วิธีที่เราใส่ ai เช่นแจ็คเก็ตอื่นโยนหลักสูตรด้านบนและจบลงด้วยการเผาไหม้ 2.0 คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized ในสองปีที่ผ่านมาคุณได้รับการขายความฝันเดียวกันในการทําซ้ํา: “ปลั๊กใน ChatGPT / Cursor / สองสิบคําแนะนํา - และคุณจะหายใจในที่สุด” ข้อเท็จจริงสําหรับคนจํานวนมากคือการตรงข้าม: ระบบงานอื่น ๆ แชทอื่น ๆ หนึ่งหลักสูตรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ“วิธีการกระตุ้นอย่างถูกต้อง” และความรู้สึกที่ยึดติดที่ว่าคุณมีพลังงานน้อยลงและโหดร้ายมากขึ้น “ฉันทําทุกอย่าง : ดูการประชุมเชิงปฏิบัติการเว็บ, บันทึก ‘100 สอบถามสําหรับผลผลิต’, ดําเนินงานผ่าน AI... และในตอนเย็นก็รู้สึกเหมือนว่าฉันไม่ได้เคลื่อนไหวอะไรไปข้างหน้า” ตรง เสียงคุ้นเคย ในบทนี้เราเสนอการวินิจฉัยที่แตกต่างกัน: บ่อยครั้งที่คุณไม่ได้เผาไหม้ คุณมีภาวะซึมเศร้า contextual และใช่ - ai, หลักสูตรและ "คําแนะนํามหัศจรรย์" เป็นพื้นฐานการโยนไม้ไฟมากขึ้นบนถัง ทําไมคุณสามารถไว้วางใจข้อความนี้ คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized เราเป็นทีมหลัง และ {context} lab. ในสองปีที่ผ่านมาเรามีห้องปฏิบัติการและชุมชนสําหรับผู้ที่สร้าง AI Stack และระบบปฏิบัติการส่วนบุคคล - ไม่เพียง แต่ "สับสนกับคําแนะนํา" ความคิด มากกว่า 700 คนได้ผ่านรูปแบบของเราแล้ว: ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ผู้พัฒนา HR ผู้ให้คําปรึกษาผู้ก่อตั้ง จากห้องปฏิบัติการล่าสุด: 60 + ผู้เข้าร่วมในกลุ่มเดียว 15 สัมภาษณ์ลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขา การแบ่งออกเป็นสี่ประเภทของคน (จาก “เทคนิค skeptics” ไปยังผู้ก่อตั้ง) and they all share the same plot: people come in “for ai tools” — and hit a wall where their brain can’t handle the context configuration they’re living in. this article is our attempt to describe that layer honestly. การเผาไหม้แบบคลาสสิก vs การเผาไหม้แบบ contextual classic burnout is about depletion. ความอ้วนเป็นเรื่องเกี่ยวกับหน่วยความจําที่ทํางานมากเกินไป ถ้าเราทําอย่างง่ายดาย: หัวใจของคุณมี "หน้าต่างพื้นฐาน" ที่ จํากัด เพียงไม่กี่รายการพอดีพร้อมกัน เมื่อรายการเหล่านั้นปิด - ระบบจะระบายความร้อนออก เมื่อพวกเขาไม่ได้ - คุณดึงปลายหางหลังคุณ จิตวิทยาได้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบสําคัญสองครั้งเป็นเวลานาน: ผล zeigarnik - งานที่ไม่ได้เสร็จสมบูรณ์คงอยู่ในหน่วยความจําและเสียงดังกว่างานที่เสร็จสมบูรณ์ (อ่านเพิ่มเติม) ส่วนที่เหลือของความสนใจ - ส่วนหนึ่งของสมองของคุณยังคงอยู่ในงานก่อนหน้านี้แม้หลังจากที่คุณเปลี่ยน (การวิจัยของโซฟี Leroy) ในโลกที่คุณมีโครงการเดียวและบันทึกเอกสารหนึ่งมันสามารถจัดการได้ แต่เมื่อคุณมี: a work project, โครงการ PET การทดลอง ด้านการศึกษา การแชทที่ใช้งานอยู่หลายครั้งกับเพื่อนร่วมงานและชุมชน those tails start eating your ram. สิ่งที่ Burnout ดูเหมือน classic burnout: ความเหนื่อยล้า cynicism, ประสิทธิภาพต่ํา; “ได้รับการรักษา” ด้วยวันหยุดการเปลี่ยนแปลงงานการบําบัด emotional + physical “i can’t do this anymore.” context obesity: ความรู้สึกของหัวที่เต็มไปด้วยและ "งานที่สอง" การบํารุงรักษาระบบ จัดการโดยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของคุณไม่ใช่ด้วยวันหยุดอีกหนึ่งวัน เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของงานเครื่องมือและความคาดหวัง - ไม่เพียง แต่ชั่วโมงในสํานักงาน เหล่านี้ทั้งสองสามารถซ้ํากัน แต่คนจํานวนมากที่วินิจฉัยการเผาไหม้ด้วยตนเองในความเป็นจริงอาศัยอยู่ในสภาพแวดล้อมเรื้อรัง สิ่งที่วันดูเหมือนกับภาวะอ้วน contextualized ลองเรียกพวกเขา Alex ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ใน บริษัท ใหญ่ แต่รู้สึกอิสระที่จะแลกเปลี่ยนในตัวคุณเอง คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized อเล็กซ์เปิดแล็ปท็อปและบนตัวควบคุมอัตโนมัติเปิด: 09:10 โพสต์องค์กร อีเมล์ ความคิด แชท somewhere in the background there’s a thought looping: “i should finish that experiment concept we came up with last week.” เมื่อโทรหาพวกเขากําลังพูดคุยเกี่ยวกับ hypothesis ใหม่ คนบางคนวางลิงก์: “10 วิธีที่จะใช้ ai ในการวิเคราะห์” อเล็กซ์เปิดมันสวิทช์บันทึกไว้เพื่อ “อ่านในภายหลัง” ในขณะเดียวกันคนส่วนบุคคลจะได้รับรายการใหม่: “คิดเกี่ยวกับผู้ช่วย ai สําหรับรายงาน” 10:30 อเล็กซ์ตัดสินใจที่จะ "เร่งขึ้น" และขอ ChatGPT เพื่อวาดอีเมลไปยังลูกค้า ข้อความดี แต่: 12:15 ข้อเท็จจริงต้องตรวจสอบ มันต้องแปลเป็นภาษาของ บริษัท it needs to match the old thread. ดังนั้นแทนที่จะใช้เวลา 15 นาทีสําหรับอีเมล - มันเป็น 25 นาทีของการตรวจสอบ การวางแผนสปริงเวลา อเล็กซ์มี: 14:40 เป็ backlog ใน giara, ความคิดผลิตภัณฑ์ใน obsidian ส่วนบุคคล บันทึกจากล่าสุด Retro ใน แนวคิด งานบางอย่างซ้ํากันบางอย่างขัดแย้งกัน อเล็กซ์สัญญาว่า “ในคืนนี้ฉันจะรวมทุกอย่างลงในระบบเดียว” อเล็กซ์ปิดแล็ปท็อปด้วยความรู้สึกนี้: 18:30 “ฉันหมุนตลอดทั้งวัน แต่ไม่มีแทร็กเดียวที่รู้สึกเสร็จสิ้น” นี่ไม่ใช่เรื่องเกี่ยวกับ Alex "ทําอะไร" มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับไม่มีอะไรปิดวงจร: ไม่ใช่อีเมลไม่ใช่การทดลองไม่ใช่ระบบงาน ในสัมภาษณ์ผู้เข้าร่วมห้องปฏิบัติการของเราอธิบายเรื่องนี้เกือบด้วยคําว่า: “บันทึกและแนวคิดของฉันกลายเป็นงานที่สอง” “ฉันเปิดระบบของฉันและตระหนักว่าฉันไม่เข้าใจระบบของฉันเอง” และเกือบทุกคนปรากฏขึ้นด้วย “ฉันคิดว่าฉันถูกเผาไหม้” ทําไม "100 เคล็ดลับสําหรับการผลิต" ทําให้ง่ายขึ้น คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized อุตสาหกรรมตอบสนองต่อรัฐนี้ดังนี้: “นี่คือคําแนะนํา 50 ที่จะทําให้คุณเป็นผู้จัดการซูเปอร์” “หลักสูตร ChatGPT: 3x ความเร็วของคุณ” “5 เครื่องมือที่จะแทนที่ผู้ช่วยของคุณ” สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อใครบางคนในโหมดอเล็กซ์เข้าสู่เนื้อหานี้ แต่ละรายการโปรด = ชั้นอื่น ๆ ของความคาดหวังและข้อผิดพลาด ตอนนี้คุณไม่เพียง แต่อยู่เบื้องหลังในโครงการ แต่คุณยัง "ไม่ได้ใช้ AI เพื่อสูงสุด" แต่ละคําแนะนําสร้างบรรทัดฐานใหม่ คุณสร้างโครงการความคิดรายการ - และพวกเขาทั้งหมดต้องการการตรวจสอบและการตัดสินใจ สวัสดีคุณเพิ่งเปิดวงจรใหม่ที่ยังไม่ได้เสร็จแล้ว ai ไม่เชื่อมต่อกับระบบ - มันเชื่อมต่อไปสู่ความโหดร้าย หากคุณไม่มีสถาปัตยกรรมที่ชัดเจนสําหรับงานและความหมาย ai เพียงแค่เพิ่มปริมาณข้อความที่สมองของคุณต้องเจือจาง คนพูดมันเช่นนี้ในสัมภาษณ์: “i used ai every day, but it felt like another layer of work. the only thing that helped was when we started discussing the architecture of context — not just touching tools.” ดังนั้นใช่: "100 คําแนะนํา" ไม่ใช่ยา มันเป็นชุดใหม่ของแคลอรี่สําหรับสภาพแวดล้อมที่เกินไปแล้ว ai ในฐานะผู้ขยายภาวะอ้วน ai เครื่องมือขยายระบบที่พวกเขาตกอยู่ใน ถ้าคุณมีกระบวนการที่สะอาดและโหลดที่เหมาะสม - พวกเขาจริง ๆ ทําการลบ routine หากการกําหนดค่างานของคุณเป็นโกลเด้นแล้ว - พวกเขาจะขยายความโกลเด้น คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized มีคําศัพท์ที่มีประโยชน์ที่นี่: "ภาษีที่ซ่อนอยู่ของการเปลี่ยนบรรทัดฐาน" เมื่อคุณสลับระหว่างงานและแอพพลิเคชันสมองของคุณจ่ายค่าใช้จ่ายในการรีบูต ในบทวิจารณ์ที่แตกต่างกันประเมินว่ามันสามารถใช้เวลาทํางานได้ถึง 20-40% บาง breakdowns ที่นี่: https://www.basicops.com/blog/the-hidden-cost-of-context-switching https://reconfigured.io/blog/hidden-tax-of-context-switching-your-brain-pays-for-multitasking เพิ่มการวิจัยเกี่ยวกับ technostress - ความเครียดทางดิจิตอลจากเครื่องมือและการแจ้งเตือนจํานวนมากมาก การวิจารณ์ meta ในปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าการแนะนําเทคโนโลยีดิจิตอลโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกระบวนการมักจะเพิ่มความเครียดและความเสี่ยงการเผาไหม้ในตอนแรกไม่ใช่ลดลง (การวิจารณ์และคําพูดใหม่ที่นิยม) now let’s look at three layers of taxes in the “you + ai” bundle. 1 การรวมภาษี ทุกบริการใหม่หมายถึง: figuring out how it works, ปรับเข้ากับ Stack ของคุณปัจจุบัน ออกแบบวิธีการที่คุณจะไม่ตกตกอยู่ในการแจ้งเตือน ในสัมภาษณ์ของเราผู้เข้าร่วมจํานวนมากใช้เวลาหลายสัปดาห์แรกไม่ได้แก้ปัญหา แต่บํารุงรักษาสวนสัตว์เครื่องมือ 2 คติปัญญาภาษี ai เขียน - คุณตรวจสอบ ความรับผิดชอบสําหรับความหมายยังคงอยู่กับคุณ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันไม่ได้ hallucinate ปรับแต่งให้เข้ากับสภาพแวดล้อม เลือกสิ่งที่ต้องทํากับมัน นี่คือกระแสอื่นที่ปิดผนึกหน่วยความจําการทํางานของคุณ 3 / ความล้มเหลว "ระบบจะช่วยฉัน" โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่พึงประสงค์เมื่อ ai ดําเนินการบนพื้นดินที่อยู่แล้ว: notion, obsidian, multiple todo apps แทนที่จะยอมรับว่า “ระบบของฉันไม่สามารถถือความเป็นจริง” เราตีชั้นสมาร์ทอีกหนึ่งด้านบน ถ้ามูลนิธิเป็นสกปรกไม่มี ai penthouse จะบันทึก ทําไมวันหยุดหรือการเปลี่ยนแปลงงานไม่แก้ไขมัน คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized when you say “i’m burned out,” you usually get advice like: ใช้เวลาพักผ่อน เปลี่ยนงาน ลบสื่อสังคมออนไลน์ “เริ่มต้นจากสลัดที่สะอาด” all of that can be fine, with one catch: คุณนํานิสัยที่คล้ายกันกับคุณ on vacation your brain keeps looping: ข้อตกลงที่ไม่ได้รับการรับรอง hanging projects, การตัดสินใจที่คุณไม่ได้ทํา เปลี่ยนงานเปลี่ยนชุดงาน แต่ไม่เปลี่ยนวิธีที่คุณ: เปิดหน้าต่างมากเกินไป เก็บทุกอย่างไว้ในหัวของคุณ are afraid to admit something isn’t important and let it go. พื้นที่ทํางานของแนวคิดใหม่โดยไม่มีกลยุทธ์ใหม่จะกลายเป็นขยะเดียวกันภายในหนึ่งเดือน นี่ไม่ใช่ความปรารถนา นี่คือการขาดระบบที่ชัดเจนอย่างรวดเร็วสําหรับตัวเอง คนต้องการระบบอย่างรวดเร็วเช่นกัน large language models have a system prompt — a text that defines: ที่มันคือ สไตล์ที่ตอบสนองใน สิ่งที่มันจะไม่ทํา วัตถุประสงค์เริ่มต้นของคุณคืออะไร คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized most people don’t have that explicit layer. every morning we boot life in a mode like: “take everything that lands,” “don’t say no to tasks,” “ตอบทันทีเพื่อให้คุณไม่รู้สึกผิด” at one lecture on context, a participant said: “when i realized my head has a context window too, i stopped shoving everything in there.” นี่คือสคริปต์แรกของคําแนะนําระบบส่วนบุคคล: สิ่งที่อนุญาตให้ฉันในขณะนี้ - และสิ่งที่ไม่ได้ สิ่งที่งานไม่ได้เข้าสู่ RAM ของฉันเลย กฎที่ฉันตั้งไว้สําหรับตัวเองและสําหรับผู้ช่วย Ai ของฉัน how to work with context obesity: three levels spoiler: you don’t need to “burn it all down and go back to a paper notebook.” คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized คุณต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของคุณอย่างซื่อสัตย์ ในห้องปฏิบัติการของเราสามชั้นที่จําเป็นปรากฏขึ้นเกือบทุกครั้ง 1/ การจับภาพ: ลบเนื้อหาออกจากศีรษะของคุณ ในขณะที่หัวของคุณเป็นฐานข้อมูลเดียวคุณจะถูกกําหนดไว้ exercise: “15 unfinished loops” เปิดบันทึกหรือจับกระดาษ สําหรับ 7-10 นาทีเขียนลงทุกอย่างที่ตอบสนอง “ฉันควร...”: “ส่งเอกสาร” “พูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน” “คิดค้นบริการนี้” don’t sort or judge. the job is to offload. ผู้คนมักจะโกรธออกมาในปริมาณหนึ่งผู้เข้าร่วมกล่าวหลังจากทํามัน: “ฉันสังเกตเห็นว่าฉันไม่ได้เผาไหม้ - ฉันมีแผ่นเจียร์ทั้งหมดเปิดในหัวของฉัน” ข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งเหล่านี้ย้ายจากสมองไปสู่ข้อความได้นําความผ่อนคลาย 2/ โครงสร้าง: ให้กระดูกสันหลัง หลังจากออกกําลังกายคุณไม่จําเป็นต้อง "เพิ่มประสิทธิภาพทุกอย่าง" คุณต้องจัดรูปแบบความโหดร้าย กรอบช่วยที่นี่ - ไม่เป็นศาสนาเป็นเครือข่าย: ล้อของชีวิต - เห็นว่าคุณทํามันเกินไปในทางวัตถุประสงค์ (ทํางาน, การศึกษา) และคุณจะขัดแย้ง (สุขภาพ, ความสัมพันธ์) การทําลายเช่น: https://quenza.com/blog/wheel-of-life-assessment/ dilts levels — realize you’re fixing a skill when the problem is environment/values. description: https://www.skillsyouneed.com/lead/logical-levels.html บทวิจารณ์ประจําปีเช่น yearcompass - แปลงปีที่ผิดปกติเป็นเรื่องที่สอดคล้องกัน (เว็บไซต์: https://yearcompass.com/). weekly cycles (for us it’s the arc method: appreciate → reflect → create) — end the week not with “i survived,” but with a set of concrete artifacts. micro-format: burn / delegate / keep ครั้งต่อสัปดาห์: เปิดรายการล้อที่ไม่ได้เสร็จสิ้นของคุณ for each item, mark it honestly: — i won’t do it, and i’m brave enough to admit it. burn — a person or ai can do it (drafts, data prep). delegate — it’s truly important and belongs to the next few weeks. keep ทุกสิ่งที่คุณ “เก็บไว้” จะเข้าสู่ระบบหนึ่ง (ระบบใด ๆ ) และหยุดอยู่ในหัวของคุณ บ่อยครั้งในขั้นตอนนี้รายการจะลดลง 2–3x – และความผิดจะลดลงด้วย 3 / โปรแกรมระบบส่วนบุคคลของคุณ 2026 the last layer is turning all of this into explicit rules. exercise: three rules for my brain-llm imagine your brain is an llm and you can write its system prompt. answer in writing: กฎสามที่ฉันใส่ลงในระบบของฉันสําหรับปี 2026 it might look like this: อย่าถือมากกว่าสามโครงการที่ใช้งานอยู่ในหัวของฉัน ทุกสิ่งอื่น ๆ จะไปสู่การถอนตัวด้วยวันที่ "ไม่ตอนนี้" ที่จริงใจ อย่าเชื่อมต่อเครื่องมือ ai ใหม่จนกว่าฉันจะอาศัยอยู่ในการกําหนดค่าปัจจุบันเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ทั้งหมด ไม่มีของเล่นสดใหม่จนกว่าสิ่งที่เก่าเป็นประจํา ทุกวันศุกร์ปิดอย่างน้อยหนึ่งวงจร: ทํา / delegate / burn. เพื่อให้สัปดาห์สิ้นสุดด้วยเสร็จสิ้นโดยไม่แขวนแท็บ จากนั้น: ดําเนินงานปัจจุบันของคุณผ่านสามกฎเหล่านี้ ดูสิ่งที่ถูกลบออกโดยอัตโนมัติสิ่งที่จําเป็นต้องถูกลบออกและสิ่งที่ยังคงเป็นของคุณ สําหรับผู้เข้าร่วมห้องปฏิบัติการจํานวนมากขั้นตอนนี้เท่านั้นที่เปลี่ยนการกําหนดค่าสัปดาห์ของพวกเขาโดยไม่ต้องเพิ่มบริการใหม่ ที่ห้องปฏิบัติการบรรทัดฐานมาจาก คุณไม่ได้เผาไหม้ออกคุณมีภาวะอ้วน contextualized ห้องปฏิบัติการบรรทัดฐานเกิดจากคําถามที่มีพื้นฐานเจ็บปวด: ทําไมผู้ที่สมาร์ทและมีแรงจูงใจกับ“ระบบที่ดี” ในแนวคิดและ obsidian ยังคงรู้สึกเหมือน Alex จากบทความนี้ เราเริ่มรวบรวมกลุ่มเล็ก ๆ และทดสอบ hypothesis: ถ้าคุณให้ผู้คนภาษาสําหรับบรรทัดฐานการออกกําลังกายและกรอบพื้นฐาน - ความรู้สึกของพวกเขา "ฉันไม่ได้ทําอะไร" จะเปลี่ยนแปลงหรือไม่ สัมภาษณ์แสดงให้เห็นว่าชั้นที่แน่นอนนี้ - การทําความเข้าใจพื้นฐานและทํางานกับมันเป็นประจํา - เป็นสิ่งที่ผู้คนมักจะเรียกว่า "คลิก" หลักของพวกเขา ห้องปฏิบัติการบรรทัดฐานเป็นสถานที่ที่คุณไม่ได้รับชุดอื่น ๆ ของ "การแจ้งเตือนความลับ" คุณสร้างค้อนบรรทัดฐานและคําแนะนําระบบของคุณ - และเพียงจากนั้นแขวนผู้ช่วยและอัตโนมัติ AI บนมัน บทความที่สองในซีรีส์: the productivity museum: why notion, ai, and task courses only make it harder to live and in the third we’ll share a personal story of someone who drowned in obsidian, crawled out through their own system prompt, and along the way helped invent the context lab formats. เรย์สวิทลา เก็บพัฒนา
