Toen ik voor het eerst aan dit artikel dacht, had ik van plan om met een titel te gaan ‘Harness Matters’ of iets cool als ‘Een goede harness is alles wat je nodig hebt’, maar tot mijn eigen schok, het lijkt niet echt zo veel van een impact te maken - tenminste voor zover MVP’ing een front-end wireframe gaat. 
 
 
 Ik moet nogmaals benadrukken dat dit alleen waar is als je ze niet tot hun volledige kracht gebruikt, omdat elk van hen speciale krachten bezit die hen superieur kunnen maken aan de ander. Bijvoorbeeld: Claude Code heeft agenten, plug-ins, geheugen, zelfs voor sommige gelukkige gebruikers, maar Codex heeft niet (tenzij je handmatig een memory.md bouwen en vertellen hoe het te vullen) en geen echte ondersteuning voor agenten of plug-ins zoals Claude Code. Factory heeft zijn eigen concept genaamd Droids, en Cursor kan gebruik maken van dat alles, maar doet dingen iets anders als het gaat om combing door uw directory (Semantic Search vs Claude's grijpen alles om het gebruik van tokens te maximaliseren) Ik moet nogmaals benadrukken dat dit alleen waar is als je ze niet tot hun volledige kracht gebruikt, omdat elk van hen speciale krachten bezit die hen superieur kunnen maken aan de ander. Claude Code heeft agenten, plug-ins, geheugen zelfs voor sommige gelukkige gebruikers, maar Codex heeft geen van beide ( ) en geen echte ondersteuning voor agenten of plug-ins zoals Claude Code. Factory heeft zijn eigen concept genaamd Droids, en Cursor kan dat allemaal gebruiken, maar doet dingen iets anders als het gaat om het knijpen door je directory ( ) For example: tenzij u een memory.md handmatig maakt en hem vertelt hoe u het moet invullen Semantic Search vs Claude's grijpen alles om tokengebruik te maximaliseren Experimentation strategy: De experimentele strategie: Door de niet-deterministische aard te negeren en te controleren wat we kunnen, houden we de vaardigheden constant, de prompt constant en meten we vervolgens hoe het eindproduct eruit ziet. PROMPT:
I have an idea, and it is out of a pain point that I am suffering. I want to create a plan for it, and a wireframe or a MVP for the UI how it would look that is navigatable or clickable, its essentially a website and this is how it works:
This is generally for people who have friends, who are not big creators, and are trying to get a head start by asking their friends to engage with their content by liking or sharing it.
The primary issue by such small creators is that they often feel shy or embarassed by asking again and again from their friends to like or share their article, and especially if they crosspost across different platforms that is even more awkward. So how do you manage this?
The idea works around the fact that these friends trust each other enough to basically connect their platforms in this website such that: creator_friend posts at substack, posts at hackernoon, posts at X, posts at LinkedIn, posts at Facebook and posts at Threads. creator_friend then goes on to inform this website with urls, and it appears like a notification against their name.
The group_friends of this creator_friend can then automatically from their connected platforms run an automated like and share action on all these platforms. This is sort of a pledge network, where they have pledged their support to them by this action, and also to avoid a weekly flood of messages to like something or share something.
Remember: Ease for Supporter to pledge, connect platforms to set to auto-like and auto-share or just auto-like.
Create a spec sheet, detailed back end and before that, a wireframe sorta thing to showcase what the web would look like.
 De vaardigheden die we hebben gebruikt zijn gevonden . hier GPT 5.3 Codex (hoog): Codex v Factory v Cursor GPT 5.3 Codex (hoog): Codex v Factory v Cursor Dit is een een-schot poging, en dus betekent het dat er geen heen en weer zal zijn. De output van beide gevallen met GPT 5.3 Codex was minder dan indrukwekkend, en liet me geschokt. Aanvankelijk geloofde ik dat het gewoon Factory niet een geweldige harness was, maar na een poging op Codex zelf, werd ik overgelaten om te geloven dat dit niet zijn kracht is. Codex: De Codex: Dit is hoe het denkt dat een UI eruit zou moeten zien? Wat was het zelfs getraind om dit uit te spuiten? Factory: De fabriek: Afgezien van het kiezen voor de lichtmodus, valt er niets echt op. Cursor: De cursor: En we zijn terug in de donkere modus met absoluut geen rode vlaggen voor deze gruwelijke front-end. Al met al, niets indrukwekkend, en het lijkt erop dat in alle reacties, GPT 5.3 Codex was sterven om te springen om daadwerkelijk het idee te implementeren met verschillende voorgestelde tech stacks in plaats van te overwegen voor een moment wat het heeft samengesteld kan gewoon de lelijkste kijken draad in de geschiedenis van de mensheid. Claude Opus 4.6 (hoog): Codex v Factory v Cursor Claude Opus 4.6 (hoog): Codex v Factory v Cursor Voordat ik je zelfs laat zien hoe het eruit ziet, laat me gewoon zeggen dat de Opus 4.6 net zo visueel indrukwekkend was.De enige keer dat ik zo blij was met de output van een model met betrekking tot de voorkant was de Gemini Flash 3.0 Preview. Claude Code: De code van Claude: Het breekt het af in meerdere stappen, een landingspagina, een held sectie, een login pagina en nog veel meer. Vervolgens bekijken we de poging van Factory en zien we hoe anders het zou zijn dan de MVP van Claude Code. Factory: De fabriek: Nogmaals, we zien dezelfde trend, want het model is duidelijk hetzelfde, de harnas lijkt niet echt te komen in invloed zo veel dat het zou veranderen de hele vooroordelen van de training gegevens en voorkeur optimalisatie zo gemakkelijk. We krijgen dezelfde breuk; de landingspagina, mooi uitziende held sectie, login pagina, enz.. Het brengt het dashboard een subtiel ding, en Feed iets dat van hoger belang is. Maar gezien de niet-deterministische aard van deze modellen, had ik in verschillende gesprekken in hetzelfde model gevraagd dat dit niveau van variatie nog zou bestaan. Tot slot bekijken we hoe verschillend het is binnen Cursor. Cursor cursor Cursor's Opus had de minste hoeveelheid inhoudspagina, maar dit betekent bijna niets :D vanwege de niet-deterministische aard van deze modellen. Conclusie Welnu, het lijkt alleen maar duidelijk geworden dat harnesses pas beginnen te tellen wanneer je ze echt begint te gebruiken met wat ze aanbieden. Bijvoorbeeld in het geval van Claude Code, je krijgt Hooks, je krijgt sub-agenten, je krijgt plugins. Met Factory, je krijgt Droids, je krijgt MCP, agenten, en op dezelfde manier in het geval van Cursor krijg je een suite van elementen die het is ontworpen rond. Dit is waar het ‘verschil’ begint duidelijk te worden, wanneer je oproep door hen allemaal ‘anders’ wordt behandeld, maar om dat te doen, moet je alles benutten wat ze te bieden hebben. Als je net begint en geen van deze keuzes echt begrijpt en beslissingsverlamming krijgt - maak je geen zorgen meer, want het punt dat ik probeer te maken is, wat je ook kiest, het maakt niet echt uit. 
 
 
 Voor iedereen die lokale LLM's uitvoert en worstelt om prestaties van niet-redenerende modellen, is er een interessante truc: het tweemaal inzetten van uw oproep kan de reactie verbeteren. U kunt meer lezen in dit onderzoeksdocument getiteld 'Prompt Repetition Improves Non-Rasoning LLMs'. Voor iedereen die lokale LLM's uitvoert en worstelt om prestaties van niet-redenerende modellen, is er een interessante truc: het tweemaal inzetten van uw oproep kan de reactie verbeteren. U kunt meer lezen in dit onderzoeksdocument genaamd ' ‘ . . Snelle herhaling verbetert niet-redenen LLM's Snelle herhaling verbetert niet-redenen LLM's ondertekend te worden, Abdullah

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Deze audio wordt geproduceerd in de originele taal van het verhaal!

Codex vs Factory vs Cursor: Is de harness echt belangrijk voor MVP-prototyping?

About Author

OPMERKINGEN

LABELS

DIT ARTIKEL WERD GEPRESENTEERD IN

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps