Egy olyan korszakban, amikor a mesterséges intelligencia rohamtempóban alakítja át az iparágakat, kevés vállalat küzd meg az alapvető infrastrukturális kihívásokkal, amelyek felgyorsíthatják vagy szűk keresztmetszetet okozhatnak az AI globális elterjedésében.   , az egykori profi gyorskorcsolyázó vezetésével, Chi Zhang technológiai innovátorból lett, aki az úgynevezett „koordinációs réteget” építi az AI-fejlesztéshez. Ebben az exkluzív interjúban Zhang megosztja, hogy egyedülálló utazása a sporttól a technikáig hogyan befolyásolta az AI-források demokratizálásáról és a méltányos hozzárendelésről szóló elképzelését a gyorsan fejlődő AI-környezetben. Kite AI    Szia Chi Zhang! Örülök, hogy üdvözölhetem Önt a Behind the Startup sorozatunkban. Kérlek, mesélj magadról, és arról, hogy mi inspirált a ZettaBlock és a Kite AI létrehozásában? Ishan Pandey:    Köszönöm, Ishan, nagyszerű itt lenni. Az utam a big data és a mesterséges intelligencia találkozásánál kezdődött, a Databricksnél a méretezhető infrastruktúrán, a dotData-nál pedig a mesterséges intelligencia automatizálásán dolgoztam. Ezek a tapasztalatok az első sorban adtak helyet mind a hatalmas lehetőségek, mind pedig az adatok és a mesterséges intelligencia nagyarányú kihasználásának szűk keresztmetszete tekintetében. Chi Zhang:  A ZettaBlock abból az igényből született, hogy átláthatóbbá, megbízhatóbbá és hozzáférhetővé kell tenni a blokklánc-adatokat. A ZettaBlock-ot skálázható, fejlesztők előtt álló megoldásként hoztuk létre, amely kezeli a blokklánc- és AI-adatkészletekkel való munka összetettségét, így használhatóbbá és használhatóbbá teszi azokat. Míg a ZettaBlock arra összpontosított, hogy a fejlesztőket és a vállalkozásokat az adatinfrastruktúrához szükséges eszközökkel ruházza fel, felismertük a még szélesebb körű kihívást: az alapvető AI-forrásokhoz, például adatokhoz, modellekhez és ügynökökhöz való tisztességes és nyílt hozzáférés hiányát.  Ez a felismerés vezetett a   . A Kite AI felhasználja a ZettaBlock infrastruktúra terén szerzett szakértelmét, és kiterjeszti azt a mesterséges intelligencia térre azáltal, hogy kiépíti a globális AI-fejlesztés koordinációs rétegét. Célunk az AI-forrásokhoz való hozzáférés demokratizálása, miközben biztosítjuk a közreműködőket – legyen az adatszolgáltató, modellfejlesztő vagy végfelhasználó – méltányos elismerésben és jutalmazásban. A Kite AI nem csak egy platform; ez egy olyan alapréteg, amely elősegíti az együttműködést és az AI innováció következő hullámát. Kite AI-hez    Kifejtené, mit jelent az AI "alaprétegének" felépítése, és hogyan hat ez a réteg a tágabb értelemben vett mesterséges intelligencia ökoszisztémára? Ishan Pandey:    A mesterséges intelligencia "alaprétegének" felépítése a globális mesterségesintelligencia-gazdaságot meghatározó alapvető infrastruktúra létrehozását jelenti – ahogyan az internet is a digitális kor alapja volt. A Kite AI-nál ez egy olyan koordinációs réteg létrehozását jelenti, amely decentralizált és átlátható módon köti össze az adatokat, modelleket és ügynököket, biztosítva, hogy minden résztvevő tisztességesen megosszák, hozzájárulhassanak és bevételt szerezhessenek a mesterséges intelligencia erőforrásaiból. Chi Zhang:  Ez a koordinációs réteg két fő kihívást old meg: Fragmentáltság: A mesterséges intelligencia ökoszisztémája manapság silózott, az erőforrások platformok, intézmények és magánszervezetek között szétszórva vannak. A Kite AI egységes keretet biztosít az együttműködéshez. Tisztességes hozzárendelés: A közreműködők gyakran nem rendelkeznek olyan mechanizmusokkal, amelyek alapján jóváírást vagy kompenzációt kaphatnak munkájukért. Az átlátható hozzárendelési és jutalmazási rendszerek beágyazásával a Kite AI biztosítja a méltányosságot és ösztönzi az innovációt.  