Хиймэл оюун ухаан нь корпорацийн агуулахад түгжигдээгүй, харин дэлхийн шинийг санаачлагчдын нийгэмлэгээр тоосгоноос тоосгоор баригдсан ирээдүйг төсөөлөөд үз дээ. Өрсөлдөөн бус хамтын ажиллагаа ахиц дэвшлийг өдөөж, ёс суртахууны шалгуур нь түүхий гүйцэтгэлтэй ижил жинтэй байдаг. Энэ бол шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиол биш, хиймэл оюун ухааны хөгжлийн зүрхэнд бий болсон   хувьсгал юм. Гэхдээ Big Tech нь өөрийн гэсэн мөрийн хөтөлбөртэй бөгөөд хязгаарлагдмал загваруудыг нээлттэй эх сурвалж болгон далдалж, жинхэнэ нээлттэй нийгэмлэгийн үр шимийг хүртэхийг хичээдэг. нээлттэй эхийн  Кодын давхаргыг тайлж, эдгээр хүчин чармайлтын цаад үнэнийг нээцгээе. Нээлттэй эхийн AI-ийн ирээдүйн талаарх энэхүү судалгаа нь хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлт дэх "дүр эсгэгчид"-ийг задлан шинжилж, "жинхэнэ хүмүүс"-ийг манлайлж, үүний доор шуугиан дэгдээж буй нээлттэй эхийн програм хангамжийн инновацийн хөдөлгүүрийг илрүүлэх болно. Хамгийн гол нь нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаан нь нээлттэй эх сурвалжийн мэдээллийн стекийг бий болгоно.  Хэрэгцээ  Маттео Вонгийн саяхан The Atlantic сэтгүүлд бичсэн нийтлэл, '  ' жинхэнэ нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаанд зориулсан академи болон програм хангамжийн нийгэмлэгт өсөн нэмэгдэж буй чиг хандлагыг тайлбарлав. "Энэ санаа нь ажил, цагдаа, чөлөөт цаг, тэр байтугай шашин шүтлэгийг өөрчлөх чадвартай, өндөр төвлөрсөн технологийг ардчилсан болгохыг хичээж, олон нийтэд илүү хялбар бөгөөд хямд үнээр ашиглах, судлах, хуулбарлах боломжтой харьцангуй ил тод загваруудыг бий болгох явдал юм." Мета зэрэг Big Tech компаниуд бүтээгдэхүүнээ "нээлттэй угаах" замаар зах зээл дээрх энэ хэрэгцээг нөхөхийг оролдож байна гэж Атлантик санал болгож байна. Тэд бүтээгдэхүүнээ жинхэнэ нээлттэй эх сурвалжгүйгээр нээлттэй эх сурвалжийн нийгэмлэгийн чанар, эерэг нэр хүндийг хүлээж байна. Гэсэн хэдий ч бодит зүйлийг орлуулах зүйл байхгүй. Учир нь жинхэнэ нээлттэй эхийн программ хангамж нь инноваци, хамтын ажиллагааг удирддаг: хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатайгаар урагшлуулахад зайлшгүй шаардлагатай хоёр чанар.   "Нээлттэй" хиймэл оюун ухаан гэж хэзээ ч байгаагүй  Хуурамч үзүүлэгчид    2 нь   бүтээсэн том хэлний загвар бөгөөд судалгаа болон арилжааны зориулалтаар ашиглахад үнэ төлбөргүй байдаг. Зарим хүмүүс LLaMA 2-ыг нээлттэй эх сурвалж гэж санал болгож байна. Гэсэн хэдий ч Мета загвараа ашиглахад зарим хатуу хязгаарлалтыг хэрэгжүүлсэн. Жишээлбэл, LLaMA 2-г өөр ямар ч том хэлний загварыг сайжруулахад ашиглах боломжгүй. Уламжлалттай зөрчилдсөн байр суурь  програм хангамжийн нийгэмлэгийн хүн бүрийн ашиг тусын тулд инновацийг чөлөөтэй, нээлттэй илчлэхийг дэмждэг нээлттэй програм хангамж. LLaMA Метагийн   хувийн хамтын инновацийн загвар  Мета LLaMA 2-г сар бүр 700 сая хэрэглэгчтэй бүтээгдэхүүнтэй нэгтгэхийг зөвшөөрөөгүй, загвараа ямар өгөгдөл дээр сургасан болон түүнийг бүтээхэд ашигласан кодыг задруулаагүй нь тэдний загварын хэрэглээг улам хүндрүүлсэн. Мэта илчлэхгүй байгаагаараа угаасаа хэвшмэл байдал, санамсаргүй байдлаар ялгаварлан гадуурхах гэсэн асуултуудад өөрийгөө нээж байна. Ялгаварлан гадуурхсан өгөгдөл дээр бэлтгэгдсэн загвар болно  . Програм хангамжийн нийгэмлэг бүхэлдээ загварыг бүтээхэд ашигласан кодыг эсвэл түүнийг сургахад ашигласан өгөгдлийг харах боломжгүй бол бид эдгээр ёс суртахууны асуултуудад харанхуйд үлддэг. Хэзээ нэгэн цагт  шударга ёс гэхээсээ илүү гүйцэтгэлд санаа тавьдаг бөгөөд энэхүү будлианыг хүндэтгэх нь ялангуяа сэтгэл түгшээж байна.   ялгаварлан гадуурхсан хариу үйлдэл үзүүлэх   хиймэл оюун ухааны талаархи судалгааг нийтэлсэн  Жинхэнэ хүмүүс  нь Mistral 7B болон Mixtral 8x7B зэрэг нээлттэй эхийн том хэлний загваруудаараа хүлээн зөвшөөрөгдсөн. Тус компани нь AI загваруудаа өргөн хүртээмжтэй байлгахыг эрмэлзэж, нээлттэй програм хангамжийн нийгэмлэгийн хяналт, өөрчлөлт, дахин ашиглахыг дэмждэг.   Mistral AI  Энэ нь "векторжуулсан бага хоцролттой загвар үйлчилгээ" гэсэн үг бөгөөд том хэлний загварыг (LLM) хурдасгах, оновчтой болгоход тусгайлан зориулсан нээлттэй эхийн номын сан юм. Энэ нь LLM-ийн гүйцэтгэл, ашиглалтыг мэдэгдэхүйц сайжруулж чадах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь чатбот болон виртуал туслахаас эхлээд контент үүсгэх, код үүсгэх хүртэл төрөл бүрийн AI программ дээр ажилладаг хөгжүүлэгчдэд үнэ цэнэтэй хөрөнгө болж өгдөг. Тиймээс Mistral 7B болон 8x7B загваруудад vLLM-ийг дүгнэлтийн сервер болгон ашиглахыг зөвлөж байна.   vLLM  нь ашгийн бус хиймэл оюун ухааны судалгааны лаборатори бөгөөд GPT-3-ийг хэлэлцэх Discord серверээс ашгийн бус судалгааны байгууллага болтлоо өргөжин тэлжээ. Тус бүлэг нь байгалийн хэлний боловсруулалтын нээлттэй шинжлэх ухааны хэм хэмжээг сургах, сурталчлах чиглэлээр ажилладаг гэдгээрээ алдартай. Тэд төрөл бүрийн нээлттэй эхийн том хэлний загваруудыг гаргасан бөгөөд хиймэл оюун ухааныг тохируулах, тайлбарлах чадвартай холбоотой судалгааны төслүүдэд оролцдог. Тэдний  төсөл нь хэлний загварт зориулсан нээлттэй эх сурвалжийн үнэлгээний тэргүүлэх хэрэгсэл байж магадгүй юм.   EleutherAI   LM - оосор  нь Майкрософт компанийн LLM нь жингээсээ дээгүүр цохилт өгдөг. Синтетик текст болон шүүсэн вэб сайтын холимог дээр бэлтгэгдсэн энэ жижиг боловч хүчирхэг загвар нь асуултанд хариулах, нэгтгэн дүгнэх, орчуулах гэх мэт ажлуудыг гүйцэтгэхэд маш сайн. Phi-2-г үнэхээр бусдаас ялгаруулдаг зүйл бол түүний үндэслэл, хэл ярианы ойлголтод анхаарлаа төвлөрүүлж, тэгшитгэх дэвшилтэт техникгүйгээр ч гайхалтай гүйцэтгэлд хүргэдэг.   Фи-2  Олон чадварлаг нээлттэй эхийн агуулах загварууд нь нийт нээлттэй эхийн үүсгэгч AI орон зайг бэхжүүлж байна. Эдгээр нь нээлттэй эхийн орчин үеийн дэвшилтэт хувилбарууд бөгөөд үүнд орно  болон  .   АНЭУ-Том-V1   олон хэлтэй-e5-том  Өсөн нэмэгдэж буй энэ салбарт өөр олон зүйл бий. Энэхүү хязгаарлагдмал жагсаалт нь зөвхөн эхлэл юм.  Нээлттэй эх сурвалж нь инновацийг бий болгодог  Нээлттэй эх сурвалжийн програм хангамж боловсруулахад үнэхээр оролцдог компаниуд хэт нээлттэй инновацийн гүн ухааныг хүлээн зөвшөөрч, өрсөлдөөний давуу тал гэсэн уламжлалт ойлголтыг эсэргүүцдэг.  . Энэ шилжилтийг дэмждэг  Нээлттэй эхийн экосистем дэх хуваалцсан инноваци нь зах зээлийн хурдацтай өсөлтийг бий болгож, жижиг программ хангамжийн компаниудыг илүү хязгаарлагдмал R&D сангаар хангадаг.  нээлттэй эхийн програм хангамжид байдаг R&D задралаас . Учир нь уламжлалт аутсорсингоос ялгаатай нь нээлттэй инноваци  Дотоодын R&D хүчин чармайлтыг багасгахгүйгээр, олон нийтийн хамтын оюун ухааныг ашиглах замаар. Нээлттэй эхийн програм хангамжийн компаниуд өөрсдийн байгууллагаас гадуур сэтгэхүйн манлайлал, кодыг хэрэгжүүлэхийн тулд төсвөө золиослох шаардлагагүй гэсэн үг юм.   