Kuinka Kite AI rakentaa perustaa globaalille tekoälykehitykselle

Aikakaudella, jolloin tekoäly muokkaa toimialoja huimaa vauhtia, harvat yritykset tarttuvat infrastruktuurin perushaasteisiin, jotka voivat joko nopeuttaa tai estää tekoälyn maailmanlaajuista käyttöönottoa. Kite AI , jota johti entinen pikaluistelija, josta tuli tekninen innovaattori Chi Zhang, joka rakentaa tekoälyn kehittämisen "koordinaatiokerrosta". Tässä eksklusiivisessa haastattelussa Zhang kertoo, kuinka hänen ainutlaatuinen matkansa urheilusta tekniikkaan vaikutti hänen näkemykseensä tekoälyresurssien demokratisoimisesta ja oikeudenmukaisen vaikutuksen varmistamisesta nopeasti kehittyvässä tekoälymaailmassa.

Ishan Pandey: Hei Chi Zhang, on ilo toivottaa sinut tervetulleeksi Behind the Startup -sarjaamme. Kerro meille itsestäsi ja mikä inspiroi sinua luomaan ZettaBlockin ja Kite AI:n?

Chi Zhang: Kiitos, Ishan, on hienoa olla täällä. Matkani alkoi big datan ja tekoälyn risteyksestä, kun työskentelin skaalautuvan infrastruktuurin parissa Databricksissa ja tekoälyautomaation edistämisessä dotDatassa. Nämä kokemukset antoivat minulle eturivin istuimen sekä valtavissa mahdollisuuksissa että pullonkauloissa datan ja tekoälyn hyödyntämisessä mittakaavassa.

ZettaBlock syntyi tarpeesta tuoda läpinäkyvyyttä, luotettavuutta ja saavutettavuutta blockchain-tietoihin. Rakensimme ZettaBlockin skaalautuvaksi, kehittäjä-ensimmäiseksi ratkaisuksi, joka käsittelee lohkoketju- ja tekoälytietojoukkojen työskentelyn monimutkaisuutta ja tekee niistä käyttökelpoisempia ja toimintakykyisempiä. Vaikka ZettaBlock keskittyi tarjoamaan kehittäjille ja yrityksille työkaluja tietoinfrastruktuuriin, tunnistimme vielä laajemman haasteen: reilun ja avoimen pääsyn puutteen tärkeisiin tekoälyresursseihin, kuten dataan, malleihin ja agentteihin.

Tämä oivallus johti Kite AI:hen . Kite AI hyödyntää ZettaBlockin asiantuntemusta infrastruktuurista ja laajentaa sitä tekoälyavaruuteen rakentamalla koordinointikerroksen maailmanlaajuista tekoälykehitystä varten. Tavoitteemme on demokratisoida tekoälyresurssien käyttöoikeus ja varmistaa samalla, että osallistujat – olivatpa ne tiedontarjoajat, mallinkehittäjät tai loppukäyttäjät – tunnustetaan ja palkitaan oikeudenmukaisesti. Kite AI ei ole vain alusta; se on perusta, joka edistää yhteistyötä ja ajaa tekoälyn seuraavaa aaltoa.

Ishan Pandey: Voisitko tarkentaa, mitä tarkoittaa tekoälyn "peruskerroksen" rakentaminen ja kuinka tämä kerros vaikuttaa laajempaan tekoälyekosysteemiin?

Chi Zhang: Tekoälyn "perustakerroksen" rakentaminen on maailmanlaajuista tekoälytaloutta tukevan olennaisen infrastruktuurin luomista – aivan kuten Internet tarjosi perustan digitaaliselle aikakaudelle. Kite AI:ssä tämä tarkoittaa koordinointikerroksen luomista, joka yhdistää tiedot, mallit ja agentit hajautetusti ja läpinäkyvästi ja varmistaa, että kaikki osallistujat voivat jakaa tekoälyresursseja, osallistua niihin ja ansaita rahaa oikeudenmukaisesti.

Tämä koordinointikerros ratkaisee kaksi suurta haastetta: Hajanaisuus: Tekoälyekosysteemi on nykyään siiloissa, ja resurssit ovat hajallaan alustojen, instituutioiden ja yksityisten tahojen kesken. Kite AI tarjoaa yhdistävän puitteet yhteistyölle. Kohtuullinen antaminen: Osallistujilla ei useinkaan ole keinoja saada hyvitystä tai korvausta työstään. Upottamalla läpinäkyvät attribuutio- ja palkitsemisjärjestelmät Kite AI varmistaa oikeudenmukaisuuden ja kannustaa innovaatioita.

Pohjimmiltaan tämä peruskerros luo jaetun infrastruktuurin, joka mahdollistaa laajemman tekoälyekosysteemin menestymisen alentamalla esteitä ja edistämällä yhteistyötä.

Ishan Pandey: Millaisena näet näiden kenttien risteyksen kehittyvän seuraavan vuosikymmenen aikana, koska sinulla on kokemusta big datasta Databricksistä ja tekoälyautomaatiosta dotDatassa?

Chi Zhang: Big datan ja tekoälyn leikkauspiste siirtyy kohti saumattomia, reaaliaikaisia järjestelmiä, jotka toimivat hajautetun infrastruktuurin avulla. Aiemmin painopiste oli massiivisten tietojoukkojen keräämisessä ja käsittelyssä; nyt on siirtymässä näiden tietojoukkojen kuratointiin, jakamiseen ja yhteiskäyttöön. Tekoälyautomaatiolla, mukaan lukien AutoML, on ratkaiseva rooli näiden prosessien tekemisessä laajemman yleisön ulottuville.

Kite AI on sijoitettu tähän risteykseen, ja se rakentaa koordinaatiokerrosta, jonka avulla nämä järjestelmät voivat toimia läpinäkyvästi ja yhteistyössä. Seuraavalla vuosikymmenellä näemme ekosysteemin, jossa tekoäly ja big data eivät enää rajoitu yksittäisiin organisaatioihin vaan ovat osa jaettua, hajautettua infrastruktuuria, joka ohjaa innovaatioita maailmanlaajuisesti.

Ishan Pandey: Miten näet AutoML:n roolin tekoälyn demokratisoinnissa ja ei-teknisten käyttäjien voimaannuttamisessa?

Chi Zhang: AutoML on muuntava tekniikka, joka yksinkertaistaa tekoälykehityksen monimutkaisuutta ja antaa ei-teknisille käyttäjille mahdollisuuden luoda ja ottaa käyttöön malleja. Sen tehokkuus riippuu kuitenkin korkealaatuisten ja monipuolisten tietokokonaisuuksien saatavuudesta – mikä on nykyään usein rajoitettua.

Tässä Kite AI tulee käyttöön. Tarjoamalla hajautetun koordinointikerroksen helpotamme pääsyä laajempaan tekoälyresurssien, mukaan lukien datan ja mallien, käyttöön. Tämä ei ainoastaan anna ei-teknisiä käyttäjiä, vaan mahdollistaa myös AutoML-työkalujen tuottavan tarkempia ja kattavampia tuloksia.

Ishan Pandey: Kuinka Kite AI varmistaa oikeudenmukaisuuden ja inklusiivisen pääsyn tekoälyresursseihin, ja mitkä eettiset näkökohdat ohjaavat työtäsi?

Chi Zhang: Oikeudenmukaisuus ja osallisuus ovat Kite AI:n tehtävän ydin. Hajautettu arkkitehtuurimme varmistaa, että kaikilla – olipa tietojen tarjoaja, kehittäjä tai käyttäjä – on pääsy tekoälyresursseihin ja että he saavat oikeudenmukaisen palkkion panoksestaan. Rakentamamme koordinointikerros varmistaa, että attribuutio on läpinäkyvää ja automatisoitua, mikä vähentää hyväksikäytön tai harhaanjohtamisen mahdollisuuksia.

Eettisesti asetamme etusijalle läpinäkyvyyden, yksityisyyden ja vastuullisuuden. Järjestelmämme antavat osallistujille esimerkiksi mahdollisuuden määrittää, kuinka heidän tietojaan tai mallejaan käytetään, ja varmistavat, että he säilyttävät immateriaaliomaisuutensa hallinnan. Upottamalla nämä periaatteet suunnitteluumme pyrimme asettamaan uuden standardin oikeudenmukaisuudelle ja osallisuudelle tekoälyekosysteemissä.

Ishan Pandey: Miten StartX:n varhaisen vaiheen perustajien mentorointi on vaikuttanut johtamistyyliisi ja tapaasi rakentaa startup-yrityksiä, kuten Kite AI?

