В епоха, в която изкуственият интелект прекроява индустриите с главоломна скорост, малко компании се справят с фундаменталните инфраструктурни предизвикателства, които биха могли или да ускорят, или да попречат на глобалното приемане на AI.   , ръководен от бивш професионален състезател по скоростно пързаляне, превърнал се в технологичен новатор Чи Джан, който изгражда това, което те наричат „координационен слой“ за разработване на ИИ. В това ексклузивно интервю Джан споделя как неговото уникално пътуване от спорта към технологиите е повлияло на визията му за демократизиране на ресурсите на ИИ и осигуряване на справедливо приписване в бързо развиващия се пейзаж на ИИ. Kite AI    Здравейте Chi Zhang, за мен е удоволствие да ви приветствам с добре дошли в нашата серия „Behind the Startup“. Моля, разкажете ни за себе си и какво ви вдъхнови да създадете ZettaBlock и Kite AI? Ishan Pandey:    Благодаря ти, Ишан, страхотно е да съм тук. Пътуването ми започна в пресечната точка на големи данни и AI, работейки върху мащабируема инфраструктура в Databricks и напредвайки в автоматизацията на AI в dotData. Тези преживявания ми дадоха място на първия ред както за огромните възможности, така и за пречките при използването на данни и AI в мащаб. Чи Джан:  ZettaBlock е роден от необходимостта да се осигури прозрачност, надеждност и достъпност на блокчейн данните. Създадохме ZettaBlock като мащабируемо, първо за разработчиците решение, което се справя със сложността на работата с блокчейн и AI набори от данни, правейки ги по-използваеми и приложими. Въпреки че ZettaBlock се фокусира върху овластяването на разработчиците и бизнеса с инструменти за инфраструктура за данни, ние разпознахме още по-широко предизвикателство: липсата на справедлив и отворен достъп до основни AI ресурси като данни, модели и агенти.  Това осъзнаване доведе до   . Kite AI използва експертния опит на ZettaBlock в инфраструктурата и го разширява в пространството на AI чрез изграждане на координационния слой за глобално развитие на AI. Нашата цел е да демократизираме достъпа до ресурсите на AI, като същевременно гарантираме, че сътрудниците – независимо дали са доставчици на данни, разработчици на модели или крайни потребители – са справедливо приписани и възнаградени. Kite AI не е просто платформа; това е основополагащ слой, който насърчава сътрудничеството и движи следващата вълна от иновации в ИИ. Kite AI    Бихте ли разяснили какво означава да се изгради „основният слой“ за AI и как този слой влияе на по-широката екосистема на AI? Ishan Pandey:    Изграждането на „основния слой“ за AI е свързан с установяването на основната инфраструктура, която захранва глобалната икономика на AI – точно както интернет осигури основополагащ слой за дигиталната ера. В Kite AI това означава създаване на координационен слой, който свързва данни, модели и агенти по децентрализиран и прозрачен начин, като гарантира, че всички участници могат да споделят, допринасят и монетизират ресурсите на AI справедливо. Чи Джан:  Този координационен слой решава две големи предизвикателства: Фрагментация: Екосистемата на ИИ днес е изолирана, с ресурси, разпръснати между платформи, институции и частни субекти. Kite AI предоставя обединяваща рамка за сътрудничество. Честно приписване: Сътрудниците често нямат механизми да получат признание или компенсация за работата си. Чрез вграждане на прозрачни системи за приписване и възнаграждение, Kite AI гарантира справедливост и стимулира иновациите.  По същество този основен слой създава споделена инфраструктура, която позволява на по-широката AI екосистема да процъфтява чрез намаляване на бариерите и насърчаване на сътрудничеството.    С вашия опит в големите данни в Databricks и автоматизацията на AI в dotData, как виждате пресечната точка на тези области да се развива през следващото десетилетие? Ishan Pandey:    Пресечната точка на големите данни и ИИ ще премине към безпроблемни системи в реално време, захранвани от децентрализирана инфраструктура. В миналото фокусът беше върху събирането и обработката на масивни набори от данни; сега се преминава към куриране, споделяне и използване на тези набори от данни съвместно. Автоматизацията на изкуствения интелект, включително AutoML, ще изиграе решаваща роля в превръщането на тези процеси в по-достъпни за по-широка аудитория. Чи Джан:  Kite AI е позициониран в тази пресечна точка, изграждайки координационния слой, който позволява на тези системи да работят прозрачно и съвместно. През следващото десетилетие предвиждаме екосистема, в която AI и големите данни вече не са ограничени до отделни организации, а са част от споделена, децентрализирана инфраструктура, която движи иновациите в световен мащаб.    Как гледате на ролята на AutoML в демократизирането на AI и овластяването на нетехнически потребители? Ishan Pandey:    AutoML е трансформираща технология, която опростява сложността на разработката на AI, позволявайки на нетехнически потребители да създават и внедряват модели. Неговата ефективност обаче зависи от достъпа до висококачествени, разнообразни масиви от данни - нещо, което днес често е ограничено. Chi Zhang:  Тук се намесва Kite AI. Като предоставяме децентрализиран координационен слой, ние улесняваме достъпа до по-широк набор от ресурси на AI, включително данни и модели. Това не само дава възможност на нетехническите потребители, но също така позволява на инструментите на AutoML да доставят по-точни и всеобхватни резултати.    Как Kite AI гарантира справедливост и приобщаване при достъпа до активи на AI и какви етични съображения ръководят вашата работа? Ishan Pandey:    Справедливостта и приобщаването са в основата на мисията на Kite AI. Нашата децентрализирана архитектура гарантира, че всеки – независимо дали е доставчик на данни, разработчик или потребител – има достъп до AI ресурси и е справедливо възнаграден за своя принос. Координационният слой, който изградихме, гарантира, че приписването е прозрачно и автоматизирано, намалявайки потенциала за експлоатация или пристрастия. Чи Джан:  Етично, ние даваме приоритет на прозрачността, поверителността и отчетността. Например, нашите системи позволяват на сътрудниците да определят как се използват техните данни или модели, като гарантират, че запазват контрол върху своята интелектуална собственост. Като вграждаме тези принципи в нашия дизайн, ние се стремим да поставим нов стандарт за справедливост и приобщаване в екосистемата на AI.    Как наставничеството на основатели на ранен етап в StartX повлия на стила ви на лидерство и начина, по който подхождате към изграждането на стартиращи компании като Kite AI? Ishan Pandey:    Основателите на наставничеството в StartX ме научиха на важността на адаптивността, емпатията и яснотата на визията. Всеки основател носи уникални предизвикателства и перспективи и разбирането на техните нужди ми помогна да прецизирам подхода си към решаването на проблеми и лидерството. Чи Джан:  В Kite AI прилагам тези уроци, като насърчавам култура на собственост и сътрудничество. Нашият екип работи със споделена визия, но всеки има свободата да въвежда иновации в своя домейн. Този баланс на структура и креативност е нещо, което пренесох от времето си в StartX.    С нарастващия глобален фокус върху регулирането на AI, как Kite AI се подготвя да навигира в съответствие, като същевременно гарантира иновации, и каква роля според вас трябва да играят регулаторните рамки при оформянето на бъдещето на AI? Ishan Pandey:    Регулирането на ИИ е едновременно предизвикателство и възможност. Въпреки че е от съществено значение да се защитят потребителите и да се осигурят етични практики, прекалено ограничителните рамки могат да задушат иновациите. В Kite AI нашият децентрализиран и прозрачен координационен слой е проектиран да се приведе в съответствие с глобалните стандарти за съответствие, като същевременно насърчава отвореното сътрудничество. Чи Джан:  Вярваме, че регулаторните рамки трябва да се съсредоточат върху насърчаването на прозрачност, отчетност и приобщаване. Чрез създаването на среда, в която иновациите могат да процъфтяват в рамките на етичните граници, можем да отключим пълния потенциал на ИИ, без да правим компромис с безопасността или справедливостта.    Според вас как изкуственият интелект ще продължи да прекроява индустриите през следващите пет години и каква конкретна роля предвиждате да играе Kite AI в тази трансформация? Ishan Pandey:    AI ще трансформира индустриите чрез автоматизиране на процесите, позволяване на по-интелигентно вземане на решения и персонализиране на потребителския опит. През следващите пет години ще видим повече индустрии, които използват AI не само за ефективност, но и за изцяло нови бизнес модели, от управлявани от AI пазари до автономни системи. Чи Джан:  Kite AI ще играе ключова роля като координационен слой, който демократизира достъпа до инструменти и ресурси на AI, правейки тази трансформация достъпна за по-широк кръг от участници. Като предоставяме основата за честно и прозрачно сътрудничество, ние се стремим да ускорим приемането и въздействието на ИИ в различните отрасли.    Имате уникален опит като професионален скоростен скейтър. Как този опит оформи стила ви на лидерство или повлия на подхода ви за изграждане на технологичен стартъп като Kite AI? Ishan Pandey:    Бързото кънки ме научи на стойността на дисциплината, прецизността и издръжливостта. В състезанията успехът зависи от подготовката, стратегията и способността за адаптиране към променящите се условия – качества, които са еднакво важни при изграждането на стартиращ бизнес. Чи Джан:  В Kite AI пренесох тези уроци напред чрез насърчаване на екипна култура, която набляга на адаптивността и дългосрочната визия. Подобно на кънки, изграждането на успешна компания не е само скорост - това е издръжливост, фокус и способност да се справяш с предизвикателствата с увереност.  Не забравяйте да харесате и споделите историята!    Този автор е независим сътрудник, публикуващ чрез нашия  . HackerNoon прегледа доклада за качество, но претенциите тук принадлежат на автора. #DYOR Разкриване на лични интереси:   програма за бизнес блогове

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Как Kite AI изгражда основния слой за глобално развитие на AI

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps