Замислите будућност у којој вештачка интелигенција није закључана у корпоративним трезорима, већ изграђена на отвореном, циглу по циглу, од стране глобалне заједнице иноватора. Тамо где сарадња, а не конкуренција, подстиче напредак, а етичка разматрања имају једнаку тежину са сировим перформансама. Ово није научна фантастика, то је револуција отвореног кода која се спрема у срцу развоја вештачке интелигенције. Али Биг Тецх има своју агенду, маскирајући ограничене моделе као отворени извор, док покушава да искористи предности истински отворене заједнице.
Хајде да скинемо слојеве кода и откријемо истину иза ових напора. Ово истраживање будућности вештачке интелигенције отвореног кода ће сецирати „претенденте“ и подржати „праве“ у развоју вештачке интелигенције како би открило мотор за иновације који је софтвер отвореног кода који бруји испод свега тога. Суштина је да ће АИ отвореног кода створити стог података отвореног кода.
Потреба
Недавни чланак Маттеа Вонга у Тхе Атлантиц, ' Никада није постојала таква ствар као 'отворена' АИ “ описује растући тренд у академској заједници и софтверској заједници за истински отворени извор АИ. „Идеја је да се створе релативно транспарентни модели које јавност може лакше и јефтиније користити, проучавати и репродуковати, покушавајући да демократизује високо концентрисану технологију која може имати потенцијал да трансформише рад, полицију, слободно време, па чак и религију. Тај исти Атлантиц сугерише да компаније из великих технологија попут Мета покушавају да задовоље ову потребу на тржишту тако што ће „отворено прање“ својих производа. Они преузимају квалитете и позитивну репутацију заједнице отвореног кода без истинског отварања свог производа. Али, не постоји замена за праву ствар. То је зато што прави софтвер отвореног кода покреће иновације и сарадњу: два квалитета која су очајнички потребна да би се напредовала са АИ одговорно.
Тхе Претендерс
ЛЛаМА 2, је велики језички модел који је креирала Мета и који је слободан за коришћење и за истраживачку и за комерцијалну употребу. Неки наводе да сугеришу да је ЛЛаМА 2 отвореног кода. Међутим, Мета је увела нека озбиљна ограничења у коришћењу њиховог модела. На пример, ЛЛаМА 2 се не може користити за побољшање било ког другог великог језичког модела. Став који се коси са традиционалном приватни колективни иновациони модел отвореног софтвера који промовише слободно и отворено откривање иновација за добробит свих у софтверској заједници.
Мета је додатно осакатио употребу њиховог модела не дозвољавајући интеграцију ЛЛаМА 2 са производима који имају 700 милиона корисника месечно и не откривајући на којим подацима је њихов модел обучен или код који су користили да га направе. Неоткривањем, Мета се отвара за питања инхерентне пристрасности и случајне дискриминације. Модел обучен на дискриминаторним подацима ће служе дискриминаторним одговорима . Без да шира софтверска заједница може да види било код који се користи за изградњу модела да види да ли су уграђене заштитне мере или податке који се користе за његову обуку, остављени смо у мраку по овим моралним питањима. У време када објављено истраживање о АИ више се брине о учинку него о правди и поштовање ове замрачености је посебно узнемирујуће.
Прави
Мистрал АИ је стекао признање за своје велике језичке моделе отвореног кода, посебно Мистрал 7Б и Миктрал 8к7Б. Компанија настоји да обезбеди широку доступност својим АИ моделима, подстичући преглед, модификацију и поновну употребу од стране заједнице отвореног софтвера.
вЛЛМ означава „векторизовано приказивање модела ниске латенције“ и библиотека је отвореног кода посебно дизајнирана да убрза и оптимизује велике језичке моделе (ЛЛМ). То је моћан алат који може значајно побољшати перформансе и употребљивост ЛЛМ-ова. Ово га чини вредном имовином за програмере који раде на различитим АИ апликацијама, од цхатбот-а и виртуелних помоћника до креирања садржаја и генерисања кода. У толикој мери да Мистрал препоручује коришћење вЛЛМ-а као сервера закључивања за моделе 7Б и 8к7Б.
ЕлеутхерАИ је непрофитна лабораторија за истраживање вештачке интелигенције која је од Дисцорд сервера за дискусију о ГПТ-3 прерасла у водећу непрофитну истраживачку организацију. Група је позната по свом раду на обуци и промоцији отворених научних норми у обради природног језика. Они су објавили различите моделе великих језика отвореног кода и укључени су у истраживачке пројекте који се односе на АИ усклађивање и интерпретабилност. Њихова ЛМ-Харнесс пројекат је вероватно водећи алат за евалуацију језичких модела отвореног кода.