Chi Zhang: StartX:n perustajien mentorointi opetti minulle sopeutumiskyvyn, empatian ja näkemyksen selkeyden tärkeyden. Jokainen perustaja tuo mukanaan ainutlaatuisia haasteita ja näkökulmia, ja heidän tarpeidensa ymmärtäminen auttoi minua hiomaan lähestymistapaani ongelmanratkaisuun ja johtamiseen.

Kite AI:ssa käytän näitä oppitunteja edistämällä omistajuuden ja yhteistyön kulttuuria. Tiimimme toimii yhteisellä visiolla, mutta jokaisella on vapaus innovoida omalla alueellaan. Tämä rakenteen ja luovuuden tasapaino on jotain, jota olen jatkanut StartX-ajastani.

Ishan Pandey: Kun globaali keskittyy yhä enemmän tekoälyn sääntelyyn, miten Kite AI valmistautuu noudattamaan vaatimustenmukaisuutta varmistaen samalla innovaation, ja mikä rooli sääntelypuitteilla pitäisi mielestäsi olla tekoälyn tulevaisuuden muotoilussa?

Chi Zhang: AI-sääntely on sekä haaste että mahdollisuus. Vaikka on välttämätöntä suojella käyttäjiä ja varmistaa eettiset käytännöt, liian rajoittavat puitteet voivat tukahduttaa innovaatiot. Kite AI:n hajautettu ja läpinäkyvä koordinointikerros on suunniteltu vastaamaan maailmanlaajuisia vaatimustenmukaisuusstandardeja ja edistämään avointa yhteistyötä.

Uskomme, että sääntelykehysten tulisi keskittyä edistämään avoimuutta, vastuullisuutta ja osallisuutta. Luomalla ympäristöjä, joissa innovaatiot voivat kukoistaa eettisten rajojen sisällä, voimme vapauttaa tekoälyn täyden potentiaalin tinkimättä turvallisuudesta tai oikeudenmukaisuudesta.

Ishan Pandey: Miten tekoäly jatkaa mielestäsi toimialojen uudelleenmuotoilua seuraavien viiden vuoden aikana, ja minkä erityisen roolin kuvittelet Kite AI:n olevan tässä muutoksessa?

Chi Zhang: Tekoäly muuttaa toimialoja automatisoimalla prosesseja, mahdollistamalla älykkäämmän päätöksenteon ja personoimalla käyttökokemuksia. Tulevien viiden vuoden aikana tulemme näkemään yhä useammat teollisuudenalat, jotka hyödyntävät tekoälyä tehokkuuden lisäksi myös täysin uusissa liiketoimintamalleissa tekoälypohjaisista markkinapaikoista autonomisiin järjestelmiin.

Kite AI tulee olemaan keskeisessä roolissa koordinointikerroksena, joka demokratisoi tekoälytyökalujen ja -resurssien saatavuuden, jolloin tämä muutos on laajemman osallistujajoukon ulottuvilla. Luomalla perustan reilulle ja läpinäkyvälle yhteistyölle pyrimme nopeuttamaan tekoälyn käyttöönottoa ja vaikutusta eri toimialoilla.

Ishan Pandey: Sinulla on ainutlaatuinen tausta ammattilaisten pikaluistelijana. Miten tämä kokemus muokkasi johtamistyyliäsi tai vaikutti lähestymistapaasi Kite AI:n kaltaisen teknologiakäynnistyksen rakentamiseen?

Chi Zhang: Pikaluistelu opetti minulle kurinalaisuuden, tarkkuuden ja joustavuuden arvon. Kilpailussa menestys riippuu valmistautumisesta, strategiasta ja kyvystä sopeutua muuttuviin olosuhteisiin – ominaisuuksista, jotka ovat yhtä tärkeitä startupin rakentamisessa.

Kite AI:lla olen vienyt näitä oppitunteja eteenpäin edistämällä tiimikulttuuria, joka korostaa sopeutumiskykyä ja pitkän aikavälin visiota. Kuten luistelussa, menestyvän yrityksen rakentaminen ei ole vain nopeutta – se on kestävyyttä, keskittymistä ja kykyä navigoida haasteissa itsevarmasti.

Muista tykätä ja jakaa tarina!