Eu son un desenvolvedor e arquitecto que pasou os últimos anos vivindo na intersección de frameworks web modernos, SEO e ferramentas de IA. Cada día, faise máis difícil finxir que a forma en que deseñamos interfaces pode permanecer o mesmo mentres o comportamento do usuario, a busca e a IA están cambiando baixo os nosos pés. Trátase do que acontece na encrucillada do chat de IA e os sitios web tradicionais - e o que iso significa para os deseñadores, desenvolvedores e empresas que constrúen produtos nos próximos 5 a 10 anos. Como aprender a usar a web Durante os últimos vinte anos, a web foi sorprendentemente predicible. Hai unha páxina. Nesa páxina, hai un encabezado, un pé, navegación, un par de ligazóns a páxinas veciñas, e ás veces unha caixa de busca. Nalgún lugar máis profundos filtros en directo, categorías, etiquetas e páxina infinita. O modelo mental é sinxelo: a web é unha biblioteca, e cada sitio é unha pequena colección privada co seu propio catálogo e estantes. Aprendemos que para chegar ao "recheo" correcto, primeiro debes entender como pensa o bibliotecario. Na web, ese bibliotecario é a arquitectura da información. Non buscas só "algo sobre auth"; aprendes que neste produto, os documentos viven en "Documentación → API → Autenticación", mentres que os guías viven noutro lugar. Despois duns poucos clics e uns minutos de percorrido, comeza a sentir que estás "familiar" co produto. Os motores de busca como E Bing amplificou este modelo en lugar de substituílo. Convertéronse nun catálogo global enriba de todas esas bibliotecas. Pero o resultado de cada busca era aínda o mesmo: unha lista de páxinas. Acostumámonos a googlar, abrindo 5–10 pestanas e xuntando manualmente unha resposta de fragmentos espallados por diferentes sitios. Google xa How AI chatbots broke the old mental model Como os chatbots de IA romperon o vello modelo mental Entón, chegou o acceso a gran escala ás aplicacións de chat de IA. Ao principio, parecían xoguetes: divertido de xogar, capaz de bromas, ás veces alucinando con confianza cousas equivocadas. As persoas deixaron de comprimir os seus pensamentos en “2–3 palabras clave”. En lugar de escribir “compra sneakers nyc”, comezaron a escribir: “Necesito sneakers cómodos para camiñar a diario, non para correr, baixo o orzamento de $ 100, ok con NYC pickup ou envío rápido”. O modelo cognitivo está cambiando. Antes, o usuario tivo que pensar: "Como podo expresar isto para que o motor de busca entenda e me dea ligazóns semi-relevantes?"Agora a pregunta é: "Como podo explicar isto da forma que lle gustaría a un humano?", Esa é a diferenza entre "adaptarse á máquina" e "falar como unha persoa". Chat elimina unha capa de disciplina técnica: os usuarios non precisan lembrar os nomes exactos das páxinas, o termo correcto do produto ou a estrutura dos seus documentos. Se a IA é tan intelixente, por que aínda necesitamos sitios web? que Se empurras esta liña de pensamento ao extremo, tes unha pregunta radical: se a IA pode responder á maioría das preguntas, por que necesitamos sitios web? Tecnicamente, a resposta pode ser case "si". É posible imaxinar un mundo onde case todo ocorre dentro dunha interface de chat: desde atopar produtos e comprobar, ata asinar contratos e xestionar subscricións. Pero no nivel da experiencia humana e do negocio, a imaxe parece moi diferente. Un sitio web non é só funcionalidade. É tamén un escenario, con luces e son e paisaxe. É un espazo onde unha marca consegue falar na súa propia lingua - a través da cor, composición, animación, metáfora visual. Un chat é unha sala de reunións. É excelente para aclarar, negociar, facer preguntas rápidas. É terrible construír atmosfera e identidade. No chat, cada marca parece case a mesma: burbullas de texto, quizais un avatar, un ton lixeiramente diferente da voz. Para as empresas, isto non é só unha traxedia estética. É un risco para a confianza, a diferenciación e as relacións a longo prazo. A linguaxe visual é un xeito de mostrar que hai un produto real, un equipo real e unha historia real detrás da interface. Se todo colapsa nun panel de chat gris, todo o que queda é unha "voz" descarnada - e é moito máis fácil para esa voz finxir ser alguén que non é. Entón non, puro chat non vai "matar" sitios web. Pode absorber unha gran cantidade de tarefas que anteriormente requiriu a navegación a través de páxinas. Pero non vai substituír todo, porque a xente aínda quere "ver" un produto, non só "talk" a el. Por que a vella web baseada en páxinas rompe nun mundo de IA Dito isto, o vello enfoque "todo é unha páxina" tampouco sobrevive ao contacto coa realidade en 2025.Pense nun produto SaaS maduro: anos de desenvolvemento, decenas de seccións, centos de páxinas de documentos, publicacións de blog, páxinas de destino e guías de embarque. Pero desde a perspectiva do usuario, a complexidade acumúlase. Non saben cal páxina ten a resposta. Non saben cal dos dez artigos similares é o máis actualizado. Non saben como conectar pezas espalladas por todo o seu blog, documentos e changelog. Están obrigados a facer manual "teste de integración" do seu contido, facendo clic a través de pantallas e mentalmente fusionando respostas parciais en algo útil. AI, neste contexto, actúa como un sintetizador. Pode extraer significado de varias páxinas e convertelo nunha resposta fresca e coherente. O UX web clásico non pode facelo por deseño; foi construído en torno a "mostrar esta páxina", non "ensamblar esta resposta". Pero o chat AI tamén ten unha debilidade: raramente mostra o camiño completo. Se estendes a metáfora do teatro, un sitio web tradicional é o escenario onde ves toda a obra.Un chat AI é o crítico que repite a historia coas súas propias palabras. Ás veces iso é exactamente o que queres; ás veces non é. De calquera xeito, é un plano diferente de experiencia. Esa tensión crea a necesidade dunha interface híbrida: algo que pode mostrar e responder. A nova interface: fluxos de experiencia paralela A nova interface non é "un sitio web cun widget de chat na esquina", nin "un chat que ás veces abre visualizacións web nunha pestana do navegador".A nova interface é un sistema deseñado conscientemente de varios fluxos de experiencia paralelos que viven xuntos nunha pantalla. Un fluxo é conversacional. Este é o AI co que podes falar, que entende tarefas, non só URLs. Pode propor camiños, facer preguntas de aclaración e avisar antes de entrar nun punto morto. Outro fluxo é visual e estrutural: páxinas, paneis, táboas, mapas, formularios - todo o que require foco, xerarquía, accesibilidade e expresión de marca. O cambio importante é que estes fluxos xa non funcionan "un tras outro" - primeiro chat, entón UI, entón de volta ao chat. Poden e deben funcionar ao mesmo tempo. O usuario fala coa IA e ao mesmo tempo observa a interface evolucionar. A interface suxire algo, e o usuario aclara no chat o que realmente significaban. Diálogo e capa visual deixan de competir pola atención e comezan a xogar no mesmo equipo. Tecnicamente, isto atrae cara a configuracións baseadas en slots e rutas paralelas: a interface está dividida en rexións independentes, cada unha co seu propio ciclo de vida, todo coordinado por un escenario compartido. Por que os slots e as rutas paralelas tiñan sentido Nalgún momento, isto deixou de ser unha discusión de deseño abstracto e converteuse nun problema arquitectónico concreto nun dos meus propios proxectos. Os requisitos parecían así: Manteña un chat de IA consciente do produto na esquerda, con acceso a documentos internos e coñecementos externos a través da busca vectorial. Mostrar páxinas á dereita - desde o contido estático de marketing ata as interfaces complexas autenticadas. Asegúrese de que calquera erro na dereita nunca mata o chat ou reseta a conversa. Preserve SEO: o contido público aínda debe ser entregado como HTML estático, non como unha casca dependente de JS. Evite unha confusión de iframes e microfrontends fráxiles que son dolorosos para probar e manter. A nivel arquitectónico, isto converteuse nunha ecuación con varios descoñecidos: independencia, resiliencia, SEO e experiencia do desenvolvedor. Nesa ecuación, o deseño baseado en ranuras (paralelos independentes ou ranuras na pantalla) e o enrutamento paralelo (rutas que poden actualizar de forma independente) resultaron ser unha resposta natural. En lugar de pensar en "páxinas", fíxose máis útil pensar en "fluxos": a ranura esquerda é o fluxo de conversación (chat, auth, asistentes), a ranura estática dereita é o contido público que funciona mesmo con discapacitados de JS, a ranura dinámica dereita é personalizada, funcionalidade autenticada. De aí, emerxeu unha nova arquitectura onde o chat de IA e o sitio clásico deixaron de loitar polo control sobre a pantalla. Obtiveron