Ինչպես է Kite AI-ն կառուցում հիմքային շերտը համաշխարհային AI զարգացման համար

Մի դարաշրջանում, որտեղ արհեստական ինտելեկտը վերափոխում է արդյունաբերությունը ահռելի արագությամբ, քիչ ընկերություններ են լուծում ենթակառուցվածքի հիմնարար մարտահրավերները, որոնք կարող են կա՛մ արագացնել, կա՛մ խոչընդոտել AI-ի գլոբալ ընդունումը: Kite AI-ն , որը ղեկավարում է նախկին պրոֆեսիոնալ արագասահորդը, դարձել է տեխնոլոգիական նորարար Չի Ժանգը, որը կառուցում է այն, ինչ նրանք անվանում են «համակարգող շերտ» արհեստական ինտելեկտի զարգացման համար: Այս բացառիկ հարցազրույցում Ժանգը պատմում է, թե ինչպես է իր եզակի ճանապարհորդությունը սպորտից դեպի տեխնոլոգիաներ ազդել AI ռեսուրսների ժողովրդավարացման և արագ զարգացող AI լանդշաֆտում արդար վերագրում ապահովելու իր տեսլականի վրա:

Իշան Պանդեյ. Ողջույն Չի Ժանգ, ուրախ եմ ողջունել ձեզ մեր «Սթարթափի հետևում» շարքում: Խնդրում եմ պատմեք մեզ ձեր մասին և ի՞նչն է ձեզ ոգեշնչել ստեղծելու ZettaBlock և Kite AI:

Չի Ժանգ. Շնորհակալություն, Իշան, հիանալի է այստեղ լինելը: Իմ ճանապարհորդությունը սկսվեց մեծ տվյալների և AI-ի խաչմերուկից՝ աշխատելով Databricks-ում մասշտաբային ենթակառուցվածքի վրա և զարգացնելով AI ավտոմատացումը dotData-ում: Այս փորձառությունները ինձ առաջին շարքում տեղ տվեցին և՛ հսկայական հնարավորությունների, և՛ խոչընդոտների՝ տվյալների և AI-ի մասշտաբով լծակավորման գործում:

ZettaBlock-ը ծնվել է բլոկչեյնի տվյալներին թափանցիկություն, հուսալիություն և մատչելիություն բերելու անհրաժեշտությունից: Մենք կառուցեցինք ZettaBlock-ը որպես մասշտաբային լուծում, որն առաջինն է մշակողների համար, որն անդրադառնում է բլոկչեյնի և AI տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու բարդությանը, դարձնելով դրանք ավելի օգտագործելի և կիրառելի: Թեև ZettaBlock-ը կենտրոնացած էր ծրագրավորողներին և բիզնեսներին տվյալների ենթակառուցվածքի գործիքներով հզորացնելու վրա, մենք ճանաչեցինք ավելի լայն մարտահրավեր. Արհեստական ինտելեկտի հիմնական ռեսուրսների արդար և բաց հասանելիության բացակայությունը, ինչպիսիք են տվյալները, մոդելները և գործակալները:

Այս գիտակցումը հանգեցրեց Kite AI- ին: Kite AI-ն վերցնում է ZettaBlock-ի փորձը ենթակառուցվածքում և ընդլայնում այն AI-ի տարածության մեջ՝ կառուցելով AI-ի համաշխարհային զարգացման համակարգման շերտը: Մեր նպատակն է ժողովրդավարացնել արհեստական ինտելեկտի ռեսուրսների հասանելիությունը՝ միաժամանակ ապահովելով, որ ներդրողները՝ լինեն տվյալների մատակարարները, մոդել մշակողները, թե վերջնական օգտագործողները, արդարացիորեն վերագրվում և պարգևատրվում են: Kite AI-ն պարզապես հարթակ չէ. դա հիմնարար շերտ է, որը խթանում է համագործակցությունը և առաջ է բերում AI նորարարության հաջորդ ալիքը:

