विकेंद्रीकृत एआई: सबसे बड़ी कंपनियां एकाधिकार की स्थिति खो देंगी

इंटरनेट सिर्फ़ 25 साल पुराना है। मेरे ख़याल से, 1998 में Google के आने के बाद से ही इंटरनेट सामान्य रहा है। यह 26 साल पहले की बात है। जब से यह पैदा हुआ है, तब से कई रोमांचक चीज़ें हुई हैं जिनकी कल्पना करना भी मुश्किल था, जब तक कि वे शुरू नहीं हो गईं और आखिरकार आ गईं। इंटरनेट के पहले 10 सालों में, लोगों ने ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी का आविष्कार किया। बाद में उन्होंने यह पता लगाया कि जटिल आधुनिक समस्याओं को हल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग का प्रभावी ढंग से कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है। अगर आपको नहीं पता, तो न्यूरल नेटवर्क सूचनाओं की सरणी में पैटर्न ढूँढता है और इन पैटर्न पर काम करके नई जानकारी बनाता है जिसकी हमें ज़रूरत होती है।

एआई मॉडल का विकास

सामान्य तौर पर, न्यूरल नेटवर्क एक मॉडल है - एल्गोरिदम और तालिकाओं का प्रतिनिधित्व करने वाली फ़ाइलों का एक सेट जो एक साथ मिलकर कुछ अर्थों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहलाती है। विकास कई दिशाओं में हो रहा है, जिसमें अधिक इष्टतम एल्गोरिदम विकसित करना और तालिकाओं का आकार बढ़ाना शामिल है।

नवीनतम मौजूदा मॉडल इतने बड़े हैं कि इसे एक वीडियो कार्ड पर प्रशिक्षित करने में 1000 साल नहीं लगेंगे। हालाँकि, आज सभी मॉडल केंद्रीकृत हैं, और उन्हें प्रशिक्षित करना किसी विशिष्ट व्यक्ति या संगठन की ज़िम्मेदारी है। इसलिए केवल Amazon, Google, Facebook और Microsoft जैसे शीर्ष खिलाड़ी ही आजकल सबसे बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने का जोखिम उठा सकते हैं। आम लोगों को उन मॉडलों से काम चलाना पड़ता है जो औसतन इन कंपनियों के पास उपलब्ध शीर्ष मॉडलों से 100-1000 गुना छोटे होते हैं।

विकेंद्रीकरण की अवधारणा

2008 में, पहला विकेंद्रीकृत ब्लॉकचेन सामने आया। इसका सार यह था कि कोई भी उपयोगकर्ता अपने कंप्यूटर पर कंप्यूटिंग संसाधनों की कीमत पर वर्चुअल नेटवर्क को बनाए रखने में मदद करने के लिए वर्चुअल सिक्के प्राप्त कर सकता था। इस नेटवर्क के गुणों ने इन सिक्कों को एक-दूसरे को हस्तांतरित करने की भी अनुमति दी, जिसने इस नेटवर्क को अंततः खनन, विकेंद्रीकरण और एन्क्रिप्शन पर आधारित एक संपूर्ण वित्तीय प्रणाली में विकसित होने की अनुमति दी।

इस दृष्टिकोण के पक्ष में मुख्य रूप से सीमा पार, बिना सेंसर किए भुगतान की संभावना शामिल है, जो इंटरनेट और नेटवर्क के कंप्यूटरों की प्रसंस्करण शक्ति के अलावा और किसी चीज की सहायता से नहीं होता है।

ज़रा सोचिए - सिर्फ़ दो कारक हैं - इंटरनेट और कंप्यूटर प्रोसेसिंग पावर। एक पूरी तरह से नई वित्तीय प्रणाली बनाने के लिए बस इतना ही काफी है, और यह इंटरनेट के पहले 10 सालों की बात है।

एआई का विकेंद्रीकरण

विकेंद्रीकरण का मतलब है मुख्य व्यक्ति या इकाई की अनुपस्थिति। विकेंद्रीकरण के बारे में मुख्य बात यह है कि सिस्टम की सबसे छोटी इकाइयों के बीच आम सहमति है। इस आम सहमति से हम एक नई वित्तीय प्रणाली से कहीं अधिक का निर्माण कर सकते हैं।

आइए एक पल के लिए कल्पना करें कि खनन केवल यादृच्छिक संख्या की खोज में नेटवर्क को चालू रखने के लिए संसाधनों को बर्बाद करने से कहीं अधिक कुछ बना सकता है। क्या होगा यदि प्रत्येक खनिक पूरे मॉडल को प्रशिक्षित किए बिना अपनी कार्यशील मशीन पर एक विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के एक छोटे से हिस्से की गणना करता है? इस विचार का सार विभिन्न मशीनों के कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करके, वीडियो कार्ड से लेकर ASIC तक, प्रशिक्षण को कुशलतापूर्वक वितरित करना है, ताकि एक पूर्ण मॉडल प्राप्त किया जा सके या यहां तक कि नए और नए डेटा सेट पर इसके निरंतर अतिरिक्त प्रशिक्षण के लिए भी।

मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए माइनर्स को कुछ सिक्के मिलेंगे, जिनका उपयोग भविष्य में AI मॉडल के कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने के लिए किया जा सकता है। किसी बिंदु पर, मॉडल पूरी तरह से प्रशिक्षित हो जाएगा, और ऐसा लगेगा कि कोई भी इसे मुफ्त में कंप्यूटर पर डाउनलोड कर सकता है, लेकिन उनके पास इसे स्वयं चलाने के लिए संसाधन कभी नहीं होंगे। मॉडल को चलाने के लिए उसी खनन की आवश्यकता होती है। एक व्यक्ति नेटवर्क से अनुरोध करता है, और नेटवर्क एक प्रतिक्रिया जारी करता है। यह ChatGPT-4 API के साथ काम करने जैसा होगा। प्रत्येक अनुरोध पर उपयोगकर्ता को कुछ टोकन खर्च करने होंगे, जो माइनर्स की दरों पर निर्भर करता है। माइनर्स सामूहिक रूप से इन अनुरोधों को विकेंद्रीकृत करते हैं और परिणाम तैयार करते हैं।

ऐसे असंख्य मॉडल हो सकते हैं, और वे सभी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के रूप में एक ही ब्लॉकचेन पर मौजूद हो सकते हैं। यानी, कोई व्यक्ति - एक व्यक्ति या लोगों का समूह - ब्लॉकचेन नेटवर्क में एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के रूप में एक AI बनाता है, इसे प्रशिक्षित करने के लिए लोगों को आकर्षित करता है, और फिर मॉडल को चालू रखने के लिए मिलकर पैसे कमाता है।

विकेन्द्रीकृत एआई के निहितार्थ

अगर ऐसी व्यवस्था बनाई जाती है, तो दुनिया की सबसे बड़ी AI मॉडल पर स्वामित्व रखने की एकाधिकार की स्थिति सबसे बड़ी कंपनियों के हाथ से चली जाएगी। बहुत जल्द, सबसे बड़े AI मॉडल विकेंद्रीकृत तरीके से मौजूद होंगे और किसी अन्य तरीके से नहीं। बहुत जल्द ही बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों का संयुक्त उपयोग शीर्ष IT कंपनियों के अलग-अलग सुपरकंप्यूटरों की तुलना में कुल मिलाकर अधिक उपयोगी कार्य उत्पन्न करेगा। यह प्रौद्योगिकी के विकास में अगला कदम है और सबसे मजबूत पर निर्भरता के बजाय सभी की पूर्ण स्वायत्तता की ओर अगला कदम है।

आज उपलब्ध प्रौद्योगिकी का प्रवाह धीरे-धीरे ग्रह पर हर किसी की क्षमताओं को बढ़ा रहा है। समय के साथ, हर किसी की स्वायत्तता केवल बढ़ेगी।

हम इंटरनेट से किसी भी विषय पर असीमित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। सौर पैनलों की बदौलत हम अपने घरों में ऊर्जा प्राप्त कर सकते हैं। विकेंद्रीकृत धन अप्रत्याशित रूप से सभी के पास आया और बहुत से लोगों ने अभी तक इसका सार भी नहीं समझा है, लेकिन इसके परिणाम बहुत बड़े हैं।

शायद भविष्य में, मुफ़्त, विकेंद्रीकृत इंटरनेट का एक एनालॉग भी होगा। और भविष्य की कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर किसी के घर में होगी और किसी की नहीं होगी, घर के कामों में मदद करने या आपके बगीचे में काम करने के लिए। अब हम ऐसे समय में प्रवेश कर चुके हैं जब हमें इन विकेंद्रीकृत तकनीकों को विकसित करने की आवश्यकता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेज़ी से बढ़ने देना चाहिए, ठीक वैसे ही जैसे बिटकॉइन नेटवर्क की कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ रही है।

इंटरनेट कंप्यूटर प्रोटोकॉल (आईसीपी) के बारे में मैं क्या सोचता हूँ?

आईसीपी कुछ वास्तविक अनूठी विशेषताओं के साथ विकेन्द्रीकृत एआई में सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है, जो सिर्फ प्रचार नहीं हैं - वे वास्तविक समस्याओं का समाधान कर रहे हैं।

पहला है डेटा गोपनीयता। पारंपरिक AI दुनिया में, डेटा को आमतौर पर केंद्रीकृत सर्वर के माध्यम से भेजा जाता है, जो उल्लंघनों के लिए एक सोने की खान हो सकता है। ICP नोड्स के विकेंद्रीकृत नेटवर्क में डेटा को संसाधित करके खेल को बदल देता है। कोई केंद्रीय सर्वर नहीं होने का मतलब है कि आपका डेटा एक बड़े असुरक्षित लक्ष्य में नहीं बैठा है। यह सेटअप विशेष रूप से हेल्थकेयर AI जैसे संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ गोपनीयता न केवल अच्छी है - यह अनिवार्य है।

एक और क्षेत्र जहां ICP चमकता है वह है इसका शासन। अधिकांश AI प्लेटफ़ॉर्म मुट्ठी भर बड़े खिलाड़ियों द्वारा नियंत्रित होते हैं, जिसके कारण ऐसे निर्णय लिए जाते हैं जो प्रगति पर लाभ को प्राथमिकता देते हैं। ICP समुदाय-संचालित शासन मॉडल के साथ इसे उलट देता है। डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के पास नेटवर्क के संचालन में वास्तविक आवाज़ होती है। यह विकेंद्रीकरण के विचार के लिए केवल दिखावटी सेवा नहीं है; यह उन लोगों के हाथों में शक्ति वापस डालता है जो वास्तव में इन AI उपकरणों का निर्माण और उपयोग करते हैं।

फिर तकनीकी पक्ष है- ICP की वास्तुकला उस चीज़ का समर्थन करती है जिसे आप "सच्चा विकेंद्रीकरण" कह सकते हैं। कई तथाकथित विकेंद्रीकृत AI प्लेटफ़ॉर्म अभी भी कुछ स्तर पर पारंपरिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर हैं। ICP बिचौलियों को खत्म करता है, AI अनुप्रयोगों को सीधे विकेंद्रीकृत वेब पर चलाता है। यह सिर्फ़ एक वृद्धिशील सुधार नहीं है। यह एक बुनियादी बदलाव है जो किसी एक प्रदाता पर निर्भरता को कम करता है और निरंतर अपटाइम सुनिश्चित करता है।

और चलिए गति और दक्षता के बारे में बात करते हैं। AI कार्यभार मांग कर रहे हैं, और ICP की स्टोरेज से स्वतंत्र रूप से गणना को स्केल करने की क्षमता एक बड़ी बात है। संक्षेप में, ICP मुख्य मुद्दों - गोपनीयता, शासन, सच्चा विकेंद्रीकरण और तकनीकी लचीलापन - को संबोधित करके विकेंद्रीकृत AI के लिए एक नया रास्ता आगे बढ़ा रहा है, जिसने क्षेत्र को पीछे रखा है।