Kite AI がグローバル AI 開発の基盤層を構築する方法

人工知能が猛スピードで産業を再構築している時代に、AIの世界的な導入を加速させるか阻害するかの根本的なインフラの課題に取り組んでいる企業はほとんどありません。元プロスピードスケート選手で現在は技術革新者でもあるChi Zhang氏が率いるKite AIは、AI開発のための「調整レイヤー」を構築しています。この独占インタビューで、Zhang氏は、スポーツから技術への独自の旅が、急速に進化するAI環境においてAIリソースを民主化し、公正な帰属を保証するというビジョンにどのように影響したかを語っています。

Ishan Pandey: Chi Zhang さん、こんにちは。「Behind the Startup」シリーズにようこそ。自己紹介と、ZettaBlock と Kite AI を作ろうと思ったきっかけについて教えてください。

Chi Zhang:ありがとう、Ishan。ここに来られて嬉しいです。私の旅はビッグデータと AI の交差点から始まりました。Databricks でスケーラブルなインフラストラクチャに取り組み、dotData で AI 自動化を推進しました。これらの経験により、データと AI を大規模に活用する際の大きな可能性とボトルネックの両方を最前列で見ることができました。

ZettaBlock は、ブロックチェーン データに透明性、信頼性、アクセシビリティをもたらす必要性から生まれました。ZettaBlock は、ブロックチェーンと AI データセットを扱う際の複雑さに対処し、より使いやすく実用的なものにする、スケーラブルで開発者中心のソリューションとして構築されました。ZettaBlock は、データ インフラストラクチャ ツールによって開発者と企業を支援することに重点を置いていましたが、データ、モデル、エージェントなどの重要な AI リソースへの公平でオープンなアクセスが不足しているという、さらに広範な課題を認識していました。

この認識がKite AI の誕生につながりました。Kite AI は、ZettaBlock のインフラストラクチャに関する専門知識を AI 分野にまで拡大し、グローバル AI 開発の調整レイヤーを構築します。私たちの目標は、AI リソースへのアクセスを民主化すると同時に、データ プロバイダー、モデル開発者、エンド ユーザーなど、貢献者に公平な評価と報酬が与えられるようにすることです。Kite AI は単なるプラットフォームではありません。コラボレーションを促進し、AI イノベーションの次の波を推進する基盤レイヤーです。

Ishan Pandey: AI の「基盤レイヤー」を構築することの意味と、このレイヤーがより広範な AI エコシステムにどのような影響を与えるかについて詳しく説明していただけますか?

Chi Zhang: AI の「基盤レイヤー」を構築するということは、インターネットがデジタル時代の基盤レイヤーを提供したのと同じように、グローバル AI 経済を推進する重要なインフラストラクチャを確立することです。Kite AI では、これはデータ、モデル、エージェントを分散的かつ透明な方法で接続する調整レイヤーを作成し、すべての参加者が AI リソースを公平に共有、貢献、収益化できるようにすることを意味します。

この調整レイヤーは、次の 2 つの大きな課題を解決します。断片化: 今日の AI エコシステムはサイロ化されており、リソースはプラットフォーム、機関、民間組織に分散しています。Kite AI は、コラボレーションのための統一フレームワークを提供します。公平な帰属: 貢献者は、作業に対してクレジットや報酬を受け取るメカニズムを欠いていることがよくあります。Kite AI は、透明な帰属と報酬システムを組み込むことで、公平性を確保し、イノベーションを奨励します。

本質的に、この基盤レイヤーは、障壁を下げ、コラボレーションを促進することで、より広範な AI エコシステムの繁栄を可能にする共有インフラストラクチャを作成します。

Ishan Pandey: Databricks でのビッグデータと dotData での AI オートメーションの経験を踏まえて、今後 10 年間でこれらの分野の交差点がどのように進化していくとお考えですか?

Chi Zhang:ビッグデータと AI の交差点は、分散型インフラストラクチャによって実現されるシームレスなリアルタイム システムへと移行します。これまでは、大量のデータセットの収集と処理に重点が置かれていましたが、現在は、これらのデータセットを共同でキュレート、共有、および活用することに移行しています。AutoML を含む AI 自動化は、これらのプロセスをより幅広いユーザーが利用しやすくする上で重要な役割を果たします。

Kite AI はこの交差点に位置し、これらのシステムが透過的かつ協調的に動作できるようにする調整レイヤーを構築しています。今後 10 年間で、AI とビッグ データが個々の組織に限定されることなく、グローバルにイノベーションを推進する共有の分散型インフラストラクチャの一部となるエコシステムが実現すると予測しています。

Ishan Pandey: AI を民主化し、非技術者のユーザーに力を与える上での AutoML の役割をどのようにお考えですか?

Chi Zhang: AutoML は、AI 開発の複雑さを簡素化し、技術に詳しくないユーザーでもモデルを作成して展開できるようにする革新的なテクノロジーです。ただし、その有効性は、高品質で多様なデータセットへのアクセスに依存しており、これは現在では制限されることが多いです。

ここで Kite AI の出番です。分散型コーディネーション レイヤーを提供することで、データやモデルを含むより広範な AI リソース プールへのアクセスが容易になります。これにより、技術に詳しくないユーザーにもメリットがもたらされるだけでなく、AutoML ツールがより正確で包括的な結果を提供できるようになります。

Ishan Pandey: Kite AI は AI 資産へのアクセスにおいてどのように公平性と包括性を確保していますか? また、どのような倫理的配慮に基づいて業務を行っていますか?

Chi Zhang:公平性と包括性は、Kite AI のミッションの中核です。当社の分散型アーキテクチャにより、データ プロバイダー、開発者、ユーザーなど、誰もが AI リソースにアクセスでき、貢献に対して公平に報酬を得ることができます。当社が構築した調整レイヤーにより、帰属が透明かつ自動化され、搾取や偏見の可能性が軽減されます。

倫理的に、私たちは透明性、プライバシー、説明責任を優先しています。たとえば、私たちのシステムでは、貢献者が自分のデータやモデルの使用方法を定義できるため、知的財産に対するコントロールを維持できます。これらの原則を設計に組み込むことで、AI エコシステムにおける公平性と包括性の新しい基準を確立することを目指しています。

Ishan Pandey: StartX で初期段階の創業者を指導したことは、あなたのリーダーシップ スタイルや、Kite AI のようなスタートアップの構築へのアプローチにどのような影響を与えましたか?

Chi Zhang: StartX で創業者を指導することで、適応性、共感、ビジョンの明確さの重要性を学びました。創業者にはそれぞれ独自の課題と視点があり、彼らのニーズを理解することで、問題解決とリーダーシップへのアプローチを洗練させることができました。

Kite AI では、オーナーシップとコラボレーションの文化を育むことで、これらの教訓を適用しています。私たちのチームは共通のビジョンを持って活動していますが、誰もが自分の領域内で革新を起こす自由を持っています。この構造と創造性のバランスは、私が StartX で働いていた頃から引き継いでいるものです。

Ishan Pandey: AI 規制に対する世界的な注目が高まる中、Kite AI はイノベーションを確保しながらコンプライアンスに対応するためにどのような準備をしていますか。また、AI の未来を形作る上で規制の枠組みが果たすべき役割はどのようなものだとお考えですか。

Chi Zhang: AI 規制は課題であると同時にチャンスでもあります。ユーザーを保護し、倫理的な慣行を確保することは不可欠ですが、過度に制限的なフレームワークはイノベーションを阻害する可能性があります。Kite AI では、分散化された透明性の高い調整レイヤーが、オープンなコラボレーションを促進しながら、グローバルなコンプライアンス基準に準拠するように設計されています。

私たちは、規制の枠組みは透明性、説明責任、包括性の促進に重点を置くべきだと考えています。倫理的な境界内でイノベーションが繁栄できる環境を作り出すことで、安全性や公平性を損なうことなく AI の潜在能力を最大限に引き出すことができます。

Ishan Pandey:あなたの意見では、AI は今後 5 年間でどのように業界を変えていくのでしょうか。また、この変革において Kite AI が具体的にどのような役割を果たすとお考えですか。

Chi Zhang: AI は、プロセスの自動化、よりスマートな意思決定の実現、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズによって、業界を変革します。今後 5 年間で、AI 主導のマーケットプレイスから自律システムまで、効率化だけでなくまったく新しいビジネス モデルにも AI を活用する業界が増えるでしょう。

Kite AI は、AI ツールとリソースへのアクセスを民主化し、この変革をより幅広い参加者が利用できるようにする調整レイヤーとして重要な役割を果たします。公正で透明なコラボレーションの基盤を提供することで、業界全体で AI の採用と影響を加速することを目指しています。

Ishan Pandey:あなたはプロのインライン スピード スケーターというユニークな経歴をお持ちです。この経験はあなたのリーダーシップ スタイルにどのような影響を与えましたか。また、Kite AI のようなテクノロジー スタートアップの構築に対するアプローチにどのような影響を与えましたか。

Chi Zhang:スピードスケートは私に規律、正確さ、そして回復力の価値を教えてくれました。レースでは、準備、戦略、そして変化する状況に適応する能力が成功の鍵となります。これらはスタートアップを立ち上げる上でも同じように重要な資質です。

Kite AI では、適応性と長期的なビジョンを重視するチーム文化を育むことで、これらの教訓を前進させてきました。スケートと同じように、成功する会社を築くにはスピードだけではなく、忍耐力、集中力、そして自信を持って課題を乗り越える能力も重要です。

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