Бүх сайн код эсвэл гайхалтай санаанууд тэдний байгууллагад байдаггүй   маргаан   ашиг хүртэх боломж   дотоод нөөцийг нэмэгдүүлнэ  Нэмж дурдахад, нээлттэй эхийн програм хангамжийн компаниуд инновацийг стратегийн хувьд удирддаг  , програм хангамжийн нийгэмлэг дэх инновацийн үйл явцын хуримтлагдах шинж чанарыг хүлээн зөвшөөрөх. Энэ бүхэн нь олон хүн аль хэдийн мэддэг зүйлийг хэлэх болно: Нээлттэй эхийн програм хангамж нь инновацийг хөдөлгөдөг.   кодыг эрт, олон удаа гаргах  Нээлттэй эх сурвалж нь хамтын ажиллагааг дэмжинэ  дамжуулан  нээлттэй эхийн програм хангамжийн нийгэмлэгт бизнес эрхлэгчид богино болон урт хугацааны зорилтуудыг биелүүлэх боломжтой. Богино хугацааны ашгийн зорилго нь компаниудыг бий болгож, урт хугацааны ашгийн зорилго нь тэднийг тогтвортой байлгадаг. Үүний зэрэгцээ энэхүү сүлжээний хүчин чармайлт нь сүлжээг өөрөө өөртөө бий болгож, дараагийн бизнес эрхлэгчдэд зориулж өсгөдөг. Нээлттэй эхийн платформууд нь эх код руу нэвтрэх боломжийг олгож, хөгжүүлэгчдэд шинэчлэлт, залгаасууд болон бусад програм хангамжийн хэсгүүдийг үүсгэж, өөрсдийн шаардлагад нийцүүлэн ашиглах боломжийг олгодог гэдгийг сайн мэддэг. Энэ төрлийн хамтын ажиллагаа нь өргөн хүрээний програм хангамжийн нийгэмлэгт Kubernetes-ийг өргөнөөр нэвтрүүлснээр өсөлтийг туулсан. Орчин үеийн технологиуд хэзээ хэзээнээс илүүтэйгээр маш бага үрэлттэй хамтран ажилладаг бөгөөд хэдхэн минутын дотор бараг хаана ч байж болно.   сүлжээ  Big Tech компаниуд дотоод хэрэглүүрийг хадгалах, хөгжүүлэх зорилгоор өөрсдийн бүтээсэн фреймворк, номын сан, хэлээ чөлөөтэй гаргахдаа нээлттэй эх сурвалжийн нийгэмлэгийн гүн гүнзгий хамтын ажиллагааг хүлээн зөвшөөрдөг. Ингэснээр бүтээгдэхүүн дээрээ ажиллах чадвартай хөгжүүлэгчдийн нөөцийг гүнзгийрүүлж, ижил төстэй технологиудыг хэрхэн ажиллуулах стандартыг тогтоож эхэлдэг. Атлантикийн тэрхүү нийтлэлд Meta-г үүсгэн байгуулагч Марк Зукерберг "Одоо салбарын бүх шилдэг хөгжүүлэгчид бидний дотооддоо ашиглаж байгаа хэрэгслүүдийг ашиглаж байгаа тул үүнийг өгөх нь бидний хувьд маш үнэ цэнэтэй байсан" гэж хэлснийг иш татжээ.  Нээлттэй эх сурвалж нь нээлттэй эх сурвалжийг төрүүлдэг  Эдгээр нь нээлттэй эхийн компаниудын хоорондын хамтын ажиллагааг яагаад бид байнга хардаг хүчин зүйлүүд юм. Нээлттэй эхийн AI болон ML компаниуд объект хадгалах гэх мэт үндсэн бүтээгдэхүүнээс эхлээд стекийг бүхэлд нь харуулах, дүрслэх хэрэгсэл хүртэл бусад нээлттэй эхийн бүтээгдэхүүнтэй шийдлийг боловсруулах болно. Нэг нээлттэй эх сурвалжтай компани урагшлахад бид бүгдээрээ урагшилдаг. Энэхүү нэгдмэл, хосолсон арга нь хүн төвтэй арга барилтай хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх бидний хамгийн сайн сонголт байж магадгүй юм. Зах зээлээс үүдэлтэй эдгээр байгалийн хүч нь нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаан, инноваци, хамтын ажиллагааны нээлттэй эхийн програм хангамжийн чанаруудтай хослуулан AI мэдээллийн стекийг нээлттэй эх сурвалжид хөтлөх болно.  Бидэн рүү имэйл илгээж энэхүү ярилцлага болон манай нийгэмлэгт нэгдэж хувь нэмрээ оруулна уу  эсвэл манай   бидэнд мессеж илгээнэ үү.   hello@min.io Slack сувгаар   Мөн   нийтэлсэн. энд

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Энэхүү аудио нь түүхийн эх хэлээр хийгдсэн болно!

Нээлттэй эх сурвалж: AI хувьсгалын дараагийн алхам

About Author

Сэтгэгдлүүд

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps