Интернету всего около 25 лет. По-моему, Интернет был обычным с тех пор, как в 1998 году появился Google. Это было 26 лет назад. С тех пор, как он появился, было много захватывающих вещей, которые было трудно даже представить, пока они не взлетели и, наконец, не появились. За первые 10 лет существования Интернета люди придумали блокчейн и криптовалюту. Позже они выяснили, как можно эффективно использовать нейронные сети и машинное обучение для решения сложных современных задач. Если вы не знаете, нейронная сеть находит закономерности в массивах информации и строит на этих закономерностях, чтобы создавать новую информацию, которая нам нужна. Разработка модели ИИ В общем случае нейронная сеть представляет собой модель — набор файлов, представляющих алгоритмы и таблицы, которые в совокупности образуют то, что в некотором смысле можно назвать искусственным интеллектом. Развитие идет в нескольких направлениях, включая разработку более оптимальных алгоритмов и увеличение размеров таблиц. Последние существующие модели имеют такой размер, что не потребовалось бы 1000 лет, чтобы обучить их на одной видеокарте. Однако все модели сегодня централизованы, и их обучение является обязанностью конкретного человека или организации. Поэтому только ТОП-игроки, такие как Amazon, Google, Facebook и Microsoft, могут позволить себе обучать самые большие модели в настоящее время. Обычным людям приходится довольствоваться моделями, которые в среднем в 100-1000 раз меньше, чем топовые модели, доступные этим компаниям. Концепция децентрализации В 2008 году появился первый децентрализованный блокчейн. Суть заключалась в том, что любой пользователь мог получать виртуальные монеты, помогающие поддерживать виртуальную сеть за счет вычислительных ресурсов своего компьютера. Свойства этой сети также позволяли передавать эти монеты друг другу, что позволило этой сети со временем вырасти в целую финансовую систему, основанную на майнинге, децентрализации и шифровании. Преимущества такого подхода в первую очередь заключаются в возможности осуществления трансграничных, нецензурируемых платежей, для осуществления которых не требуется ничего, кроме Интернета и вычислительной мощности сетевых компьютеров. Подумайте об этом — есть только 2 фактора — Интернет и вычислительная мощность компьютера. Это все, что потребовалось для создания совершенно новой финансовой системы, и это только первые 10 лет Интернета. Децентрализация ИИ Децентрализация означает отсутствие главного лица или субъекта. Главное в децентрализации — консенсус среди мельчайших единиц системы. С этим консенсусом мы можем построить больше, чем новую финансовую систему. Давайте на мгновение представим, что майнинг мог бы создать нечто большее, чем просто трату ресурсов на поддержание работы сети в поисках случайного числа. Что, если бы каждый майнер вычислял небольшую часть огромной модели искусственного интеллекта на своей рабочей машине, не обучая всю модель целиком? Суть этой идеи заключается в эффективном распределении обучения, используя вычислительные ресурсы разных машин — от видеокарт до ASIC, для получения полностью завершенной модели или даже для ее постоянного дообучения на все новых и новых наборах данных. Майнеры будут получать определенные монеты для обучения модели, которые в будущем можно будет использовать для использования вычислительных ресурсов модели ИИ. В какой-то момент модель будет полностью обучена, и, казалось бы, любой может бесплатно загрузить ее на компьютер, но у него никогда не будет ресурсов, чтобы запустить ее самостоятельно. Для запуска модели требуется тот же майнинг. Один человек запрашивает сеть, и сеть выдает ответ. Это будет похоже на работу с API ChatGPT-4. Каждый запрос будет стоить пользователю несколько токенов, в зависимости от ставок майнеров. Майнеры коллективно децентрализуют эти запросы и выдают результаты. Может быть множество моделей, и все они могут существовать на одном блокчейне в форме смарт-контрактов. А именно, кто-то — человек или группа людей — создает ИИ как смарт-контракт в сети блокчейна, привлекает людей для его обучения, а затем вместе зарабатывает деньги, чтобы поддерживать работу модели. Последствия децентрализованного ИИ Если такая система будет создана, крупнейшие компании потеряют статус монополии на владение крупнейшими моделями ИИ в мире. Совсем скоро крупнейшие модели ИИ будут существовать децентрализованно и никак иначе. Совместное использование огромных объемов вычислительных ресурсов очень скоро будет производить больше полезной работы в совокупности, чем отдельные суперкомпьютеры ТОПовых IT-компаний. Это следующий шаг в развитии технологий и следующий шаг к полной автономии каждого, а не зависимости от сильнейшего. Поток технологий, доступных сегодня, постепенно увеличивает возможности каждого на планете. Со временем автономность каждого будет только увеличиваться. Мы можем получить бесконечное количество информации из Интернета на любую тему, которую захотим. Мы можем получать энергию в наших домах благодаря солнечным панелям. Децентрализованные деньги пришли неожиданно для всех, и многие люди даже не поняли их сути, но последствия огромны. Возможно, в будущем даже появится аналог бесплатного, децентрализованного Интернета. И будущий искусственный интеллект будет у каждого дома и не будет никому принадлежать, помогая по хозяйству или работая в вашем саду. Сейчас мы вступили в то время, когда нам нужно развивать эти децентрализованные технологии и просто позволить искусственному интеллекту расти и расти экспоненциально все больше и больше, так же, как растет вычислительная мощность сети Bitcoin. Что я думаю о протоколе Интернет-компьютер (ICP)? ICP расширяет границы децентрализованного ИИ с помощью некоторых действительно уникальных функций, которые не являются просто рекламой — они решают реальные проблемы. Во-первых, это конфиденциальность данных. В традиционном мире ИИ данные обычно передаются через централизованные серверы, которые могут быть золотой жилой для взломов. ICP меняет правила игры, обрабатывая данные в децентрализованной сети узлов. Отсутствие центрального сервера означает, что ваши данные не находятся в одной большой уязвимой цели. Такая настройка особенно важна для таких чувствительных приложений, как ИИ в здравоохранении, где конфиденциальность не просто приятна — она обязательна. Еще одна область, в которой ICP блистает, — это управление. Большинство платформ ИИ контролируются горсткой крупных игроков, что приводит к решениям, которые ставят прибыль выше прогресса. ICP переворачивает это с ног на голову с помощью модели управления, управляемой сообществом. Разработчики и пользователи имеют реальный голос в отношении того, как работает сеть. Это не просто пустые слова в пользу идеи децентрализации; это возвращение власти в руки людей, которые фактически создают и используют эти инструменты ИИ. А затем есть техническая сторона — архитектура ICP поддерживает то, что можно назвать «истинной децентрализацией». Многие так называемые децентрализованные платформы ИИ все еще полагаются на традиционную облачную инфраструктуру на каком-то уровне. ICP устраняет посредника, запуская приложения ИИ непосредственно в децентрализованной сети. Это не просто постепенный прогресс. Это фундаментальный сдвиг, который снижает зависимость от любого отдельного поставщика и обеспечивает непрерывную работоспособность. И давайте поговорим о скорости и эффективности. Рабочие нагрузки ИИ требовательны, и способность ICP масштабировать вычисления независимо от хранилища имеет большое значение. По сути, ICP является пионером нового пути вперед для децентрализованного ИИ, решая основные проблемы — конфиденциальность, управление, истинная децентрализация и техническая гибкость, — которые сдерживали развитие этой области.
