Bagaimana AI Kite Membina Lapisan Asas untuk Pembangunan AI Global

Dalam era di mana kecerdasan buatan membentuk semula industri dengan pantas, beberapa syarikat sedang menangani cabaran infrastruktur asas yang sama ada boleh mempercepatkan atau menyekat penggunaan global AI. Kite AI , diketuai oleh bekas pemain skate profesional yang bertukar menjadi inovator teknologi Chi Zhang, yang sedang membina apa yang mereka panggil "lapisan koordinasi" untuk pembangunan AI. Dalam temu bual eksklusif ini, Zhang berkongsi bagaimana perjalanan uniknya daripada sukan kepada teknologi mempengaruhi visinya untuk mendemokrasikan sumber AI dan memastikan atribusi yang adil dalam landskap AI yang berkembang pesat.

Ishan Pandey: Hai Chi Zhang, dengan sukacitanya mengalu-alukan kedatangan anda ke siri 'Behind the Startup' kami. Sila beritahu kami tentang diri anda dan apakah yang memberi inspirasi kepada anda untuk mencipta ZettaBlock dan Kite AI?

Chi Zhang: Terima kasih, Ishan, seronok berada di sini. Perjalanan saya bermula di persimpangan data besar dan AI, mengusahakan infrastruktur boleh skala di Databricks dan memajukan automasi AI di dotData. Pengalaman ini memberi saya tempat duduk barisan hadapan untuk kedua-dua kemungkinan besar dan kesesakan dalam memanfaatkan data dan AI pada skala.

ZettaBlock lahir daripada keperluan untuk membawa ketelusan, kebolehpercayaan dan kebolehcapaian kepada data blockchain. Kami membina ZettaBlock sebagai penyelesaian berskala yang diutamakan oleh pembangun yang menangani kerumitan bekerja dengan kumpulan data blokchain dan AI, menjadikannya lebih boleh digunakan dan boleh diambil tindakan. Walaupun ZettaBlock menumpukan pada memperkasakan pembangun dan perniagaan dengan alatan untuk infrastruktur data, kami mengiktiraf cabaran yang lebih luas: kekurangan akses yang adil dan terbuka kepada sumber AI yang penting seperti data, model dan ejen.

Kesedaran ini membawa kepada Kite AI . Kite AI mengambil kepakaran ZettaBlock dalam infrastruktur dan mengembangkannya ke ruang AI dengan membina lapisan koordinasi untuk pembangunan AI global. Matlamat kami adalah untuk mendemokrasikan akses kepada sumber AI sambil memastikan penyumbang—sama ada penyedia data, pembangun model atau pengguna akhir—diberikan dan diberi ganjaran secara adil. Kite AI bukan sekadar platform; ia adalah lapisan asas yang memupuk kerjasama dan memacu gelombang inovasi AI seterusnya.

Ishan Pandey: Bolehkah anda menghuraikan maksud membina "lapisan asas" untuk AI dan bagaimana lapisan ini memberi kesan kepada ekosistem AI yang lebih luas?

Chi Zhang: Membina "lapisan asas" untuk AI adalah mengenai penubuhan infrastruktur penting yang memperkasakan ekonomi AI global—sama seperti internet menyediakan lapisan asas untuk era digital. Di Kite AI, ini bermakna mewujudkan lapisan penyelarasan yang menghubungkan data, model dan ejen secara terpencar dan telus, memastikan semua peserta boleh berkongsi, menyumbang dan mengewangkan sumber AI secara adil.

Lapisan penyelarasan ini menyelesaikan dua cabaran utama: Fragmentasi: Ekosistem AI hari ini diselubungi, dengan sumber yang tersebar di seluruh platform, institusi dan entiti swasta. Kite AI menyediakan rangka kerja penyatuan untuk kerjasama. Atribusi Adil: Penyumbang sering kekurangan mekanisme untuk menerima kredit atau pampasan untuk kerja mereka. Dengan membenamkan sistem atribusi dan ganjaran yang telus, Kite AI memastikan keadilan dan memberi insentif kepada inovasi.

Pada dasarnya, lapisan asas ini mewujudkan infrastruktur bersama yang membolehkan ekosistem AI yang lebih luas berkembang maju dengan mengurangkan halangan dan memupuk kerjasama.

Ishan Pandey: Dengan pengalaman anda dalam data besar di Databricks dan automasi AI di dotData, bagaimana anda melihat persimpangan medan ini berkembang dalam dekad yang akan datang?

Chi Zhang: Persimpangan data besar dan AI akan bergerak ke arah sistem masa nyata yang lancar yang dikuasakan oleh infrastruktur terdesentralisasi. Pada masa lalu, tumpuan adalah untuk mengumpul dan memproses set data besar-besaran; kini, ia beralih kepada menyusun, berkongsi dan menggunakan set data ini secara kolaboratif. Automasi AI, termasuk AutoML, akan memainkan peranan penting dalam menjadikan proses ini lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.

AI Kite diletakkan di persimpangan ini, membina lapisan penyelarasan yang membolehkan sistem ini beroperasi secara telus dan kolaboratif. Dalam dekad yang akan datang, kami meramalkan ekosistem di mana AI dan data besar tidak lagi terhad kepada organisasi individu tetapi merupakan sebahagian daripada infrastruktur yang dikongsi dan terpencar yang memacu inovasi secara global.

Ishan Pandey: Bagaimanakah anda melihat peranan AutoML dalam mendemokrasikan AI dan memperkasakan pengguna bukan teknikal?

Chi Zhang: AutoML ialah teknologi transformatif yang memudahkan kerumitan pembangunan AI, membolehkan pengguna bukan teknikal mencipta dan menggunakan model. Walau bagaimanapun, keberkesanannya bergantung pada akses kepada set data yang berkualiti tinggi dan pelbagai—sesuatu yang sering terhad pada hari ini.

Di sinilah AI Kite masuk. Dengan menyediakan lapisan penyelarasan terpencar, kami memudahkan akses kepada kumpulan sumber AI yang lebih luas, termasuk data dan model. Ini bukan sahaja memperkasakan pengguna bukan teknikal tetapi juga membolehkan alatan AutoML menyampaikan hasil yang lebih tepat dan inklusif.

Ishan Pandey: Bagaimanakah Kite AI memastikan keadilan dan keterangkuman dalam akses kepada aset AI, dan apakah pertimbangan etika yang membimbing kerja anda?

Chi Zhang: Kesaksamaan dan keterangkuman adalah teras kepada misi AI Kite. Seni bina terdesentralisasi kami memastikan semua orang—sama ada penyedia data, pembangun atau pengguna—mempunyai akses kepada sumber AI dan diberi ganjaran yang setimpal atas sumbangan mereka. Lapisan penyelarasan yang telah kami bina memastikan bahawa atribusi adalah telus dan automatik, mengurangkan potensi untuk eksploitasi atau berat sebelah.

Dari segi etika, kami mengutamakan ketelusan, privasi dan akauntabiliti. Sebagai contoh, sistem kami membenarkan penyumbang untuk menentukan cara data atau model mereka digunakan, memastikan mereka mengekalkan kawalan ke atas harta intelek mereka. Dengan membenamkan prinsip ini ke dalam reka bentuk kami, kami menyasarkan untuk menetapkan standard baharu bagi keadilan dan keterangkuman dalam ekosistem AI.

Ishan Pandey: Bagaimanakah mentor pengasas peringkat awal di StartX mempengaruhi gaya kepimpinan anda dan cara anda mendekati membina permulaan seperti Kite AI?

Chi Zhang: Mentor pengasas di StartX mengajar saya kepentingan kebolehsuaian, empati dan kejelasan penglihatan. Setiap pengasas membawa cabaran dan perspektif yang unik, dan memahami keperluan mereka membantu saya memperhalusi pendekatan saya untuk menyelesaikan masalah dan kepimpinan.

Di Kite AI, saya menerapkan pelajaran ini dengan memupuk budaya pemilikan dan kerjasama. Pasukan kami beroperasi dengan visi yang dikongsi, tetapi semua orang mempunyai kebebasan untuk berinovasi dalam domain mereka. Keseimbangan struktur dan kreativiti ini adalah sesuatu yang saya bawa ke hadapan dari masa saya di StartX.

Ishan Pandey: Dengan tumpuan global yang semakin meningkat pada peraturan AI, bagaimanakah Kite AI bersedia untuk menavigasi pematuhan sambil memastikan inovasi, dan apakah peranan yang anda fikir rangka kerja kawal selia harus dimainkan dalam membentuk masa depan AI?

Chi Zhang: Peraturan AI adalah satu cabaran dan peluang. Walaupun penting untuk melindungi pengguna dan memastikan amalan beretika, rangka kerja yang terlalu ketat boleh menyekat inovasi. Di Kite AI, lapisan penyelarasan terdesentralisasi dan telus kami direka bentuk untuk sejajar dengan piawaian pematuhan global sambil memupuk kerjasama terbuka.

Kami percaya rangka kerja kawal selia harus menumpukan pada menggalakkan ketelusan, akauntabiliti dan keterangkuman. Dengan mewujudkan persekitaran di mana inovasi boleh berkembang dalam sempadan etika, kami boleh membuka kunci potensi penuh AI tanpa menjejaskan keselamatan atau keadilan.

Ishan Pandey: Pada pendapat anda, bagaimana AI akan terus membentuk semula industri dalam tempoh lima tahun akan datang, dan apakah peranan khusus yang anda bayangkan Kite AI bermain dalam transformasi ini?

Chi Zhang: AI akan mengubah industri dengan mengautomasikan proses, membolehkan membuat keputusan yang lebih bijak dan memperibadikan pengalaman pengguna. Dalam tempoh lima tahun akan datang, kita akan melihat lebih banyak industri memanfaatkan AI bukan sahaja untuk kecekapan tetapi juga untuk model perniagaan baharu sepenuhnya, daripada pasaran dipacu AI kepada sistem autonomi.

AI Kite akan memainkan peranan penting sebagai lapisan penyelarasan yang mendemokrasikan akses kepada alatan dan sumber AI, menjadikan transformasi ini boleh diakses oleh pelbagai peserta yang lebih luas. Dengan menyediakan asas untuk kerjasama yang adil dan telus, kami menyasarkan untuk mempercepatkan penggunaan dan kesan AI merentas industri.

Ishan Pandey: Anda mempunyai latar belakang yang unik sebagai pemain luncur laju dalam talian profesional. Bagaimanakah pengalaman ini membentuk gaya kepimpinan anda atau mempengaruhi pendekatan anda untuk membina permulaan teknologi seperti Kite AI?

Chi Zhang: Luncur laju mengajar saya nilai disiplin, ketepatan dan daya tahan. Dalam perlumbaan, kejayaan bergantung pada persediaan, strategi dan keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah—kualiti yang sama pentingnya dalam membina permulaan.

Di Kite AI, saya telah membawa pelajaran ini ke hadapan dengan memupuk budaya pasukan yang menekankan kebolehsuaian dan visi jangka panjang. Seperti dalam skating, membina syarikat yang berjaya bukan hanya tentang kepantasan—ia tentang ketahanan, tumpuan dan keupayaan untuk mengharungi cabaran dengan yakin.

Jangan lupa like dan share ceritanya!