Φανταστείτε ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κλειδωμένη σε εταιρικά θησαυροφυλάκια, αλλά χτισμένη στο ύπαιθρο, τούβλο προς τούβλο, από μια παγκόσμια κοινότητα καινοτόμων. Όπου η συνεργασία, όχι ο ανταγωνισμός, τροφοδοτεί τις προόδους και οι ηθικοί προβληματισμοί έχουν το ίδιο βάρος με την ακατέργαστη απόδοση. Αυτό δεν είναι επιστημονική φαντασία, είναι η επανάσταση   που συντελείται στην καρδιά της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η Big Tech έχει τη δική της ατζέντα, συγκαλύπτοντας περιορισμένα μοντέλα ως ανοιχτού κώδικα, ενώ προσπαθεί να αποκομίσει τα οφέλη μιας πραγματικά ανοιχτής κοινότητας. ανοιχτού κώδικα  Ας ξεφλουδίσουμε πίσω τα στρώματα του κώδικα και ας αποκαλύψουμε την αλήθεια πίσω από αυτές τις προσπάθειες. Αυτή η εξερεύνηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα θα αναλύσει τους «προσποιητές» και θα υποστηρίξει τους «πραγματικούς» στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για να αποκαλύψει τη μηχανή καινοτομίας που είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα που βουίζει κάτω από όλα. Η ουσία είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα δημιουργήσει μια στοίβα δεδομένων ανοιχτού κώδικα.  Η Ανάγκη  Ένα πρόσφατο άρθρο του Matteo Wong στο The Atlantic, '  περιγράφει μια αυξανόμενη τάση στον ακαδημαϊκό κόσμο και την κοινότητα λογισμικού για πραγματικά τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα. «Η ιδέα είναι να δημιουργηθούν σχετικά διαφανή μοντέλα που το κοινό μπορεί πιο εύκολα και φθηνά να χρησιμοποιήσει, να μελετήσει και να αναπαράγει, προσπαθώντας να εκδημοκρατίσει μια τεχνολογία υψηλής συγκέντρωσης που μπορεί να έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την εργασία, την αστυνομία, τον ελεύθερο χρόνο, ακόμη και τη θρησκεία». Το ίδιο Atlantic υποδηλώνει ότι εταιρείες Big Tech όπως η Meta προσπαθούν να καλύψουν αυτή την ανάγκη στην αγορά «πλύνοντας ανοιχτά» τα προϊόντα τους. Υποθέτουν τις ιδιότητες και τη θετική φήμη της κοινότητας ανοιχτού κώδικα χωρίς να χρησιμοποιούν πραγματικά το προϊόν τους ανοιχτού κώδικα. Αλλά, δεν υπάρχει υποκατάστατο για το πραγματικό πράγμα. Αυτό συμβαίνει επειδή το αληθινό λογισμικό ανοιχτού κώδικα οδηγεί στην καινοτομία και τη συνεργασία: δύο ιδιότητες που χρειάζονται απεγνωσμένα για να προχωρήσουμε με υπευθυνότητα με την τεχνητή νοημοσύνη.   Ποτέ δεν υπήρχε τέτοιο πράγμα όπως «ανοιχτό» AI  Οι Υποκριτές    2, είναι ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που δημιουργήθηκε από   και είναι δωρεάν για χρήση τόσο για ερευνητικές όσο και για εμπορικές χρήσεις. Κάποιοι προτείνουν ότι το LLaMA 2 είναι ανοιχτού κώδικα. Ωστόσο, η Meta έχει εφαρμόσει ορισμένους αυστηρούς περιορισμούς στη χρήση του μοντέλου της. Για παράδειγμα, το LLaMA 2 δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση οποιουδήποτε άλλου μοντέλου μεγάλης γλώσσας. Μια θέση που έρχεται σε αντίθεση με το παραδοσιακό  ανοιχτού λογισμικού που προωθεί την ελεύθερη και ανοιχτή αποκάλυψη της καινοτομίας προς όφελος όλων στην κοινότητα λογισμικού. Το LLaMA τη Meta   ιδιωτικό συλλογικό μοντέλο καινοτομίας  Η Meta ακρωτηρίασε περαιτέρω τη χρήση του μοντέλου της, μη επιτρέποντας την ενσωμάτωση του LLaMA 2 με προϊόντα που έχουν 700 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες και μην αποκαλύπτοντας ποια δεδομένα είναι εκπαιδευμένο το μοντέλο τους ή τον κώδικα που χρησιμοποίησαν για την κατασκευή του. Με το να μην αποκαλύπτει, η Meta ανοίγεται σε ερωτήματα εγγενούς μεροληψίας και τυχαίας διάκρισης. Ένα μοντέλο εκπαιδευμένο σε δεδομένα που εισάγουν διακρίσεις θα  . Χωρίς η ευρύτερη κοινότητα λογισμικού να μπορεί να δει είτε τον κώδικα που χρησιμοποιήθηκε για την κατασκευή του μοντέλου για να δει αν έχουν ενσωματωθεί κάποια μέτρα προστασίας ή τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή του, είμαστε στο σκοτάδι σε αυτά τα ηθικά ερωτήματα. Σε μια εποχή που  ενδιαφέρεται περισσότερο για τις επιδόσεις παρά για τη δικαιοσύνη και ο σεβασμός αυτής της συσκότισης είναι ιδιαίτερα ενοχλητικός.   προβάλλουν αντιδράσεις που εισάγουν διακρίσεις   δημοσιευμένη έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη  Οι Αληθινοί  έχει κερδίσει την αναγνώριση για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ανοιχτού κώδικα, ιδίως τα Mistral 7B και Mixtral 8x7B. Η εταιρεία προσπαθεί να εξασφαλίσει ευρεία προσβασιμότητα στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της, ενθαρρύνοντας την αναθεώρηση, την τροποποίηση και την επαναχρησιμοποίηση από την κοινότητα ανοιχτού λογισμικού.   Mistral AI  σημαίνει "διανυσματική προβολή μοντέλων χαμηλής καθυστέρησης" και είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα ειδικά σχεδιασμένη για την επιτάχυνση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων μεγάλων γλωσσών (LLM). Είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την απόδοση και τη χρηστικότητα των LLM. Αυτό το καθιστά πολύτιμο πλεονέκτημα για προγραμματιστές που εργάζονται σε μια ποικιλία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, από chatbot και εικονικούς βοηθούς έως τη δημιουργία περιεχομένου και τη δημιουργία κώδικα. Τόσο πολύ που, η Mistral συνιστά τη χρήση του vLLM ως διακομιστή συμπερασμάτων για τα μοντέλα 7B και 8x7B.   vLLM  είναι ένα μη κερδοσκοπικό ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που έχει εξελιχθεί από διακομιστή Discord για τη συζήτηση του GPT-3 σε κορυφαίο μη κερδοσκοπικό ερευνητικό οργανισμό. Η ομάδα είναι γνωστή για το έργο της στην εκπαίδευση και την προώθηση των ανοιχτών επιστημονικών κανόνων στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Έχουν κυκλοφορήσει διάφορα μοντέλα μεγάλων γλωσσών ανοιχτού κώδικα και συμμετέχουν σε ερευνητικά έργα που σχετίζονται με την ευθυγράμμιση και την ερμηνευτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Τους  Το έργο είναι πιθανώς το κορυφαίο εργαλείο αξιολόγησης ανοιχτού κώδικα για γλωσσικά μοντέλα.   EleutherAI   LM-Harness  είναι το LLM της Microsoft που χτυπάει πάνω από το βάρος του. Εκπαιδευμένο σε ένα μείγμα συνθετικών κειμένων και φιλτραρισμένων ιστότοπων, αυτό το μικρό, αλλά ισχυρό μοντέλο διαπρέπει σε εργασίες όπως η απάντηση ερωτήσεων, η σύνοψη και η μετάφραση. Αυτό που πραγματικά ξεχωρίζει το Phi-2 είναι η εστίασή του στη λογική και την κατανόηση της γλώσσας, που οδηγεί σε εντυπωσιακές επιδόσεις ακόμη και χωρίς προηγμένες τεχνικές ευθυγράμμισης.   Phi-2  Πολλά ικανά μοντέλα ενσωμάτωσης ανοιχτού κώδικα ενισχύουν τον συνολικό χώρο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Αυτές είναι οι τρέχουσες state-of-the-art για ανοιχτό κώδικα και περιλαμβάνουν  και  .   ΗΑΕ-Μεγάλο-V1   πολύγλωσσος-e5-largel  Υπάρχουν πολλά περισσότερα σε αυτόν τον διαρκώς αναπτυσσόμενο τομέα. Αυτή η περιορισμένη λίστα είναι μόνο μια αρχή.  Ανοιχτού κώδικα Drives Innovation  Αγκαλιάζοντας μια φιλοσοφία της ακραίας ανοιχτής καινοτομίας, οι εταιρείες που συμμετέχουν πραγματικά στην ανάπτυξη λογισμικού ανοιχτού κώδικα αμφισβητούν τις παραδοσιακές έννοιες του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, αναγνωρίζοντας ότι  . Αυτή η μετατόπιση υποστηρίζει το  ότι οι κοινές καινοτομίες εντός του οικοσυστήματος ανοιχτού κώδικα οδηγούν σε ταχύτερη ανάπτυξη της αγοράς, παρέχοντας σε ακόμη μικρότερες εταιρείες λογισμικού πιο περιορισμένα κεφάλαια Ε&Α.  από διαρροές Ε&Α που υπάρχουν σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Αυτό συμβαίνει επειδή, σε αντίθεση με την παραδοσιακή εξωτερική ανάθεση, η ανοιχτή καινοτομία  αξιοποιώντας τη συλλογική νοημοσύνη της κοινότητας, χωρίς να μειώνονται οι εσωτερικές προσπάθειες Ε&Α. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες λογισμικού ανοιχτού κώδικα δεν χρειάζεται να θυσιάσουν τους προϋπολογισμούς τους για να επιδιώξουν την ηγεσία της σκέψης και τον κώδικα εκτός του οργανισμού τους.   