Katika enzi ambapo akili ya bandia inaunda upya viwanda kwa kasi ya ajabu, makampuni machache yanashughulikia changamoto za kimsingi za miundombinu ambazo zinaweza kuongeza kasi au kuzuia kupitishwa kwa AI kimataifa.   , inayoongozwa na mtaalamu wa zamani wa kuteleza kwa kasi aliyegeuka mvumbuzi wa teknolojia Chi Zhang, ambayo inajenga kile wanachokiita "safu ya uratibu" kwa ajili ya maendeleo ya AI. Katika mahojiano haya ya kipekee, Zhang anashiriki jinsi safari yake ya kipekee kutoka kwa michezo hadi teknolojia ilivyoathiri maono yake ya kuweka kidemokrasia rasilimali za AI na kuhakikisha ushirikishwaji wa haki katika mandhari ya AI inayobadilika kwa kasi. Kite AI    Hujambo Chi Zhang, ni furaha kukukaribisha kwenye mfululizo wetu wa 'Nyuma ya Kuanzisha'. Tafadhali tuambie kukuhusu na ni nini kilikuhimiza kuunda ZettaBlock na Kite AI? Ishan Pandey:    Asante, Ishan, ni vizuri kuwa hapa. Safari yangu ilianza kwenye makutano ya data kubwa na AI, nikifanya kazi kwenye miundombinu inayoweza kusambazwa kwenye Databricks na kuendeleza otomatiki ya AI kwenye dotData. Uzoefu huu ulinipa kiti cha safu ya mbele kwa uwezekano mkubwa na vikwazo katika kuongeza data na AI kwa kiwango. Chi Zhang:  ZettaBlock ilizaliwa kutokana na hitaji la kuleta uwazi, kuegemea, na ufikiaji wa data ya blockchain. Tuliunda ZettaBlock kama suluhu inayoweza kusambazwa na ya kwanza ya msanidi programu ambayo inashughulikia ugumu wa kufanya kazi na blockchain na seti za data za AI, na kuzifanya zitumike zaidi na kutekelezeka. Ingawa ZettaBlock ililenga kuwawezesha wasanidi programu na biashara kwa zana za miundombinu ya data, tulitambua changamoto kubwa zaidi: ukosefu wa ufikiaji wa haki na wazi kwa rasilimali muhimu za AI kama vile data, miundo na mawakala.  Utambuzi huu ulisababisha   . Kite AI inachukua utaalam wa ZettaBlock katika miundombinu na kuipanua katika nafasi ya AI kwa kujenga safu ya uratibu kwa maendeleo ya AI kimataifa. Lengo letu ni kuweka kidemokrasia ufikiaji wa rasilimali za AI huku tukihakikisha wachangiaji—wawe watoa huduma za data, wasanidi wa vielelezo, au watumiaji wa mwisho—wanahusishwa na kutuzwa ipasavyo. Kite AI sio tu jukwaa; ni safu ya msingi ambayo inakuza ushirikiano na kuendesha wimbi linalofuata la uvumbuzi wa AI. Kite AI    Unaweza kufafanua maana ya kujenga "safu ya msingi" ya AI na jinsi safu hii inavyoathiri mfumo wa ikolojia wa AI? Ishan Pandey:    Kujenga "safu ya msingi" kwa AI kunahusu kuanzisha miundombinu muhimu inayoimarisha uchumi wa kimataifa wa AI—kama vile mtandao ulivyotoa safu ya msingi kwa enzi ya kidijitali. Katika Kite AI, hii inamaanisha kuunda safu ya uratibu inayounganisha data, miundo na mawakala kwa njia iliyogatuliwa na ya uwazi, kuhakikisha washiriki wote wanaweza kushiriki, kuchangia, na kuchuma mapato kwa rasilimali za AI kwa haki. Chi Zhang:  Safu hii ya uratibu hutatua changamoto kuu mbili: Kugawanyika: Mfumo ikolojia wa AI leo umetengwa, na rasilimali zilizotawanyika katika majukwaa, taasisi na taasisi za kibinafsi. Kite AI hutoa mfumo wa kuunganisha kwa ushirikiano. Uwasilishaji wa Haki: Wachangiaji mara nyingi hukosa mbinu za kupokea mkopo au fidia kwa kazi yao. Kwa kupachika mifumo ya uwazi ya utoaji na zawadi, Kite AI inahakikisha usawa na kuhamasisha uvumbuzi.  Kimsingi, safu hii ya msingi huunda miundombinu iliyoshirikiwa inayowezesha mfumo mpana wa ikolojia wa AI kustawi kwa kupunguza vizuizi na kukuza ushirikiano.    Kwa uzoefu wako katika data kubwa katika Databricks na AI automatisering katika dotData, unaonaje makutano ya nyanja hizi yakibadilika katika muongo ujao? Ishan Pandey:    Makutano ya data kubwa na AI itasonga kuelekea mifumo isiyo na mshono, ya wakati halisi inayoendeshwa na miundombinu iliyogatuliwa. Hapo awali, lengo lilikuwa katika kukusanya na kuchakata hifadhidata kubwa; sasa, inahamia kwenye kuratibu, kushiriki, na kutumia hifadhidata hizi kwa ushirikiano. Uendeshaji otomatiki wa AI, pamoja na AutoML, utachukua jukumu muhimu katika kufanya michakato hii kufikiwa zaidi na hadhira pana. Chi Zhang:  Kite AI imewekwa kwenye makutano haya, ikijenga safu ya uratibu inayowezesha mifumo hii kufanya kazi kwa uwazi na kwa ushirikiano. Katika muongo ujao, tunatazamia mfumo ikolojia ambapo AI na data kubwa haziko tena kwa mashirika mahususi bali ni sehemu ya miundombinu iliyoshirikiwa, iliyogatuliwa ambayo inakuza uvumbuzi duniani kote.    Unaonaje jukumu la AutoML katika kuleta demokrasia AI na kuwawezesha watumiaji wasio wa kiufundi? Ishan Pandey:    AutoML ni teknolojia ya mageuzi ambayo hurahisisha ugumu wa ukuzaji wa AI, na kuwawezesha watumiaji wasio wa kiufundi kuunda na kupeleka modeli. Hata hivyo, ufanisi wake unategemea upatikanaji wa hifadhidata za ubora wa juu, tofauti—jambo ambalo mara nyingi huwa na kikomo leo. Chi Zhang:  Hapa ndipo Kite AI inapokuja. Kwa kutoa safu ya uratibu iliyogatuliwa, tunawezesha ufikiaji wa rasilimali nyingi za AI, ikijumuisha data na miundo. Hii sio tu kuwawezesha watumiaji wasio wa kiufundi lakini pia huwezesha zana za AutoML kutoa matokeo sahihi zaidi na jumuishi.    Je, Kite AI inahakikishaje usawa na ushirikishwaji katika ufikiaji wa mali za AI, na ni mambo gani ya kimaadili yanayoongoza kazi yako? Ishan Pandey:    Haki na ushirikishwaji ndio msingi wa dhamira ya Kite AI. Usanifu wetu uliogatuliwa huhakikisha kwamba kila mtu—iwe ni mtoa huduma wa data, msanidi programu, au mtumiaji—anaweza kufikia rasilimali za AI na anatuzwa ipasavyo kwa michango yao. Safu ya uratibu ambayo tumeunda inahakikisha kuwa maelezo yana uwazi na ya kiotomatiki, hivyo basi kupunguza uwezekano wa unyonyaji au upendeleo. Chi Zhang:  Kimaadili, tunatanguliza uwazi, faragha na uwajibikaji. Kwa mfano, mifumo yetu huruhusu wachangiaji kufafanua jinsi data au miundo yao inavyotumiwa, kuhakikisha kwamba wanashikilia udhibiti wa mali zao za uvumbuzi. Kwa kupachika kanuni hizi kwenye muundo wetu, tunalenga kuweka kiwango kipya cha haki na ushirikishwaji katika mfumo ikolojia wa AI.    Je, ushauri wa waanzilishi wa hatua ya awali katika StartX umeathiri vipi mtindo wako wa uongozi na jinsi unavyokaribia ujenzi wa kuanzisha kama Kite AI? Ishan Pandey:    Waanzilishi wa Ushauri katika StartX walinifundisha umuhimu wa kubadilika, huruma, na uwazi wa maono. Kila mwanzilishi huleta changamoto na mitazamo ya kipekee, na kuelewa mahitaji yao kulinisaidia kuboresha mbinu yangu ya kutatua matatizo na uongozi. Chi Zhang:  Katika Kite AI, mimi hutumia masomo haya kwa kukuza utamaduni wa umiliki na ushirikiano. Timu yetu inafanya kazi ikiwa na maono ya pamoja, lakini kila mtu ana uhuru wa kubuni ndani ya kikoa chake. Usawa huu wa muundo na ubunifu ni kitu ambacho nimebeba mbele kutoka wakati wangu huko StartX.    Kwa kuongezeka kwa umakini wa kimataifa juu ya udhibiti wa AI, Kite AI inajitayarisha vipi kuabiri kufuata huku ikihakikisha uvumbuzi, na unafikiri mifumo ya udhibiti inapaswa kuchukua jukumu gani katika kuunda mustakabali wa AI? Ishan Pandey:    Udhibiti wa AI ni changamoto na fursa. Ingawa ni muhimu kulinda watumiaji na kuhakikisha kanuni za maadili, mifumo yenye vikwazo vingi inaweza kukandamiza uvumbuzi. Katika Kite AI, safu yetu ya uratibu iliyogatuliwa na ya uwazi imeundwa ili kupatana na viwango vya utiifu vya kimataifa huku ikihimiza ushirikiano wazi. Chi Zhang:  Tunaamini mifumo ya udhibiti inapaswa kulenga kukuza uwazi, uwajibikaji na ushirikishwaji. Kwa kuunda mazingira ambapo uvumbuzi unaweza kustawi ndani ya mipaka ya kimaadili, tunaweza kufungua uwezo kamili wa AI bila kuathiri usalama au haki.    Kwa maoni yako, AI itaendelea vipi kuunda upya viwanda katika miaka mitano ijayo, na ni jukumu gani mahususi unalofikiria Kite AI ikicheza katika mabadiliko haya? Ishan Pandey:    AI itabadilisha tasnia kwa michakato ya kiotomatiki, kuwezesha kufanya maamuzi nadhifu, na kubinafsisha uzoefu wa watumiaji. Katika miaka mitano ijayo, tutaona tasnia nyingi zikitumia AI sio tu kwa ufanisi bali pia kwa miundo mipya ya biashara, kutoka sokoni zinazoendeshwa na AI hadi mifumo inayojitegemea. Chi Zhang:  Kite AI itachukua jukumu muhimu kama safu ya uratibu inayoweka kidemokrasia ufikiaji wa zana na rasilimali za AI, na kufanya mabadiliko haya kufikiwa na anuwai kubwa ya washiriki. Kwa kutoa msingi wa ushirikiano wa haki na uwazi, tunalenga kuongeza kasi ya kupitishwa na athari ya AI katika sekta zote.    Una asili ya kipekee kama mtelezi wa kasi wa ndani. Je, uzoefu huu ulitengeneza vipi mtindo wako wa uongozi au kuathiri mbinu yako ya kujenga uanzishaji wa teknolojia kama Kite AI? Ishan Pandey:    Mchezo wa kuteleza kwa kasi ulinifundisha thamani ya nidhamu, usahihi na ustahimilivu. Katika mbio, mafanikio hutegemea maandalizi, mkakati, na uwezo wa kukabiliana na mabadiliko ya hali-sifa ambazo ni muhimu kwa usawa katika kujenga mwanzo. Chi Zhang:  Katika Kite AI, nimeendeleza masomo haya kwa kukuza utamaduni wa timu ambao unasisitiza kubadilika na maono ya muda mrefu. Kama ilivyo katika kuteleza, kujenga kampuni iliyofanikiwa sio tu juu ya kasi-ni juu ya uvumilivu, umakini, na uwezo wa kukabiliana na changamoto kwa ujasiri.  Usisahau kulike na kushare hadithi!    Mwandishi huyu ni mchangiaji huru anayechapisha kupitia yetu  . HackerNoon imekagua ripoti kwa ubora, lakini madai yaliyo hapa ni ya mwandishi. #DYOR Ufichuaji wa Maslahi Iliyowekwa:   programu ya kublogi ya biashara

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Jinsi Kite AI inavyojenga Tabaka la Msingi kwa Maendeleo ya AI Ulimwenguni

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps