En una era en la que la inteligencia artificial está transformando las industrias a una velocidad vertiginosa, pocas empresas están abordando los desafíos fundamentales de infraestructura que podrían acelerar o frenar la adopción global de la IA.   , liderada por el ex patinador de velocidad profesional convertido en innovador tecnológico Chi Zhang, que está construyendo lo que ellos llaman la "capa de coordinación" para el desarrollo de la IA. En esta entrevista exclusiva, Zhang comparte cómo su singular recorrido desde los deportes hasta la tecnología influyó en su visión de democratizar los recursos de IA y garantizar una atribución justa en el panorama de la IA en rápida evolución. Kite AI    Hola Chi Zhang, es un placer darte la bienvenida a nuestra serie "Detrás de las startups". Cuéntanos sobre ti y qué te inspiró a crear ZettaBlock y Kite AI. Ishan Pandey:    Gracias, Ishan, es genial estar aquí. Mi trayectoria comenzó en la intersección de los macrodatos y la IA, trabajando en infraestructura escalable en Databricks y promoviendo la automatización de la IA en dotData. Estas experiencias me permitieron ver en primera fila tanto las inmensas posibilidades como los obstáculos que se presentan al aprovechar los datos y la IA a gran escala. Chi Zhang:  ZettaBlock nació de la necesidad de brindar transparencia, confiabilidad y accesibilidad a los datos de blockchain. Creamos ZettaBlock como una solución escalable y orientada al desarrollador que aborda la complejidad de trabajar con blockchain y conjuntos de datos de IA, haciéndolos más utilizables y prácticos. Si bien ZettaBlock se centró en empoderar a los desarrolladores y las empresas con herramientas para la infraestructura de datos, reconocimos un desafío aún más amplio: la falta de acceso justo y abierto a recursos esenciales de IA como datos, modelos y agentes.  Esta constatación dio lugar a   . Kite AI aprovecha la experiencia de ZettaBlock en infraestructura y la expande al espacio de la IA mediante la creación de la capa de coordinación para el desarrollo global de la IA. Nuestro objetivo es democratizar el acceso a los recursos de IA y, al mismo tiempo, garantizar que los contribuyentes (ya sean proveedores de datos, desarrolladores de modelos o usuarios finales) reciban una atribución y una recompensa justas. Kite AI no es solo una plataforma; es una capa fundamental que fomenta la colaboración e impulsa la próxima ola de innovación en IA. Kite AI    ¿Podría explicarnos qué significa construir la “capa base” para la IA y cómo esta capa impacta el ecosistema de IA más amplio? Ishan Pandey:    La creación de la "capa de base" para la IA consiste en establecer la infraestructura esencial que impulsa la economía global de la IA, de la misma manera que Internet proporcionó una capa de base para la era digital. En Kite AI, esto significa crear una capa de coordinación que conecte datos, modelos y agentes de forma descentralizada y transparente, garantizando que todos los participantes puedan compartir, contribuir y monetizar los recursos de IA de forma justa. Chi Zhang:  Esta capa de coordinación resuelve dos desafíos importantes: Fragmentación: el ecosistema de IA actual está compartimentado, con recursos dispersos entre plataformas, instituciones y entidades privadas. Kite AI proporciona un marco unificador para la colaboración. Atribución justa: los colaboradores a menudo carecen de mecanismos para recibir crédito o compensación por su trabajo. Al incorporar sistemas transparentes de atribución y recompensa, Kite AI garantiza la equidad e incentiva la innovación.  En esencia, esta capa base crea una infraestructura compartida que permite que el ecosistema de IA más amplio prospere al reducir las barreras y fomentar la colaboración.    Con su experiencia en big data en Databricks y automatización de IA en dotData, ¿cómo ve la evolución de la intersección de estos campos en la próxima década? Ishan Pandey:    La intersección de los macrodatos y la IA se orientará hacia sistemas integrados y en tiempo real impulsados por una infraestructura descentralizada. En el pasado, el enfoque estaba puesto en la recopilación y el procesamiento de conjuntos de datos masivos; ahora, se está pasando a la conservación, el intercambio y la utilización de estos conjuntos de datos de forma colaborativa. La automatización de la IA, incluido AutoML, desempeñará un papel fundamental para que estos procesos sean más accesibles a un público más amplio. Chi Zhang:  Kite AI se sitúa en esta intersección, creando la capa de coordinación que permite que estos sistemas funcionen de forma transparente y colaborativa. En la próxima década, prevemos un ecosistema en el que la IA y los macrodatos ya no se limiten a organizaciones individuales, sino que formen parte de una infraestructura compartida y descentralizada que impulse la innovación a nivel mundial.    ¿Cómo ve el papel de AutoML en la democratización de la IA y el empoderamiento de los usuarios no técnicos? Ishan Pandey:    AutoML es una tecnología transformadora que simplifica las complejidades del desarrollo de IA, permitiendo a los usuarios no técnicos crear e implementar modelos. Sin embargo, su eficacia depende del acceso a conjuntos de datos diversos y de alta calidad, algo que hoy en día suele ser limitado. Chi Zhang:  Aquí es donde entra en juego Kite AI. Al proporcionar una capa de coordinación descentralizada, facilitamos el acceso a un conjunto más amplio de recursos de IA, incluidos datos y modelos. Esto no solo empodera a los usuarios no técnicos, sino que también permite que las herramientas de AutoML brinden resultados más precisos e inclusivos.    ¿Cómo garantiza Kite AI la equidad y la inclusión en el acceso a los activos de IA, y qué consideraciones éticas guían su trabajo? Ishan Pandey:    La equidad y la inclusión son la base de la misión de Kite AI. Nuestra arquitectura descentralizada garantiza que todos (ya sean proveedores de datos, desarrolladores o usuarios) tengan acceso a los recursos de IA y reciban una recompensa justa por sus contribuciones. La capa de coordinación que hemos creado garantiza que la atribución sea transparente y automatizada, lo que reduce el potencial de explotación o sesgo. Chi Zhang:  Desde el punto de vista ético, priorizamos la transparencia, la privacidad y la rendición de cuentas. Por ejemplo, nuestros sistemas permiten a los colaboradores definir cómo se utilizan sus datos o modelos, lo que garantiza que mantengan el control sobre su propiedad intelectual. Al incorporar estos principios en nuestro diseño, pretendemos establecer un nuevo estándar de equidad e inclusión en el ecosistema de la IA.    ¿Cómo ha influido la tutoría de fundadores en sus primeras etapas en StartX en su estilo de liderazgo y en su forma de abordar la creación de empresas emergentes como Kite AI? Ishan Pandey:    Ser mentor de fundadores en StartX me enseñó la importancia de la adaptabilidad, la empatía y la claridad de visión. Cada fundador trae desafíos y perspectivas únicos, y comprender sus necesidades me ayudó a perfeccionar mi enfoque de la resolución de problemas y el liderazgo. Chi Zhang:  En Kite AI, aplico estas lecciones fomentando una cultura de pertenencia y colaboración. Nuestro equipo opera con una visión compartida, pero todos tienen la libertad de innovar dentro de su dominio. Este equilibrio entre estructura y creatividad es algo que he conservado de mi etapa en StartX.    Con el creciente enfoque global en la regulación de la IA, ¿cómo se prepara Kite AI para abordar el cumplimiento y al mismo tiempo garantizar la innovación, y qué papel cree que deberían desempeñar los marcos regulatorios en la configuración del futuro de la IA? Ishan Pandey:    La regulación de la IA es a la vez un desafío y una oportunidad. Si bien es esencial proteger a los usuarios y garantizar prácticas éticas, los marcos demasiado restrictivos pueden sofocar la innovación. En Kite AI, nuestra capa de coordinación descentralizada y transparente está diseñada para alinearse con los estándares de cumplimiento global y, al mismo tiempo, fomentar la colaboración abierta. Chi Zhang:  Creemos que los marcos regulatorios deben centrarse en promover la transparencia, la rendición de cuentas y la inclusión. Al crear entornos en los que la innovación pueda florecer dentro de límites éticos, podemos liberar todo el potencial de la IA sin comprometer la seguridad ni la equidad.    En su opinión, ¿cómo seguirá la IA transformando las industrias en los próximos cinco años y qué papel específico imagina que desempeñará Kite AI en esta transformación? Ishan Pandey:    La IA transformará las industrias al automatizar procesos, permitir una toma de decisiones más inteligente y personalizar las experiencias de los usuarios. En los próximos cinco años, veremos más industrias que aprovechan la IA no solo para mejorar la eficiencia, sino también para crear modelos de negocio completamente nuevos, desde mercados impulsados por IA hasta sistemas autónomos. Chi Zhang:  Kite AI desempeñará un papel fundamental como capa de coordinación que democratice el acceso a las herramientas y los recursos de IA, haciendo que esta transformación sea accesible para una gama más amplia de participantes. Al proporcionar la base para una colaboración justa y transparente, nuestro objetivo es acelerar la adopción y el impacto de la IA en todas las industrias.    Tienes una trayectoria única como patinador de velocidad en línea profesional. ¿Cómo influyó esta experiencia en tu estilo de liderazgo o en tu enfoque para crear una empresa tecnológica emergente como Kite AI? Ishan Pandey:    El patinaje de velocidad me enseñó el valor de la disciplina, la precisión y la resiliencia. En las carreras, el éxito depende de la preparación, la estrategia y la capacidad de adaptarse a condiciones cambiantes, cualidades que son igualmente importantes a la hora de crear una empresa emergente. Chi Zhang:  En Kite AI, he aplicado estas lecciones fomentando una cultura de equipo que enfatiza la adaptabilidad y la visión a largo plazo. Al igual que en el patinaje, construir una empresa exitosa no es solo cuestión de velocidad, sino también de resistencia, concentración y la capacidad de afrontar desafíos con confianza.  ¡No olvides darle me gusta y compartir la historia!    este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro  HackerNoon ha revisado el informe para comprobar su calidad, pero las afirmaciones contenidas en él pertenecen al autor. #DYOR Divulgación de intereses creados:   programa de blogs de negocios

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Cómo Kite AI está construyendo la base para el desarrollo global de la IA

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