कैसे हम एक और जैकेट की तरह एआई पहनते हैं, शीर्ष पर एक कोर्स फेंकते हैं, और बर्बाद 2.0 के साथ समाप्त होते हैं आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है पिछले दो वर्षों में आपको एक ही सपने को बार-बार बेचा गया है: "ChatGPT / Cursor / एक दर्जन कॉम्प्ट में प्लग करें - और आप अंततः सांस लेंगे। the punchline for a lot of people is the opposite: एक और कार्य प्रणाली, एक और चैट एक और पाठ्यक्रम "सही तरीके से जल्दबाजी कैसे करें," और उस चिपकने वाली भावना है कि आपके पास कम ऊर्जा और अधिक अराजकता है। "मैं सब कुछ कर रहा हूं : वेबिनार देखने के लिए, उत्पादकता के लिए '100 सुझाव' बचाने के लिए, एआई के माध्यम से कार्य चलाने के लिए ... और शाम को यह अभी भी ऐसा लगता है कि मैंने आगे कुछ भी नहीं किया। सही परिचित लग रहा है? in this piece we’re offering a different diagnosis: अक्सर आपको जला नहीं जाता है। आपके पास context obesity है। और हाँ - हां, कोर्स, और "शास्त्रीय प्रोत्साहन" मूल रूप से टुकड़े पर अधिक लकड़ी को फेंक रहे हैं। क्यों आप इस लेख पर भरोसा कर सकते हैं आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है हम पीछे की टीम हैं पिछले दो सालों से हम उन लोगों के लिए प्रयोगशालाओं और समुदायों को चला रहे हैं जो एक एआई स्टैक और एक व्यक्तिगत ऑपरेटिंग सिस्टम का निर्माण करते हैं - न केवल "प्रोम्प्ट्स के साथ गड़बड़"। सोचने वाले 700 से अधिक लोग पहले से ही हमारे प्रारूपों से गुजर चुके हैं: उत्पाद लोगों, डेवलपर्स, hr, सलाहकार, संस्थापक। नवीनतम प्रयोगशाला: एकल समूह में 60+ प्रतिभागियों, अपने अनुभवों के बारे में 15 गहन साक्षात्कार, चार प्रकार के लोगों में विभाजन ( "टेक स्कैप्टिक" से लेकर संस्थापक तक)। और वे सभी एक ही कथन साझा करते हैं: लोग "एआई टूल" में आते हैं - और एक दीवार पर टकराते हैं जहां उनके मस्तिष्क उस संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन को संभाल नहीं सकते हैं जिसमें वे रहते हैं। यह लेख उस परत को ईमानदारी से वर्णन करने का हमारा प्रयास है। क्लासिक बर्नूथ vs संदर्भ मोटापे क्लासिक बर्नूथ का मतलब थकान है। संदर्भ मोटापा काम करने की स्मृति के बारे में बहुत अधिक है। if we simplify hard: your head has a limited “context window.” only a few items fit in there at once. when those items get closed — the system chills out. when they don’t — you drag tail-ends behind you. psychology has been pointing at a couple key effects for a while: zeigarnik प्रभाव - अस्थायी कार्य स्मृति में रहते हैं और समाप्त कार्यों की तुलना में अधिक जोरदार हैं (अधिक पढ़ें); attention residue — part of your brain stays in the previous task even after you switch (sophie leroy’s research). एक दुनिया में जहां आपके पास एक परियोजना और एक नोटबुक है, यह प्रबंधनीय है. लेकिन जब आपके पास है: एक कार्य परियोजना, पांच परियोजनाएं, इन प्रयोगों में, शिक्षा के पक्ष में, सहयोगियों और समुदायों के साथ कई सक्रिय चैट, ये रीढ़ आपके रैम को खाना शुरू कर देते हैं। कैसे दिखता है Burnout classic burnout: थकान, cynicism, कम प्रदर्शन; “treated” with vacation, job change, therapy; भावनात्मक + शारीरिक "मैं अब यह नहीं कर सकता। context obesity: एक भरा सिर और एक "दूसरा काम" रखरखाव प्रणाली की भावना; अपने संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन को फिर से बनाकर इलाज किया जाता है, एक और छुट्टी के साथ नहीं; about the architecture of tasks, tools, and expectations — not just hours in the office. ये दोनों एक साथ हो सकते हैं, लेकिन बहुत से लोग जो खुद को निदान burnout वास्तव में एक पुरानी संदर्भ overload में रहते हैं। context obesity के साथ एक दिन कैसा दिखता है चलो उन्हें एलेक्स कहते हैं, एक बड़ी कंपनी में एक उत्पाद प्रबंधक। आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है एलेक्स लैपटॉप को खोलता है और, ऑटोपिलोट पर, बूट करता है: 09:10 कॉर्पोरेट मैसेजर्स ईमेल करें, विचार है, चैट। पृष्ठभूमि में कहीं एक विचार लपेट रहा है: "मुझे उस प्रयोग अवधारणा को पूरा करना चाहिए जिसे हमने पिछले हफ्ते तैयार किया था। एक कॉल पर वे एक नई धारणा पर चर्चा करते हैं. किसी ने एक लिंक छोड़ दिया: "एआई का उपयोग विश्लेषण में करने के 10 तरीके" एलेक्स इसे खोलता है, स्क्रॉल करता है, इसे "दूसरे के बाद पढ़ने के लिए" सहेजता है। 10:30 एलेक्स "अधिक गति" करने का फैसला करता है और चैटजीपीटी से ग्राहक को एक ईमेल तैयार करने के लिए कहता है. पाठ ठीक है, लेकिन: 12:15 तथ्यों की जांच की जानी चाहिए। यह कंपनी की भाषा में अनुवाद किया जाना चाहिए, यह पुराने ट्रीटमेंट से मेल खाता है। इसलिए एक ईमेल के लिए 15 मिनट के बजाय - यह 25 मिनट की समीक्षा है। स्प्रिंट समय योजना. एलेक्स है: 14:40 गीता में एक गीता, व्यक्तिगत obsidian में उत्पाद विचार, notes from the last retro in notion. कुछ कार्य दोहराए जाते हैं, कुछ एक-दूसरे के विपरीत होते हैं. एलेक्स वादा करता है: "आज रात मैं सब कुछ एक प्रणाली में एकीकृत करूंगा। एलेक्स इस भावना के साथ लैपटॉप को बंद करता है: 18:30 "मैं पूरे दिन घूम रहा था, लेकिन एक भी ट्रैक पूरा नहीं लगता है। this isn’t about Alex “doing nothing.” it’s about nothing closing a loop: not the email, not the experiments, not the task system. साक्षात्कारों में, हमारे प्रयोगशाला प्रतिभागियों ने इसे लगभग शब्द से वर्णित किया: "मेरी नोट और धारणा एक दूसरी नौकरी में बदल गई। “i open my system and realize i don’t understand my own system.” and almost everyone showed up with: “i think i’m burned out.” क्यों "उत्पादकता के लिए 100 सुझाव" इसे बदतर बनाता है you’re not burned out, you’ve got context obesity उद्योग इस स्थिति को इस तरह से प्रतिक्रिया देता है: "यहां 50 सुझाव हैं जो आपको सुपर मैनेजर बना देंगे। "ChatGPT कोर्स: 3x आपकी गति," "5 उपकरण जो आपके सहायक को बदल देंगे" क्या होता है जब एलेक्स मोड में कोई व्यक्ति उस सामग्री में प्रवेश करता है? प्रत्येक परामर्श सूची = अपेक्षाओं और दोष की एक और परत. अब आप न केवल परियोजनाओं पर पीछे हैं, आप "माक्स के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं। हर प्रिंट एक नया संदर्भ बनाता है. आप दर्जनों परियोजनाएं, विचार, सूचीएं उत्पन्न करते हैं - और उन सभी को समीक्षा और निर्णयों की आवश्यकता होती है. congrats, आपने अभी तक नए अपरिवर्तित चक्र खोले हैं। यदि आपके पास कार्यों और अर्थों के लिए स्पष्ट वास्तुकला नहीं है, तो ai बस आपके मस्तिष्क को काटने के लिए आवश्यक पाठ की मात्रा को बढ़ाता है। लोगों ने इंटरव्यू में ऐसा ही कहा: "मैं हर दिन एआई का उपयोग करता था, लेकिन यह काम के एक और परत की तरह महसूस हुआ. एकमात्र चीज जो मदद करती थी वह तब थी जब हम संदर्भ की वास्तुकला पर चर्चा करना शुरू कर देते थे - न केवल उपकरणों को छूते हुए। इसलिए हाँ: "100 प्रोत्साहन" दवा नहीं है; यह पहले से ही अधिभारित संदर्भ के लिए कैलोरी का एक नया सेट है। ai as a context-obesity amplifier ये उपकरण उस प्रणाली को बढ़ाते हैं जिसमें वे उतरते हैं। यदि आपके पास एक साफ प्रक्रिया और स्वस्थ भार है - वे वास्तव में हटाने की दिनचर्या करते हैं। यदि आपका कार्य कॉन्फ़िगरेशन पहले से ही अराजक है - वे अराजकता को बढ़ाते हैं। आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है there’s a useful term here: the “hidden tax of context switching.” when you jump between tasks and apps, your brain pays a reboot cost. across different reviews, estimates say it can eat up to 20–40% of work time. some breakdowns here: https://www.basicops.com/blog/the-hidden-cost-of-context-switching https://reconfigured.io/blog/hidden-tax-of-context-switching-your-brain-pays-for-multitasking हाल के वर्षों में मेटा-परीक्षणों से पता चलता है कि प्रक्रियाओं को बदलने के बिना डिजिटल प्रौद्योगिकी का परिचय अक्सर तनाव और बर्बादी के जोखिम को बढ़ाता है, इसे कम नहीं करता है (परीक्षण, और एक लोकप्रिय पुनरावृत्ति)। now let’s look at three layers of taxes in the “you + ai” bundle. 1. एकीकरण कर हर नई सेवा का मतलब है: यह जानने के लिए कि यह कैसे काम करता है, fitting it into your current stack, डिजाइन कैसे आप इसकी सूचनाओं में डूब नहीं जाएगा। हमारे साक्षात्कारों में, कई प्रतिभागियों ने पहले हफ्तों को कार्यों को हल करने के लिए नहीं खर्च किया, बल्कि उपकरण चिड़ियाघर को बनाए रखने के लिए। 2. संज्ञानात्मक टैक्स ai लिखता है - आप समीक्षा करते हैं. अर्थ के लिए जिम्मेदारी अभी भी आपके ऊपर है: जाँच करें कि यह हल्का नहीं है, adapt it to context, तय करें कि इसके साथ क्या करना है। यह एक और प्रवाह है जो आपकी काम की स्मृति को अवरुद्ध करता है। 3/ “सेस्टम मुझे बचाएगा” भ्रम विशेष रूप से अप्रिय जब ai एक मौजूदा कब्र के शीर्ष पर उतरता है: अवधारणा, obsidian, multiple todo apps। instead of admitting “my system can’t hold reality,” we slap one more smart layer on top. यदि फाउंडेशन गंदा है, तो कोई भी एआई पेंटहाउस इसे बचाएगा। why vacation or a job change doesn’t fix it आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है जब आप कहते हैं "मैं जला हुआ हूं," आप आमतौर पर सलाह प्राप्त करते हैं जैसे: take a vacation, नौकरियां बदलें, सोशल मीडिया से जुड़ें, "एक साफ स्लाइड से शुरू करें। यह सब ठीक हो सकता है, एक पकड़ के साथ: आप अपने साथ उसी परिदृश्य की आदतें लाते हैं। on vacation your brain keeps looping: unclosed promises, लंबी परियोजनाएं, निर्णय जो आपने नहीं लिया। एक नौकरी परिवर्तन कार्यों के सेट को बदलता है - लेकिन यह नहीं बदलता है कि आप कैसे: बहुत सारे फ्रंट खोलते हैं, keep everything in your head, are afraid to admit something isn’t important and let it go. नई तर्क के बिना एक नया अवधारणा कार्यक्षेत्र एक महीने में एक ही कचरे में बदल जाता है। यह इच्छाशक्ति नहीं है। यह एक स्पष्ट प्रणाली की कमी है जो आपके लिए तत्काल है। मनुष्यों को भी एक त्वरित प्रणाली की जरूरत है बड़े भाषा मॉडल में एक सिस्टम प्रिंट होता है - एक पाठ जो परिभाषित करता है: who it is, किस तरह का जवाब देना है, वह क्या नहीं करेगा, उनके डिफ़ॉल्ट लक्ष्य क्या हैं। आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है most people don’t have that explicit layer. every morning we boot life in a mode like: "सब कुछ ले लो जो भूमि है," “don’t say no to tasks,” तुरंत जवाब दें ताकि आप दोषी महसूस न करें। संदर्भ पर एक व्याख्यान में, एक प्रतिभागी ने कहा: "जब मुझे एहसास हुआ कि मेरे सिर में भी एक संदर्भ विंडो है, तो मैंने वहां सब कुछ धक्का देना बंद कर दिया। that’s basically the first sketch of a personal system prompt: what’s allowed for me right now — and what isn’t; क्या कार्य मेरे रैम में प्रवेश नहीं करते हैं; क्या नियमों मैं खुद के लिए और मेरे ai सहायकों के लिए निर्धारित किया। संदर्भ मोटापे के साथ कैसे काम करें: तीन स्तर spoiler: you don’t need to “burn it all down and go back to a paper notebook.” आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है आपको अपने संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन को ईमानदारी से फिर से बनाने की आवश्यकता है। हमारे प्रयोगशालाओं में, लगभग हर बार तीन अनिवार्य परतें दिखाई देती हैं। 1/ कैप्चर: अपने सिर से संदर्भ निकालें जब तक आपका सिर एकमात्र डेटाबेस है, तो आप निर्दोष हैं। exercise: “15 unfinished loops” एक नोट खोलें या कागज का एक टुकड़ा पकड़ें। for 7–10 minutes, write down everything that responds to “i should…”: “send the documents,” “talk to that colleague,” “figure out this service.” साझा न करें या न्याय न करें; काम अपलोड करना है। लोग आमतौर पर वॉल्यूम पर डराते हैं. एक प्रतिभागी ने ऐसा करने के बाद कहा: “i realized i’m not burned out — i’ve got a whole jira board open in my head.” the simple fact these things moved from brain to text already brings relief. 2/ संरचना: इसे एक स्केलेट दें अपलोड के बाद, आपको "सब कुछ अनुकूलित करने" की आवश्यकता नहीं है, आपको अराजकता को प्रारूपित करने की आवश्यकता है। फ्रेमवर्क यहां मदद करते हैं - धर्म के रूप में नहीं, एक ग्रिड के रूप में: जीवन की व्हील - देखें कि आप वस्तुतः कहां इसे अधिक कर रहे हैं (काम, अध्ययन) और कहां आप दुर्घटनाग्रस्त हो रहे हैं (स्वास्थ्य, रिश्तों)। dilts levels — realize you’re fixing a skill when the problem is environment/values. description: https://www.skillsyouneed.com/lead/logical-levels.html yearcompass जैसे वार्षिक समीक्षाएं - एक अराजक वर्ष को एक निष्क्रिय कहानी में बदल दें (साल: https://yearcompass.com/). साप्ताहिक चक्र (हमारे लिए यह आर्क विधि है: सराहना करें → प्रतिबिंबित करें → बनाएं) - सप्ताह को "मैं जीवित रहा हूं" के साथ नहीं, बल्कि कंक्रीट आर्टिफैक्ट्स के एक सेट के साथ समाप्त करें। micro-format: burn / delegate / keep सप्ताह में एक बार: खत्म किए गए लूपों की अपनी सूची खोलें। for each item, mark it honestly: — i won’t do it, and i’m brave enough to admit it. burn — a person or ai can do it (drafts, data prep). delegate — it’s truly important and belongs to the next few weeks. keep सब कुछ जो आप "समझते हैं" एक प्रणाली (किसी भी प्रणाली) में जाता है और आपके दिमाग में रहना बंद कर देता है। अक्सर इस चरण में सूची 2-3 गुना कम हो जाती है - और दोष इसके साथ कम हो जाता है। 3 / आपका व्यक्तिगत सिस्टम prompt 2026 अंतिम परत यह सब स्पष्ट नियमों में बदल रही है। exercise: three rules for my brain-llm कल्पना करें कि आपका मस्तिष्क एक एलएम है और आप इसके सिस्टम को लिख सकते हैं। what three rules do i put into my system prompt for 2026? यह इस तरह दिख सकता है: मेरे सिर में तीन से अधिक सक्रिय परियोजनाएं नहीं रखें. सब कुछ एक ईमानदार "अब नहीं" तारीख के साथ बैकपॉक में जाता है। जब तक मैं एक पूरे सप्ताह के लिए वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन में नहीं रहता हूं तब तक एक नया एआई टूल न जोड़ें. कोई नया चमकदार खिलौना जब तक कि पुरानी चीजें दिनचर्या नहीं होती हैं। every friday, close at least one loop: do / delegate / burn. so the week ends with completion, not hanging tabs. फिर : इन तीन नियमों के माध्यम से अपने वर्तमान कार्यों को चलाएं; देखें कि स्वचालित रूप से क्या बंद हो जाता है, क्या वितरित किया जाना चाहिए, और वास्तव में आपका क्या रहता है। कई प्रयोगशाला प्रतिभागियों के लिए, यह कदम अकेले अपने सप्ताह की कॉन्फ़िगरेशन को बदलता है - बिना किसी भी नए सेवा को जोड़ने के। जहां से आती है लैब आप जला नहीं रहे हैं, आपके पास संदर्भ मोटापे है संदर्भ प्रयोगशाला एक दर्दनाक आधारित प्रश्न से पैदा हुआ: why do smart, motivated people with “good systems” in notion and obsidian still feel like Alex from this article? हम छोटे समूहों को इकट्ठा करना शुरू करते हैं और एक अनुमान का परीक्षण करते हैं: यदि आप लोगों को संदर्भ, अपलोड प्रथाओं और बुनियादी ढांचे के लिए भाषा देते हैं - क्या उनके "मैं कुछ नहीं कर रहा हूं" भावना बदलती है? साक्षात्कारों से पता चलता है कि यह सटीक परत - संदर्भ को समझना और इसके साथ नियमित रूप से काम करना - वह है जो लोग अक्सर अपने मुख्य "क्लिक" के रूप में कहते हैं। संदर्भ प्रयोगशाला एक ऐसी जगह है जहां आपको एक और सेट नहीं मिलता है "सार्वजनिक परामर्श". आप अपने संदर्भ स्टैक और अपने सिस्टम परामर्श का निर्माण करते हैं - और केवल तब एआई सहायक और स्वचालन उस पर लटकाते हैं। श्रृंखला में दूसरा लेख: the productivity museum: why notion, ai, and task courses only make it harder to live and in the third we’ll share a personal story of someone who drowned in obsidian, crawled out through their own system prompt, and along the way helped invent the context lab formats. रे स्विटला विकास जारी रखें