Lényegében ez az alapréteg olyan megosztott infrastruktúrát hoz létre, amely lehetővé teszi a tágabb értelemben vett mesterséges intelligencia ökoszisztéma virágzását az akadályok csökkentésével és az együttműködés elősegítésével.    A Databricksnél szerzett big data és a dotData mesterséges intelligencia automatizálása terén szerzett tapasztalatai alapján hogyan látja e területek metszéspontját a következő évtizedben? Ishan Pandey:    A big data és a mesterséges intelligencia metszéspontja a zökkenőmentes, valós idejű rendszerek felé halad, amelyeket decentralizált infrastruktúra működtet. A múltban a hangsúly a hatalmas adathalmazok gyűjtésén és feldolgozásán volt; most áttér az adatkészletek közös gondozására, megosztására és felhasználására. A mesterséges intelligencia automatizálása, beleértve az AutoML-t is, kritikus szerepet fog játszani abban, hogy ezeket a folyamatokat szélesebb közönség számára hozzáférhetőbbé tegyék. Chi Zhang:  A Kite AI ebben a kereszteződésben helyezkedik el, kialakítva azt a koordinációs réteget, amely lehetővé teszi, hogy ezek a rendszerek átláthatóan és együttműködve működjenek. A következő évtizedben egy olyan ökoszisztémát vetítünk előre, ahol a mesterséges intelligencia és a big data már nem korlátozódik az egyes szervezetekre, hanem egy megosztott, decentralizált infrastruktúra részét képezik, amely globálisan hajtja az innovációt.    Hogyan látja az AutoML szerepét az AI demokratizálásában és a nem technikai felhasználók felhatalmazásában? Ishan Pandey:    Az AutoML egy átalakító technológia, amely leegyszerűsíti az AI-fejlesztés bonyolultságát, lehetővé téve a nem műszaki felhasználók számára, hogy modelleket hozzanak létre és telepítsenek. Hatékonysága azonban a kiváló minőségű, változatos adatkészletekhez való hozzáféréstől függ – ami manapság gyakran korlátozott. Chi Zhang:  Itt jön a képbe a Kite AI. Egy decentralizált koordinációs réteg biztosításával megkönnyítjük a hozzáférést az AI-források szélesebb készletéhez, beleértve az adatokat és a modelleket. Ez nemcsak a nem műszaki felhasználókat teszi lehetővé, hanem lehetővé teszi az AutoML-eszközök számára is, hogy pontosabb és átfogóbb eredményeket érjenek el.    Hogyan biztosítja a Kite AI a méltányosságot és az inkluzivitást az AI-eszközökhöz való hozzáférésben, és milyen etikai megfontolások vezérlik a munkáját? Ishan Pandey:    A méltányosság és az inkluzivitás a Kite AI küldetésének középpontjában áll. Decentralizált architektúránk biztosítja, hogy mindenki – legyen az adatszolgáltató, fejlesztő vagy felhasználó – hozzáférjen az AI-forrásokhoz, és méltányos jutalmat kapjon hozzájárulásáért. Az általunk felépített koordinációs réteg biztosítja, hogy a hozzárendelés átlátható és automatizált legyen, csökkentve a kihasználás vagy az elfogultság lehetőségét. Chi Zhang:  Etikai szempontból kiemelten kezeljük az átláthatóságot, a magánélet védelmét és az elszámoltathatóságot. Rendszereink például lehetővé teszik a közreműködők számára, hogy meghatározzák adataik vagy modelljeik felhasználási módját, biztosítva ezzel, hogy megtartsák az irányítást szellemi tulajdonuk felett. Ezen elvek tervezésünkbe való beágyazásával új mércét kívánunk felállítani a méltányosság és az inkluzivitás terén a mesterséges intelligencia ökoszisztémájában.    Hogyan befolyásolta a StartX korai szakaszában lévő alapítók mentorálása az Ön vezetési stílusát és azt, ahogyan a Kite AI-hoz hasonló induló vállalkozások felépítéséhez közelít? Ishan Pandey:    A StartX mentori alapítói megtanítottak az alkalmazkodóképesség, az empátia és a látás tisztaságának fontosságára. Minden alapító egyedi kihívásokat és perspektívákat hoz, és igényeik megértése segített finomítani a problémamegoldáshoz és a vezetéshez való hozzáállásomat. Chi Zhang:  A Kite AI-nál ezeket a leckéket a tulajdonosi és együttműködési kultúra előmozdításával alkalmazom. Csapatunk közös látásmóddal dolgozik, de mindenki szabadon fejleszthet saját területén. A szerkezet és a kreativitás egyensúlyát a StartX-nél töltött időmből továbbvittem.    A mesterséges intelligencia szabályozására való egyre nagyobb hangsúlyt fektetve, hogyan készül a Kite AI a megfelelésre az innováció biztosítása mellett, és szerinted milyen szerepet kellene játszaniuk a szabályozási kereteknek az AI jövőjének alakításában? Ishan Pandey:    Az AI szabályozása egyszerre kihívás és lehetőség. Bár alapvető fontosságú a felhasználók védelme és az etikus gyakorlatok biztosítása, a túlságosan korlátozó keretek elfojthatják az innovációt. A Kite AI decentralizált és átlátható koordinációs rétegét úgy tervezték, hogy megfeleljen a globális megfelelőségi szabványoknak, miközben elősegíti a nyílt együttműködést. Chi Zhang:  Úgy gondoljuk, hogy a szabályozási kereteknek az átláthatóság, az elszámoltathatóság és az inkluzivitás előmozdítására kell összpontosítaniuk. Azáltal, hogy olyan környezeteket hozunk létre, ahol az innováció az etikai határokon belül virágozhat, felszabadíthatjuk a mesterséges intelligencia teljes potenciálját anélkül, hogy a biztonság vagy a méltányosság veszélyeztetnénk.    Véleménye szerint a mesterséges intelligencia hogyan alakítja tovább az iparágakat a következő öt évben, és milyen konkrét szerepet képzel el a Kite AI ebben az átalakulásban? Ishan Pandey:    A mesterséges intelligencia átalakítja az iparágakat a folyamatok automatizálásával, intelligensebb döntéshozatallal és a felhasználói élmények személyre szabásával. A következő öt évben több iparágban fogunk látni, hogy az AI-t nemcsak a hatékonyság érdekében, hanem teljesen új üzleti modellek kialakításában is kihasználják, az AI-vezérelt piacterektől az autonóm rendszerekig. Chi Zhang:  A Kite AI kulcsfontosságú szerepet fog játszani, mint a koordinációs réteg, amely demokratizálja az AI-eszközökhöz és -forrásokhoz való hozzáférést, és ezáltal a résztvevők szélesebb köre számára elérhetővé teszi ezt az átalakulást. A tisztességes és átlátható együttműködés alapját biztosítva arra törekszünk, hogy felgyorsítsuk az AI alkalmazását és hatását az iparágakban.    Profi gyorskorcsolyázóként egyedülálló múlttal rendelkezik. Hogyan alakította ez a tapasztalat az Ön vezetői stílusát, vagy hogyan befolyásolta a Kite AI-hoz hasonló tech startup felépítéséhez való hozzáállását? Ishan Pandey:    A gyorskorcsolya megtanított a fegyelem, a precizitás és a rugalmasság értékére. A versenyzésben a siker a felkészültségen, a stratégián és a változó körülményekhez való alkalmazkodás képességén múlik – ezek a tulajdonságok egyformán fontosak egy startup felépítésében. Chi Zhang:  A Kite AI-nél ezeket a leckéket egy olyan csapatkultúra előmozdításával vittem tovább, amely az alkalmazkodóképességet és a hosszú távú jövőképet hangsúlyozza. A korcsolyázáshoz hasonlóan a sikeres cég felépítése nem csak a sebességen múlik – hanem az állóképességen, a fókuszon és a kihívásokon való magabiztos eligazodáson.  Ne felejtsd el like-olni és megosztani a történetet!    Ez a szerző független közreműködő, aki a mi oldalunkon keresztül publikál  . A HackerNoon felülvizsgálta a jelentést minőség szempontjából, de az itt szereplő állítások a szerzőt illetik. #DYOR Vested Interest Disclosure:   üzleti blogírás program

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Hogyan építi a Kite AI a globális AI-fejlesztés alaprétegét

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

INTRODUCTION

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

INTRODUCTION

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps