বিকেন্দ্রীভূত AI: বড় কোম্পানিগুলি একচেটিয়া অবস্থা হারাবে

ইন্টারনেটের বয়স মাত্র 25 বছর। আমার মনে, 1998 সালে গুগল আবির্ভূত হওয়ার পর থেকে ইন্টারনেট স্বাভাবিক হয়েছে। এটি 26 বছর আগে। এটির জন্মের পর থেকে, সেখানে অনেকগুলি উত্তেজনাপূর্ণ জিনিস রয়েছে যা কল্পনা করাও কঠিন ছিল যতক্ষণ না তারা যাত্রা শুরু করে এবং অবশেষে আসে। ইন্টারনেটের প্রথম 10 বছরে, লোকেরা ব্লকচেইন এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি নিয়ে এসেছিল। তারা পরে বুঝতে পেরেছিল যে কীভাবে জটিল আধুনিক সমস্যা সমাধানের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি না জানেন, নিউরাল নেটওয়ার্ক তথ্যের বিন্যাসে নিদর্শন খুঁজে পায় এবং আমাদের প্রয়োজনীয় নতুন তথ্য তৈরি করতে এই নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করে।

এআই মডেলের উন্নয়ন

সাধারণভাবে, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হল একটি মডেল—অ্যালগরিদম এবং টেবিলের প্রতিনিধিত্বকারী ফাইলগুলির একটি সেট যা একত্রে গঠন করে যা কিছু অর্থে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলা যেতে পারে। আরও সর্বোত্তম অ্যালগরিদম তৈরি করা এবং টেবিলের আকার বাড়ানো সহ বিভিন্ন দিকে উন্নয়ন ঘটছে।

সর্বশেষ বিদ্যমান মডেলগুলি এমন আকারের যে এটি একটি ভিডিও কার্ডে প্রশিক্ষণ দিতে 1000 বছর লাগবে না। যাইহোক, সমস্ত মডেল আজ কেন্দ্রীভূত, এবং তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা সংস্থার দায়িত্ব। তাই শুধুমাত্র Amazon, Google, Facebook, এবং Microsoft-এর মত শীর্ষ প্লেয়াররাই আজকাল সবচেয়ে বড় মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে পারে। সাধারণ লোকদের এমন মডেলগুলির সাথে কাজ করতে হবে যা এই কোম্পানিগুলির কাছে উপলব্ধ শীর্ষ মডেলগুলির থেকে গড়ে 100-1000 গুণ ছোট।

বিকেন্দ্রীকরণের ধারণা

2008 সালে, প্রথম বিকেন্দ্রীভূত ব্লকচেইন উপস্থিত হয়েছিল। সারমর্মটি ছিল যে কোনও ব্যবহারকারী তার কম্পিউটারে কম্পিউটিং সংস্থানগুলির ব্যয়ে ভার্চুয়াল নেটওয়ার্ক বজায় রাখতে সাহায্য করার জন্য ভার্চুয়াল মুদ্রা পেতে পারে। এই নেটওয়ার্কের বৈশিষ্ট্যগুলি একে অপরের কাছে এই মুদ্রাগুলি স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়, যা এই নেটওয়ার্কটিকে শেষ পর্যন্ত খনির, বিকেন্দ্রীকরণ এবং এনক্রিপশনের উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ আর্থিক ব্যবস্থায় পরিণত হতে দেয়।

এই পদ্ধতির সুবিধাগুলি প্রাথমিকভাবে আন্তঃসীমান্ত, সেন্সরবিহীন অর্থপ্রদানের সম্ভাবনাকে উপস্থাপন করে যা ইন্টারনেট এবং নেটওয়ার্কের কম্পিউটারগুলির প্রক্রিয়াকরণ শক্তি ছাড়া আর কিছুই নয়।

এটি সম্পর্কে চিন্তা করুন - শুধুমাত্র 2টি কারণ রয়েছে - ইন্টারনেট এবং কম্পিউটার প্রক্রিয়াকরণ শক্তি৷ একটি সম্পূর্ণ নতুন আর্থিক ব্যবস্থা তৈরি করতে এতটুকুই লেগেছে, এবং এটি ইন্টারনেটের প্রথম 10 বছর।

AI এর বিকেন্দ্রীকরণ

বিকেন্দ্রীকরণ মানে প্রধান ব্যক্তি বা সত্তার অনুপস্থিতি। বিকেন্দ্রীকরণের প্রধান বিষয় হল সিস্টেমের ক্ষুদ্রতম এককগুলির মধ্যে ঐকমত্য। এই ঐকমত্যের সাথে, আমরা একটি নতুন আর্থিক ব্যবস্থা গড়ে তুলতে পারি।

আসুন এক মুহুর্তের জন্য কল্পনা করি যে খনন শুধুমাত্র একটি এলোমেলো সংখ্যার সন্ধানে নেটওয়ার্ক চালু রাখার জন্য সম্পদ নষ্ট করার চেয়ে আরও কিছু তৈরি করতে পারে। কি হবে যদি প্রতিটি খনি তার কাজের মেশিনে একটি বিশাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের একটি ছোট অংশ গণনা করে পুরো মডেলটিকে প্রশিক্ষণ না দিয়ে? এই ধারণাটির সারমর্ম হ'ল দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ বিতরণ করা, বিভিন্ন মেশিনের কম্পিউটিং সংস্থানগুলি ব্যবহার করে - ভিডিও কার্ড থেকে ASIC পর্যন্ত, একটি সম্পূর্ণ সম্পূর্ণ মডেল প্রাপ্ত করা বা এমনকি নতুন এবং নতুন ডেটা সেটগুলির উপর ক্রমাগত অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের জন্য।

খনি শ্রমিকরা মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য নির্দিষ্ট মুদ্রা পাবেন, যা ভবিষ্যতে এআই মডেলের কম্পিউটিং সংস্থানগুলি ব্যবহার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। কিছু সময়ে, মডেলটি সম্পূর্ণভাবে প্রশিক্ষিত হবে, এবং মনে হবে যে কেউ এটিকে বিনামূল্যে একটি কম্পিউটারে ডাউনলোড করতে পারে, কিন্তু তাদের কাছে এটি চালানোর জন্য সম্পদ থাকবে না। মডেল চালানোর জন্য একই খনির প্রয়োজন। একজন ব্যক্তি নেটওয়ার্কের জন্য অনুরোধ করে, এবং নেটওয়ার্ক একটি প্রতিক্রিয়া জারি করে। এটি ChatGPT-4 API এর সাথে কাজ করার মতো হবে। প্রতিটি অনুরোধের জন্য ব্যবহারকারীর কিছু টোকেন খরচ হবে, যা খনি শ্রমিকদের হারের উপর নির্ভর করে। খনি শ্রমিকরা সম্মিলিতভাবে এই অনুরোধগুলিকে বিকেন্দ্রীকরণ করে এবং ফলাফলগুলি তৈরি করে।

অগণিত মডেল থাকতে পারে এবং সেগুলি সবই স্মার্ট চুক্তির আকারে একটি ব্লকচেইনে বিদ্যমান থাকতে পারে। যথা, কেউ—একজন ব্যক্তি বা মানুষের একটি গোষ্ঠী—ব্লকচেন নেটওয়ার্কে একটি স্মার্ট চুক্তি হিসাবে একটি AI তৈরি করে, লোকেদের এটিকে প্রশিক্ষিত করার জন্য আকৃষ্ট করে, এবং তারপর মডেলটি চালু রাখতে একসঙ্গে অর্থ উপার্জন করে।

বিকেন্দ্রীভূত এআই এর প্রভাব

যদি এমন একটি ব্যবস্থা তৈরি করা হয়, তবে বৃহত্তম সংস্থাগুলি বিশ্বের বৃহত্তম এআই মডেলগুলির মালিকানার একচেটিয়া মর্যাদা হারাবে। খুব শীঘ্রই, বৃহত্তম AI মডেলগুলি বিকেন্দ্রীভূত উপায়ে এবং অন্য কোনও উপায়ে বিদ্যমান থাকবে। বিপুল পরিমাণ কম্পিউটিং সংস্থানগুলির যৌথ ব্যবহার খুব শীঘ্রই শীর্ষ আইটি কোম্পানিগুলির পৃথক সুপারকম্পিউটারগুলির তুলনায় মোটে আরও দরকারী কাজ তৈরি করবে। এটি প্রযুক্তির বিকাশের পরবর্তী ধাপ এবং শক্তিশালীদের উপর নির্ভরশীলতার পরিবর্তে প্রত্যেকের পূর্ণ স্বায়ত্তশাসনের পরবর্তী পদক্ষেপ।

বর্তমানে উপলব্ধ প্রযুক্তির প্রবাহ ধীরে ধীরে গ্রহের প্রত্যেকের ক্ষমতা বৃদ্ধি করছে। সময়ের সাথে সাথে, প্রত্যেকের স্বায়ত্তশাসন কেবল বৃদ্ধি পাবে।

আমরা ইন্টারনেট থেকে আমাদের ইচ্ছামত যেকোনো বিষয়ে তথ্যের অফুরন্ত পরিমাণ পেতে পারি। সোলার প্যানেলের সাহায্যে আমরা আমাদের বাড়িতে শক্তি পেতে পারি। বিকেন্দ্রীভূত অর্থ সবার কাছে অপ্রত্যাশিতভাবে এসেছিল এবং অনেক লোক এখনও এর সারমর্ম বুঝতে পারেনি, তবে এর পরিণতি বিশাল।

সম্ভবত ভবিষ্যতে, বিনামূল্যে, বিকেন্দ্রীভূত ইন্টারনেটের একটি এনালগও থাকবে। এবং ভবিষ্যত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রত্যেকের বাড়িতে থাকবে এবং কারোরই হবে না, বাড়ির কাজে সাহায্য করা বা আপনার বাগানে কাজ করা। এখন আমরা এমন একটি সময়ে প্রবেশ করেছি যখন আমাদের এই বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তিগুলিকে বিকাশ করতে হবে এবং বিটকয়েন নেটওয়ার্কের কম্পিউটিং শক্তির মতোই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দ্রুতগতিতে বড় এবং বড় হতে দিন।

ইন্টারনেট কম্পিউটার প্রোটোকল (ICP) সম্পর্কে আমি কী মনে করি?

ICP কিছু সত্যিকারের অনন্য বৈশিষ্ট্য সহ বিকেন্দ্রীকৃত AI-তে সীমারেখা ঠেলে দিচ্ছে যেগুলি কেবল হাইপ নয়—তারা বাস্তব সমস্যার সমাধান করছে।

প্রথম তথ্য গোপনীয়তা. ঐতিহ্যগত AI বিশ্বে, ডেটা সাধারণত কেন্দ্রীয় সার্ভারের মাধ্যমে ফানেল করা হয়, যা লঙ্ঘনের জন্য সোনার খনি হতে পারে। আইসিপি নোডের বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে গেম পরিবর্তন করে। কোন সেন্ট্রাল সার্ভার মানে আপনার ডেটা একটি বড় দুর্বল লক্ষ্যে বসে নেই। এই সেটআপটি স্বাস্থ্যসেবা AI-এর মতো সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে গোপনীয়তা থাকাটা শুধু সুন্দর নয়—এটি বাধ্যতামূলক।

আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে আইসিপি উজ্জ্বল হয় তার শাসন ব্যবস্থায়। বেশিরভাগ AI প্ল্যাটফর্মগুলি মুষ্টিমেয় বড় খেলোয়াড়দের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যার ফলে এমন সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যা অগ্রগতির চেয়ে লাভকে অগ্রাধিকার দেয়। আইসিপি এটিকে একটি সম্প্রদায়-চালিত গভর্নেন্স মডেলের সাথে উল্টে দেয়। বিকাশকারী এবং ব্যবহারকারীদের নেটওয়ার্ক কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে একটি বাস্তব ভয়েস রয়েছে। এটা শুধু বিকেন্দ্রীকরণের ধারণার জন্য ঠোঁট পরিষেবা নয়; এটি সেই লোকদের হাতে ক্ষমতা ফিরিয়ে দিচ্ছে যারা আসলে এই AI টুলগুলি তৈরি করে এবং ব্যবহার করে।

তারপরে প্রযুক্তিগত দিকটি রয়েছে—ICP-এর আর্কিটেকচার সমর্থন করে যাকে আপনি "সত্যিকারের বিকেন্দ্রীকরণ" বলতে পারেন। অনেক তথাকথিত বিকেন্দ্রীভূত AI প্ল্যাটফর্ম এখনও কিছু স্তরে ঐতিহ্যগত ক্লাউড অবকাঠামোর উপর নির্ভর করে। আইসিপি বিকেন্দ্রীভূত ওয়েবে সরাসরি এআই অ্যাপ্লিকেশন চালানোর মধ্যস্থতাকারীকে সরিয়ে দেয়। এটি শুধুমাত্র একটি ক্রমবর্ধমান উন্নতি নয়। এটি একটি ফাউন্ডেশনাল শিফট যা যেকোনো একক প্রদানকারীর উপর নির্ভরতা হ্রাস করে এবং অবিচ্ছিন্ন আপটাইম নিশ্চিত করে।

এবং এর গতি এবং দক্ষতা সম্পর্কে কথা বলা যাক। এআই ওয়ার্কলোডের চাহিদা রয়েছে, এবং আইসিপি-এর স্টোরেজ থেকে স্বতন্ত্রভাবে গণনা করার ক্ষমতা একটি বড় ব্যাপার। মোটকথা, আইসিপি মূল সমস্যাগুলি-গোপনীয়তা, শাসন, সত্যিকারের বিকেন্দ্রীকরণ, এবং প্রযুক্তিগত নমনীয়তা- যা ক্ষেত্রটিকে আটকে রেখেছে-কে মোকাবেলা করে বিকেন্দ্রীভূত AI-এর জন্য একটি নতুন পথের পথিকৃৎ করছে৷