Пхи-2 је Мицрософтов ЛЛМ који је изнад своје тежине. Обучен на мешавини синтетичких текстова и филтрираних веб локација, овај мали, али моћан модел се истиче у задацима као што су одговарање на питања, сумирање и превођење. Оно што заиста издваја Пхи-2 је његов фокус на расуђивање и разумевање језика, што доводи до импресивних перформанси чак и без напредних техника поравнања.
Многи компетентни модели уградње отвореног кода јачају укупни генеративни АИ простор отвореног кода. Ово су тренутно најсавременије за отворени код и укључују УАЕ-Велики-В1 и вишејезични-е5-велики .
Има их много више у овој области која стално расте. Ова ограничена листа је само почетак.
Опен Соурце покреће иновације
Прихватајући филозофију екстремно отворене иновације, компаније које истински учествују у развоју софтвера отвореног кода изазивају традиционалне појмове конкурентске предности признавањем да не постоје сви добри кодови или сјајне идеје унутар њихове организације . Ова промена подржава аргумент да заједничке иновације у оквиру екосистема отвореног кода доводе до бржег раста тржишта, дајући чак и мањим софтверским фирмама ограниченија средства за истраживање и развој, могућност да се окористи од преливања истраживања и развоја присутних у софтверу отвореног кода. То је зато што, за разлику од традиционалног оутсоурцинга, отворене иновације побољшава унутрашње ресурсе коришћењем колективне интелигенције заједнице, без умањивања унутрашњих напора за истраживање и развој. То значи да софтверске компаније отвореног кода не морају да жртвују своје буџете да би се бавиле мисаоним вођством и кодом изван своје организације.
Поред тога, софтверске компаније отвореног кода стратешки подстичу иновације пуштање кода рано и често , препознајући кумулативну природу иновационог процеса у софтверској заједници. Све то треба рећи нешто што многи већ препознају: софтвер отвореног кода покреће иновације.
Отворени код подстиче сарадњу
Кроз умрежавање у заједници софтвера отвореног кода, предузетници су у стању да испуне и краткорочне и дугорочне циљеве. Краткорочни профитни циљеви граде компаније, а дугорочни профитни циљеви их одржавају. У исто време, овај покушај умрежавања самоодржи саму мрежу - развијајући је за следећег предузетника. Добро је познато да платформе отвореног кода омогућавају приступ изворном коду, омогућавајући програмерима да креирају надоградње, додатке и друге делове софтвера и користе их у складу са својим захтевима. Ова посебна врста сарадње доживела је процват са широким усвајањем Кубернетеса од стране шире софтверске заједнице. Сада више него икад, модерне технологије раде заједно са врло мало трења и могу бити заједно за неколико минута скоро свуда.
Велике технолошке компаније признају ову дубоку сарадњу својствену заједници отвореног кода када слободно објављују оквире, библиотеке и језике које су креирали за одржавање и развој интерних алата. Тиме се продубљује група програмера способних да раде на својим производима и почиње да поставља стандард како би сличне технологије требало да раде. У истом чланку из Атлантика цитира се оснивач Мета Марк Зуцкерберг који каже да је „за нас било веома вредно да то обезбедимо јер сада сви најбољи програмери широм индустрије користе алате које ми такође користимо интерно“.
Отворени код рађа отворени код
Ово су фактори зашто врло често видимо синергију између компанија отвореног кода. Компаније отвореног кода за вештачку интелигенцију и МЛ ће природно развијати решења са другим производима отвореног кода, од основних производа као што је складиштење објеката до комплетног скупа до алата за визуелизацију. Када једна компанија отвореног кода иступи, сви ми то чинимо. Овај кохезивни и комбиновани приступ је вероватно наш најбољи избор за развој вештачке интелигенције која има приступ усмерен на човека. Ове природне силе инхерентне тржишној потреби за АИ отвореног кода у комбинацији са квалитетима софтвера отвореног кода за иновације и сарадњу ће покретати сноп података АИ отвореног кода.
Молимо вас да се придружите и дајте допринос овом разговору и нашој заједници слањем е-поште на хелло@мин.ио или нам пошаљете поруку на нашем Слацк каналу .