Δεν υπάρχουν όλοι οι καλοί κώδικας ή οι εξαιρετικές ιδέες στον οργανισμό τους   επιχείρημα   ευκαιρία να επωφεληθούν   ενισχύει τους εσωτερικούς πόρους  Επιπλέον, οι εταιρείες λογισμικού ανοιχτού κώδικα οδηγούν στρατηγικά την καινοτομία  , αναγνωρίζοντας τη σωρευτική φύση της διαδικασίας καινοτομίας στην κοινότητα λογισμικού. Όλα αυτά για να πούμε κάτι που πολλοί ήδη αναγνωρίζουν: Το Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα οδηγεί την καινοτομία.   απελευθέρωση κώδικα νωρίς και συχνά  Ανοιχτού Κώδικα Προωθεί τη Συνεργασία  Διά μέσου  στην κοινότητα λογισμικού ανοιχτού κώδικα, οι επιχειρηματίες είναι σε θέση να εκπληρώσουν τόσο βραχυπρόθεσμους όσο και μακροπρόθεσμους στόχους. Οι βραχυπρόθεσμοι στόχοι κέρδους χτίζουν εταιρείες και οι μακροπρόθεσμοι στόχοι κέρδους τις συντηρούν. Ταυτόχρονα, αυτή η προσπάθεια δικτύωσης αυτοδιαιωνίζεται το ίδιο το δίκτυο - μεγαλώνοντάς το για τον επόμενο επιχειρηματία. Είναι γνωστό ότι οι πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα παρέχουν πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν αναβαθμίσεις, πρόσθετα και άλλα κομμάτια λογισμικού και να τα χρησιμοποιούν σύμφωνα με τις απαιτήσεις τους. Αυτό το συγκεκριμένο είδος συνεργασίας γνώρισε έκρηξη με την ευρεία υιοθέτηση του Kubernetes από την ευρύτερη κοινότητα λογισμικού. Τώρα περισσότερο από ποτέ, οι σύγχρονες τεχνολογίες συνεργάζονται με πολύ λίγη τριβή και μπορούν να είναι μαζί σε λίγα λεπτά σχεδόν οπουδήποτε.   δικτύωση  Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναγνωρίζουν αυτή τη βαθιά συνεργασία που είναι εγγενής στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα όταν κυκλοφορούν ελεύθερα πλαίσια, βιβλιοθήκες και γλώσσες που δημιούργησαν για τη συντήρηση και την ανάπτυξη εσωτερικών εργαλείων. Με αυτόν τον τρόπο εμβαθύνει τη δεξαμενή των προγραμματιστών που μπορούν να εργαστούν στα προϊόντα τους και αρχίζει να θέτει τα πρότυπα για τον τρόπο λειτουργίας παρόμοιων τεχνολογιών. Το ίδιο άρθρο της Atlantic αναφέρει τον ιδρυτή της Meta, Mark Zuckerberg, να λέει ότι «ήταν πολύ πολύτιμο για εμάς να το παρέχουμε γιατί τώρα όλοι οι καλύτεροι προγραμματιστές σε όλο τον κλάδο χρησιμοποιούν εργαλεία που χρησιμοποιούμε και εμείς εσωτερικά».  Ο ανοιχτός κώδικας γεννά τον ανοιχτό κώδικα  Αυτοί είναι παράγοντες για τους οποίους βλέπουμε πολύ συχνά συνέργειες μεταξύ εταιρειών ανοιχτού κώδικα. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και ML ανοιχτού κώδικα θα αναπτύξουν φυσικά λύσεις με άλλα προϊόντα ανοιχτού κώδικα, από βασικά προϊόντα, όπως η αποθήκευση αντικειμένων μέχρι τα εργαλεία οπτικοποίησης. Όταν μια εταιρεία ανοιχτού κώδικα κάνει βήματα μπροστά, όλοι το κάνουμε. Αυτή η συνεκτική και μικτή προσέγγιση είναι ίσως το καλύτερο στοίχημά μας για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που ακολουθεί μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση. Αυτές οι φυσικές δυνάμεις που είναι εγγενείς στην ανάγκη της αγοράς για τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα σε συνδυασμό με τις ιδιότητες του λογισμικού ανοιχτού κώδικα καινοτομίας και συνεργασίας θα οδηγήσουν τη στοίβα δεδομένων AI ανοιχτού κώδικα.  Παρακαλούμε εγγραφείτε και συνεισφέρετε σε αυτή τη συζήτηση και την κοινότητά μας στέλνοντάς μας email στο  ή στέλνοντάς μας ένα μήνυμα στο   .   hello@min.io κανάλι μας στο Slack   Δημοσιεύτηκε επίσης   . εδώ

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Ανοιχτός κώδικας: Το επόμενο βήμα στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

OpenAI Subsidiaries Accused of Undermining Partnership Agreement with Musk

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

OpenAI Subsidiaries Accused of Undermining Partnership Agreement with Musk

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps