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資本家が「教育の未来」について何を間違えたのか、そして代わりに何をすべきだったのか@thefrogsociety
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資本家が「教育の未来」について何を間違えたのか、そして代わりに何をすべきだったのか

the frog society17m2024/12/24
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仕事の未来では、AI、技術スキル、効率性が優先され、アーティストや介護者などの多様な才能が軽視されることになります。
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ミンは一生懸命頑張っているが、大学生としての生活は基本的にサーカスのようだ。

朝は? ウサギのように増え続ける講義と課題。午後は? バブルティーのアルバイトのカウンターの後ろ。夕方は? 大混乱。チームワークなんて神話だと思っているクラスメイトとのグループ プロジェクト、宿題を手伝ってほしいという家族からの電話、そしてベッドに倒れ込む前の短くて貴重な 1 時間の休息。

一方、ミンの大学には、90 年代のコンピュータ ラボを最先端のものに見せてしまうほどの設備があり、教授陣は未だに PowerPoint を使いこなせていない。しかし、ミンがどこを見ても、人々は「AI のあれ」や「コーディングのあれ」について話している。そのすべてが外国語のように聞こえる。ミンには、その言語を話す準備ができていないのだ。

そのため、コンサルタントが、まるで打ち上げ準備の整ったロケット船のように未来について話し始めたとき、ミンはやる気を感じず、圧倒されたように感じました。この男はロケットについて話しているのに、ミンはただその日を生き延びようとしているだけです。週末は基本的な費用を賄うために働いて過ごし、新しいスキルを習得するという考えは、ビーチサンダルでエベレストに登ろうとしているような気分です。

しかし、世界はどうでしょうか? 世界は「ロケットに乗れ、さもないと終わりだ」と言い続けています。コーディングを学び、データを学び、さもなければ時代遅れになる覚悟をしなさい。まるでそれが生き残るための鍵であるかのように。ミンはただ卒業して安定した仕事を見つけたいだけですが、ゴールポストは絶えず変化しており、彼はいつになったら追いつけるのか疑問に思っています。

目次

  1. AIによれば福音
  2. 教育に関する合意されたビジョン
  3. 魅力:誰もが買う理由
  4. 合意の隠れたコスト
  5. 労働力対充実した社会
  6. 「将来に備えた」という誤った普遍性

なぜスキルだけの問題ではないのか

より詳しい脚注、ディスカッション、投稿に関する直接的なやり取りについては、元の投稿「教育の未来」をお読みください。


1. AIによる福音

2023年のマッキンゼーのレポートによると、2030年までに、世界中で3億7500万人の労働者が自動化により職種を変える必要に迫られるという。これは世界の労働力の14%にあたる。これは、労働者に「まったく別の人間になるか、死ぬか」というメッセージを送っています。

物語は耳をつんざくほどです。AI はこれ、データ駆動はあれ。「デジタル トランスフォーメーション」は流行語ウイルスのように、あらゆる役員会議や Zoom 通話に感染しています。そして採用担当者はどうでしょうか。彼らは、次の大革命に向けて技術スーパーヒーロー チームを編成するかのように、「アジャイル思考の人材」を探しています。本当に、アジャイル思考の人材ですか。まるでマトリックスから出てきたような話です。

メッセージは?未来へのロケットに乗っていないなら、あなたは重荷だ。みんながクラウドにデジタルツインを投稿している間、まだ折りたたみ式携帯電話を使い続けている人のように。

しかし、ここに落とし穴があります。このビジョン全体には大きな欠陥があります。誰もが「イノベーション」の絶え間ない進歩についていくための時間、お金、そして精神的な余裕を持っていると想定しているのです。

生産性という雲の上を漂っているなら、それは理にかなっているのかもしれない。しかし、ミンのように仕事、家族、そして生き残りを両立させている人にとって、このロケット船は黄金のチケットではない。

それはバリケードです。「申し訳ありませんが、立ち入り禁止です」と点滅する標識です。ミンには、ただ生き残るためにコーディングの達人になったり、新しいツールを何十個も学んだりする余裕はありません。彼の将来はロケットの打ち上げではありません。ゴールが見えない終わりのないレースです。そして、それが問題なのです。

a. 「適合」問題

フィット。

教育において「適合」とは、学校が好む型に押し込むことを意味します。つまり、絶え間ない混乱、テクノロジーツール、そして終わりのないスキルアップで成長する、聡明で順応性のある生徒です。これは、誰もがあらゆる新しいトレンドについていくための時間、エネルギー、リソースを持っていると想定する、狭い成功観です。

では、最終的な目標は何でしょうか? 学校は「明日の学習者のための発射台」になりつつあります。つまり、寝ている間にもコードを書き、デジタル教室を管理できる、技術に精通した AI 対応の達人です。完璧だと思いませんか?

EdTech の洪水が到来しました。AI チューター、スマートボード、パーソナライズされた学習を約束するプラットフォームなどです。これは未来へのロケットです...ただし、チケットを購入できる場合に限ります。

教育の未来を高級ジムとして想像してみてください。ペロトンのバイク、パーソナルトレーナー、完璧に調整された栄養プラン。素晴らしいように聞こえますが、会費を払えない人や、ジムに通う習慣がない人は別です。突然、ジムは「憧れ」というより「排他的」なものになります。

ここで、「ジム」を「教育」に置き換えれば、私たちが向かう方向がはっきり分かります。教育をテクノロジー優先の画一的なパイプラインに押し込めば押し込むほど、適合しない、または適合できない人々を遠ざけてしまいます。成功にはペロトンでヨガをすることが必要だと言っているようなものです。すでに健康であれば素晴らしいですが、そうでなければ不可能です。

「でも、彼らはもっと頑張る必要があるんです!」確かに、それによって制度的な不平等、アクセスの欠如、そして容赦ないトレッドミルに追いつこうとすることで生じる圧倒的な精神的負担がなくなると仮定しましょう。

このテクノロジー主導のビジョンは、教育を、ランニングシューズを持っている人がほんのわずかしかいないマラソンに変えてしまう危険性がある。残りの人たちは?彼らは傍観者のまま、なぜレースが不正に操作されているように感じるのか疑問に思う。

b. なぜそれが重要なのか

これは単に親切であるということではなく、生き残ることです。

教育が、ハイテクな未来への画一的な短距離走になると、社会の回復力を維持する多様なスキルと視点が失われます。ミンさんのような学生が取り残されるのは、野心が欠けているからではありません。ただ、この派手で一本道の理想に適合する「適切な」ツールが与えられていないだけなのです。

しかし、教育の未来が光り輝くターボチャージャー付きのロケットでなかったらどうなるでしょうか。もっとゆっくりで安定したもの、つまり全員が同じレースを走ることを要求するものではなく、生徒の現状に合わせて彼ら自身のペースで前進できるよう支援するものだったらどうなるでしょうか。

なぜなら、進歩とは、より速いロケットを作ることではないからです。それは、全員が参加していることを確認することです。結局のところ、ランナーの半数が靴を履かずにスタートラインに立っていたら、未来へのレースに勝つことはできません。


2. 教育に関する合意されたビジョン

その青写真はこうだ。未来に不可欠なスキルは、技術力問題解決能力、そしてイノベーションだ。LinkedIn の思想的リーダーから世界の政策立案者まで、誰もがこれを永遠の若さの秘訣であるかのように大声で叫んでいる。しかし、詳しく見てみよう。なぜなら、これらの流行語は、マヨネーズをたっぷりかけたバインミーよりも滑りやすいからだ。

a. 技術力: 誰もが持つべき輝かしいツール

テクノロジーの流暢性とは、本質的には、音声メモの送信やオンラインでの食べ物の注文など、日常的なタスクを実行するのと同じ容易さと直感でテクノロジーを操作する必要があるという考えです。

2022年の世界経済フォーラムの報告書では、デジタルリテラシーは従来のリテラシーと同じくらい重要であるとさえ宣言されています。これは、テクノロジーに精通するとは実際にはどういうことなのかという重要な疑問を提起する大胆な発言です。

テクノロジーに精通していることは、スキルのスイスアーミーナイフのようなものだと考えてください。多用途で効率的であり、さまざまな課題に対するソリューションを約束します。

ワークフローを効率化する必要がありますか? そのための AI があります。顧客体験を向上させたいですか? よりスマートな推奨事項。業界のトレンドを知りたいですか? ソーシャル リスニング ツール。

スイスアーミーナイフを渡してサバイバリストと呼ぶのと同じような、素晴らしい話に聞こえます。しかし、道具を持っているからといって荒野で生き残れるわけではありません。おそらく、手探りで紙でひどい切り傷を負うことになるのでしょう。

これが今日のテクノロジーの流暢さの問題です。ツールを使うだけでなく、ツールを理解することが重要なのです。確かに、AI はマーケティング コピーを大量に作成したり、アイデアをブレインストーミングしたりできますが、いつ、どのように、なぜ AI を使うべきかがわからなければ、明確さよりも混乱が生じます。

生成型 AI を例にとってみましょう。これは生産性を高めるための新しいおもちゃですが、実際に適用する時間やコンテキストがなければ、ただ圧倒されるだけです。そして正直に言うと、ほとんどの人は好奇心が欠けているのではなく、能力が欠けているのです。

12 ものタスクをこなしている中小企業の経営者に AI ゲームを「レベルアップ」するよう求めるのは、週末に量子物理学を勉強するよう勧めるようなものです。

真実は?「スキルアップ」は、多くの場合、権限が与えられるというよりは、すでに過負荷になっているバックパックにさらに大きな石が加わったような感じがします。

テクノロジーに精通するということは、トレンドを追いかけたり、ツールを蓄えたりすることではありません。テクノロジーを自分のために活用することです。そのためには、教育、サポート、そして何よりも時間が必要です。テクノロジーがスイス アーミー ナイフであるなら、誰もがその使い方を知っているふりをするのはやめましょう。私たちの中には、まだコルク抜きの開け方を模索している人もいます。

b. 問題解決型だがセクシー

次は問題解決です。

私が言っているのは、サイゴンのモンスーンシーズンの真っ只中にバイクが水に浸からないようにする方法を考えるような類の話ではありません。

いいえ、これは問題解決の高級で光沢のあるバージョンです。企業がネオンライトで縁取る類のものです。お気に入りの屋台のカフェ・スアと、Nas Daily のカフェ・スアの違いのようなものです。

企業は流行語が大好きです。企業は「市場を破壊できる」、「イノベーションを推進できる」、「既成概念にとらわれない考え方ができる」従業員を求めています。基本的に、企業はより優れた Excel スキルを持つバットマンを求めています。デロイトは、90% の幹部が 2030 年までに問題解決がトップ スキルになると考えているとさえ主張しています。2 すばらしい統計です。しかし、ここで疑問があります。それは実際にはどのようなものなのでしょか?

今ベトナムにいる若者にとって、問題解決は将来のスキルではなく、生き残るためのスキルです。注文額よりも高い Grab の手数料をハッキングしたり、新しい Galaxy Z Flip とダラットでの週末の費用を捻出するために 3 つの副業をこなしたり、すでに問題を解決しています。もちろん「市場を混乱させている」わけではありませんが、銀行口座を混乱させていることは間違いありません。ギグ エコノミーへようこそ!

しかし、ここで重要なことがあります。企業の世界では、問題解決は実用的であるだけでなく、派手であることです。テクノロジー系スタートアップの上司が、ユーザーエンゲージメントを改善するように依頼したとします。論理的な答えは?アプリのUXや速度を改善することです。しかし、違います。彼らが望んでいるのは、Hiếu Thứ Haiがライブストリームでアプリをさりげなく宣伝するバイラルキャンペーンです。明らかに、それが「本当の」問題解決の姿だからです。

真実は?問題解決は、シャークタンクのような壮大な瞬間ではありません。主に根性と少しの創造性、そして大量のコーヒーです。グループで Grab の割引を獲得する場合でも、スタートアップのブランドを変更する場合でも、最もシンプルなソリューションが最も効果的であることがよくあります。たとえば、火星行きのロケットを作る代わりに UX を修正するなどです。しかし、すべてのアイデアには花火が伴うべきだと考える上司にそれを説明するのは難しいでしょう。

c. イノベーション:未来の宝石

ああ、イノベーション。それは最高傑作。企業戦略の黄金の子。誰もが「イノベーション」を望んでいるが、ほとんどの場合、それは

「何か光るものにお金を投じて、それがうまくいくことを祈りましょう。」

イノベーションとは、シャークタンクのプレゼンで「シナジー」や「破壊的イノベーション」といった言葉を口にするスタートアップの創業者のようなものですが、その一方で、誰かがログインするたびにアプリがクラッシュします。これはすべて TEDx トークや投資家の誇大宣伝ですが、現実世界ではどうでしょうか? 時には、信号のない地域での 5G スマートフォンと同じくらい実用的なこともあります。

厄介な真実は、イノベーションは先行している人たちに利益をもたらす傾向があるということです。これはマラソンのようなもので、ランナーの半分はゴールラインに近いところからスタートしますが、残りの半分のランナーはまだ靴ひもを締めているところです。自動化を例に挙げましょう。企業や政策立案者は、自動化が利益と GDP を押し上げるので気に入っています。一方、あなたは「未来は今」という理由で、コーヒーを一口飲みながら Python を学ばなければならないと罪悪感を抱かされています。落ち着いてください。私はただカフェインを摂取しようとしているだけです。

しかし、将来に備えるのは誰のためでしょうか。確かにロボットは工場の効率化を図りますが、同時に労働者の地位も奪います。これは、古い橋を燃やしながら新しい立派な橋を建設するようなものです。一部の人にとっては素晴らしいことですが、間違った側にいる人にとってはそうではありません。

ベトナムでは、教育の分野でこれが現実となっている。大都市の学校は、AIを活用した教室や個別学習に熱狂している。一方、不安定なWi-Fiと古い携帯電話を持つ田舎の学生たちは、自分たち抜きでイノベーションの列車が出発するのをただ見ているだけだ。

ある人にとって、イノベーションは進歩を意味します。他の人にとっては、それは未来にすべての人が入る余地があるわけではないという輝かしい警告に過ぎません。

イノベーションは素晴らしいように聞こえるが、よく見てみるとそうではない。Grab、ShopeeFood、その他のギグエコノミーは、タピオカティーをより早く配達するために「イノベーション」を行っているが、ドライバーはどうだろうか?彼らは、手数料の減少、燃料費の上昇、そして不可解なアルゴリズムの変更に悩まされている。私たちにとっては進歩だが、彼らにとっては頭痛の種だ。

また、メタバースを大々的に宣伝し、「未来に適応する」インフルエンサーもいます。しかし、仕事、家賃、アイスコーヒーの予算をやりくりしている若いベトナム人にとって、メタバースはやるべきことリストの上位ではありません。メタバースは、生き残るのに忙しくないときなど、後のお楽しみのアイデアです。

真実は?イノベーションは、売り文句にされているほどの平等化をもたらすものではない。イノベーションは往々にして、遅れを取らないだけの余裕のある人々と、必死に追いつこうとする人々との間の格差を広げるだけだ。イノベーションが幸運な少数の人々だけでなく、すべての人のために設計されない限り、私たちは何も破壊していない。私たちは不平等を悪化させているだけだ。


3. 魅力:誰もが買う理由

「でもデュイ、ついていけないのは彼らのせいじゃないの?」確かに、それは簡単な意見だ。遅れをとった人々を責める。しかし、問題はそこにある。まさにそれが問題なのだ。

私たちは効率と成長を優先するシステムを称賛しますが、それは人々を置き去りにするだけではありません。そのように設計されているのです。教育改革、EdTech の誇大宣伝、「グローバル アラインメント」への執着など、すでに列車に乗っている人にとっては、これらはすべて素晴らしいように聞こえます。そうでない場合は、追いつくのが大変です。

効率性を考えてみましょう。ChatGPT は、以前は何時間もかかっていたレポートを数分で出力します。すごいと思いませんか? しかし、この効率性への熱狂はイノベーションというよりも中毒に近いもので、企業は労働者を搾り取り、交換可能な部品のように扱っています。

そうですね、上から見ると、輝いて合理的に見えます。しかし下から見るとどうでしょう? 必死の争い、あるいはもっとひどい場合は、完全な排除です。結局のところ、進歩には代償が伴うことが多く、誰もがそれを買えるわけではありません。

経済成長もあります。経済成長が重要なのは、簡単に言えば、時間の経過とともに、はるかに多くの人々に、はるかに良い食べ物を供給しなければならないからです。あなたのお母さんは、あなたが毎月卵入りのラーメンを作っているのを見て、うれしくありません。あなたのお母さんは、どんなにアジア人ではないとしても、あなたに「経済成長」を期待していました。

数字は嘘をつきません。2023年のPwCのレポートでは、AIが2030年までに世界経済に最大15.7兆ドル貢献する可能性があると予測されています3。これは「 T」の付いた兆です。このような数字を見ると、政策立案者はパブロフの親友のようによだれを垂らします。

成長の約束は、究極の大衆受けです。その恩恵がほとんど浸透しないことは気にしないでください。進歩という考えだけで、誰もがうなずき続けることができます。

そして、世界的トレンドとの整合は?ああ、それはたまらない。米国がイノベーションハブを建設すれば、ベトナムは参加したがる。ヨーロッパがグリーンテクノロジーに力を入れれば?アジアはそれに追随しようと躍起になる。このコピー&ペーストへの執着は、他の誰もが追い求めている「正しい」未来はただ一つしかないと私たちに確信させる。

すべての中心にあるのは希望です。1 月にジムの会員権を売り込んだり、Duolingo でついにフランス語を学べると信じ込ませたりするのと同じ希望です。希望は確かに素晴らしいものですが、同時に気を散らすものでもあります。私たちが輝かしい未来のビジョンを追い求めている間に、アクセスやリソースのない何百万人もの学生が静かに取り残されています。

それが矛盾です。この未来は刺激的で楽観的ですが、型にはまらない人にはまったく手の届かないものです。この青写真に疑問を持たなければ、私たちはより良いシステムを構築しているわけではありません。私たちは、世界の半分を地上に残したまま離陸するロケットを構築しているのです。


4. 合意の隠れたコスト

教育の未来について、私たちは輝かしいビジョンを持っています。それは、パーソナライズされ、最適化され、デジタル化されたものです。しかし、政策に関するホワイトペーパーや EdTech 製品の発表のすべてにおいて、実際の学生が驚くほど少ないことに気づいたことはありませんか。本物の学生です。余白に落書きをしたり、スクラップメタルでロボットを作ったり、数学の授業中に詩を書いたりするような学生です。

彼らはこの壮大な青写真のどこに当てはまるのでしょうか?

ネタバレ注意: そうではありません。

a. 疎外された人々

まずは部外者、つまり疎外された人々から始めましょう。ロケットが受け入れる場所すら作ろうとしない人々です。「将来に不可欠なスキル」を見て、 「ブロックチェーンに興味がないのは、自分は機能不全の人間なのか?」と考える人々です。

たとえば、アーティストについて考えてみましょう。あなたが最近聴いた Spotify Wrapped を友達にシェアしても恥ずかしくないようなものにしてくれるアーティスト、あなたが無視しているふりをしている Facebook 広告をデザインしてくれるアーティスト、あなたが締め切りを先延ばしにしながら観る映画を制作してくれるアーティスト。覚えていますか?

彼らの仕事の未来は、スプレッドシートや手の込んだ KPI にうまく収まるものではありません。AI は今やアートを生成できますが、現実的に考えてみましょう。AI は、生きているか死んでいるかにかかわらず、作品がデジタル化されたあらゆるアーティストからアートを借用してアートを生成しているのです。

正直に言うと、AI が生成した音楽を聴きながら最後に泣きながら眠りについたのはいつですか? ええ、そう思いました。Joji を繰り返し聴くのとはまったく違います。

あるいは職人について考えてみましょう。5 代目大工に「申し訳ありませんが、木工は当社のイノベーションの基準に合いません。椅子を作ってみてはいかがでしょうか...ただし NFT として」と言うところを想像してみてください。

彼らは単に家具を作っているのではなく、物語、歴史、伝統を築いています。しかし、「スケーリング」にこだわる世界では、大量生産できないのであれば、それは意味があるのでしょうか?

では、哲学者や独学の人はどうでしょうか。成果よりもアイデアを重視し、あらゆることに疑問を持ち、新しい考え方を生み出す人でしょうか。ソクラテスをガントチャートに当てはめることはできません。

彼らは LinkedIn のバッジを獲得することも、最新の「将来必須のスキル」リストに載ることもありません。社会は彼らを、あったらいいけれど必要のない、装飾用のクッションのように扱います。

ここでコンセンサスは崩れます。

それが思い描く未来は、人間性ではなく生産性に最適化されています。

そして、その型に当てはまらない人は取り残され、傍観者となり、いつ自分たちが時代遅れになったのかと疑問に思うことになる。

b. システムの盲点

この輝かしい未来は、人々を脇に追いやるだけではありません。深く根本的に人間的な役割全体を脇に追いやるのです。介護を例にとってみましょう。子供を育てること、病人を看護すること、次世代を教育すること、そのどれもが「破壊的変化」や「拡張性」を叫ぶものではないため、脇に追いやられてしまいます。

しかし、現実的に考えてみましょう。AI が税金を計算してくれるなんて、すばらしいことです。AI が病気の祖母の世話をしてくれるなんて、ディストピアです。介護は単なる作業ではありません。温かさ、忍耐、つながりなど、コード化できないものです。しかし、テクノロジー崇拝の物語に合わないため、私たちはそれを自動化したり、アウトソーシングしたり、必要ではないふりをしたりします。

ストーリーテリングについても同じことが言えます。古代神話から Netflix のビンジ ウォッチングまで、ストーリーは私たちを人間らしくします。もちろん、AI は言葉をつなぎ合わせることはできますが、たとえば平均的な AO3 ファンフィクション作家のような、衝撃的なプロットの展開や混沌とした輝きを生み出すことはできません。真面目な話、あの狂った著者のメモを上回る AI を見つけてください。こんなことはコーディングできません。

でも、テクノロジー主導の未来において、ストーリーテリングは必須ではないですよね?


5. 労働力 vs. 充実した社会

コンセンサスビジョンは社会を構築しようとするものではなく、労働力を構築しようとするものです。使える労働力です


考えてみてください。企業が「感情の充足」について売り込んでいるのを最後に見たのはいつですか?

ええ、そうは思いませんでした。フルフィルメントは四半期決算報告書には記載されません。

システム全体は、生活のためではなく、仕事のために最適化された労働者を大量生産するために構築されています。レースには最適だが、実際の道路での運転には最悪の車を設計するようなものです。

それで、私たちは何を得るのでしょうか? かつてないほど生産性の高い社会が、なぜかかつてないほど満足度の低い社会になるのです。私の言葉を鵜呑みにしないでください。研究がこれを裏付けています。2023 年、世界幸福度指数は、生産性が過去最高を記録しているにもかかわらず、職場の満足度が着実に低下していると報告しました。4

私たちはより一生懸命、より速く、より賢く働いていますが、それは何のためでしょうか? 効率を追求すればするほど、実際の達成感から遠ざかってしまうようです。

おそらく、この「より多くの仕事、より多くの成功」という考え全体を再考する時期が来ているのでしょう。

同僚の有能な労働者に目を覚ます

世話や物語の語り、感情労働などの役割を脇に置くことで、私たちは個人を失うだけでなく、社会の魂も失っています。私たちは、人間であることではなく、機械にどれだけうまく適合するかによって人々が評価される未来を築いているのです。

詩人がいない世界を想像してみてください。世話人がいない世界を。夢想家がいない世界を。効率性を重視しながらも、温かさも美しさも人間味もない世界。それが、どんな犠牲を払ってでも進歩を追い求めることの隠れた代償なのです。

なぜなら、真実はこうです。教育の未来は、スキルや生産性だけではありません。私たちがどのような世界に住みたいかということです。私たちが、本当は誰のためにあるのかを問わずに、この輝くロケットを作り続ければ、ある日目覚めて、自分たちの最良の部分を置き去りにしてしまったことに気づくかもしれません。

そして、それはアルゴリズムでは解決できない未来です。


6. 「将来性」の誤った普遍性

あらゆる企業の基調講演や LinkedIn の投稿で最も頻繁に使用される用語の 1 つであるfuture-proofについてお話ししましょう。これは、キャリア アドバイスにおけるアボカド トーストのようなものです。誰もがこれを売り込んでいますが、誰もその意味を本当には理解していません。しかし、PowerPoint スライドでは見栄えがします。

「将来に備える」という考え方の基本はシンプルです。テクノロジーに精通し、生産性を高めるコツを身につけ、AI を統合するなど、適切なスキルを身に付ければ、将来の変化の影響を受けなくなります。素晴らしい話ですよね。しかし、この未来のビジョンには、いくつかの重大な誤った前提が伴っていることに気づくまでは。

a. 効用に関する仮定

最初の大きな前提は、重要なスキルはテクノロジーと生産性に結びついたものだけであるということです。コーディング、データ分析、そして「戦略的イノベーション」(それが何を意味するかはともかく)といったものです。あたかも、Excel の数式が新しい生存スキルであると世界が集合的に決定したかのようです。

しかし、少しだけ2020年を振り返ってみましょう。パンデミックを覚えていますか?このフレームワークによれば、「将来に対応できない」のは誰だと思いますか?それはエッセンシャルワーカーです。食料品の棚に商品を補充したり、荷物を配達したり、混雑した病院でCOVID患者の世話をしたりする人たちです。これらの仕事はどれも魅力的ではありませんでした。ブロックチェーンの認証は必要ありませんでした。しかし、彼らがいなくなったことで世界は文字通り機能しなくなりました。

パンデミックは「将来への備え」の核心にある嘘を暴露した。危機の最中に社会を動かし続けるのは、ハイテクに精通した労働者ではなく、数値化できない、人間的な、低賃金の仕事に従事する人々だ。しかし、そこから学ぶ代わりに、システムはさらに悪化した。今、私たちは、パンデミックがリセットしなければならなかった悪いWi-Fi接続であるかのように、ハイテクスキルを崇拝する状態に戻っている。

実用レベルでも、「将来を見据えた」スキルへの執着は、未来が実際どれほど予測不可能であるかを無視しています。私たちは何十年もの間、子供たちにコンピューターサイエンスを専攻するように言ってきましたが、その後、ChatGPT のようなAI ツールが登場し、プログラマーの仕事の半分を自動化し始めました。

結局のところ、「将来性がある」というのは、「私たちは推測しているが、自信を持っている」ということを言い換えただけなのです。

b. 文化的近視

問題は、「将来を見据えた」という物語のもう一つの隠れた問題が、その文化的近視眼性だ。それは、私たちが優先しているスキルに誰もが平等にアクセスできると想定している。

ネタバレ注意: そうではありません。

たとえば、コーディングを例に挙げてみましょう。シリコンバレーでは、コーディングを学ぶことは通過儀礼のようなものです。しかし、ベトナムの田舎の村や南アフリカの町ではどうでしょうか。世界の多くの地域では、インターネットへのアクセスは依然として贅沢です。辺鄙なコミュニティの人に「Python を学べ」と言うのは、砂漠に取り残された人に「ジェットスキーを作ればいい」と言うようなものです。これは現実とはまったくかけ離れています。

そして、地元の知識もあります。先住民族の農法、伝統工芸、口承による物語など、これらは単なる過去のかわいい遺物ではありません。何世代にもわたってコミュニティを存続させてきた、重要で適応力のあるスキルです。しかし、私たちが追い求めている輝かしいテクノロジーにとりつかれた未来には合わないため、無視されつつあります。

実際、研究によると、南米の先住民の農業慣行は、工業型農業よりも気候変動と戦うのに優れています。これらの技術は土壌の健康を改善し、水をより適切に管理し、先住民の食生活の鍵となる栄養豊富な作物の栽培をサポートします。しかし、「破壊的な」テクノロジーがある今、誰がそれを必要とするでしょうか? 5

2024年2月6日、ペルーのプーノ市アコラ地区の畑で撮影された航空写真には、ワルワルと呼ばれるスペイン人到来以前の農業システムが写っている。

しかし、どちらがより多くの資金と注目を集めると思いますか? 輝かしい技術を持つ方です。私たちは「将来に備える」ことに忙しく、将来の課題に立ち向かうためにすでに持っているツールを無視しています。

c. 普遍性という偽りの約束

「将来を見据えた」という物語全体の問題は、それが普遍的であるかのように見せかけて、実際には、特権階級によって、そして特権階級のために作られた、万人向けのアプローチにすぎないことです。それは、あらゆる場所の誰もが、同じ狭いスキルセットを目指すべきであると想定しています。

しかし、問題は、未来は私たち全員が一緒に乗り込むべき単一のロケット船ではないということです。それは、文化、伝統、ニーズが絡み合った混沌です。そして、すべての人を同じ型に押し込もうとすることで、私たちは個人を制限するだけでなく、人類全体の可能性を抑制しているのです。

ですから、次に誰かがあなたのキャリアを「将来に備えた」ものにするよう言ったら、こう自問してください。「私たちは誰の将来について話しているのですか?」 人間の回復力、地域の伝統、文化の多様性よりも技術スキルを重視する世界を構築しようとしているのであれば、結局、将来に備える価値はないのかもしれません。


なぜスキルだけの問題ではないのか

さて、本題に入りましょう。問題は、私たちが優先しているスキルだけではありません。私たちが問うている質問です。現在、仕事の未来に関する議論はすべて、「経済にはどんなスキルが必要になるのか?」という点に行き詰まっています。確かにそれは重要ですが、間違った質問でもあります。

代わりに、私たちは「どのような社会を築きたいのか」と自問するべきです。

なぜなら、スキルは単なるツールに過ぎないからです。スキルは進歩の原動力です。しかし、効率だけを気にするなら、機械にとっては完璧でも人間にとっては最悪な世界を構築することになります。

私たちが築くべき未来

では、何が重要なのでしょうか? テクノロジーを捨てたり、自分たちを「将来に備える」ために奮闘したりすることではありません。 すべてをひっくり返すことです。

「労働者を将来に向けてどのように準備させるか」という問いをやめて、「人間にとって役立つ未来をどのように設計するか」という問いを始めましょう。GDP チャートやイノベーションの指標は忘れてください。進歩を、どれだけの人が認められ、評価され、生きていると感じているかという根本的な基準で測りましょう。

未来とは、より賢いアルゴリズムや、より輝くガジェットではありません。未来とは、私たちです。複雑な夢と無限の可能性を秘めた人間です。大切なのは、変化から逃げることではなく、重要な何かに向かって走っていることを確認することです。

なぜなら、進歩が人間性を置き去りにしてしまうなら、それは進歩ではなく、ただ行き止まりへのより速い道に過ぎないからです。