जब मैंने पहली बार इस लेख के बारे में सोचा था, तो मैंने एक शीर्षक के साथ जाने की योजना बनाई थी 'हर्नेस मैटर्स' या 'एक अच्छा हर्नेस सब कुछ है जो आपको चाहिए', लेकिन मेरे स्वयं के आश्चर्य के लिए, यह वास्तव में इतना प्रभाव नहीं लाता है - कम से कम जब तक एमवीपी' एक फ्रंट एंड वायर फ्रेम चलाता है शायद लाइन के नीचे यह इस से अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है और उनमें से प्रत्येक में मौजूद विभिन्न क्षमताओं पर यौगिक, लेकिन अब तक यदि आप इस क्षेत्र में शुरू कर रहे हैं और समान मॉडल तक पहुंचने के लिए हजारों प्रकार के उपकरणों का परीक्षण कर रहे हैं - यह वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किसके लिए चुनते हैं। 
 
 
 मुझे दोहराना चाहिए कि यह केवल तब सच है जब आप उन्हें अपनी पूरी शक्ति के लिए उपयोग नहीं कर रहे हैं क्योंकि प्रत्येक विशेष शक्तियां रखता है जो उन्हें दूसरे से ऊपर कर सकता है। उदाहरण के लिए: क्लाउड कोड में एजेंट, प्लगइन्स, स्मृति भी हैं, यहां तक कि कुछ भाग्यशाली उपयोगकर्ताओं के लिए भी, लेकिन कोडेक्स में नहीं है (अगर आप मैन्युअल रूप से एक memory.md बनाते हैं और उसे भरने के तरीके बताते हैं) और क्लाउड कोड जैसे एजेंटों या प्लगइन्स का कोई वास्तविक समर्थन नहीं है। मुझे दोहराना चाहिए कि यह केवल तब सच है जब आप उन्हें अपनी पूरी शक्ति के लिए उपयोग नहीं कर रहे हैं क्योंकि प्रत्येक विशेष शक्तियां रखता है जो उन्हें दूसरे से ऊपर कर सकता है। क्लाउड कोड में एजेंट, प्लगइन्स, स्मृति भी हैं, यहां तक कि कुछ भाग्यशाली उपयोगकर्ताओं के लिए, लेकिन कोडेक्स में कोई भी नहीं है ( ) और क्लाउड कोड की तरह एजेंटों या प्लगइन्स के लिए कोई वास्तविक समर्थन नहीं है। कारखाने में ड्रोइड्स नामक अपनी अवधारणा है, और कर्सोर उन सभी का उपयोग कर सकता है लेकिन चीजों को थोड़ा अलग तरीके से करता है जब यह आपके निर्देशिका के माध्यम से कब्जा करने की बात आती है ( ) For example: जब तक आप मैन्युअल रूप से एक memory.md बनाते हैं और उसे बताते हैं कि इसे कैसे भरें सेमेंटिक खोज vs क्लॉड का टोकन उपयोग को अधिकतम करने के लिए सब कुछ पकड़ना Experimentation strategy: प्रयोग की रणनीति: गैर निर्णायक प्रकृति को अनदेखा करते हुए और नियंत्रित करने के लिए हम क्या कर सकते हैं, हम कौशल स्थिर रखेंगे, तत्काल स्थिर, और फिर मापेंगे कि अंतिम उत्पाद कैसा दिखता है। PROMPT:
I have an idea, and it is out of a pain point that I am suffering. I want to create a plan for it, and a wireframe or a MVP for the UI how it would look that is navigatable or clickable, its essentially a website and this is how it works:
This is generally for people who have friends, who are not big creators, and are trying to get a head start by asking their friends to engage with their content by liking or sharing it.
The primary issue by such small creators is that they often feel shy or embarassed by asking again and again from their friends to like or share their article, and especially if they crosspost across different platforms that is even more awkward. So how do you manage this?
The idea works around the fact that these friends trust each other enough to basically connect their platforms in this website such that: creator_friend posts at substack, posts at hackernoon, posts at X, posts at LinkedIn, posts at Facebook and posts at Threads. creator_friend then goes on to inform this website with urls, and it appears like a notification against their name.
The group_friends of this creator_friend can then automatically from their connected platforms run an automated like and share action on all these platforms. This is sort of a pledge network, where they have pledged their support to them by this action, and also to avoid a weekly flood of messages to like something or share something.
Remember: Ease for Supporter to pledge, connect platforms to set to auto-like and auto-share or just auto-like.
Create a spec sheet, detailed back end and before that, a wireframe sorta thing to showcase what the web would look like.
 जिस कौशल को हमने पाया है . यहां GPT 5.3 Codex (उच्च): Codex v Factory v Cursor GPT 5.3 Codex (उच्च): Codex v Factory v Cursor यह एक एक शॉट प्रयास है, और इसलिए इसका मतलब है कि कोई पीछे और आगे नहीं होगा। जीपीटी 5.3 कोडेक्स के साथ दोनों मामलों का आउटपुट कम से कम प्रभावशाली था, और मुझे आश्चर्यचकित कर दिया. प्रारंभ में मैंने सोचा कि यह सिर्फ फैक्टरी नहीं है एक महान हेरफेर है, लेकिन कोडेक्स पर पोस्ट प्रयास, मुझे विश्वास करने के लिए छोड़ दिया गया था कि यह इसकी ताकत नहीं है। Codex: कोडिंग : यह कैसे लगता है कि एक यूआई की तरह दिखना चाहिए? यह यहां तक कि इस बारे में स्पैट करने के लिए क्या प्रशिक्षित किया गया था? Factory: कारखाने : प्रकाश मोड का विकल्प चुनने के अलावा, वास्तव में कुछ भी बाहर नहीं निकलता है। Cursor: कोर्स : और हम इस भयानक फ्रंट एंड के लिए बिल्कुल भी कोई लाल झंडे नहीं उठाए गए हैं के साथ अंधेरे मोड में वापस आ गए हैं। कुल मिलाकर, कुछ भी प्रभावशाली नहीं है, और ऐसा लगता है कि सभी प्रतिक्रियाओं में, जीपीटी 5.3 कोडेक्स वास्तव में विभिन्न प्रस्तावित तकनीकी स्टैक के साथ विचार को लागू करने के लिए कूद रहा था, बल्कि एक क्षण के लिए विचार करने के बजाय कि यह जो एक साथ रखा है वह केवल मानव इतिहास में सबसे खराब दिखने वाला वायरफ्रेम हो सकता है। क्लाउड ओपस 4.6 (उच्च): कोडेक्स v फैक्टरी v क्यूसर क्लाउड ओपस 4.6 (उच्च): कोडेक्स v फैक्टरी v क्यूसर इससे पहले कि मैं आपको दिखाऊंगा कि यह कैसा दिखता है, मुझे बस कहना है कि ओपस 4.6 दृश्य रूप से इतना प्रभावशाली था. एकमात्र समय मैं एक मॉडल के आउटपुट के साथ इस तरह से खुश था जो फ्रंट एंड के संबंध में था जेमिनी फ्लैश 3.0 पूर्वावलोकन। Claude Code: क्लॉड कोड: यह इसे कई चरणों, एक गंतव्य पृष्ठ, एक नायक अनुभाग, एक लॉगिन पृष्ठ और बहुत कुछ में विभाजित करता है। इसके बाद, हम फैक्टरी की कोशिश पर एक नज़र डालते हैं, और देखते हैं कि यह क्लॉड कोड के एमवीपी से कितना अलग होगा। Factory: कारखाने : एक बार फिर, हम एक ही प्रवृत्ति देखते हैं, क्योंकि मॉडल स्पष्ट रूप से एक ही है, हेर्नस वास्तव में इतना प्रभावित नहीं होने लगता है कि यह प्रशिक्षण डेटा और प्राथमिकता अनुकूलन के पूरे पूर्वाग्रह को इतनी आसानी से बदल देगा। हम एक ही विघटन प्राप्त करते हैं; लैंडिंग पृष्ठ, अच्छा दिखने वाला नायक अनुभाग, लॉगिन पृष्ठ आदि। यह एक चीज अलग-अलग तरीके से करता है; फ़ीड. यह डैशबोर्ड को एक सूक्ष्म चीज लाता है, और फ़ीड कुछ अधिक महत्वपूर्ण होने के लिए। अंत में, हम देखते हैं कि Cursor के अंदर यह कितना अलग है। Cursor कोर्स Cursor के Opus में सामग्री पृष्ठ की सबसे कम मात्रा थी, लेकिन इसका मतलब लगभग कुछ भी नहीं है :D इन मॉडलों की गैर-विमर्शवादी प्रकृति के कारण। निष्कर्ष ठीक है, यह केवल स्पष्ट हो गया है कि हथियार केवल तब मायने रखते हैं जब आप वास्तव में उन्हें जो भी वे पेशकश करते हैं के साथ उपयोग करना शुरू करते हैं। उदाहरण के लिए, क्लॉड कोड के मामले में, आप होक्स प्राप्त करते हैं, आप उप-एजेंट प्राप्त करते हैं, आप प्लगइन प्राप्त करते हैं। यह वह जगह है जहां "अनुकूलता" स्पष्ट हो जाती है, जब आपके प्रोत्साहन को उन सभी द्वारा "अन्य" तरीके से संसाधित किया जाता है, लेकिन ऐसा करने के लिए, आपको उन सभी का लाभ उठाना होगा जो उनके पास पेशकश करने के लिए हैं। यदि आप अभी शुरुआत कर रहे हैं और वास्तव में इनमें से कोई भी विकल्प नहीं समझते हैं, और निर्णय टूट जाते हैं - अब चिंता न करें, क्योंकि बिंदु मैं बनाने की कोशिश कर रहा हूं, कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप क्या चुनते हैं, यह वास्तव में मायने नहीं रखता है। 
 
 
 किसी को भी स्थानीय एलएलएम चलाता है और गैर तर्कशील मॉडल से प्रदर्शन के लिए संघर्ष करता है, वहाँ एक दिलचस्प चाल चारों ओर तैरता है: दो बार अपने प्रिंट डालना प्रतिक्रिया में सुधार कर सकता है। आप इस अनुसंधान दस्तावेज़ में अधिक पढ़ सकते हैं, जिसका शीर्षक है 'प्रोम्प्ट पुनरावृत्ति गैर तर्कशील एलएलएम को बेहतर बनाती है। किसी को भी स्थानीय एलएलएम चलाता है और गैर तर्कशील मॉडल से प्रदर्शन के लिए संघर्ष करता है, वहाँ एक दिलचस्प चाल चारों ओर तैरता है: दो बार अपने प्रिंट डालना प्रतिक्रिया में सुधार कर सकता है। आप इस अनुसंधान दस्तावेज़ में अधिक पढ़ सकते हैं, जिसका शीर्षक है 'प्रोम्प्ट पुनरावृत्ति गैर तर्कशील एलएलएम को बेहतर बनाती है। त्वरित पुनरावृत्ति गैर तर्कशील एलएलएम में सुधार करती है हस्ताक्षर करने के लिए, अब्दुल्ला

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Codex vs Factory vs Cursor: क्या हर्नेस वास्तव में एमवीपी प्रोटोटाइपिंग के लिए मायने रखता है?

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