Di era di mana kecerdasan buatan mengubah industri dengan kecepatan yang sangat tinggi, hanya sedikit perusahaan yang mengatasi tantangan infrastruktur mendasar yang dapat mempercepat atau menghambat adopsi AI global.   , yang dipimpin oleh mantan atlet seluncur cepat profesional yang menjadi inovator teknologi Chi Zhang, sedang membangun apa yang mereka sebut "lapisan koordinasi" untuk pengembangan AI. Dalam wawancara eksklusif ini, Zhang berbagi tentang bagaimana perjalanannya yang unik dari olahraga ke teknologi memengaruhi visinya untuk mendemokratisasi sumber daya AI dan memastikan atribusi yang adil dalam lanskap AI yang berkembang pesat. Kite AI    Hai Chi Zhang, senang menyambut Anda di seri 'Behind the Startup' kami. Tolong ceritakan tentang diri Anda dan apa yang menginspirasi Anda untuk menciptakan ZettaBlock dan Kite AI? Ishan Pandey:    Terima kasih, Ishan, senang sekali bisa berada di sini. Perjalanan saya dimulai di persimpangan big data dan AI, mengerjakan infrastruktur yang dapat diskalakan di Databricks dan memajukan otomatisasi AI di dotData. Pengalaman ini memberi saya kesempatan untuk melihat langsung berbagai kemungkinan yang sangat besar dan hambatan dalam memanfaatkan data dan AI dalam skala besar. Chi Zhang:  ZettaBlock lahir dari kebutuhan untuk menghadirkan transparansi, keandalan, dan aksesibilitas pada data blockchain. Kami membangun ZettaBlock sebagai solusi yang dapat diskalakan dan mengutamakan pengembang yang mengatasi kompleksitas dalam bekerja dengan kumpulan data blockchain dan AI, sehingga lebih mudah digunakan dan ditindaklanjuti. Sementara ZettaBlock berfokus pada pemberdayaan pengembang dan bisnis dengan perangkat untuk infrastruktur data, kami menyadari tantangan yang lebih luas: kurangnya akses yang adil dan terbuka ke sumber daya AI penting seperti data, model, dan agen.  Realisasi ini menghasilkan   . Kite AI mengambil keahlian ZettaBlock dalam infrastruktur dan mengembangkannya ke dalam ruang AI dengan membangun lapisan koordinasi untuk pengembangan AI global. Sasaran kami adalah mendemokratisasi akses ke sumber daya AI sekaligus memastikan kontributor—baik penyedia data, pengembang model, atau pengguna akhir—diberikan atribusi dan penghargaan yang adil. Kite AI bukan sekadar platform; ini adalah lapisan dasar yang mendorong kolaborasi dan mendorong gelombang inovasi AI berikutnya. Kite AI    Bisakah Anda menguraikan apa artinya membangun "lapisan fondasi" untuk AI dan bagaimana lapisan ini memengaruhi ekosistem AI yang lebih luas? Ishan Pandey:    Membangun "lapisan fondasi" untuk AI berarti membangun infrastruktur penting yang mendukung ekonomi AI global—seperti halnya internet yang menyediakan lapisan fondasi untuk era digital. Di Kite AI, ini berarti menciptakan lapisan koordinasi yang menghubungkan data, model, dan agen dengan cara yang terdesentralisasi dan transparan, memastikan semua peserta dapat berbagi, berkontribusi, dan memonetisasi sumber daya AI secara adil. Chi Zhang:  Lapisan koordinasi ini memecahkan dua tantangan utama: Fragmentasi: Ekosistem AI saat ini terisolasi, dengan sumber daya yang tersebar di berbagai platform, lembaga, dan entitas swasta. Kite AI menyediakan kerangka kerja yang menyatukan untuk kolaborasi. Atribusi yang Adil: Kontributor sering kali tidak memiliki mekanisme untuk menerima penghargaan atau kompensasi atas pekerjaan mereka. Dengan menanamkan sistem atribusi dan penghargaan yang transparan, Kite AI memastikan keadilan dan memberi insentif bagi inovasi.  Intinya, lapisan dasar ini menciptakan infrastruktur bersama yang memungkinkan ekosistem AI yang lebih luas berkembang dengan mengurangi hambatan dan mendorong kolaborasi.    Dengan pengalaman Anda dalam big data di Databricks dan otomatisasi AI di dotData, bagaimana Anda melihat persimpangan bidang ini berkembang dalam dekade berikutnya? Ishan Pandey:    Persinggungan antara big data dan AI akan bergerak menuju sistem real-time yang lancar yang didukung oleh infrastruktur yang terdesentralisasi. Di masa lalu, fokusnya adalah pada pengumpulan dan pemrosesan kumpulan data besar; kini, fokusnya beralih ke kurasi, berbagi, dan pemanfaatan kumpulan data ini secara kolaboratif. Otomatisasi AI, termasuk AutoML, akan memainkan peran penting dalam membuat proses ini lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas. Chi Zhang:  Kite AI diposisikan di persimpangan ini, membangun lapisan koordinasi yang memungkinkan sistem ini beroperasi secara transparan dan kolaboratif. Dalam dekade berikutnya, kami meramalkan sebuah ekosistem di mana AI dan big data tidak lagi terbatas pada organisasi individual tetapi menjadi bagian dari infrastruktur bersama dan terdesentralisasi yang mendorong inovasi secara global.    Bagaimana Anda melihat peran AutoML dalam mendemokratisasi AI dan memberdayakan pengguna non-teknis? Ishan Pandey:    AutoML adalah teknologi transformatif yang menyederhanakan kompleksitas pengembangan AI, sehingga pengguna nonteknis dapat membuat dan menerapkan model. Namun, efektivitasnya bergantung pada akses ke kumpulan data berkualitas tinggi dan beragam—sesuatu yang sering kali terbatas saat ini. Chi Zhang:  Di sinilah Kite AI berperan. Dengan menyediakan lapisan koordinasi yang terdesentralisasi, kami memfasilitasi akses ke kumpulan sumber daya AI yang lebih luas, termasuk data dan model. Hal ini tidak hanya memberdayakan pengguna non-teknis tetapi juga memungkinkan alat AutoML memberikan hasil yang lebih akurat dan inklusif.    Bagaimana Kite AI memastikan keadilan dan inklusivitas dalam akses ke aset AI, dan pertimbangan etika apa yang memandu pekerjaan Anda? Ishan Pandey:    Keadilan dan inklusivitas merupakan inti dari misi Kite AI. Arsitektur terdesentralisasi kami memastikan bahwa setiap orang—baik penyedia data, pengembang, atau pengguna—memiliki akses ke sumber daya AI dan diberi imbalan yang adil atas kontribusi mereka. Lapisan koordinasi yang kami bangun memastikan bahwa atribusi bersifat transparan dan otomatis, sehingga mengurangi potensi eksploitasi atau bias. Chi Zhang:  Secara etika, kami mengutamakan transparansi, privasi, dan akuntabilitas. Misalnya, sistem kami memungkinkan kontributor untuk menentukan bagaimana data atau model mereka digunakan, memastikan bahwa mereka tetap memegang kendali atas kekayaan intelektual mereka. Dengan menanamkan prinsip-prinsip ini ke dalam desain kami, kami bertujuan untuk menetapkan standar baru untuk keadilan dan inklusivitas dalam ekosistem AI.    Bagaimana pendampingan bagi pendiri tahap awal di StartX memengaruhi gaya kepemimpinan Anda dan cara Anda membangun perusahaan rintisan seperti Kite AI? Ishan Pandey:    Menjadi mentor bagi para pendiri di StartX mengajarkan saya pentingnya kemampuan beradaptasi, empati, dan kejelasan visi. Setiap pendiri memiliki tantangan dan perspektif yang unik, dan memahami kebutuhan mereka membantu saya menyempurnakan pendekatan saya terhadap pemecahan masalah dan kepemimpinan. Chi Zhang:  Di Kite AI, saya menerapkan pelajaran ini dengan menumbuhkan budaya kepemilikan dan kolaborasi. Tim kami beroperasi dengan visi bersama, tetapi setiap orang memiliki kebebasan untuk berinovasi dalam domain mereka. Keseimbangan antara struktur dan kreativitas ini adalah sesuatu yang saya bawa sejak saya bekerja di StartX.    Dengan meningkatnya fokus global terhadap regulasi AI, bagaimana Kite AI bersiap untuk mematuhi peraturan sekaligus memastikan inovasi, dan menurut Anda apa peran yang harus dimainkan kerangka regulasi dalam membentuk masa depan AI? Ishan Pandey:    Regulasi AI merupakan tantangan sekaligus peluang. Meskipun penting untuk melindungi pengguna dan memastikan praktik yang etis, kerangka kerja yang terlalu ketat dapat menghambat inovasi. Di Kite AI, lapisan koordinasi kami yang terdesentralisasi dan transparan dirancang untuk selaras dengan standar kepatuhan global sekaligus mendorong kolaborasi terbuka. Chi Zhang:  Kami percaya kerangka regulasi harus fokus pada peningkatan transparansi, akuntabilitas, dan inklusivitas. Dengan menciptakan lingkungan tempat inovasi dapat berkembang dalam batasan etika, kita dapat membuka potensi AI secara penuh tanpa mengorbankan keamanan atau keadilan.    Menurut Anda, bagaimana AI akan terus membentuk kembali industri dalam lima tahun ke depan, dan peran spesifik apa yang Anda bayangkan dimainkan oleh Kite AI dalam transformasi ini? Ishan Pandey:    AI akan mengubah industri dengan mengotomatiskan proses, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas, dan mempersonalisasi pengalaman pengguna. Dalam lima tahun ke depan, kita akan melihat lebih banyak industri memanfaatkan AI tidak hanya untuk efisiensi tetapi juga untuk model bisnis yang sama sekali baru, mulai dari pasar yang digerakkan oleh AI hingga sistem otonom. Chi Zhang:  Kite AI akan memainkan peran penting sebagai lapisan koordinasi yang mendemokratisasi akses ke perangkat dan sumber daya AI, sehingga transformasi ini dapat diakses oleh lebih banyak peserta. Dengan menyediakan dasar untuk kolaborasi yang adil dan transparan, kami bertujuan untuk mempercepat adopsi dan dampak AI di berbagai industri.    Anda memiliki latar belakang yang unik sebagai atlet sepatu roda profesional. Bagaimana pengalaman ini membentuk gaya kepemimpinan Anda atau memengaruhi pendekatan Anda dalam membangun perusahaan rintisan teknologi seperti Kite AI? Ishan Pandey:    Olahraga seluncur cepat mengajarkan saya nilai disiplin, ketepatan, dan ketahanan. Dalam balapan, keberhasilan bergantung pada persiapan, strategi, dan kemampuan beradaptasi dengan kondisi yang berubah—kualitas yang sama pentingnya dalam membangun perusahaan rintisan. Chi Zhang:  Di Kite AI, saya meneruskan pelajaran ini dengan mengembangkan budaya tim yang menekankan kemampuan beradaptasi dan visi jangka panjang. Seperti dalam olahraga skating, membangun perusahaan yang sukses bukan hanya tentang kecepatan—tetapi tentang ketahanan, fokus, dan kemampuan untuk menghadapi tantangan dengan percaya diri.  Jangan lupa like dan bagikan ceritanya!    Penulis ini adalah kontributor independen yang menerbitkan melalui  HackerNoon telah meninjau laporan tersebut untuk mengetahui kualitasnya, tetapi klaim di sini adalah milik penulis. #DYOR Pengungkapan Kepentingan Tertentu:   program blog bisnis

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Bagaimana Kite AI Membangun Lapisan Fondasi untuk Pengembangan AI Global

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

The Magic Shop

Building an API-Powered Platform

The Priory Ruins

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

The Magic Shop

Building an API-Powered Platform

The Priory Ruins

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps