Egy olyan korszakban, amikor a mesterséges intelligencia rohamtempóban alakítja át az iparágakat, kevés vállalat küzd meg az alapvető infrastrukturális kihívásokkal, amelyek felgyorsíthatják vagy szűk keresztmetszetet okozhatnak az AI globális elterjedésében.   , az egykori profi gyorskorcsolyázó vezetésével, Chi Zhang technológiai innovátorból lett, aki az úgynevezett „koordinációs réteget” építi az AI-fejlesztéshez. Ebben az exkluzív interjúban Zhang megosztja, hogy egyedülálló utazása a sporttól a technikáig hogyan befolyásolta az AI-források demokratizálásáról és a méltányos hozzárendelésről szóló elképzelését a gyorsan fejlődő AI-környezetben. Kite AI    Szia Chi Zhang! Örülök, hogy üdvözölhetem Önt a Behind the Startup sorozatunkban. Kérlek, mesélj magadról, és arról, hogy mi inspirált a ZettaBlock és a Kite AI létrehozásában? Ishan Pandey:    Köszönöm, Ishan, nagyszerű itt lenni. Az utam a big data és a mesterséges intelligencia találkozásánál kezdődött, a Databricksnél a méretezhető infrastruktúrán, a dotData-nál pedig a mesterséges intelligencia automatizálásán dolgoztam. Ezek a tapasztalatok az első sorban adtak helyet mind a hatalmas lehetőségek, mind pedig az adatok és a mesterséges intelligencia nagyarányú kihasználásának szűk keresztmetszete tekintetében. Chi Zhang:  A ZettaBlock abból az igényből született, hogy átláthatóbbá, megbízhatóbbá és hozzáférhetővé kell tenni a blokklánc-adatokat. A ZettaBlock-ot skálázható, fejlesztők előtt álló megoldásként hoztuk létre, amely kezeli a blokklánc- és AI-adatkészletekkel való munka összetettségét, így használhatóbbá és használhatóbbá teszi azokat. Míg a ZettaBlock arra összpontosított, hogy a fejlesztőket és a vállalkozásokat az adatinfrastruktúrához szükséges eszközökkel ruházza fel, felismertük a még szélesebb körű kihívást: az alapvető AI-forrásokhoz, például adatokhoz, modellekhez és ügynökökhöz való tisztességes és nyílt hozzáférés hiányát.  Ez a felismerés vezetett a   . A Kite AI felhasználja a ZettaBlock infrastruktúra terén szerzett szakértelmét, és kiterjeszti azt a mesterséges intelligencia térre azáltal, hogy kiépíti a globális AI-fejlesztés koordinációs rétegét. Célunk az AI-forrásokhoz való hozzáférés demokratizálása, miközben biztosítjuk a közreműködőket – legyen az adatszolgáltató, modellfejlesztő vagy végfelhasználó – méltányos elismerésben és jutalmazásban. A Kite AI nem csak egy platform; ez egy olyan alapréteg, amely elősegíti az együttműködést és az AI innováció következő hullámát. Kite AI-hez    Kifejtené, mit jelent az AI "alaprétegének" felépítése, és hogyan hat ez a réteg a tágabb értelemben vett mesterséges intelligencia ökoszisztémára? Ishan Pandey:    A mesterséges intelligencia "alaprétegének" felépítése a globális mesterségesintelligencia-gazdaságot meghatározó alapvető infrastruktúra létrehozását jelenti – ahogyan az internet is a digitális kor alapja volt. A Kite AI-nál ez egy olyan koordinációs réteg létrehozását jelenti, amely decentralizált és átlátható módon köti össze az adatokat, modelleket és ügynököket, biztosítva, hogy minden résztvevő tisztességesen megosszák, hozzájárulhassanak és bevételt szerezhessenek a mesterséges intelligencia erőforrásaiból. Chi Zhang:  Ez a koordinációs réteg két fő kihívást old meg: Fragmentáltság: A mesterséges intelligencia ökoszisztémája manapság silózott, az erőforrások platformok, intézmények és magánszervezetek között szétszórva vannak. A Kite AI egységes keretet biztosít az együttműködéshez. Tisztességes hozzárendelés: A közreműködők gyakran nem rendelkeznek olyan mechanizmusokkal, amelyek alapján jóváírást vagy kompenzációt kaphatnak munkájukért. Az átlátható hozzárendelési és jutalmazási rendszerek beágyazásával a Kite AI biztosítja a méltányosságot és ösztönzi az innovációt.  Lényegében ez az alapréteg olyan megosztott infrastruktúrát hoz létre, amely lehetővé teszi a tágabb értelemben vett mesterséges intelligencia ökoszisztéma virágzását az akadályok csökkentésével és az együttműködés elősegítésével.    A Databricksnél szerzett big data és a dotData mesterséges intelligencia automatizálása terén szerzett tapasztalatai alapján hogyan látja e területek metszéspontját a következő évtizedben? Ishan Pandey:    A big data és a mesterséges intelligencia metszéspontja a zökkenőmentes, valós idejű rendszerek felé halad, amelyeket decentralizált infrastruktúra működtet. A múltban a hangsúly a hatalmas adathalmazok gyűjtésén és feldolgozásán volt; most áttér az adatkészletek közös gondozására, megosztására és felhasználására. A mesterséges intelligencia automatizálása, beleértve az AutoML-t is, kritikus szerepet fog játszani abban, hogy ezeket a folyamatokat szélesebb közönség számára hozzáférhetőbbé tegyék. Chi Zhang:  A Kite AI ebben a kereszteződésben helyezkedik el, kialakítva azt a koordinációs réteget, amely lehetővé teszi, hogy ezek a rendszerek átláthatóan és együttműködve működjenek. A következő évtizedben egy olyan ökoszisztémát vetítünk előre, ahol a mesterséges intelligencia és a big data már nem korlátozódik az egyes szervezetekre, hanem egy megosztott, decentralizált infrastruktúra részét képezik, amely globálisan hajtja az innovációt.    Hogyan látja az AutoML szerepét az AI demokratizálásában és a nem technikai felhasználók felhatalmazásában? Ishan Pandey:    Az AutoML egy átalakító technológia, amely leegyszerűsíti az AI-fejlesztés bonyolultságát, lehetővé téve a nem műszaki felhasználók számára, hogy modelleket hozzanak létre és telepítsenek. Hatékonysága azonban a kiváló minőségű, változatos adatkészletekhez való hozzáféréstől függ – ami manapság gyakran korlátozott. Chi Zhang:  Itt jön a képbe a Kite AI. Egy decentralizált koordinációs réteg biztosításával megkönnyítjük a hozzáférést az AI-források szélesebb készletéhez, beleértve az adatokat és a modelleket. Ez nemcsak a nem műszaki felhasználókat teszi lehetővé, hanem lehetővé teszi az AutoML-eszközök számára is, hogy pontosabb és átfogóbb eredményeket érjenek el.    Hogyan biztosítja a Kite AI a méltányosságot és az inkluzivitást az AI-eszközökhöz való hozzáférésben, és milyen etikai megfontolások vezérlik a munkáját? Ishan Pandey:    A méltányosság és az inkluzivitás a Kite AI küldetésének középpontjában áll. Decentralizált architektúránk biztosítja, hogy mindenki – legyen az adatszolgáltató, fejlesztő vagy felhasználó – hozzáférjen az AI-forrásokhoz, és méltányos jutalmat kapjon hozzájárulásáért. Az általunk felépített koordinációs réteg biztosítja, hogy a hozzárendelés átlátható és automatizált legyen, csökkentve a kihasználás vagy az elfogultság lehetőségét. Chi Zhang:  Etikai szempontból kiemelten kezeljük az átláthatóságot, a magánélet védelmét és az elszámoltathatóságot. Rendszereink például lehetővé teszik a közreműködők számára, hogy meghatározzák adataik vagy modelljeik felhasználási módját, biztosítva ezzel, hogy megtartsák az irányítást szellemi tulajdonuk felett. Ezen elvek tervezésünkbe való beágyazásával új mércét kívánunk felállítani a méltányosság és az inkluzivitás terén a mesterséges intelligencia ökoszisztémájában.    Hogyan befolyásolta a StartX korai szakaszában lévő alapítók mentorálása az Ön vezetési stílusát és azt, ahogyan a Kite AI-hoz hasonló induló vállalkozások felépítéséhez közelít? Ishan Pandey:    A StartX mentori alapítói megtanítottak az alkalmazkodóképesség, az empátia és a látás tisztaságának fontosságára. Minden alapító egyedi kihívásokat és perspektívákat hoz, és igényeik megértése segített finomítani a problémamegoldáshoz és a vezetéshez való hozzáállásomat. Chi Zhang:  A Kite AI-nál ezeket a leckéket a tulajdonosi és együttműködési kultúra előmozdításával alkalmazom. Csapatunk közös látásmóddal dolgozik, de mindenki szabadon fejleszthet saját területén. A szerkezet és a kreativitás egyensúlyát a StartX-nél töltött időmből továbbvittem.    A mesterséges intelligencia szabályozására való egyre nagyobb hangsúlyt fektetve, hogyan készül a Kite AI a megfelelésre az innováció biztosítása mellett, és szerinted milyen szerepet kellene játszaniuk a szabályozási kereteknek az AI jövőjének alakításában? Ishan Pandey:    Az AI szabályozása egyszerre kihívás és lehetőség. Bár alapvető fontosságú a felhasználók védelme és az etikus gyakorlatok biztosítása, a túlságosan korlátozó keretek elfojthatják az innovációt. A Kite AI decentralizált és átlátható koordinációs rétegét úgy tervezték, hogy megfeleljen a globális megfelelőségi szabványoknak, miközben elősegíti a nyílt együttműködést. Chi Zhang:  Úgy gondoljuk, hogy a szabályozási kereteknek az átláthatóság, az elszámoltathatóság és az inkluzivitás előmozdítására kell összpontosítaniuk. Azáltal, hogy olyan környezeteket hozunk létre, ahol az innováció az etikai határokon belül virágozhat, felszabadíthatjuk a mesterséges intelligencia teljes potenciálját anélkül, hogy a biztonság vagy a méltányosság veszélyeztetnénk.    Véleménye szerint a mesterséges intelligencia hogyan alakítja tovább az iparágakat a következő öt évben, és milyen konkrét szerepet képzel el a Kite AI ebben az átalakulásban? Ishan Pandey:    A mesterséges intelligencia átalakítja az iparágakat a folyamatok automatizálásával, intelligensebb döntéshozatallal és a felhasználói élmények személyre szabásával. A következő öt évben több iparágban fogunk látni, hogy az AI-t nemcsak a hatékonyság érdekében, hanem teljesen új üzleti modellek kialakításában is kihasználják, az AI-vezérelt piacterektől az autonóm rendszerekig. Chi Zhang:  A Kite AI kulcsfontosságú szerepet fog játszani, mint a koordinációs réteg, amely demokratizálja az AI-eszközökhöz és -forrásokhoz való hozzáférést, és ezáltal a résztvevők szélesebb köre számára elérhetővé teszi ezt az átalakulást. A tisztességes és átlátható együttműködés alapját biztosítva arra törekszünk, hogy felgyorsítsuk az AI alkalmazását és hatását az iparágakban.    Profi gyorskorcsolyázóként egyedülálló múlttal rendelkezik. Hogyan alakította ez a tapasztalat az Ön vezetői stílusát, vagy hogyan befolyásolta a Kite AI-hoz hasonló tech startup felépítéséhez való hozzáállását? Ishan Pandey:    A gyorskorcsolya megtanított a fegyelem, a precizitás és a rugalmasság értékére. A versenyzésben a siker a felkészültségen, a stratégián és a változó körülményekhez való alkalmazkodás képességén múlik – ezek a tulajdonságok egyformán fontosak egy startup felépítésében. Chi Zhang:  A Kite AI-nél ezeket a leckéket egy olyan csapatkultúra előmozdításával vittem tovább, amely az alkalmazkodóképességet és a hosszú távú jövőképet hangsúlyozza. A korcsolyázáshoz hasonlóan a sikeres cég felépítése nem csak a sebességen múlik – hanem az állóképességen, a fókuszon és a kihívásokon való magabiztos eligazodáson.  Ne felejtsd el like-olni és megosztani a történetet!    Ez a szerző független közreműködő, aki a mi oldalunkon keresztül publikál  . A HackerNoon felülvizsgálta a jelentést minőség szempontjából, de az itt szereplő állítások a szerzőt illetik. #DYOR Vested Interest Disclosure:   üzleti blogírás program

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Hogyan építi a Kite AI a globális AI-fejlesztés alaprétegét

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

THE LAST DAY OF NEW YORK

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

And now the important day of the election had arrived

THE LAST DAY OF NEW YORK

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

And now the important day of the election had arrived

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps