Как Kite AI изгражда основния слой за глобално развитие на AI

В епоха, в която изкуственият интелект прекроява индустриите с главоломна скорост, малко компании се справят с фундаменталните инфраструктурни предизвикателства, които биха могли или да ускорят, или да попречат на глобалното приемане на AI. Kite AI , ръководен от бивш професионален състезател по скоростно пързаляне, превърнал се в технологичен новатор Чи Джан, който изгражда това, което те наричат „координационен слой“ за разработване на ИИ. В това ексклузивно интервю Джан споделя как неговото уникално пътуване от спорта към технологиите е повлияло на визията му за демократизиране на ресурсите на ИИ и осигуряване на справедливо приписване в бързо развиващия се пейзаж на ИИ.

Ishan Pandey: Здравейте Chi Zhang, за мен е удоволствие да ви приветствам с добре дошли в нашата серия „Behind the Startup“. Моля, разкажете ни за себе си и какво ви вдъхнови да създадете ZettaBlock и Kite AI?

Чи Джан: Благодаря ти, Ишан, страхотно е да съм тук. Пътуването ми започна в пресечната точка на големи данни и AI, работейки върху мащабируема инфраструктура в Databricks и напредвайки в автоматизацията на AI в dotData. Тези преживявания ми дадоха място на първия ред както за огромните възможности, така и за пречките при използването на данни и AI в мащаб.

ZettaBlock е роден от необходимостта да се осигури прозрачност, надеждност и достъпност на блокчейн данните. Създадохме ZettaBlock като мащабируемо, първо за разработчиците решение, което се справя със сложността на работата с блокчейн и AI набори от данни, правейки ги по-използваеми и приложими. Въпреки че ZettaBlock се фокусира върху овластяването на разработчиците и бизнеса с инструменти за инфраструктура за данни, ние разпознахме още по-широко предизвикателство: липсата на справедлив и отворен достъп до основни AI ресурси като данни, модели и агенти.

Това осъзнаване доведе до Kite AI . Kite AI използва експертния опит на ZettaBlock в инфраструктурата и го разширява в пространството на AI чрез изграждане на координационния слой за глобално развитие на AI. Нашата цел е да демократизираме достъпа до ресурсите на AI, като същевременно гарантираме, че сътрудниците – независимо дали са доставчици на данни, разработчици на модели или крайни потребители – са справедливо приписани и възнаградени. Kite AI не е просто платформа; това е основополагащ слой, който насърчава сътрудничеството и движи следващата вълна от иновации в ИИ.

Ishan Pandey: Бихте ли разяснили какво означава да се изгради „основният слой“ за AI и как този слой влияе на по-широката екосистема на AI?

Чи Джан: Изграждането на „основния слой“ за AI е свързан с установяването на основната инфраструктура, която захранва глобалната икономика на AI – точно както интернет осигури основополагащ слой за дигиталната ера. В Kite AI това означава създаване на координационен слой, който свързва данни, модели и агенти по децентрализиран и прозрачен начин, като гарантира, че всички участници могат да споделят, допринасят и монетизират ресурсите на AI справедливо.

Този координационен слой решава две големи предизвикателства: Фрагментация: Екосистемата на ИИ днес е изолирана, с ресурси, разпръснати между платформи, институции и частни субекти. Kite AI предоставя обединяваща рамка за сътрудничество. Честно приписване: Сътрудниците често нямат механизми да получат признание или компенсация за работата си. Чрез вграждане на прозрачни системи за приписване и възнаграждение, Kite AI гарантира справедливост и стимулира иновациите.

По същество този основен слой създава споделена инфраструктура, която позволява на по-широката AI екосистема да процъфтява чрез намаляване на бариерите и насърчаване на сътрудничеството.

Ishan Pandey: С вашия опит в големите данни в Databricks и автоматизацията на AI в dotData, как виждате пресечната точка на тези области да се развива през следващото десетилетие?

Чи Джан: Пресечната точка на големите данни и ИИ ще премине към безпроблемни системи в реално време, захранвани от децентрализирана инфраструктура. В миналото фокусът беше върху събирането и обработката на масивни набори от данни; сега се преминава към куриране, споделяне и използване на тези набори от данни съвместно. Автоматизацията на изкуствения интелект, включително AutoML, ще изиграе решаваща роля в превръщането на тези процеси в по-достъпни за по-широка аудитория.

Kite AI е позициониран в тази пресечна точка, изграждайки координационния слой, който позволява на тези системи да работят прозрачно и съвместно. През следващото десетилетие предвиждаме екосистема, в която AI и големите данни вече не са ограничени до отделни организации, а са част от споделена, децентрализирана инфраструктура, която движи иновациите в световен мащаб.

Ishan Pandey: Как гледате на ролята на AutoML в демократизирането на AI и овластяването на нетехнически потребители?

Chi Zhang: AutoML е трансформираща технология, която опростява сложността на разработката на AI, позволявайки на нетехнически потребители да създават и внедряват модели. Неговата ефективност обаче зависи от достъпа до висококачествени, разнообразни масиви от данни - нещо, което днес често е ограничено.

Тук се намесва Kite AI. Като предоставяме децентрализиран координационен слой, ние улесняваме достъпа до по-широк набор от ресурси на AI, включително данни и модели. Това не само дава възможност на нетехническите потребители, но също така позволява на инструментите на AutoML да доставят по-точни и всеобхватни резултати.

Ishan Pandey: Как Kite AI гарантира справедливост и приобщаване при достъпа до активи на AI и какви етични съображения ръководят вашата работа?

Чи Джан: Справедливостта и приобщаването са в основата на мисията на Kite AI. Нашата децентрализирана архитектура гарантира, че всеки – независимо дали е доставчик на данни, разработчик или потребител – има достъп до AI ресурси и е справедливо възнаграден за своя принос. Координационният слой, който изградихме, гарантира, че приписването е прозрачно и автоматизирано, намалявайки потенциала за експлоатация или пристрастия.

Етично, ние даваме приоритет на прозрачността, поверителността и отчетността. Например, нашите системи позволяват на сътрудниците да определят как се използват техните данни или модели, като гарантират, че запазват контрол върху своята интелектуална собственост. Като вграждаме тези принципи в нашия дизайн, ние се стремим да поставим нов стандарт за справедливост и приобщаване в екосистемата на AI.

Ishan Pandey: Как наставничеството на основатели на ранен етап в StartX повлия на стила ви на лидерство и начина, по който подхождате към изграждането на стартиращи компании като Kite AI?

Чи Джан: Основателите на наставничеството в StartX ме научиха на важността на адаптивността, емпатията и яснотата на визията. Всеки основател носи уникални предизвикателства и перспективи и разбирането на техните нужди ми помогна да прецизирам подхода си към решаването на проблеми и лидерството.

В Kite AI прилагам тези уроци, като насърчавам култура на собственост и сътрудничество. Нашият екип работи със споделена визия, но всеки има свободата да въвежда иновации в своя домейн. Този баланс на структура и креативност е нещо, което пренесох от времето си в StartX.

Ishan Pandey: С нарастващия глобален фокус върху регулирането на AI, как Kite AI се подготвя да навигира в съответствие, като същевременно гарантира иновации, и каква роля според вас трябва да играят регулаторните рамки при оформянето на бъдещето на AI?

Чи Джан: Регулирането на ИИ е едновременно предизвикателство и възможност. Въпреки че е от съществено значение да се защитят потребителите и да се осигурят етични практики, прекалено ограничителните рамки могат да задушат иновациите. В Kite AI нашият децентрализиран и прозрачен координационен слой е проектиран да се приведе в съответствие с глобалните стандарти за съответствие, като същевременно насърчава отвореното сътрудничество.

Вярваме, че регулаторните рамки трябва да се съсредоточат върху насърчаването на прозрачност, отчетност и приобщаване. Чрез създаването на среда, в която иновациите могат да процъфтяват в рамките на етичните граници, можем да отключим пълния потенциал на ИИ, без да правим компромис с безопасността или справедливостта.

Ishan Pandey: Според вас как изкуственият интелект ще продължи да прекроява индустриите през следващите пет години и каква конкретна роля предвиждате да играе Kite AI в тази трансформация?

Чи Джан: AI ще трансформира индустриите чрез автоматизиране на процесите, позволяване на по-интелигентно вземане на решения и персонализиране на потребителския опит. През следващите пет години ще видим повече индустрии, които използват AI не само за ефективност, но и за изцяло нови бизнес модели, от управлявани от AI пазари до автономни системи.

Kite AI ще играе ключова роля като координационен слой, който демократизира достъпа до инструменти и ресурси на AI, правейки тази трансформация достъпна за по-широк кръг от участници. Като предоставяме основата за честно и прозрачно сътрудничество, ние се стремим да ускорим приемането и въздействието на ИИ в различните отрасли.

Ishan Pandey: Имате уникален опит като професионален скоростен скейтър. Как този опит оформи стила ви на лидерство или повлия на подхода ви за изграждане на технологичен стартъп като Kite AI?

Чи Джан: Бързото кънки ме научи на стойността на дисциплината, прецизността и издръжливостта. В състезанията успехът зависи от подготовката, стратегията и способността за адаптиране към променящите се условия – качества, които са еднакво важни при изграждането на стартиращ бизнес.

В Kite AI пренесох тези уроци напред чрез насърчаване на екипна култура, която набляга на адаптивността и дългосрочната визия. Подобно на кънки, изграждането на успешна компания не е само скорост - това е издръжливост, фокус и способност да се справяш с предизвикателствата с увереност.

Не забравяйте да харесате и споделите историята!