Minh está haciendo lo mejor que puede, pero la vida como estudiante universitario es básicamente un circo.
¿Las mañanas? Clases y tareas que se reproducen como conejos. ¿Las tardes? Detrás del mostrador de su trabajo a tiempo parcial de té con burbujas. ¿Las noches? Caos. Proyectos grupales con compañeros de clase que creen que el trabajo en equipo es un mito, llamadas familiares para ayudar con los deberes y una breve y preciada hora de descanso antes de irse a la cama.
Mientras tanto, la universidad de Minh cuenta con recursos que hacen que un laboratorio de computación de los años 90 parezca de vanguardia y profesores que todavía dominan PowerPoint. Pero dondequiera que Minh mira, la gente habla de "inteligencia artificial esto" y "codificación aquello", y todo suena como un idioma extranjero, un idioma que Minh simplemente no está listo para hablar.
Entonces, cuando un consultor empezó a hablar del futuro como si fuera un cohete listo para despegar, Minh no se sintió inspirado, se sintió abrumado. Este tipo habla de cohetes mientras que Minh solo intenta sobrevivir el día. Pasa los fines de semana trabajando para cubrir los gastos básicos y la idea de aprender nuevas habilidades le hace sentir como si intentara escalar el Everest en chanclas.
Pero, ¿y el mundo? El mundo sigue diciendo: “Sube al cohete o estás acabado”. Aprende a codificar, aprende a usar datos o prepárate para quedarte obsoleto. Como si esa fuera la clave para sobrevivir. Minh solo quiere graduarse y encontrar un trabajo estable, pero las metas siguen moviéndose y se pregunta si alguna vez podrá alcanzarlas.
TABLA DE CONTENIDO
- El evangelio, según AI
- La visión acordada para la educación
- El atractivo: por qué todo el mundo compra
- Los costos ocultos del consenso
- La fuerza de trabajo versus la sociedad realizada
- La falsa universalidad de la “seguridad futura”
Por qué no se trata sólo de habilidades
Lea la publicación original sobre el futuro de la educación para obtener notas a pie de página más detalladas, debates e interacción directa en las publicaciones.
Un informe de McKinsey de 2023 afirmaba que, para 2030, 375 millones de trabajadores en todo el mundo necesitarán cambiar de categoría ocupacional debido a la automatización. Eso supone el 14% de la fuerza laboral mundial. Se trata de enviar un mensaje: que deben "convertirse en una persona completamente diferente o morir en el intento".
La narrativa es ensordecedora: IA por aquí, datos por allá. La "transformación digital" ha infectado todas las reuniones de directorio y las videollamadas por Zoom como un virus de moda. ¿Y los reclutadores? Están buscando "pensadores ágiles", como si estuvieran reuniendo un equipo de superhéroes tecnológicos para la próxima gran revolución. En serio, ¿pensadores ágiles? Es como algo sacado de Matrix.
¿El mensaje? Si no estás en el cohete que te lleva al futuro, eres un peso muerto, como el tipo que todavía usa un teléfono plegable mientras todos los demás publican gemelos digitales en la nube.
Pero he aquí el problema: toda la visión es profundamente errónea. Supone que todos tienen el tiempo, el dinero y la capacidad mental para seguir el ritmo de la marcha incesante de la “innovación”.
Si estás flotando en una nube de productividad, tal vez tenga sentido. Pero para personas como Minh, que hacen malabarismos entre el trabajo, la familia y la supervivencia, este cohete no es un billete dorado.
Es una barricada, un cartel intermitente que dice: "Lo siento, no se le permite entrar". Minh no tiene el lujo de convertirse en un experto en programación o aprender una docena de nuevas herramientas solo para seguir siendo relevante. Su futuro no es el despegue de un cohete; es una carrera interminable sin una línea de meta a la vista. Y ese es el problema.
Adaptar.
En el ámbito educativo, "adaptarse" significa encajar en el molde que las escuelas adoran: estudiantes brillantes y adaptables que prosperan gracias a las constantes disrupciones, las herramientas tecnológicas y la mejora continua de sus habilidades. Es una visión limitada del éxito que supone que todo el mundo tiene el tiempo, la energía y los recursos necesarios para seguir el ritmo de cada nueva tendencia.
Entonces, ¿cuál es el objetivo final? Las escuelas se están convirtiendo en "plataformas de lanzamiento para los estudiantes del mañana": genios expertos en tecnología y con inteligencia artificial que pueden programar mientras duermen y administrar aulas digitales. Suena perfecto, ¿verdad?
Entra en escena la avalancha de tecnología educativa: tutores de inteligencia artificial, pizarrones inteligentes, plataformas que prometen aprendizaje personalizado. Es un cohete hacia el futuro... pero solo si puedes pagar el boleto.
Imagínese el futuro de la educación como un gimnasio de alta gama: bicicletas Peloton, entrenadores personales y planes de nutrición ajustados a la perfección. Suena genial, a menos que no pueda pagar la membresía o no sea un fanático del gimnasio. De repente, es menos "aspiracional" y más "exclusivo".
Ahora, si cambiamos “gimnasio” por “educación”, ya habrás entendido adónde vamos. Cuanto más introducimos la educación en un sistema de talla única que prioriza la tecnología, más nos alejamos de cualquiera que no se adapte a ella (o no pueda hacerlo). Es como decir que para tener éxito es necesario hacer yoga en una Peloton. Está bien si ya estás en forma, pero es imposible si no lo estás.
“¡Pero sólo necesitan trabajar más duro!” Claro, imaginemos que eso borra la desigualdad sistémica, la falta de acceso y el aplastante costo mental de tratar de seguir el ritmo de una cinta de correr implacable.
Esta visión impulsada por la tecnología corre el riesgo de convertir la educación en un maratón en el que sólo unos pocos tienen zapatillas para correr. El resto se queda al margen, preguntándose por qué la carrera parece manipulada.
No se trata sólo de ser amable: se trata de sobrevivir.
Cuando la educación se convierte en una carrera de talla única hacia un futuro basado en la tecnología, perdemos la diversidad de habilidades y perspectivas que realmente mantienen a la sociedad resiliente. Los estudiantes como Minh no se quedan atrás por falta de ambición, sino por falta de las herramientas "adecuadas" para encajar en este ideal brillante y de una sola vía.
Pero ¿qué sucedería si el futuro de la educación no fuera un cohete brillante y turboalimentado? ¿Qué sucedería si fuera algo más lento y constante, algo que no exigiera que todos corriesen la misma carrera, sino que se adaptara a los estudiantes en el punto en el que se encuentran y los ayudara a avanzar a su propio ritmo?
Porque el progreso no consiste en construir cohetes más rápidos, sino en asegurarse de que todos participen. Después de todo, no se puede ganar una carrera hacia el futuro si la mitad de los corredores se quedan en la línea de partida sin zapatos.
El plan es el siguiente: las habilidades esenciales para el futuro son la fluidez tecnológica , la resolución de problemas y la innovación . Todo el mundo, desde los líderes de opinión de LinkedIn hasta los responsables de las políticas mundiales, lo pregonan a los cuatro vientos como si fuera el secreto de la eterna juventud. Pero analicémoslo en profundidad, porque estas palabras de moda son más resbaladizas que un bánh mì cargado con demasiada mayonesa.
La fluidez tecnológica es esencialmente la idea de que debes navegar por la tecnología con la misma facilidad e instinto con que realizas tareas cotidianas, como enviar una nota de voz o pedir comida en línea.
Un informe del Foro Económico Mundial de 2022 incluso declaró que la alfabetización digital es tan crucial como la alfabetización tradicional. Es una afirmación audaz que plantea una pregunta importante: ¿qué significa realmente dominar la tecnología?
Piense en la fluidez tecnológica como la navaja suiza de las habilidades. Es versátil, eficiente y promete soluciones para una variedad de desafíos.
¿Necesita optimizar su flujo de trabajo? Existe una IA para eso. ¿Quiere mejorar la experiencia del cliente? Recomendaciones más inteligentes. ¿Tiene curiosidad por las tendencias de la industria? Herramientas de escucha social.
Suena increíble, como darle a alguien una navaja suiza y llamarlo un superviviente. Pero tener herramientas no significa que sobrevivirás en la naturaleza. Lo más probable es que te equivoques y acabes con un feo corte de papel.
Ese es el problema con el dominio de la tecnología hoy en día: no se trata solo de usar herramientas, sino de comprenderlas . Claro, la IA puede generar textos de marketing o generar ideas, pero si no sabes cuándo, cómo o por qué usarla, es más caos que claridad.
Tomemos como ejemplo la inteligencia artificial generativa. Es el nuevo y brillante juguete para la productividad, pero sin tiempo ni contexto para aplicarla realmente, resulta abrumadora. Y seamos honestos: a la mayoría de las personas no les falta curiosidad, les falta capacidad .
Pedirle a un propietario de una pequeña empresa que hace malabarismos con una docena de tareas que “mejore” su inteligencia artificial es como sugerirle que estudie física cuántica los fines de semana.
¿La verdad? “Mejorar las habilidades” muchas veces se siente menos como un empoderamiento y más como una piedra más en una mochila ya sobrecargada.
El dominio de la tecnología no consiste en seguir tendencias o acumular herramientas, sino en hacer que la tecnología funcione para ti. Eso requiere educación, apoyo y, sobre todo, tiempo. Porque si la tecnología es una navaja suiza, dejemos de fingir que todo el mundo sabe cómo usarla. Algunos de nosotros todavía estamos averiguando cómo abrir el sacacorchos.
A continuación, la resolución de problemas.
Y no me refiero al tipo de situación en la que tienes que averiguar cómo evitar que tu moto se ahogue en medio de la temporada de monzones de Saigón.
No, esta es la versión elegante y brillante de la resolución de problemas, la que las empresas presentan en luces de neón. Es como la diferencia entre un cà phê sữa de tu carrito de la calle favorito y el cà phê and sữa de Nas Daily.
A las corporaciones les encantan las palabras de moda. Quieren empleados que puedan "revolucionar los mercados", "impulsar la innovación" y "pensar de forma innovadora". Básicamente, buscan a Batman, pero con mejores habilidades en Excel. Deloitte incluso afirma que el 90% de los ejecutivos creen que la resolución de problemas será una de las principales habilidades en 2030. 2 Una estadística interesante. Pero aquí está la pregunta: ¿cómo se ve eso realmente?
Si eres joven y vives en Vietnam en este momento, la resolución de problemas no es una habilidad futura, es supervivencia. Ya sea que se trate de hackear tarifas de Grab que cuestan más que tu pedido o hacer malabarismos con tres trabajos secundarios para poder comprar el nuevo Galaxy Z Flip y un fin de semana en Đà Lạt, ya estás resolviendo problemas. Claro, no estás “alterando los mercados”, pero definitivamente estás alterando tu cuenta bancaria. ¡Bienvenido a la economía informal!
Pero aquí está el quid de la cuestión: en el mundo corporativo, la resolución de problemas no se trata solo de ser práctico, sino de ser llamativo . Digamos que el jefe de su startup tecnológica le pide que arregle la interacción de los usuarios. ¿Respuesta lógica? Mejorar la experiencia de usuario o la velocidad de la aplicación. Error. Lo que quieren es una campaña viral en la que Hiếu Thứ Hai promocione casualmente la aplicación en una transmisión en vivo. Porque, obviamente, así es como se ve la resolución de problemas "real".
¿La verdad? La resolución de problemas no es un momento épico al estilo Shark Tank. Es sobre todo determinación, un poco de creatividad y mucho café. Ya sea para conseguir un descuento grupal en Grab o para renovar la marca de una startup, las soluciones más simples suelen funcionar mejor, como, por ejemplo, arreglar la experiencia del usuario en lugar de construir un cohete a Marte. Pero buena suerte explicándole eso a un jefe que piensa que todas las ideas deben venir acompañadas de fuegos artificiales.
Ah, la innovación. La pièce de résistance. El niño mimado de la estrategia corporativa. Todo el mundo quiere “innovar”, pero la mayoría de las veces es
“Invirtamos dinero en algo brillante y esperemos que funcione”.
La innovación es como el fundador de una startup que suelta palabras como "sinergia" y "disrupción" durante una presentación en Shark Tank, mientras su aplicación se bloquea cada vez que alguien inicia sesión. Todo es charla TEDx y propaganda de inversores, pero ¿en el mundo real? A veces es tan práctico como un teléfono 5G en una zona sin señal.
La verdad es incómoda: la innovación tiende a beneficiar a quienes ya están por delante. Es como un maratón en el que la mitad de los corredores empiezan más cerca de la línea de meta, mientras que el resto de nosotros todavía estamos atándonos los cordones. Tomemos como ejemplo la automatización: a las empresas y a los responsables de las políticas les encanta porque aumenta las ganancias y el PIB. Mientras tanto, a usted lo están obligando a aprender Python entre sorbos de café porque "el futuro es ahora". Tranquilo, solo estoy tratando de tomar cafeína.
Pero, ¿para quiénes es una garantía de futuro? Claro que los robots hacen que las fábricas sean eficientes, pero también desplazan a los trabajadores. Es como construir un nuevo puente elegante mientras se quema el viejo: genial para algunos, no tanto para la gente que está atrapada en el lado equivocado.
En Vietnam, esto se refleja en la educación. Las escuelas de las grandes ciudades están entusiasmadas con las aulas impulsadas por la inteligencia artificial y el aprendizaje personalizado, mientras que los estudiantes rurales, con una conexión wifi deficiente y teléfonos usados, ven cómo el tren de la innovación se marcha sin ellos.
Para algunos, la innovación significa progreso. Para otros, es solo un recordatorio brillante de que en el futuro no hay lugar para todos.
La innovación suena genial, hasta que se mira más de cerca. Grab, ShopeeFood y el resto de la economía informal “innovan” para que su té de burbujas se entregue más rápido, pero ¿los conductores? Están atrapados con comisiones cada vez menores, costos de combustible en aumento y misteriosos cambios de algoritmos. Progreso para nosotros, un dolor de cabeza para ellos.
Luego están los influencers que promocionan el metaverso y se “adaptan al futuro”. Pero si eres un joven vietnamita que hace malabarismos con el trabajo, el alquiler y el presupuesto del café helado, el metaverso no ocupa un lugar destacado en tu lista de tareas pendientes. Es una idea divertida para más adelante, como cuando no estás ocupado sobreviviendo.
¿La verdad? La innovación no es el gran ecualizador que se vende. A menudo, amplía la brecha entre quienes pueden permitirse seguir el ritmo y quienes se esfuerzan por alcanzarlo. Hasta que la innovación esté diseñada para todos, no solo para unos pocos afortunados, no estaremos alterando nada. Solo estaremos mejorando la desigualdad.
“Pero, Duy, ¿no es culpa suya por no estar a la altura?” Claro, es una respuesta fácil. La culpa es de quienes se quedan atrás. Pero aquí está el quid de la cuestión: ese es precisamente el problema.
Celebramos los sistemas que priorizan la eficiencia y el crecimiento, pero no solo dejan a la gente atrás, sino que están diseñados para eso. Las reformas educativas, el entusiasmo por la tecnología educativa, la obsesión con la “alineación global”… todo suena genial si ya estás en el tren. Si no, buena suerte para ponerte al día.
Tomemos como ejemplo la eficiencia. ChatGPT genera informes en minutos que antes llevaban horas. Increíble, ¿verdad? Pero esta locura por la eficiencia es más una adicción que una innovación, ya que las empresas exprimen a los trabajadores hasta agotarlos y los tratan como piezas reemplazables.
Así que, sí, desde arriba, todo parece brillante y estilizado, pero desde abajo, es una locura o, peor aún, una exclusión total. Resulta que el progreso suele tener un precio y no todo el mundo puede permitírselo.
También está el crecimiento económico. El crecimiento económico es importante porque, con el tiempo, se espera que, para decirlo de forma sencilla, alimentemos a mucha más gente con alimentos mucho mejores. A tu madre no le hace ninguna gracia verte cocinar fideos ramen con huevos todos los meses. Tu madre, por muy asiática que no pueda ser, esperaba de ti un cierto “crecimiento económico”.
Los números no mienten. Un informe de PwC de 2023 proyectó que la IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030 3 . Eso es un billón con B . Números como esos hacen salivar a los responsables políticos como al mejor amigo de Pavlov.
La promesa de crecimiento es lo que más agrada a la multitud. No importa que los beneficios rara vez lleguen a los demás; la idea del progreso es suficiente para que todos sigan adelante.
¿Y la alineación con las tendencias globales? Es irresistible. Si Estados Unidos construye centros de innovación, Vietnam quiere participar. ¿Europa redobla su apuesta por la tecnología verde? Asia se apresura a seguir su ejemplo. Esta obsesión por copiar y pegar nos convence de que solo hay un futuro "correcto": el que todos los demás persiguen.
En el centro de todo esto está la esperanza. La misma esperanza que te vende membresías de gimnasios en enero o te hace creer que Duolingo finalmente te enseñará francés. La esperanza es grandiosa, sin duda, pero también es una distracción. Mientras perseguimos visiones brillantes del futuro, millones de estudiantes sin acceso ni recursos se quedan atrás en silencio.
Esa es la paradoja. Este futuro es inspirador y optimista, y totalmente fuera del alcance de cualquiera que no encaje en el molde. Si no cuestionamos este modelo, no estamos construyendo un sistema mejor. Estamos construyendo un cohete que despega y deja a la mitad del mundo atrapado en el suelo.
Así pues, tenemos esta brillante visión del futuro de la educación: personalizada, optimizada, digitalizada. Pero, ¿alguna vez has notado cómo, en todos los documentos técnicos sobre políticas y lanzamientos de productos de tecnología educativa, hay una sospechosa falta de estudiantes reales? Es decir, estudiantes reales. Los que hacen garabatos en los márgenes, construyen robots a partir de chatarra o escriben poesía durante la clase de matemáticas.
¿Dónde encajan en este gran plan?
Alerta de spoiler: no lo son.
Empecemos por los marginados, los alienados. Son aquellas personas a las que el cohete ni siquiera pretende hacerles lugar. Son aquellos que observan las “habilidades esenciales para el futuro” y piensan: “¿Soy un ser humano defectuoso porque no me importa la cadena de bloques?” .
Tomemos como ejemplo a los artistas. Ya sabes, los que hacen que tu último Spotify Wrapped no sea lo suficientemente vergonzoso como para compartirlo con tus amigos, los que diseñan esos anuncios de Facebook que finges ignorar, los que crean las películas que ves mientras postergas las fechas de entrega. ¿Los recuerdas?
Su futuro laboral no encaja perfectamente en hojas de cálculo ni en sofisticados indicadores clave de rendimiento. La IA puede generar arte ahora, pero seamos realistas: lo hace tomando prestado de probablemente todos los artistas cuyo trabajo ha sido digitalizado, ya sea que estén vivos o a dos metros bajo tierra.
Y seamos honestos, ¿cuándo fue la última vez que lloraste hasta quedarte dormido escuchando música generada por IA? Sí, eso pensé. No es lo mismo que escuchar a Joji una y otra vez.
O pensemos en los artesanos. Imaginemos que le decimos a un carpintero de quinta generación: “Lo siento, la carpintería no se ajusta a nuestras métricas de innovación. Tal vez deberías intentar fabricar sillas... pero como NFT”.
Estas personas no solo construyen muebles, sino que también construyen historias, tradiciones, pero en un mundo obsesionado con la “escalabilidad”, si no se puede producir en masa, ¿acaso importa?
¿Y qué pasa con los filósofos o los autodidactas? ¿Aquellos que valoran las ideas por encima de los resultados, que cuestionan todo y generan nuevas formas de pensar? No se puede incluir a Sócrates en un diagrama de Gantt.
No ganan insignias en LinkedIn ni son reconocidos en la última lista de “habilidades esenciales para el futuro”. La sociedad los trata como si fueran almohadones decorativos: es bueno tenerlos , pero innecesarios.
Aquí es donde el consenso se desmorona.
El futuro que imagina está optimizado para la productividad, no para la humanidad.
Y cualquiera que no encaje en ese molde se queda atrás, al margen, preguntándose en qué momento se volvió obsoleto.
Este futuro brillante no solo deja de lado a las personas, sino también a roles que son profundamente y fundamentalmente humanos. Por ejemplo, el cuidado de personas. Criar a los hijos, cuidar a los enfermos, enseñar a la próxima generación... nada de eso grita “disrupción” o “escalabilidad”, por lo que se deja de lado.
Pero seamos realistas: ¿una IA que te haga la declaración de la renta? Genial. ¿Una IA que cuide a tu abuela enferma? Eso es una distopía. Cuidar no son solo tareas, es calidez, paciencia, conexión, cosas que no se pueden codificar. Pero como no encaja en la narrativa de la adoración a la tecnología, lo automatizamos, lo subcontratamos o hacemos como si no fuera esencial.
Lo mismo ocurre con la narración de historias. Las historias nos hacen humanos, desde los mitos antiguos hasta los maratones de Netflix. Claro, la IA puede unir palabras, pero no puede ofrecer los giros de trama impactantes ni la brillantez caótica de, digamos, el escritor promedio de fanfiction de AO3. En serio, encuéntrenme una IA que pueda superar esas notas de autor desquiciadas. No se puede codificar esto .
Pero bueno, contar historias no es esencial en un futuro impulsado por la tecnología, ¿verdad?
La visión de consenso no trata de construir una sociedad, trata de construir una fuerza laboral, una fuerza laboral utilizable .
Piénsalo: ¿cuándo fue la última vez que viste a una empresa hablar sobre la “realización emocional”?
Sí, no lo creo. El cumplimiento no aparece en los informes de ganancias trimestrales.
Todo el sistema está diseñado para producir trabajadores optimizados para tareas, no para vidas. Es como diseñar un coche que sea excelente para las carreras, pero terrible para circular por carreteras reales.
¿Y qué obtenemos? Una sociedad más productiva que nunca, pero de alguna manera menos realizada que nunca. No se fíen solo de mi palabra: los estudios lo respaldan. En 2023, el Índice Global de Felicidad informó una disminución constante de la satisfacción en el lugar de trabajo, incluso cuando la productividad alcanzaba nuevos máximos. 4
Trabajamos más duro, más rápido, de manera más inteligente, pero ¿con qué fin? Cuanto más nos esforzamos por lograr la eficiencia, más nos alejamos de la satisfacción real.
Tal vez sea hora de que repensemos toda esta cuestión de "más trabajo, más éxito".
Al dejar de lado funciones como el cuidado de los demás, la narración de historias y el trabajo emocional, no solo estamos perdiendo individuos, sino también el alma de la sociedad. Estamos construyendo un futuro en el que las personas sean valoradas no por ser humanas, sino por lo bien que encajan en la máquina.
Imaginemos un mundo sin poetas, sin cuidadores, sin soñadores, un mundo que funcione con eficiencia pero que no tenga calidez, ni belleza, ni humanidad. Ese es el costo oculto de perseguir el progreso a toda costa.
Porque la verdad es la siguiente: el futuro de la educación no se trata solo de habilidades o productividad, sino del tipo de mundo en el que queremos vivir. Si seguimos construyendo estos brillantes cohetes sin preguntarnos para quién son realmente, tal vez un día nos despertemos y nos demos cuenta de que hemos dejado atrás lo mejor de nosotros mismos.
Y ese es un futuro que ningún algoritmo puede arreglar.
Hablemos de uno de los términos más utilizados en todas las presentaciones corporativas y publicaciones de LinkedIn: "a prueba de futuro" . Es como el brindis de aguacate de los consejos profesionales: todo el mundo lo vende, nadie sabe realmente qué significa, pero bueno, se ve bien en una diapositiva de PowerPoint.
En esencia, la idea de “prepararse para el futuro” es simple: si aprendes las habilidades adecuadas (dominio de la tecnología, trucos de productividad, integración de IA), serás inmune a los caprichos del futuro. Suena genial, ¿verdad? Hasta que te das cuenta de que esta visión del futuro viene acompañada de algunas suposiciones muy erróneas .
He aquí la primera gran suposición: las únicas habilidades que importan son las vinculadas a la tecnología y la productividad. Ya sabe, cosas como la codificación, el análisis de datos y la “innovación estratégica” (lo que sea que eso signifique). Es como si el mundo hubiera decidido colectivamente que las fórmulas de Excel son las nuevas habilidades de supervivencia.
Pero retrocedamos un momento hasta 2020. ¿Recuerdan la pandemia? ¿Saben quiénes no estaban “a prueba de futuro” según este marco? Los trabajadores esenciales. Las personas que abastecían los estantes de los supermercados, entregaban paquetes o cuidaban a los pacientes de COVID en hospitales abarrotados. Ninguno de estos trabajos era glamoroso. Ninguno de ellos requería certificación blockchain. Y, sin embargo, el mundo literalmente dejó de funcionar sin ellos.
La pandemia expuso la mentira que se esconde tras la idea de “prepararse para el futuro”. No son los trabajadores expertos en tecnología los que mantienen a la sociedad en funcionamiento durante una crisis, sino los que realizan los trabajos incuantificables, humanos y a menudo mal pagados. Pero en lugar de aprender de eso, el sistema redobló sus esfuerzos. Ahora, volvemos a venerar las habilidades tecnológicas como si la pandemia fuera solo una mala conexión wifi que tuvimos que restablecer.
Incluso en un nivel práctico, esta obsesión por las habilidades “a prueba de futuro” ignora lo impredecible que es en realidad el futuro. Hemos pasado décadas diciéndoles a los niños que se especialicen en informática y, de repente , aparecen herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y comienzan a automatizar la mitad del trabajo que hacen los programadores.
Resulta que “a prueba de futuro” es simplemente una forma más elegante de decir: “Estamos adivinando, pero con confianza”.
El problema es el siguiente: otro problema oculto de la narrativa de que todo está preparado para el futuro es su miopía cultural: supone que todo el mundo tiene el mismo acceso a las habilidades que priorizamos.
Alerta de spoiler: no lo son.
Tomemos como ejemplo la programación. En Silicon Valley, aprender a programar es como un rito de iniciación, pero ¿qué ocurre en las aldeas rurales de Vietnam o en los municipios de Sudáfrica? En muchas partes del mundo, el acceso a Internet sigue siendo un lujo. Decirle a alguien de una comunidad remota que “aprenda Python” es como decirle a alguien varado en el desierto que “construya una moto acuática”. Es algo totalmente desconectado de la realidad.
Y luego está el conocimiento local. Las técnicas agrícolas indígenas, las artesanías tradicionales, la narración oral de historias... no son solo lindas reliquias del pasado. Son habilidades vitales y adaptativas que han mantenido vivas a las comunidades durante generaciones. Pero como no encajan en el futuro brillante y obsesionado con la tecnología que perseguimos, se las está dejando de lado.
De hecho, los estudios muestran que las prácticas agrícolas indígenas en América del Sur están mejor preparadas para combatir el cambio climático que la agricultura industrial. Estas técnicas mejoran la salud del suelo, gestionan mejor el agua y favorecen el cultivo de cultivos ricos en nutrientes que son clave para las dietas indígenas. Pero, ¿quién necesita eso cuando tenemos tecnología “disruptiva”, verdad? 5
Una vista aérea muestra un sistema agrícola prehispánico llamado Waru Waru, en un campo en el distrito de Acora en Puno, Perú, el 6 de febrero de 2024.
Pero, ¿adivinen cuál recibe más financiación y atención? El que tiene la tecnología más llamativa. Estamos tan ocupados “preparándonos para el futuro” que ignoramos las herramientas que ya tenemos para enfrentar los desafíos que tenemos por delante.
El problema con toda la narrativa de “a prueba de futuro” es que pretende ser universal, pero en realidad es solo un enfoque único diseñado por y para los privilegiados. Supone que todos, en todas partes, deberían aspirar al mismo conjunto limitado de habilidades.
Pero la cuestión es la siguiente: el futuro no es un único cohete en el que se supone que debemos embarcarnos todos juntos. Es una maraña de culturas, tradiciones y necesidades. Y al intentar meter a todos en el mismo molde, no sólo estamos limitando a los individuos, sino que estamos sofocando el potencial colectivo de la humanidad.
Así que, la próxima vez que alguien te diga que debes “preparar tu carrera para el futuro”, pregúntate: ¿de qué futuro estamos hablando? Porque si estamos construyendo un mundo que valora las habilidades tecnológicas por encima de la resiliencia humana, las tradiciones locales y la diversidad cultural, tal vez no valga la pena preparar el futuro después de todo.
Bien, vayamos al grano. El problema no son solo las habilidades que priorizamos, sino la pregunta que nos hacemos. En este momento, toda la conversación sobre el futuro del trabajo está estancada en “¿Qué habilidades necesitará la economía?”. Y sí, eso es importante, pero también es la pregunta equivocada.
Más bien, deberíamos preguntarnos: “¿Qué tipo de sociedad queremos construir?”
Porque la cuestión es la siguiente: las habilidades son sólo herramientas, los martillos y destornilladores del progreso. Pero si lo único que te importa es la eficiencia, acabas construyendo un mundo que funciona perfectamente para las máquinas y terriblemente para las personas.
Entonces, ¿cuál es la moraleja? No se trata de abandonar la tecnología ni de esforzarnos por “prepararnos para el futuro”. Se trata de dar vuelta todo el guión.
Dejemos de preguntarnos: “¿Cómo preparamos a los trabajadores para el futuro?” y empecemos a preguntarnos: “¿Cómo diseñamos un futuro que funcione para los seres humanos?”. Olvidémonos de los gráficos del PIB y las métricas de innovación: midamos el progreso con algo radical: cuántas personas se sienten vistas, valoradas y vivas.
El futuro no es un algoritmo más inteligente ni un dispositivo más brillante. Somos nosotros, humanos, con sueños desordenados y un potencial infinito. El objetivo no es adelantarnos al cambio, sino asegurarnos de que avanzamos hacia algo que importa.
Porque si el progreso deja atrás nuestra humanidad, no es progreso: es sólo un camino más rápido a ninguna parte.