Մի դարաշրջանում, որտեղ արհեստական ինտելեկտը վերափոխում է արդյունաբերությունը ահռելի արագությամբ, քիչ ընկերություններ են լուծում ենթակառուցվածքի հիմնարար մարտահրավերները, որոնք կարող են կա՛մ արագացնել, կա՛մ խոչընդոտել AI-ի գլոբալ ընդունումը:   , որը ղեկավարում է նախկին պրոֆեսիոնալ արագասահորդը, դարձել է տեխնոլոգիական նորարար Չի Ժանգը, որը կառուցում է այն, ինչ նրանք անվանում են «համակարգող շերտ» արհեստական ինտելեկտի զարգացման համար: Այս բացառիկ հարցազրույցում Ժանգը պատմում է, թե ինչպես է իր եզակի ճանապարհորդությունը սպորտից դեպի տեխնոլոգիաներ ազդել AI ռեսուրսների ժողովրդավարացման և արագ զարգացող AI լանդշաֆտում արդար վերագրում ապահովելու իր տեսլականի վրա: Kite AI-ն    Ողջույն Չի Ժանգ, ուրախ եմ ողջունել ձեզ մեր «Սթարթափի հետևում» շարքում: Խնդրում եմ պատմեք մեզ ձեր մասին և ի՞նչն է ձեզ ոգեշնչել ստեղծելու ZettaBlock և Kite AI: Իշան Պանդեյ.    Շնորհակալություն, Իշան, հիանալի է այստեղ լինելը: Իմ ճանապարհորդությունը սկսվեց մեծ տվյալների և AI-ի խաչմերուկից՝ աշխատելով Databricks-ում մասշտաբային ենթակառուցվածքի վրա և զարգացնելով AI ավտոմատացումը dotData-ում: Այս փորձառությունները ինձ առաջին շարքում տեղ տվեցին և՛ հսկայական հնարավորությունների, և՛ խոչընդոտների՝ տվյալների և AI-ի մասշտաբով լծակավորման գործում: Չի Ժանգ.  ZettaBlock-ը ծնվել է բլոկչեյնի տվյալներին թափանցիկություն, հուսալիություն և մատչելիություն բերելու անհրաժեշտությունից: Մենք կառուցեցինք ZettaBlock-ը որպես մասշտաբային լուծում, որն առաջինն է մշակողների համար, որն անդրադառնում է բլոկչեյնի և AI տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու բարդությանը, դարձնելով դրանք ավելի օգտագործելի և կիրառելի: Թեև ZettaBlock-ը կենտրոնացած էր ծրագրավորողներին և բիզնեսներին տվյալների ենթակառուցվածքի գործիքներով հզորացնելու վրա, մենք ճանաչեցինք ավելի լայն մարտահրավեր. Արհեստական ինտելեկտի հիմնական ռեսուրսների արդար և բաց հասանելիության բացակայությունը, ինչպիսիք են տվյալները, մոդելները և գործակալները:  Այս գիտակցումը հանգեցրեց   ին: Kite AI-ն վերցնում է ZettaBlock-ի փորձը ենթակառուցվածքում և ընդլայնում այն AI-ի տարածության մեջ՝ կառուցելով AI-ի համաշխարհային զարգացման համակարգման շերտը: Մեր նպատակն է ժողովրդավարացնել արհեստական ինտելեկտի ռեսուրսների հասանելիությունը՝ միաժամանակ ապահովելով, որ ներդրողները՝ լինեն տվյալների մատակարարները, մոդել մշակողները, թե վերջնական օգտագործողները, արդարացիորեն վերագրվում և պարգևատրվում են: Kite AI-ն պարզապես հարթակ չէ. դա հիմնարար շերտ է, որը խթանում է համագործակցությունը և առաջ է բերում AI նորարարության հաջորդ ալիքը: Kite AI-    Կարո՞ղ եք մանրամասնել, թե ինչ է նշանակում կառուցել արհեստական ինտելեկտի «հիմնային շերտ» և ինչպես է այս շերտն ազդում արհեստական ինտելեկտի ավելի լայն էկոհամակարգի վրա: Իշան Պանդեյ.    AI-ի համար «հիմնային շերտի» կառուցումն այն էական ենթակառուցվածքի ստեղծումն է, որը հզորացնում է AI-ի համաշխարհային տնտեսությունը, ճիշտ այնպես, ինչպես ինտերնետը հիմք հանդիսացավ թվային դարաշրջանի համար: Kite AI-ում դա նշանակում է ստեղծել համակարգման շերտ, որը կապում է տվյալները, մոդելները և գործակալները ապակենտրոնացված և թափանցիկ եղանակով, ապահովելով, որ բոլոր մասնակիցները կարող են արդարորեն կիսվել, ներդրում ունենալ և դրամայնացնել AI-ի ռեսուրսները: Չի Ժանգ.  Համակարգման այս շերտը լուծում է երկու հիմնական մարտահրավեր՝ մասնատում. AI էկոհամակարգն այսօր սիլոսավորված է, որտեղ ռեսուրսները ցրված են հարթակներում, հաստատություններում և մասնավոր կազմակերպություններում: Kite AI-ն ապահովում է համագործակցության միավորող շրջանակ: Արդար վերագրում. ներդրումներ կատարողները հաճախ չունեն իրենց աշխատանքի համար վարկ կամ փոխհատուցում ստանալու մեխանիզմներ: Ներդրելով թափանցիկ վերագրման և պարգևատրման համակարգեր՝ Kite AI-ն ապահովում է արդարություն և խթանում է նորարարությունը:  Ըստ էության, այս հիմքի շերտը ստեղծում է ընդհանուր ենթակառուցվածք, որը թույլ է տալիս ավելի լայն AI էկոհամակարգին զարգանալ՝ նվազեցնելով խոչընդոտները և խթանելով համագործակցությունը:    Databricks-ում մեծ տվյալների և dotData-ում արհեստական ինտելեկտի ավտոմատացման ձեր փորձով, ինչպե՞ս եք տեսնում այս ոլորտների խաչմերուկը հաջորդ տասնամյակում: Իշան Պանդեյ.    Մեծ տվյալների և AI-ի խաչմերուկը կտեղափոխվի դեպի անխափան, իրական ժամանակի համակարգեր, որոնք սնուցվում են ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքով: Նախկինում ուշադրությունը կենտրոնացված էր տվյալների զանգվածային հավաքածուների հավաքագրման և մշակման վրա. այժմ այն անցնում է այս տվյալների հավաքածուների համատեղ մշակմանը, համօգտագործմանը և օգտագործմանը: AI ավտոմատացումը, ներառյալ AutoML-ը, կարևոր դեր կխաղա այս գործընթացները ավելի լայն լսարանի համար ավելի հասանելի դարձնելու գործում: Chi Zhang.  Kite AI-ն տեղակայված է այս խաչմերուկում՝ կառուցելով համակարգման շերտ, որը հնարավորություն է տալիս այս համակարգերին աշխատել թափանցիկ և համատեղ: Հաջորդ տասնամյակում մենք կանխատեսում ենք էկոհամակարգ, որտեղ AI-ն և մեծ տվյալներն այլևս չեն սահմանափակվում առանձին կազմակերպություններով, այլ ընդհանուր, ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքի մի մասն են, որը խթանում է նորարարությունը գլոբալ մակարդակում:    Ինչպե՞ս եք դիտարկում AutoML-ի դերը AI-ի ժողովրդավարացման և ոչ տեխնիկական օգտատերերի հզորացման գործում: Իշան Պանդեյ.    AutoML-ը փոխակերպող տեխնոլոգիա է, որը պարզեցնում է AI-ի զարգացման բարդությունները՝ հնարավորություն տալով ոչ տեխնիկական օգտատերերին ստեղծել և տեղակայել մոդելներ: Այնուամենայնիվ, դրա արդյունավետությունը կախված է բարձրորակ, բազմազան տվյալների հավաքածուների հասանելիությունից, մի բան, որն այսօր հաճախ սահմանափակված է: Chi Zhang.  Հենց այստեղ է գալիս Kite AI-ն: Ապակենտրոնացված համակարգման շերտ տրամադրելով՝ մենք հեշտացնում ենք մուտքը դեպի AI ռեսուրսների ավելի լայն լողավազան, ներառյալ տվյալները և մոդելները: Սա ոչ միայն հնարավորություն է տալիս ոչ տեխնիկական օգտատերերին, այլ նաև հնարավորություն է տալիս AutoML գործիքներին ապահովել ավելի ճշգրիտ և ներառական արդյունքներ:    Ինչպե՞ս է Kite AI-ն ապահովում Արհեստական ինտելեկտի ակտիվների հասանելիության արդարությունն ու ներառականությունը, և ո՞ր էթիկական նկատառումներն են առաջնորդում ձեր աշխատանքը: Իշան Պանդեյ.    Արդարությունն ու ներառականությունը Kite AI-ի առաքելության հիմքում են: Մեր ապակենտրոնացված ճարտարապետությունը երաշխավորում է, որ բոլորը՝ լինի տվյալների մատակարար, մշակող կամ օգտագործող, հասանելի լինեն AI ռեսուրսներին և արդարացիորեն պարգևատրվեն իրենց ներդրումների համար: Մեր ստեղծած համակարգման շերտը երաշխավորում է, որ վերագրումը թափանցիկ և ավտոմատացված է՝ նվազեցնելով շահագործման կամ կողմնակալության հնարավորությունը: Chi Zhang.  Էթիկայի տեսանկյունից մենք առաջնահերթություն ենք տալիս թափանցիկությանը, գաղտնիությանը և հաշվետվողականությանը: Օրինակ, մեր համակարգերը թույլ են տալիս ներդրողներին սահմանել, թե ինչպես են օգտագործվում իրենց տվյալները կամ մոդելները՝ ապահովելով, որ նրանք վերահսկողություն պահպանեն իրենց մտավոր սեփականության նկատմամբ: Ներառելով այս սկզբունքները մեր դիզայնի մեջ՝ մենք նպատակ ունենք սահմանել նոր չափանիշ՝ արդարության և ներառականության համար AI էկոհամակարգում:    Ինչպե՞ս է StartX-ում վաղ փուլի հիմնադիրների մենթորությունն ազդել ձեր առաջնորդության ոճի և այն ձևի վրա, թե ինչպես եք մոտենում նորաստեղծ ընկերություններին, ինչպիսին է Kite AI-ն: Իշան Պանդեյ.    StartX-ի հիմնադիրների մենթորությունը սովորեցրեց ինձ հարմարվողականության, կարեկցանքի և տեսողության հստակության կարևորությունը: Յուրաքանչյուր հիմնադիր բերում է յուրահատուկ մարտահրավերներ և հեռանկարներ, և նրանց կարիքները հասկանալն օգնեց ինձ կատարելագործել խնդիրների լուծման և առաջնորդության իմ մոտեցումը: Չի Ժանգ.  Kite AI-ում ես կիրառում եմ այս դասերը՝ խթանելով սեփականության և համագործակցության մշակույթը: Մեր թիմը գործում է ընդհանուր տեսլականով, բայց յուրաքանչյուրն ունի իր տիրույթում նորարարություններ անելու ազատություն: Կառուցվածքի և ստեղծագործության այս հավասարակշռությունը մի բան է, որը ես առաջ եմ քաշել StartX-ում իմ ժամանակից:    Արհեստական ինտելեկտի կարգավորման վրա գլոբալ ուշադրություն դարձնելով, ինչպե՞ս է Kite AI-ն պատրաստվում նավարկելու համապատասխանությունը՝ միաժամանակ ապահովելով նորարարությունը, և ի՞նչ դեր պետք է խաղան կարգավորիչ շրջանակները AI-ի ապագայի ձևավորման գործում: Իշան Պանդեյ.    AI-ի կարգավորումը և՛ մարտահրավեր է, և՛ հնարավորություն: Թեև կարևոր է պաշտպանել օգտատերերին և ապահովել էթիկական պրակտիկա, չափազանց սահմանափակող շրջանակները կարող են խեղդել նորարարությունը: Kite AI-ում մեր ապակենտրոնացված և թափանցիկ համակարգման շերտը նախագծված է համապատասխանության համաշխարհային չափանիշներին համապատասխանեցնելու համար՝ միաժամանակ խթանելով բաց համագործակցությունը: Չի Ժանգ.  Մենք կարծում ենք, որ կարգավորող շրջանակները պետք է կենտրոնանան թափանցիկության, հաշվետվողականության և ներառականության խթանման վրա: Ստեղծելով միջավայրեր, որտեղ նորարարությունը կարող է ծաղկել էթիկական սահմաններում, մենք կարող ենք բացել AI-ի ողջ ներուժը՝ չվնասելով անվտանգության կամ արդարության վրա:    Ձեր կարծիքով, ինչպե՞ս է AI-ն կշարունակի վերափոխել արդյունաբերությունը առաջիկա հինգ տարիներին, և ի՞նչ կոնկրետ դեր եք պատկերացնում Kite AI-ն այս վերափոխման մեջ: Իշան Պանդեյ.    AI-ն կվերափոխի արդյունաբերությունը՝ ավտոմատացնելով գործընթացները, հնարավորություն տալով ավելի խելացի որոշումներ կայացնել և անհատականացնելով օգտատերերի փորձը: Առաջիկա հինգ տարիների ընթացքում մենք կտեսնենք ավելի շատ արդյունաբերություններ, որոնք կօգտագործեն AI-ն ոչ միայն արդյունավետության, այլ նաև ամբողջովին նոր բիզնես մոդելների համար՝ AI-ի վրա հիմնված շուկաներից մինչև ինքնավար համակարգեր: Չի Ժանգ.  Kite AI-ն առանցքային դեր կխաղա որպես համակարգող շերտ, որը ժողովրդավարացնում է AI գործիքներին և ռեսուրսներին հասանելիությունը՝ հասանելի դարձնելով այս փոխակերպումը մասնակիցների ավելի լայն շրջանակի համար: Արդար և թափանցիկ համագործակցության հիմքը ապահովելով, մենք նպատակ ունենք արագացնել AI-ի ընդունումը և ազդեցությունը ոլորտներում:    Դուք եզակի նախապատմություն ունեք որպես պրոֆեսիոնալ արագընթաց չմշկող: Ինչպե՞ս է այս փորձը ձևավորել ձեր առաջնորդության ոճը կամ ազդել ձեր մոտեցման վրա՝ կառուցելու այնպիսի տեխնոլոգիական ստարտափ, ինչպիսին է Kite AI-ն: Իշան Պանդեյ.    Արագ սահելը ինձ սովորեցրեց կարգապահության, ճշգրտության և ճկունության արժեքը: Մրցարշավում հաջողությունը կախված է նախապատրաստությունից, ռազմավարությունից և փոփոխվող պայմաններին հարմարվելու կարողությունից՝ որակներ, որոնք հավասարապես կարևոր են ստարտափ կառուցելու համար: Չի Ժանգ.  Kite AI-ում ես այս դասերն առաջ եմ տարել՝ խթանելով թիմային մշակույթը, որն ընդգծում է հարմարվողականությունը և երկարաժամկետ տեսլականը: Ինչպես չմուշկներով սահելը, հաջող ընկերություն կառուցելը միայն արագությունը չէ, այլ տոկունությունը, կենտրոնացումը և մարտահրավերները վստահորեն նավարկելու կարողությունը:  Չմոռանաք հավանել և կիսվել պատմությունով։    այս հեղինակը անկախ ներդրող է, որը հրապարակում է մեր միջոցով  . HackerNoon-ը վերանայել է զեկույցը որակի համար, սակայն այստեղ պնդումները պատկանում են հեղինակին: #DYOR Իրավասու շահերի բացահայտում.   բիզնես բլոգերների ծրագիր

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Ինչպես է Kite AI-ն կառուցում հիմքային շերտը համաշխարհային AI զարգացման համար

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps