Wie wir Ai wie eine andere Jacke anziehen, einen Kurs auf die Spitze werfen und mit Burnout 2.0 enden Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht for the last two years you’ve been sold the same dream on repeat: Plug in ChatGPT / Cursor / ein Dutzend Anrufe - und du wirst endlich atmen. Die Punchline für viele Menschen ist das Gegenteil: ein weiteres System der Aufgaben, ein weiterer Chat, ein weiterer Kurs zu „wie man richtig beschleunigt“, and that sticky feeling that you’ve got less energy and more chaos. „Ich tue alles : Webinare zu beobachten, „100 Anfragen für Produktivität zu sparen“, Aufgaben durch AI zu laufen ... und abends fühlt es sich immer noch an, als hätte ich nichts vorangetrieben.“ Richtig Klingt es vertraut? In diesem Artikel bieten wir eine andere Diagnose an: Oft wird man nicht verbrannt. Sie haben eine Kontext-Fettleibigkeit und ja - ai, Kurse und "magische Anweisungen" werfen im Grunde genommen mehr Feuerholz auf den Stapel. Warum Sie diesem Text vertrauen können Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Wir sind das Team dahinter In den letzten zwei Jahren haben wir Labors und Gemeinschaften für Menschen durchgeführt, die einen Ai-Stack und ein persönliches Betriebssystem bauen - nicht nur "Missing around with prompts". Wer denkt mehr als 700 Personen haben bereits unsere Formate durchlaufen: Produktmitarbeiter, Entwickler, HR, Berater, Gründer. Aus dem neuesten Labor: 60+ Teilnehmer in einer einzigen Kohorte, 15 tiefgehende Interviews über ihre Erfahrungen, die Segmentierung in vier Arten von Menschen (von „Tech-Skeptikern“ bis hin zu Gründern). Und sie alle teilen die gleiche Handlung: Menschen kommen in "for ai tools" - und treffen auf eine Wand, in der ihr Gehirn die Kontextkonfiguration, in der sie leben, nicht bewältigen kann. this article is our attempt to describe that layer honestly. Klassisches Burnout vs Kontext-Fettleibigkeit Der klassische Burnout bezieht sich auf Erschöpfung. Kontext-Fettleibigkeit ist überlastetes Arbeitsgedächtnis. wenn wir hart vereinfachen: Ihr Kopf hat ein begrenztes "Kontextfenster." nur ein paar Elemente passen dort auf einmal. wenn diese Elemente geschlossen werden - das System abkühlt. wenn sie nicht - Sie ziehen die Schwanzenden hinter Ihnen. Psychologie weist seit einiger Zeit auf ein paar Schlüsselwirkungen hin: der Zeigarnik-Effekt – unvollendete Aufgaben bleiben im Gedächtnis und laufen lauter als fertige (lesen Sie mehr); Aufmerksamkeitsrückstand – ein Teil Ihres Gehirns bleibt in der vorherigen Aufgabe auch nach dem Wechsel (Forschung von Sophie Leroy). In einer Welt, in der Sie ein Projekt und ein Notizbuch haben, ist es verwaltbar. aber wenn Sie haben: ein Arbeitsprojekt, Das Projekt Pet, mit den Experimenten, Seite der Bildung, mehrere aktive Chats mit Kollegen und Gemeinschaften, Diese Schwanzen beginnen, deinen Ram zu fressen. Wie Burnout aussieht classic burnout: exhaustion, cynicism, lower performance; „behandelt“ mit Urlaub, Jobwechsel, Therapie; Emotionale + körperliche "Ich kann das nicht mehr tun." context obesity: das Gefühl eines überfüllten Kopfes und einer „zweiten Arbeit“ bei der Aufrechterhaltung von Systemen; treated by rebuilding your context configuration, not by one more vacation; über die Architektur von Aufgaben, Werkzeugen und Erwartungen – nicht nur Stunden im Büro. Diese beiden können sich überlappen, aber viele Menschen, die selbst Burnout diagnostizieren, leben tatsächlich in chronischem Kontext. Wie sieht ein Tag mit Kontextübergewicht aus Lassen Sie uns sie Alex nennen, ein Produktmanager in einem großen Unternehmen. aber fühlen Sie sich frei, in sich selbst zu tauschen. Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Alex öffnet den Laptop und startet auf Autopilot: 09:10 Der Corporate Messenger, der E-Mail, notion, Das ChatGPT. Irgendwo im Hintergrund gibt es eine Gedankenlänge: "Ich sollte das Experiment-Konzept beenden, das wir letzte Woche herausgefunden haben." Auf einem Anruf diskutieren sie eine neue Hypothese. jemand verlässt einen Link: „10 Wege, um ai in der Analyse zu verwenden.“ Alex öffnet es, scrollen, speichert es, um „später zu lesen.“ In der Zwischenzeit erhält ein persönlicher Todo einen neuen Eintrag: „denken Sie an einen ai-Assistent für Berichte.“ 10:30 Alex beschließt, "zu beschleunigen" und bittet ChatGPT, eine E-Mail an einen Client zu erstellen. der Text ist in Ordnung, aber: 12:15 Tatsachen müssen überprüft werden, muss in die Firmensprache übersetzt werden, Es muss dem alten Thread entsprechen. so instead of 15 minutes for an email — it’s 25 minutes of review. Sprint Zeitplanung. Alex hat: 14:40 ein Backlog in Gira, Produktideen in persönlichem Obsidian, Nachrichten aus dem letzten Retro im Konzept. Alex verspricht: "Heute Abend werde ich alles in ein System konsolidieren." Alex schließt den Laptop mit diesem Gefühl: 18:30 "Ich drehte den ganzen Tag, aber keine einzige Strecke fühlt sich fertig." Es geht nicht darum, Alex „nichts zu tun“, es geht darum, eine Schleife zu schließen: nicht die E-Mail, nicht die Experimente, nicht das Task-System. In Interviews beschrieben unsere Laborteilnehmer es fast Wort für Wort: "Meine Notizen und meine Vorstellung wurden zu einem zweiten Job." "Ich öffne mein System und erkenne, dass ich mein eigenes System nicht verstehe." Und fast jeder kam mit: "Ich denke, ich bin ausgebrannt." Warum "100 Anreize für Produktivität" es schlimmer macht Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Die Industrie reagiert auf diesen Zustand wie folgt: "Hier sind 50 Tipps, die dich zu einem Supermanager machen werden." „ChatGPT Kurs: 3x Ihre Geschwindigkeit“, “5 tools that will replace your assistant.” what happens when someone in Alex-mode walks into that content? jede prompt-liste = eine andere schicht von erwartungen und schuld. jetzt bist du nicht nur hinter projekten, du bist auch "nicht mit ai bis zum max." Sie generieren Dutzende von Entwürfen, Ideen, Listen - und alle von ihnen erfordern Überprüfung und Entscheidungen. Wenn Sie keine klare Architektur für Aufgaben und Bedeutung haben, erhöht ai einfach die Menge an Text, die Ihr Gehirn kauen muss. Die Leute sagten es in Interviews so: “i used ai every day, but it felt like another layer of work. the only thing that helped was when we started discussing the architecture of context — not just touching tools.” so ja: "100 Anweisungen" ist keine Medizin. es ist eine neue Reihe von Kalorien für einen bereits überlasteten Kontext. Ai als Kontext-Fettleibigkeit Verstärker AI Tools vergrößern das System, in das sie landen. wenn Sie einen sauberen Prozess und eine gesunde Belastung haben - sie entfernen wirklich die Routine. Wenn Ihre Aufgabenkonfiguration bereits chaotisch ist, verstärken sie das Chaos. Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht there’s a useful term here: the “hidden tax of context switching.” when you jump between tasks and apps, your brain pays a reboot cost. across different reviews, estimates say it can eat up to 20–40% of work time. Einige Breaks hier: https://www.basicops.com/blog/the-hidden-cost-of-context-switching https://reconfigured.io/blog/hidden-tax-of-context-switching-your-brain-pays-for-multitasking Meta-Bewertungen in den letzten Jahren zeigen, dass die Einführung digitaler Technologie ohne Veränderung von Prozessen oft das Stress- und Burnout-Risiko zunächst erhöht, nicht verringert (die Überprüfung und ein beliebtes Nachlesen). now let’s look at three layers of taxes in the “you + ai” bundle. 1. Integrationssteuer Jeder neue Service bedeutet: figuring out how it works, indem Sie es in Ihren aktuellen Stapel einfügen, Entwerfen Sie, wie Sie nicht in seinen Benachrichtigungen ertrinken. In unseren Interviews haben viele Teilnehmer die ersten Wochen nicht damit verbracht, Aufgaben zu lösen, sondern den Werkzeugzoo zu pflegen. 2 Kognitive Steuern Ai schreibt - Sie überprüfen. die Verantwortung für die Bedeutung liegt immer noch bei Ihnen: check it didn’t hallucinate, an den Kontext anpassen, entscheiden, was mit ihm zu tun ist. Das ist ein weiterer Strom, der dein Arbeitsgedächtnis verstopft. 3/ the “the system will save me” illusion besonders hässlich, wenn ai auf einem bestehenden Friedhof landet: notion, obsidian, multiple todo apps. Anstatt zuzugeben, "mein System kann die Realität nicht halten", schlagen wir eine weitere intelligente Schicht oben. Wenn die Stiftung rot ist, wird kein Ai Penthouse es retten. Warum Urlaub oder ein Jobwechsel es nicht beheben Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Wenn Sie sagen "ich bin ausgebrannt", erhalten Sie in der Regel Ratschläge wie: Nehmen Sie einen Urlaub, Wechsel der Arbeitsplätze, delete social media, „Start aus einem sauberen Schlitten“ Das alles kann gut sein, mit einem einzigen Fang: Sie bringen die gleichen Kontextgewohnheiten mit sich. on vacation your brain keeps looping: Unerfüllte Versprechungen Aufhängung von Projekten, decisions you didn’t make. Ein Jobwechsel tauscht die Aufgabensätze aus – aber es ändert nicht, wie Sie: zu viele Fronten öffnen, Halte alles in deinem Kopf, are afraid to admit something isn’t important and let it go. Ein neuer Arbeitsplatz ohne neue Logik verwandelt sich innerhalb eines Monats in denselben Müll. Das ist keine Willenskraft. Es fehlt hierbei an einem expliziten System für sich selbst. Der Mensch braucht auch schnell ein System Große Sprachmodelle haben eine Systemanweisung – einen Text, der definiert: Wer es ist, in welchem Stil sie antwortet, Was es nicht tun wird, Was sind Ihre standardmäßigen Ziele? Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Die meisten Menschen haben diese explizite Schicht nicht. jeden Morgen starten wir das Leben in einem Modus wie: „Nehmt alles, was landet“ „Sag nicht Nein zu Aufgaben“ “reply immediately so you don’t feel guilty.” In einer Vorlesung über den Kontext sagte ein Teilnehmer: “when i realized my head has a context window too, i stopped shoving everything in there.” Das ist im Grunde die erste Skizze einer persönlichen System-Prompt: Was mir jetzt erlaubt ist – und was nicht; Welche Aufgaben kommen überhaupt nicht in meinen Ram; Welche Regeln setze ich für mich und für meine Ai-Assistenten. Wie man mit Kontext-Fettleibigkeit arbeitet: drei Ebenen spoiler: you don’t need to “burn it all down and go back to a paper notebook.” you’re not burned out, you’ve got context obesity Sie müssen Ihre Kontextkonfiguration ehrlich neu aufbauen. In unseren Labors erscheinen fast jedes Mal drei obligatorische Schichten. 1/ Capture: Holen Sie den Kontext aus Ihrem Kopf Solange dein Kopf die einzige Datenbank ist, bist du verdammt. exercise: “15 unfinished loops” open a note or grab a piece of paper. 7-10 Minuten lang alles aufschreiben, was auf „ich sollte...“ antwortet: „die Dokumente senden“, „mit diesem Kollegen sprechen“, „den Service herausfinden“. Sortieren oder beurteilen Sie nicht, die Aufgabe ist es, abzuladen. Die Leute erschrecken sich normalerweise beim Volumen. ein Teilnehmer sagte, nachdem er es getan hatte: "Ich habe erkannt, dass ich nicht ausgebrannt bin - ich habe ein ganzes Gira-Board in meinem Kopf geöffnet." Die einfache Tatsache, dass sich diese Dinge vom Gehirn zum Text bewegten, bringt bereits Erleichterung. 2/ Struktur: Geben Sie ihm ein Skelett nach der Entladung müssen Sie nicht „alles optimieren.“ Sie müssen das Chaos formatieren. Frameworks helfen hier – nicht als Religion, als Gitter: das Rad des Lebens - sehen Sie, wo Sie es objektiv übertreiben (Arbeit, Studium) und wo Sie zusammenbrechen (Gesundheit, Beziehungen). Zusammenbruch, zum Beispiel: https://quenza.com/blog/wheel-of-life-assessment/ erweitert Ebenen – erkennen Sie, dass Sie eine Fähigkeit beheben, wenn das Problem Umwelt/Werte ist. Beschreibung: https://www.skillsyouneed.com/lead/logical-levels.html yearly reviews like yearcompass — turn a chaotic year into a coherent story (site: ). https://yearcompass.com/ wöchentliche Zyklen (für uns ist es die Bogenmethode: schätzen → reflektieren → erschaffen) – die Woche endet nicht mit „ich überlebte“, sondern mit einer Reihe von konkreten Artefakten. micro-format: burn / delegate / keep once a week: Öffnen Sie Ihre Liste der unfertigen Loops. for each item, mark it honestly: — i won’t do it, and i’m brave enough to admit it. burn — a person or ai can do it (drafts, data prep). delegate — it’s truly important and belongs to the next few weeks. keep Alles, was du "haltest", geht in ein System (jees System) und hört auf, in deinem Kopf zu leben. Oft schrumpft in diesem Schritt die Liste 2–3x – und die Schuld schrumpft damit. 3 / Ihr persönliches System-Prompt 2026 Die letzte Schicht verwandelt all dies in explizite Regeln. exercise: three rules for my brain-llm imagine your brain is an llm and you can write its system prompt. answer in writing: what three rules do i put into my system prompt for 2026? Es könnte so aussehen: Halten Sie nicht mehr als drei aktive Projekte in meinem Kopf. alles andere geht mit einem ehrlichen "nicht jetzt" Datum in den Hintergrund. schließen Sie kein neues ai-tool ein, bis ich eine ganze woche in der aktuellen konfiguration gelebt habe. kein neues glänzendes spielzeug, bis die alten dinge routiniert sind. jeden Freitag, schließen Sie mindestens eine Schleife: tun / delegieren / verbrennen. so endet die Woche mit Abschluss, nicht hängen Registerkarten. Und dann: Führen Sie Ihre aktuellen Aufgaben durch diese drei Regeln aus; Sehen Sie, was automatisch abfällt, was abgegeben werden muss und was tatsächlich zu Ihnen gehört. Für viele Labormitglieder ändert dieser Schritt allein ihre Wochenkonfiguration – ohne einen einzigen neuen Service hinzuzufügen. Woher das Kontextlabor kam Sie sind nicht ausgebrannt, Sie haben Kontextübergewicht Das Kontextlabor entstand aus einer schmerzhaft begründeten Frage: Warum fühlen sich intelligente, motivierte Menschen mit "guten Systemen" in der Vorstellung und Obsidian immer noch wie Alex aus diesem Artikel? Wir begannen, kleine Gruppen zu sammeln und eine Hypothese zu testen: Wenn Sie den Menschen Sprache für den Kontext, Entlastungspraktiken und grundlegende Rahmenbedingungen geben - ändert sich ihr Gefühl "ich mache nichts"? Interviews zeigen, dass diese exakte Schicht - das Verstehen des Kontexts und die regelmäßige Arbeit damit - das ist, was die Menschen am häufigsten als ihr Haupt-Klick bezeichnen. context lab is a place where you don’t get another set of “secret prompts.” you build your context stack and your system prompt — and only then hang ai assistants and automations onto it. second article in the series: the productivity museum: why notion, ai, and task courses only make it harder to live Und in der dritten werden wir eine persönliche Geschichte von jemandem teilen, der in Obsidian ertrunken ist, durch ihre eigene Systemanleitung gerollt hat und auf dem Weg dazu geholfen hat, die Kontextlab-Formate zu erfinden. von Ray Svitla Weiterentwickeln