Իշան Պանդեյ. Կարո՞ղ եք մանրամասնել, թե ինչ է նշանակում կառուցել արհեստական ինտելեկտի «հիմնային շերտ» և ինչպես է այս շերտն ազդում արհեստական ինտելեկտի ավելի լայն էկոհամակարգի վրա:

Չի Ժանգ. AI-ի համար «հիմնային շերտի» կառուցումն այն էական ենթակառուցվածքի ստեղծումն է, որը հզորացնում է AI-ի համաշխարհային տնտեսությունը, ճիշտ այնպես, ինչպես ինտերնետը հիմք հանդիսացավ թվային դարաշրջանի համար: Kite AI-ում դա նշանակում է ստեղծել համակարգման շերտ, որը կապում է տվյալները, մոդելները և գործակալները ապակենտրոնացված և թափանցիկ եղանակով, ապահովելով, որ բոլոր մասնակիցները կարող են արդարորեն կիսվել, ներդրում ունենալ և դրամայնացնել AI-ի ռեսուրսները:

Համակարգման այս շերտը լուծում է երկու հիմնական մարտահրավեր՝ մասնատում. AI էկոհամակարգն այսօր սիլոսավորված է, որտեղ ռեսուրսները ցրված են հարթակներում, հաստատություններում և մասնավոր կազմակերպություններում: Kite AI-ն ապահովում է համագործակցության միավորող շրջանակ: Արդար վերագրում. ներդրումներ կատարողները հաճախ չունեն իրենց աշխատանքի համար վարկ կամ փոխհատուցում ստանալու մեխանիզմներ: Ներդրելով թափանցիկ վերագրման և պարգևատրման համակարգեր՝ Kite AI-ն ապահովում է արդարություն և խթանում է նորարարությունը:

Ըստ էության, այս հիմքի շերտը ստեղծում է ընդհանուր ենթակառուցվածք, որը թույլ է տալիս ավելի լայն AI էկոհամակարգին զարգանալ՝ նվազեցնելով խոչընդոտները և խթանելով համագործակցությունը:

Իշան Պանդեյ. Databricks-ում մեծ տվյալների և dotData-ում արհեստական ինտելեկտի ավտոմատացման ձեր փորձով, ինչպե՞ս եք տեսնում այս ոլորտների խաչմերուկը հաջորդ տասնամյակում:

Chi Zhang. Մեծ տվյալների և AI-ի խաչմերուկը կտեղափոխվի դեպի անխափան, իրական ժամանակի համակարգեր, որոնք սնուցվում են ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքով: Նախկինում ուշադրությունը կենտրոնացված էր տվյալների զանգվածային հավաքածուների հավաքագրման և մշակման վրա. այժմ այն անցնում է այս տվյալների հավաքածուների համատեղ մշակմանը, համօգտագործմանը և օգտագործմանը: AI ավտոմատացումը, ներառյալ AutoML-ը, կարևոր դեր կխաղա այս գործընթացները ավելի լայն լսարանի համար ավելի հասանելի դարձնելու գործում:

Kite AI-ն տեղակայված է այս խաչմերուկում՝ կառուցելով համակարգման շերտ, որը հնարավորություն է տալիս այս համակարգերին աշխատել թափանցիկ և համատեղ: Հաջորդ տասնամյակում մենք կանխատեսում ենք էկոհամակարգ, որտեղ AI-ն և մեծ տվյալներն այլևս չեն սահմանափակվում առանձին կազմակերպություններով, այլ ընդհանուր, ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքի մի մասն են, որը խթանում է նորարարությունը գլոբալ մակարդակում:

Իշան Պանդեյ. Ինչպե՞ս եք դիտարկում AutoML-ի դերը AI-ի ժողովրդավարացման և ոչ տեխնիկական օգտատերերի հզորացման գործում:

Chi Zhang. AutoML-ը փոխակերպող տեխնոլոգիա է, որը պարզեցնում է AI-ի զարգացման բարդությունները՝ հնարավորություն տալով ոչ տեխնիկական օգտատերերին ստեղծել և տեղակայել մոդելներ: Այնուամենայնիվ, դրա արդյունավետությունը կախված է բարձրորակ, բազմազան տվյալների հավաքածուների հասանելիությունից, մի բան, որն այսօր հաճախ սահմանափակված է:

Հենց այստեղ է գալիս Kite AI-ն: Ապակենտրոնացված համակարգման շերտ տրամադրելով՝ մենք հեշտացնում ենք մուտքը դեպի AI ռեսուրսների ավելի լայն լողավազան, ներառյալ տվյալները և մոդելները: Սա ոչ միայն հնարավորություն է տալիս ոչ տեխնիկական օգտատերերին, այլ նաև հնարավորություն է տալիս AutoML գործիքներին ապահովել ավելի ճշգրիտ և ներառական արդյունքներ:

Իշան Պանդեյ. Ինչպե՞ս է Kite AI-ն ապահովում Արհեստական ինտելեկտի ակտիվների հասանելիության արդարությունն ու ներառականությունը, և ո՞ր էթիկական նկատառումներն են առաջնորդում ձեր աշխատանքը:

Chi Zhang. Արդարությունն ու ներառականությունը Kite AI-ի առաքելության հիմքում են: Մեր ապակենտրոնացված ճարտարապետությունը երաշխավորում է, որ բոլորը՝ լինի տվյալների մատակարար, մշակող կամ օգտագործող, հասանելի լինեն AI ռեսուրսներին և արդարացիորեն պարգևատրվեն իրենց ներդրումների համար: Մեր ստեղծած համակարգման շերտը երաշխավորում է, որ վերագրումը թափանցիկ և ավտոմատացված է՝ նվազեցնելով շահագործման կամ կողմնակալության հնարավորությունը:

Էթիկայի տեսանկյունից մենք առաջնահերթություն ենք տալիս թափանցիկությանը, գաղտնիությանը և հաշվետվողականությանը: Օրինակ, մեր համակարգերը թույլ են տալիս ներդրողներին սահմանել, թե ինչպես են օգտագործվում իրենց տվյալները կամ մոդելները՝ ապահովելով, որ նրանք վերահսկողություն պահպանեն իրենց մտավոր սեփականության նկատմամբ: Ներառելով այս սկզբունքները մեր դիզայնի մեջ՝ մենք նպատակ ունենք սահմանել նոր չափանիշ՝ արդարության և ներառականության համար AI էկոհամակարգում:

Իշան Պանդեյ. Ինչպե՞ս է StartX-ում վաղ փուլի հիմնադիրների մենթորությունն ազդել ձեր առաջնորդության ոճի և այն ձևի վրա, թե ինչպես եք մոտենում նորաստեղծ ընկերություններին, ինչպիսին է Kite AI-ն:

Չի Ժանգ. StartX-ի հիմնադիրների մենթորությունը սովորեցրեց ինձ հարմարվողականության, կարեկցանքի և տեսողության հստակության կարևորությունը: Յուրաքանչյուր հիմնադիր բերում է յուրահատուկ մարտահրավերներ և հեռանկարներ, և նրանց կարիքները հասկանալն օգնեց ինձ կատարելագործել խնդիրների լուծման և առաջնորդության իմ մոտեցումը:

Kite AI-ում ես կիրառում եմ այս դասերը՝ խթանելով սեփականության և համագործակցության մշակույթը: Մեր թիմը գործում է ընդհանուր տեսլականով, բայց յուրաքանչյուրն ունի իր տիրույթում նորարարություններ անելու ազատություն: Կառուցվածքի և ստեղծագործության այս հավասարակշռությունը մի բան է, որը ես առաջ եմ քաշել StartX-ում իմ ժամանակից:

Իշան Պանդեյ. Արհեստական ինտելեկտի կարգավորման վրա գլոբալ ուշադրություն դարձնելով, ինչպե՞ս է Kite AI-ն պատրաստվում նավարկելու համապատասխանությունը՝ միաժամանակ ապահովելով նորարարությունը, և ի՞նչ դեր պետք է խաղան կարգավորիչ շրջանակները AI-ի ապագայի ձևավորման գործում:

Չի Ժանգ. AI-ի կարգավորումը և՛ մարտահրավեր է, և՛ հնարավորություն: Թեև կարևոր է պաշտպանել օգտատերերին և ապահովել էթիկական պրակտիկա, չափազանց սահմանափակող շրջանակները կարող են խեղդել նորարարությունը: Kite AI-ում մեր ապակենտրոնացված և թափանցիկ համակարգման շերտը նախագծված է համապատասխանության համաշխարհային չափանիշներին համապատասխանեցնելու համար՝ միաժամանակ խթանելով բաց համագործակցությունը:

Մենք կարծում ենք, որ կարգավորող շրջանակները պետք է կենտրոնանան թափանցիկության, հաշվետվողականության և ներառականության խթանման վրա: Ստեղծելով միջավայրեր, որտեղ նորարարությունը կարող է ծաղկել էթիկական սահմաններում, մենք կարող ենք բացել AI-ի ողջ ներուժը՝ չվնասելով անվտանգության կամ արդարության վրա:

Իշան Պանդեյ. Ձեր կարծիքով, ինչպե՞ս է AI-ն կշարունակի վերափոխել արդյունաբերությունը առաջիկա հինգ տարիներին, և ի՞նչ կոնկրետ դեր եք պատկերացնում Kite AI-ն այս վերափոխման մեջ:

Չի Ժանգ. AI-ն կվերափոխի արդյունաբերությունը՝ ավտոմատացնելով գործընթացները, հնարավորություն տալով ավելի խելացի որոշումներ կայացնել և անհատականացնելով օգտատերերի փորձը: Առաջիկա հինգ տարիների ընթացքում մենք կտեսնենք ավելի շատ արդյունաբերություններ, որոնք կօգտագործեն AI-ն ոչ միայն արդյունավետության, այլ նաև ամբողջովին նոր բիզնես մոդելների համար՝ AI-ի վրա հիմնված շուկաներից մինչև ինքնավար համակարգեր:

Kite AI-ն առանցքային դեր կխաղա որպես համակարգող շերտ, որը ժողովրդավարացնում է AI գործիքներին և ռեսուրսներին հասանելիությունը՝ հասանելի դարձնելով այս փոխակերպումը մասնակիցների ավելի լայն շրջանակի համար: Արդար և թափանցիկ համագործակցության հիմքը ապահովելով, մենք նպատակ ունենք արագացնել AI-ի ընդունումը և ազդեցությունը ոլորտներում:

Իշան Պանդեյ. Դուք եզակի նախապատմություն ունեք որպես պրոֆեսիոնալ արագընթաց չմշկող: Ինչպե՞ս է այս փորձը ձևավորել ձեր առաջնորդության ոճը կամ ազդել ձեր մոտեցման վրա՝ կառուցելու այնպիսի տեխնոլոգիական ստարտափ, ինչպիսին է Kite AI-ն:

Չի Ժանգ. Արագ սահելը ինձ սովորեցրեց կարգապահության, ճշգրտության և ճկունության արժեքը: Մրցարշավում հաջողությունը կախված է նախապատրաստությունից, ռազմավարությունից և փոփոխվող պայմաններին հարմարվելու կարողությունից՝ որակներ, որոնք հավասարապես կարևոր են ստարտափ կառուցելու համար:

Kite AI-ում ես այս դասերն առաջ եմ տարել՝ խթանելով թիմային մշակույթը, որն ընդգծում է հարմարվողականությունը և երկարաժամկետ տեսլականը: Ինչպես չմուշկներով սահելը, հաջող ընկերություն կառուցելը միայն արագությունը չէ, այլ տոկունությունը, կենտրոնացումը և մարտահրավերները վստահորեն նավարկելու կարողությունը:

Չմոռանաք հավանել և կիսվել պատմությունով։