянда дар академия ва ҷомеаи нармафзорро барои AI дар ҳақиқат кушодаасос тавсиф мекунад. "Идея ин аст, ки моделҳои нисбатан шаффоферо эҷод кунанд, ки мардум метавонанд ба осонӣ ва арзонтар истифода баранд, омӯзанд ва дубора тавлид кунанд ва кӯшиш кунанд, ки технологияи мутамарказро демократӣ кунанд, ки метавонад кор, полис, фароғат ва ҳатто динро тағир диҳад." Худи ҳамон Атлантик пешниҳод мекунад, ки ширкатҳои Big Tech ба монанди Мета кӯшиш мекунанд, ки ин эҳтиёҷоти бозорро тавассути "шустани кушода" маҳсулоти худ пур кунанд. Онҳо сифатҳо ва эътибори мусбати ҷомеаи кушодаасосро бидуни кушодани маҳсулоти худ ба даст меоранд. Аммо, ҳеҷ чиз ивазкунандаи чизи воқеӣ нест. Сабаб дар он аст, ки нармафзори воқеии кушодаасос навоварӣ ва ҳамкориро пеш мебарад: ду сифате, ки барои бо масъулият пеш рафтан бо AI хеле заруранд.   Ҳеҷ гоҳ чунин чизе ба монанди AI-и кушод вуҷуд надошт  Даъвогарон    2, як модели бузурги забонест, ки аз ҷониби   сохта шудааст, ки барои истифода ҳам барои тадқиқот ва ҳам тиҷорат ройгон аст. Баъзеҳо пешниҳод мекунанд, ки LLaMA 2 манбаи кушода аст. Бо вуҷуди ин, Meta барои истифодаи модели худ баъзе маҳдудиятҳои ҷиддӣ ҷорӣ кардааст. Масалан, LLaMA 2 наметавонад барои такмил додани ягон модели дигари забони калон истифода шавад. Мавқеъе, ки хилофи анъанавӣ аст  нармафзори кушода, ки ба ошкорсозии озод ва кушодаи навоварӣ ба манфиати ҳама дар ҷомеаи нармафзор мусоидат мекунад. LLaMA Meta   модели инноватсионии коллективии хусусӣ  Мета минбаъд истифодаи модели худро бо роҳи иҷозат надодан ба ҳамгироии LLaMA 2 бо маҳсулоте, ки 700 миллион корбари ҳармоҳа доранд ва ифшо накардани модели онҳо дар кадом маълумот ё коде, ки барои сохтани он истифода кардаанд, халалдор кард. Бо ифшо накардан, Мета худро ба саволҳои ғаразнок ва табъизи тасодуфӣ мекушояд. Моделе, ки дар бораи маълумоти табъиз таълим дода шудааст  . Бе ҷомеаи нармафзор дар маҷмӯъ имкони дидани коди барои сохтани модели истифодашуда барои дидани он, ки оё ягон муҳофизат дар дохили он сохта шудааст ё маълумоте, ки барои таълими он истифода мешавад, мо дар ин саволҳои ахлоқӣ дар торикӣ мемонем. Дар замоне, ки  нисбат ба адолат бештар ба иҷроиш таваҷҷӯҳ дорад ва эҳтироми ин бесарусомонӣ махсусан ташвишовар аст.   ба ҷавобҳои табъиз хизмат мекунанд   тадқиқот оид ба AI нашр шудааст  Ҳақиқийлар  бо моделҳои калони забони кушодаи худ, бахусус Mistral 7B ва Mixtral 8x7B, эътироф шудааст. Ширкат мекӯшад, ки дастрасии васеъро ба моделҳои AI-и худ таъмин кунад, ки баррасӣ, тағир додан ва истифодаи дубора аз ҷониби ҷомеаи нармафзори кушодро ташвиқ кунад.   Mistral AI  маънои "хизматрасонии модели вектории камдаромад"-ро дорад ва китобхонаи кушодаасос аст, ки махсус барои суръат ва оптимизатсияи моделҳои забони калон (LLM) тарҳрезӣ шудааст. Ин як воситаи пурқувватест, ки метавонад фаъолият ва қобилияти истифодабарии LLM-ро ба таври назаррас беҳтар кунад. Ин онро як дороии арзишманд барои таҳиягароне, ки дар барномаҳои гуногуни AI кор мекунанд, аз чатботҳо ва ёварони виртуалӣ то эҷоди мундариҷа ва тавлиди код месозад. Ҳамин тавр, Mistral тавсия медиҳад, ки vLLM-ро ҳамчун сервери хулосабарорӣ барои моделҳои 7B ва 8x7B истифода барад.   vLLM  лабораторияи тадқиқотии ғайритиҷоратии AI мебошад, ки аз сервери Discord барои муҳокимаи GPT-3 ба як ташкилоти пешбари тадқиқотии ғайритиҷоратӣ табдил ёфтааст. Гурӯҳ бо кори худ дар таълим ва пешбурди меъёрҳои илмии кушод дар коркарди забони табиӣ маълум аст. Онҳо моделҳои гуногуни забони кушодаи кушодаро бароварданд ва дар лоиҳаҳои тадқиқотии марбут ба ҳамоҳангсозӣ ва тафсирпазирии AI иштирок мекунанд. Онхо  лоиҳа эҳтимолан воситаи пешбари арзёбии кушодаасос барои моделҳои забон аст.   EleutherAI   LM-Харнесс  LLM-и Microsoft аст, ки аз вазни худ болотар аст. Дар омезиши матнҳои синтетикӣ ва вебсайтҳои филтршуда омӯзонида шудааст, ин модели хурд, вале пурқувват дар вазифаҳое ба мисли ҷавоб додан ба саволҳо, ҷамъбаст ва тарҷума бартарӣ дорад. Он чизе, ки Phi-2-ро воқеан фарқ мекунад, тамаркузи он ба мулоҳиза ва фаҳмиши забон аст, ки ҳатто бидуни усулҳои пешрафтаи ҳамоҳангсозӣ ба иҷрои таъсирбахш мерасонад.   Фи-2  Бисёре аз моделҳои дорои манбаи кушодаи салоҳиятдор фазои умумии тавлидии AI-ро тақвият медиҳанд. Инҳо ҳозираи муосир барои манбаи кушода мебошанд ва дар бар мегиранд  ва  .   АМА-калон-V1   бисёрзабона-e5-калон  Дар ин сохаи руз то руз нашъунамоёбанда боз бисьёранд. Ин рӯйхати маҳдуд танҳо оғози аст.  Сарчашмаи кушода инноватсияро пеш мебарад  Фалсафаи навовариҳои шадиди кушодро қабул карда, ширкатҳое, ки воқеан дар таҳияи нармафзори кушодаасос иштирок мекунанд, бо эътирофи он, ки мафҳумҳои анъанавии бартарии рақобатро зери шубҳа мегузоранд.  . Ин тағиротро дастгирӣ мекунад  ки навовариҳои муштарак дар дохили экосистемаи кушодаасос ба афзоиши тези бозор оварда мерасонад, ки ҳатто ширкатҳои хурдтари нармафзорро бо маблағҳои маҳдудтари R&D таъмин мекунанд.  аз паҳншавии R&D, ки дар нармафзори кушодаасос мавҷуданд. Ин дар он аст, ки дар муқоиса бо аутсорсинги анъанавӣ, инноватсияи кушод  бо истифода аз иктидори коллективии чамъият, бе кам кардани чидду чахди дохилй. Ин маънои онро дорад, ки ширкатҳои нармафзори кушодаасос набояд буҷетҳои худро қурбонӣ кунанд, то пешвоии фикрӣ ва кодро берун аз созмони худ пеш баранд.   на ҳама рамзи хуб ё ғояҳои олӣ дар дохили созмони онҳо зиндагӣ мекунанд   баҳс   имконияти бахра бурдан   захирахои дохилиро афзун мегардонад  Илова бар ин, ширкатҳои нармафзори кушодаасос ба таври стратегӣ инноватсияро тавассути  , эътирофи хусусияти маҷмӯии раванди навоварӣ дар ҷомеаи нармафзор. Ҳамаи он чизеро гуфтан мумкин аст, ки бисёриҳо аллакай эътироф мекунанд: Нармафзори кушодаасос инноватсияро пеш мебарад.   барвақт ва зуд-зуд кодро баровардан  Сарчашмаи кушода ба ҳамкорӣ мусоидат мекунад  Ба воситаи  дар ҷомеаи нармафзори кушодаасос, соҳибкорон қодиранд ҳам ҳадафҳои кӯтоҳмуддат ва ҳам дарозмуддатро иҷро кунанд. Ҳадафҳои фоидаи кӯтоҳмуддат ширкатҳоро бунёд мекунанд ва ҳадафҳои фоидаи дарозмуддат онҳоро нигоҳ медоранд. Ҳамзамон, ин кӯшиши шабакавӣ худи шабакаро абадӣ мекунад - онро барои соҳибкори оянда афзоиш медиҳад. Маълум аст, ки платформаҳои кушодаасос дастрасӣ ба коди ибтидоиро фароҳам меоранд, ки ба таҳиягарон имкон медиҳанд, ки такомулот, плагинҳо ва дигар қисмҳои нармафзор эҷод кунанд ва онҳоро мувофиқи талаботи худ истифода баранд. Ин навъи мушаххаси ҳамкорӣ бо қабули васеи Kubernetes аз ҷониби ҷомеаи васеи нармафзор авҷ гирифт. Ҳоло бештар аз ҳарвақта, технологияҳои замонавӣ дар якҷоягӣ бо соиши хеле кам кор мекунанд ва метавонанд дар тӯли дақиқаҳо қариб дар ҳама ҷо якҷоя шаванд.   шабакавӣ  Ширкатҳои Big Tech ин ҳамкории амиқеро, ки ба ҷомеаи кушодаасос хос аст, эътироф мекунанд, вақте ки онҳо чаҳорчӯбаҳо, китобхонаҳо ва забонҳоеро, ки барои нигоҳдорӣ ва рушди абзорҳои дохилӣ офаридаанд, озодона интишор мекунанд. Ин кор ҳавзи таҳиягаронро, ки қодиранд дар маҳсулоти худ кор кунанд, амиқтар мекунад ва ба муқаррар кардани стандарти он, ки технологияҳои шабеҳ бояд кор кунанд, оғоз мекунад. Худи ҳамон мақолаи Атлантик аз асосгузори Meta Марк Зукерберг иқтибос овардааст, ки гуфтааст, ки "барои мо таъмин кардани он хеле арзишманд буд, зеро ҳоло ҳама беҳтарин таҳиягарон дар ин соҳа асбобҳоеро истифода мебаранд, ки мо низ дар дохили он истифода мекунем".  Манбаи кушода манбаи кушодаро ба вуҷуд меорад  Ин омилҳоест, ки чаро мо аксар вақт синергетикаро байни ширкатҳои кушодаасос мебинем. Ширкатҳои кушодаасоси AI ва ML табиатан ҳалли худро бо дигар маҳсулоти кушодаасос аз маҳсулоти бунёдӣ, ба монанди нигаҳдории ашё то ҳамаҷониба то абзорҳои визуализатсия таҳия хоҳанд кард. Вақте ки як ширкати кушодаасос ба пеш қадам мегузорад, ҳамаи мо ин корро мекунем. Ин равиши муттаҳид ва омехта эҳтимолан беҳтарин гарави мо барои таҳияи AI аст, ки муносибати инсонро дар назар дорад. Ин қувваҳои табиие, ки ба бозор ниёз доранд, ба AI манбаи кушода дар якҷоягӣ бо сифатҳои нармафзори кушодаасоси инноватсия ва ҳамкорӣ манбаи кушодаи маълумотҳои AI-ро ба вуҷуд меоранд.  Лутфан ҳамроҳ шавед ва дар ин сӯҳбат ва ҷомеаи мо тавассути почтаи электронӣ ба мо саҳм гузоред  ё ба мо дар   паём фиристед.   hello@min.io канали Slack   Инчунин   нашр шудааст. дар ин ҷо

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Ин аудио бо забони аслии ҳикоя таҳия шудааст!

Сарчашмаи кушода: Қадами навбатӣ дар инқилоби AI

About Author

ШАРҲҲО

ТЕГИ овезон кунед

ИН МАКОЛА ДАР

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps