分散型AI：大企業は独占の地位を失う

インターネットは誕生してまだ25年ほどです。私の記憶では、1998年にGoogleが登場して以来、インターネットは当たり前のものになっています。それは26年前のことです。誕生以来、実際に普及してようやく実現するまでは想像もできなかったような刺激的なことが数多くありました。インターネットの最初の10年間で、人々はブロックチェーンと暗号通貨を考案しました。その後、ニューラルネットワークと機械学習を効果的に使用して複雑な現代の問題を解決する方法を見つけました。ご存じない方のために説明すると、ニューラルネットワークは情報の配列からパターンを見つけ、そのパターンを基にして必要な新しい情報を作成します。

AIモデルの開発

一般的に、ニューラル ネットワークはモデルです。つまり、アルゴリズムとテーブルを表すファイルのセットであり、これらが組み合わさって、ある意味では人工知能と呼べるものを形成します。より最適なアルゴリズムの開発やテーブルのサイズの拡大など、さまざまな方向で開発が行われています。

最新の既存モデルは、1 枚のビデオ カードでトレーニングするのに 1000 年もかからないほどのサイズです。ただし、今日のすべてのモデルは集中管理されており、特定の個人または組織がトレーニングを担当しています。そのため、現在最大のモデルをトレーニングできるのは、Amazon、Google、Facebook、Microsoft などのトップ プレーヤーだけです。一般の人々は、平均してこれらの企業が利用できるトップ モデルの 100 ～ 1000 倍小さいモデルで我慢しなければなりません。

分散化の概念

2008 年、最初の分散型ブロックチェーンが登場しました。その本質は、どのユーザーも自分のコンピューターのコンピューティング リソースを犠牲にして仮想コインを受け取り、仮想ネットワークの維持に役立てることができるというものでした。このネットワークの特性により、これらのコインを相互に転送することもでき、最終的にはこのネットワークはマイニング、分散化、暗号化に基づく金融システム全体に成長しました。

このアプローチの利点は、主に、インターネットとネットワークのコンピューターの処理能力のみを使用して、国境を越えた検閲のない支払いを実行できる可能性です。

考えてみてください。要素は 2 つだけです。インターネットとコンピュータの処理能力です。まったく新しい金融システムを作り出すのに必要なのは、それだけです。しかも、それはインターネットの最初の 10 年間に過ぎません。

AIの分散化

分散化とは、中心人物や主体が存在しないことを意味します。分散化で重要なのは、システムの最小単位間の合意です。この合意があれば、新しい金融システム以上のものを構築できます。

マイニングによって、乱数を求めてネットワークを稼働させ続けるためにリソースを浪費する以上の何かが生まれると想像してみましょう。各マイナーが、モデル全体をトレーニングすることなく、自分の作業マシンで巨大な人工知能モデルの小さな部分を計算するとしたらどうなるでしょうか。このアイデアの本質は、ビデオ カードから ASIC まで、さまざまなマシンのコンピューティング リソースを使用してトレーニングを効率的に分散し、完全に完成したモデルを取得するか、または新しいデータ セットで継続的に追加トレーニングを行うことです。

マイナーはモデルをトレーニングするために一定のコインを受け取ります。このコインは将来、AI モデルのコンピューティング リソースを使用するために使用できます。ある時点で、モデルは完全にトレーニングされ、誰でも無料でコンピューターにダウンロードできるようですが、自分で実行するためのリソースは決してありません。モデルを実行するには、同じマイニングが必要です。1 人がネットワークにリクエストし、ネットワークが応答を発行します。これは、ChatGPT-4 API での作業に似ています。各リクエストには、マイナーのレートに応じて、ユーザーにいくつかのトークンがかかります。マイナーはこれらのリクエストをまとめて分散化し、結果を生成します。

モデルは無数に存在する可能性があり、それらはすべてスマート コントラクトの形で単一のブロックチェーン上に存在する可能性があります。つまり、誰か (個人またはグループ) がブロックチェーン ネットワークでスマート コントラクトとして AI を作成し、それをトレーニングする人々を引き付け、モデルを実行し続けるために一緒にお金を稼ぎます。

分散型AIの影響

このようなシステムが構築されれば、最大手企業は世界最大の AI モデルを独占する立場を失うことになります。間もなく、最大の AI モデルは分散化された形でしか存在しなくなります。膨大な量のコンピューティング リソースを共同で使用すれば、トップ IT 企業の個別のスーパーコンピューターよりも、全体としてより有用な作業が間もなく生み出されるでしょう。これはテクノロジー開発の次のステップであり、最強の企業への依存ではなく、すべての人の完全な自律性に向けた次のステップです。

現在利用可能なテクノロジーの流れにより、地球上のすべての人々の能力は徐々に向上しています。時間の経過とともに、すべての人の自律性は向上するばかりです。

インターネットでは、どんなトピックでも無限の情報を得ることができます。太陽光パネルのおかげで、自宅でエネルギーを得ることができます。分散型マネーは誰にとっても予期せぬものであり、多くの人はまだその本質を理解していませんが、その影響は甚大です。

おそらく将来的には、自由で分散化されたインターネットの類似物も登場するでしょう。そして将来の人工知能は誰の所有物でもなく、家事を手伝ったり庭仕事をしたりして、あらゆる家庭に存在するようになるでしょう。今、私たちはこれらの分散化技術を開発し、ビットコイン ネットワークの計算能力が成長しているのと同じように、人工知能をどんどん飛躍的に成長させる必要がある時代に突入しました。

インターネット コンピュータ プロトコル (ICP) についてどう思いますか?

ICP は、単なる誇大宣伝ではなく、実際の問題を解決する真にユニークな機能によって、分散型 AI の限界を押し広げています。

まず、データのプライバシーです。従来の AI の世界では、データは通常、集中型サーバーを経由して送られますが、これは侵害の宝庫となる可能性があります。ICP は、分散型ノード ネットワーク全体でデータを処理することで状況を変えます。中央サーバーがないため、データは 1 つの大きな脆弱なターゲットに置かれることはありません。この設定は、プライバシーが望ましいだけでなく必須であるヘルスケア AI などの機密性の高いアプリケーションにとって特に重要です。

ICP が優れているもう 1 つの分野は、ガバナンスです。ほとんどの AI プラットフォームは、少数の大手企業によって管理されており、進歩よりも利益を優先する決定につながっています。ICP は、コミュニティ主導のガバナンス モデルでこれを覆します。開発者とユーザーは、ネットワークの運用方法について実際に発言権を持ちます。これは、分散化というアイデアを口先だけで唱えているのではなく、実際にこれらの AI ツールを構築して使用する人々の手に権限を戻しているのです。

次に技術的な側面ですが、ICP のアーキテクチャはいわゆる「真の分散化」をサポートしています。多くのいわゆる分散型 AI プラットフォームは、依然としてある程度、従来のクラウド インフラストラクチャに依存しています。ICP は仲介者を排除し、分散型 Web 上で AI アプリケーションを直接実行します。これは単なる漸進的な改善ではありません。単一のプロバイダーへの依存を減らし、継続的な稼働時間を保証する根本的な変化です。

速度と効率についてお話ししましょう。AI ワークロードは要求が厳しく、ストレージから独立して計算を拡張できる ICP の能力は大きな意味を持ちます。本質的に、ICP は、この分野の進歩を妨げてきたプライバシー、ガバナンス、真の分散化、技術的な柔軟性といった中核的な問題に対処することで、分散型 AI の新たな道を切り開いています。