os seus propios "edificios do campus", conectados por un campus compartido de navegación, deseño e marca. Practicamente, isto é o que está detrás dos modelos de inicio de AIFA: unha configuración de código aberto baseada en Next.js deseñada para manter o chat de IA, as páxinas de SEO estáticas e as superficies dinámicas das aplicacións nunha experiencia coherente. Cambios nos produtos reais As ideas de alto nivel son boas, pero as interfaces viven ou morren en escenarios reais. Docs e produtos de aprendizaxe A documentación tradicional é un bosque de seccións.Os usuarios saben que a resposta é "algún lugar aquí", pero non onde exactamente.Escargan a táboa de contidos, intentan adiviñar por títulos, abren múltiples pestanas e esperan que a combinación correcta de páxinas finalmente faga clic.Canto máis crece o seu produto, máis invisible será o seu mellor contido. Nunha nova interface, o usuario comeza doutro xeito: "Como roto un token auth nunha aplicación multi-tenente sen romper sesións existentes?" A capa AI coñece a forma dos seus documentos. Pode ensamblar unha resposta coherente de varias páxinas e, se é necesario, abrir a sección relevante á dereita co parágrafo exacto destacado. Comercio electrónico A maioría das tendas en liña baséanse moito nos filtros. Filtrar por marca, tamaño, prezo, cor e material - ás veces todo ao mesmo tempo nunha densa barra lateral. Moi poucos usuarios gozan de encher todo isto. Aproximan, falan mal e logo rebotan cando os resultados se senten lixeiramente desactivados. A interface está optimizada para a base de datos, non para a conversación na cabeza do comprador. Nunha configuración de corrente paralela, o usuario fala primeiro: "Estou a buscar zapatos negros sen logotipos xigantes, para camiñar pola cidade, tamaño 10, baixo $ 100." O chat entende que este mapea a unha categoría específica, aplica filtros baixo o capó, quizais clarifica as preferencias da marca, e despois enche o slot visual con tarxetas de produtos grandes e claras. B2B e paneis de administración que Teñen decenas de pantallas, cada unha con decenas de campos, e a incorporación adoita soar como: "Mira estes dez vídeos e le os documentos; acostumarás a iso." Con unha nova interface, o primeiro paso pode ser diferente.Un usuario pode dicir: "Mostra-me clientes cuxo número aumentou nos últimos tres meses, pero cuxo valor medio do contrato aínda é alto."A capa de conversación converte isto nunha consulta sobre os teus datos, abre o informe correcto no lado visual e explica en linguaxe simple como interpretou os criterios.Non tes que automatizar todo, pero mesmo a opción de ter un diálogo sobre a interface é un nivel cualitativamente diferente de experiencia. O que isto significa para os deseñadores Para os deseñadores, esta nova interface é tanto un reto como un agasallo. O desafío é que os mapas de pantalla estáticos xa non son suficientes. Agora a pregunta é: como é a conversación? como conectar visualmente unha mensaxe de chat específica a un cambio na pantalla? como mostras que esta visión particular é "a resposta" a unha pregunta específica? O agasallo é que finalmente pode deixar de pretender que a interface é só un conxunto de marcos estáticos. Pode dirixir a experiencia como un xogo: hai unha voz líder (a AI), hai un escenario (escenas e slots), e hai luz e son (animacións, destaques, marcadores contextuais). Pode inventar formas de visualizar o diálogo - sen destruír a estrutura e a accesibilidade no proceso. Hai tamén un reto de marca: non deixar que o seu produto se disolva nas mesmas burbullas de chat xenéricas que todos os outros usan. O seu produto aínda necesita unha personalidade - incluíndo a forma na que fala a súa IA. Tono de voz, microcopia, enmarcado visual ao redor da conversa, como a interface reacciona á incerteza ou erros - todo iso convértese nunha parte de UX. O que isto significa para os desenvolvedores Para os desenvolvedores, a nova interface significa que o traballo xa non é só “construír rutas e compoñentes”. Ten que pensar en termos de fluxos e slots. Que partes da interface deben ser independentes da navegación? Tamén significa deseñar a comunicación entre slots. Cando o chat está permitido para abrir páxinas? Cando unha páxina pode desencadear unha pregunta para o chat? Como evitar dependencias circulares e condicións de carreiras mentres mantén a experiencia suave? Deixar un widget de chat en cada páxina xa non é suficiente. Ten que arquitectar a propia experiencia - como os usuarios se moven entre o diálogo e o contexto visual sen notar as costuras técnicas internas. No lado tecnolóxico, isto empurra cara a ferramentas que manexan ben slots e rutas paralelas, e lonxe de "un SPA xigante que se derruba todo dunha vez". Na práctica, isto adoita significar apoiarse en frameworks como o Next.js App Router, onde pode definir deseños independentes, segmentos paralelos, rutas de intercepción e renderización estática / dinámica mixta. Arquitecturas como AIFA constrúen sobre iso: chat nunha slot, contido estático público noutra, superficies de aplicacións personalizadas nun terceiro - cada un cos seus propios límites de erro e ciclo de vida. O que iso significa para o negocio Para unha empresa, a nova interface non é "unha burbulla de chat fantástica no sitio". É unha forma de manter o control sobre como a IA fala cos seus usuarios. Se deixa todo a sistemas externos, a conversación co seu cliente ocorre na casca doutra persoa: os usuarios tipifican nunha aplicación de IA de terceiros, e esa aplicación decide que pequeno fragmento do seu contido para mostrar ou parafrasear. Se incorporas AI á túa propia arquitectura, obtés varias vantaxes. Mantés o tráfico de SEO servindo contido estático rico no teu propio deseño. Aumenta a conversión porque o camiño está guiado por un asistente que entende os teus procesos específicos, non as mellores prácticas xerais. E podes construír novas viaxes de usuario máis rápido ensinando aos novos conceptos e idiomas da AI, en lugar de rediseñar decenas de pantallas para cada novo caso de uso. Por suposto, isto non é gratuíto.Unha nova interface require investimento en arquitectura, calidade de datos e deseño de conversación.Pero a cambio, o seu produto deixa de ser "un enlace máis no resultado de busca doutra persoa" e convértese nun ambiente onde a IA e os usuarios falan no idioma do seu produto - nos seus termos, no seu espazo visual. Riscos e ilusións É importante non converter isto noutra onda de hype de IA non crítico. A nova interface ten as súas propias trampas. A primeira ilusión é crer que o chat resolverá todo. Non vai. Algúns usuarios simplemente non lles gusta escribir. Algúns escenarios requiren formas previsibles, altamente estruturadas en vez de conversas abertas. Hai restricións de accesibilidade e requisitos legais que fan que o chat puro UX sexa arriscado ou mesmo inaceptable. O segundo risco é esquecer a transparencia.Se a IA comeza a cambiar a interface sen explicar por que, os usuarios senten que están perdendo o control.Unha boa nova interface debería revelar as conexións entre a intención e o resultado: "Estás vendo esta pantalla porque pediches isto." A terceira ilusión é económica: tratar a integración de IA como un " aforro máxico de custos".A reconstrución da arquitectura ao redor da IA é un investimento, non un atalho.Fixido mal, pode deixarte con código complexo, fráxil, UX confuso e dependencia dun único provedor externo.Fixido con coidado, pode reducir a fricción para os usuarios e permitir novos modelos de negocio - pero o "imposto de IA" é real, tanto tecnicamente como organizativamente. Chegou o momento de slots e rutas paralelas? Non hai unha resposta "si" ou "non" clara sobre se chegou o momento para esta nova interface "oficialmente".Pero xa parece imposible deseñar produtos serios coma se a IA non existise.Non podes planificar responsablemente un roteiro de produto de 5-10 anos e actuar como se os usuarios non aprendesen a esperar o diálogo, non só a navegación.Ignorando ese cambio non o fará desaparecer; só fará que o teu produto se sinta estrañamente vello, aínda que a pila de tecnoloxía sexa nova. Persoalmente, este momento parece moito como a transición de sitios estáticos a SPAs. Naquela época, parecía "só outro truco técnico". Resultou ser un cambio de paradigma. Arquitecturas baseadas en slots, rutas paralelas, unha capa de IA que vive xunto ao contido en vez de sentar como un widget delgado na parte superior - todo isto aínda se sente como un nicho hoxe. Pero unha vez que se constrúen algúns proxectos reais deste xeito, faise difícil volver. O paso práctico máis sinxelo agora é deixar de pensar en termos de "páxinas versus chats" e comezar a pensar en termos de "fluxos que precisan vivir xuntos na mesma pantalla".
