분산형 AI: 대기업은 독점적 지위를 상실할 것이다

인터넷은 25년밖에 되지 않았습니다. 제 생각에 인터넷은 1998년 구글이 등장한 이후로 정상이었습니다. 26년 전이었습니다. 인터넷이 탄생한 이후로, 이륙하고 마침내 등장하기 전까지는 상상조차 하기 어려웠던 흥미로운 일들이 많이 있었습니다. 인터넷의 첫 10년 동안 사람들은 블록체인과 암호화폐를 생각해냈습니다. 그들은 나중에 신경망과 머신 러닝을 사용하여 복잡한 현대 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 알아냈습니다. 모르신다면, 신경망은 정보 배열에서 패턴을 찾고 이러한 패턴을 기반으로 필요한 새로운 정보를 만듭니다.

AI 모델 개발

일반적으로 신경망은 모델입니다. 알고리즘과 테이블을 나타내는 파일 세트로, 어떤 의미에서 인공 지능이라고 부를 수 있는 것을 함께 형성합니다. 더 최적의 알고리즘을 개발하고 테이블 크기를 늘리는 것을 포함하여 여러 방향으로 개발이 진행되고 있습니다.

최신 기존 모델은 단일 비디오 카드에서 이를 훈련하는 데 1000년이 걸리지 않을 만큼 큽니다. 그러나 오늘날 모든 모델은 중앙 집중화되어 있으며, 이를 훈련하는 것은 특정 개인이나 조직의 책임입니다. 따라서 Amazon, Google, Facebook, Microsoft와 같은 TOP 플레이어만이 오늘날 가장 큰 모델을 훈련할 여유가 있습니다. 일반인은 이러한 회사에서 사용할 수 있는 최고 모델보다 평균적으로 100~1000배 작은 모델로 만족해야 합니다.

분산화의 개념

2008년에 최초의 분산형 블록체인이 등장했습니다. 본질은 모든 사용자가 자신의 컴퓨터의 컴퓨팅 리소스를 희생하여 가상 네트워크를 유지하는 데 도움이 되는 가상 코인을 받을 수 있다는 것입니다. 이 네트워크의 속성은 또한 이러한 코인을 서로에게 전송할 수 있게 했으며, 이를 통해 이 네트워크는 결국 채굴, 분산화 및 암호화를 기반으로 하는 전체 금융 시스템으로 성장할 수 있었습니다.

이러한 접근 방식의 장점은 주로 인터넷과 네트워크 컴퓨터의 처리 능력만을 이용해 검열 없이 국경을 넘나드는 결제가 가능하다는 것입니다.

생각해 보세요. 두 가지 요소만 있습니다. 인터넷과 컴퓨터 처리 능력입니다. 완전히 새로운 금융 시스템을 만드는 데 필요한 것은 전부였고, 인터넷의 첫 10년일 뿐입니다.

AI의 분산화

분산화는 주요 인물이나 주체가 없다는 것을 의미합니다. 분산화의 가장 중요한 점은 시스템의 가장 작은 단위들 간의 합의입니다. 이 합의를 통해 우리는 새로운 금융 시스템 이상을 구축할 수 있습니다.

잠시 채굴이 무작위 숫자를 찾기 위해 네트워크를 계속 실행하기 위해 리소스를 낭비하는 것 이상의 것을 만들어낼 수 있다고 상상해 봅시다. 각 채굴자가 전체 모델을 훈련시키지 않고도 자신의 작업 머신에서 거대한 인공 지능 모델의 작은 부분을 계산한다면 어떨까요? 이 아이디어의 핵심은 비디오 카드에서 ASIC에 이르기까지 다양한 머신의 컴퓨팅 리소스를 사용하여 훈련을 효율적으로 분배하여 완전히 완전한 모델을 얻거나 새로운 데이터 세트에 대한 지속적인 추가 훈련을 얻는 것입니다.

광부들은 모델을 훈련하기 위해 특정 코인을 받게 되는데, 이는 나중에 AI 모델의 컴퓨팅 리소스를 사용하는 데 사용될 수 있습니다. 어느 시점에서 모델은 완전히 훈련되고 누구나 무료로 컴퓨터에 다운로드할 수 있을 것 같지만, 스스로 실행할 리소스는 절대 없을 것입니다. 모델을 실행하는 데도 동일한 채굴이 필요합니다. 한 사람이 네트워크를 요청하고 네트워크는 응답을 발행합니다. ChatGPT-4 API로 작업하는 것과 같습니다. 각 요청은 광부들의 비율에 따라 사용자에게 몇 개의 토큰이 필요합니다. 광부들은 이러한 요청을 집단적으로 분산시키고 결과를 생성합니다.

수많은 모델이 있을 수 있으며, 모두 스마트 계약의 형태로 단일 블록체인에 존재할 수 있습니다. 즉, 누군가(개인 또는 사람들의 그룹)가 블록체인 네트워크에서 스마트 계약으로 AI를 만들고, 사람들을 끌어들여 훈련시키고, 그 모델을 계속 실행하기 위해 함께 돈을 벌 수 있습니다.

분산형 AI의 의미

이러한 시스템이 만들어지면, 가장 큰 회사들은 세계에서 가장 큰 AI 모델을 소유하는 독점적 지위를 잃을 것입니다. 곧, 가장 큰 AI 모델은 분산된 방식으로 존재하게 될 것이고, 다른 방식으로는 존재하지 않을 것입니다. 엄청난 양의 컴퓨팅 리소스를 공동으로 사용하면 곧 TOP IT 회사의 개별 슈퍼컴퓨터보다 전체적으로 더 유용한 작업이 생성될 것입니다. 이것은 기술 개발의 다음 단계이며, 가장 강한 것에 의존하는 것이 아니라 모든 사람의 완전한 자율성을 향한 다음 단계입니다.

오늘날 이용 가능한 기술의 흐름은 지구상의 모든 사람의 역량을 점차 증가시키고 있습니다. 시간이 지남에 따라 모든 사람의 자율성은 증가할 뿐입니다.

우리는 원하는 주제에 대한 무한한 양의 정보를 인터넷에서 얻을 수 있습니다. 태양광 패널 덕분에 우리는 집에서 에너지를 얻을 수 있습니다. 분산화된 돈은 모든 사람에게 예상치 못하게 나타났고 많은 사람들이 아직 그 본질을 이해하지 못했지만 그 결과는 엄청납니다.

아마도 미래에는 무료 분산형 인터넷의 유사체도 있을 것입니다. 그리고 미래의 인공지능은 모든 사람의 집에 있을 것이고, 누구에게도 속하지 않을 것이며, 집안일을 돕거나 정원에서 일할 것입니다. 이제 우리는 이러한 분산형 기술을 개발하고 인공지능이 기하급수적으로 더 커지고 더 커지도록 내버려두어야 할 때가 왔습니다. 비트코인 네트워크의 컴퓨팅 파워가 성장하는 것처럼 말입니다.

인터넷 컴퓨터 프로토콜(ICP)에 대해 어떻게 생각하시나요?

ICP는 단순히 과대광고가 아닌 진정으로 독특한 기능을 통해 분산형 AI의 경계를 넓히고 있으며, 실제 문제를 해결하고 있습니다.

첫 번째는 데이터 프라이버시입니다. 기존 AI 세계에서 데이터는 일반적으로 중앙 집중화된 서버를 통해 전달되는데, 이는 침해의 금광이 될 수 있습니다. ICP는 분산된 노드 네트워크에서 데이터를 처리하여 게임을 바꿉니다. 중앙 서버가 없다는 것은 데이터가 하나의 큰 취약한 대상에 있지 않다는 것을 의미합니다. 이러한 설정은 프라이버시가 있으면 좋을 뿐만 아니라 필수인 의료 AI와 같은 민감한 애플리케이션에 특히 중요합니다.

ICP가 빛나는 또 다른 분야는 거버넌스입니다. 대부분의 AI 플랫폼은 소수의 거대 기업에 의해 통제되어 진행보다 이익을 우선시하는 결정으로 이어집니다. ICP는 커뮤니티 중심의 거버넌스 모델로 이를 뒤집습니다. 개발자와 사용자는 네트워크가 작동하는 방식에 대한 실제 의견을 가지고 있습니다. 분산화라는 아이디어에 대한 입담이 아니라 실제로 이러한 AI 도구를 구축하고 사용하는 사람들의 손에 권한을 되돌려주는 것입니다.

그리고 기술적 측면이 있습니다. ICP의 아키텍처는 "진정한 분산화"라고 부를 수 있는 것을 지원합니다. 많은 소위 분산형 AI 플랫폼은 여전히 어느 정도 기존 클라우드 인프라에 의존합니다. ICP는 중개자를 없애고 분산형 웹에서 직접 AI 애플리케이션을 실행합니다. 이는 단순한 점진적 개선이 아닙니다. 단일 공급자에 대한 종속성을 줄이고 지속적인 가동 시간을 보장하는 근본적인 변화입니다.

속도와 효율성에 대해 이야기해 봅시다. AI 워크로드는 까다롭고, ICP가 스토리지와 독립적으로 계산을 확장할 수 있는 능력은 큰 의미가 있습니다. 본질적으로 ICP는 이 분야를 억제해 온 핵심 문제인 프라이버시, 거버넌스, 진정한 분산화, 기술적 유연성을 해결함으로써 분산형 AI를 위한 새로운 길을 개척하고 있습니다.