طاولة اليسار استوديوهات ومصدر 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language النتائج والتعليقات والتوصيات 3.2 الذكاء الاصطناعي والتطور: عواقب على الوعي الفني هل كان عدم وجود تطور متوافق مع الإنسان خطراً على الذكاء الاصطناعي لتحقيق معالجة ملموسة مثل الذكاء الاصطناعي؟ حتى لو كان الذكاء الاصطناعي لا يمتلك تطورًا مفصلًا عن الذكاء الاصطناعي (الإنسانية)، قد يكون له تطور ذاتي (على سبيل المثال، من خلال التعلم غير المباشر) الذي يمكن أن يمنح الذكاء الاصطناعي في النهاية القدرة على تحقيق القدرات التي لم تُبرم من قبل المطورين. هل يمكننا أن نقول أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم من الخبرة، وبالتالي تطوير شكل مصنوع من "المعادلة"، "الطابع"، "الخصائص"؟ في الواقع، تشمل أنظمة التعلم العميق أنواع مختلفة من التعليقات والرسائل الخاطئة من البيانات المعالجة، والتي جنبا إلى جنب مع القدرة على الذاكرة القصيرة والمتوسطة يمكن تفسيرها كشكل من الخبرة. وعلى الرغم من أن هناك دراسات حسابية حديثة حول التطور الثقافي تظهر كيف يمكن لمؤسسات الذكاء الاصطناعي مشاركة المعلومات من بعضها البعض وتعلم كيفية تنفيذ المهام (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), في هذه المرحلة ، فإن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يفتقر إلى تطور ذكي متوافق مع الذكاء الاصطناعي لدى البشر. وقد أظهرت التحليلات التطويرية (كانايف، 2022) ، جنبا إلى جنب مع دراسة البيانات التنموية للمولود البشري (Lagercrantz & Changeux، 2009، 2010) ، أن “التخطيط المعرفي” البشري يتطور تدريجيا (Changeux، 2006، 2017). (i) يميز أدنى مستوى من "المعرفة الأدنى" للأشخاص البسيطين، مثل الفئران أو الفئران، عن القدرة على إظهار النشاط الحركي الفوتوغرافي، وتكوين صورة، على سبيل المثال، من الخبرة المرئية والسمعية، وتخزينها في ذاكرة طويلة الأمد وتستخدمها، على سبيل المثال، لمواجهة ومناقشة السلوك، وأيضًا للممارسة التفتيشية. وبحسب (Lagercrantz، 2016)، قد وصل الحمل المبكر لمدة 25 إلى 30 أسبوعًا إلى مرحلة الطفولة الدماغية المماثلة (وإن لم تكن متماثلة) مع رضيع/الملح المولود الجديد؛ قد يتناول العضلات القاتلة والمرضية في القفر العصبي (Bartocci، Bergqvist، Lagercrantz، & Anand، 2006)، سيشعر بالمرض وبالتالي سيظهر علامات من الوعي الأدنى. (ii) "القلق المفاجئ" (Zelazo, Craik, & Booth, 2004) ، الذي يقع على سبيل المثال في الكائنات الحية (على الأرجح أيضا في بعض الطيور) ، يعرض نفسه من خلال الاستخدام الوظيفي للأشياء وبالتالي من خلال الإشارات البروتوكولية ؛ يمكن للأشخاص في هذا المستوى أن يظهروا التفاعلات الاجتماعية المعقدة ، والتمييز ، والتحليل الاجتماعي ، والتفكير المشترك ؛ لديهم القدرة على الحفاظ على العديد من المفاجآت العقلية في الذاكرة في وقت واحد ، ويمكنهم تقييم علاقات الذات ؛ فإنهم يظهرون أشكالًا أساسية من المفاجآت في التعامل مع المفاجآت ، ولكن بدون فهم متبادل ؛ على طول هذه الخطوة ، (iii) تطور "المعرفة الذاتية" بشكل واضح في الأطفال في نهاية السنة الثانية ، جنبا إلى جنب مع الذاكرة العملية والترفيهية ، وبعض الجوانب الأساسية للكتابة ؛ وتميزها عن غيرها من التعرف على الذات في اختبارات المرآة واستخدام القواعد الفردية وحدها مع التمييز الذاتي (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007) ؛ في بعض الأحيان قد تصل الزملاء إلى هذا المستوى (Boakes, 1984) ؛ (iv) "المعرفة التفكيرية"، نظرية العقل والتجربة المعرفية الكاملة، مع إنسانية الشخص الأول وتقاريرية، يصل إلى التنمية الكاملة لدى البشر وتطورها بعد 3 إلى 5 سنوات عند الأطفال. عند الولادة، جميع الأقمار الصناعية الرئيسية على مسافة طويلة موجودة بالفعل (Dubois، Kostovic، & Judas، 2015)، على الرغم من أنه لا يزال غير متزوج. تم تسجيل رسالة الكهربائية الفسيولوجية من المعالجة المعرفية - متوافقة مع إطلاق GNW في البشر البالغين - في أبناء عمر 5، 12، و 15 أشهر (Dehaene-Lambertz & Spelke، 2015; Kouider et al., 2013). بمعنى آخر، يمكن القول إن تجربة العقلية تنتج من عملية تطوّر طويلة الأمد من التنمية الإيكولوجية (أي تغيّر في التفاعلات الدماغية التي تتغير في النهاية عدد العوامل العصبية والاتصال لها في شبكة الدماغ). إن الذكاء الاصطناعي الحالي لديه شكل محدود من هذا النوع من التنمية التفاعلية ، مما يعني أن أهمية المعلومات الاجتماعية والعاطفية تفتقر إلى حد كبير في الذكاء الاصطناعي أو موجودة إلى حد محدود فقط في الذكاء الاصطناعي.في الواقع ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يعرف العالم ، ولا لديه نظرية الذكاء (Pennartz ، 2024): يستخدم الذكاء الاصطناعي الرقمي المعلومات في شكل مختلف من الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل العالم الذي يمكن الوصول إليه الذكاء الاصطناعي مختلفًا بشكل كبير من العالم الذي يتوفر فيه الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، مع النظر في هذه المراحل المتعددة الممكنة في التنمية من الوعي، يجب على محاولات تطوير معالجة الوعي الفني تحديد المراحل المحددة التي تهدف إليها. حتى الآن، لا يتوقع أن تظهر الأجهزة الذكية المتنوعة بما في ذلك الوسائل العصبية جميع خصائص تجربة الوعي الكامل لدى البشر. إلا أنها قد تكون قادرة على الحصول على بعض الخصائص المميزة مثل إشارة الذاكرة العملية المستمرة، والتكامل العالمي والتخطيط. قد تصل إلى مستوى ما نسميه "الوعي الأدنى"، أو ربما بعض خصائص "الوعي المتكرر"، ولكن لا يبدو أن "الوعي الذاتي" أو "الوعي المتكرر" يمكن تنفيذها في الأنظمة الفنية في الوقت الحالي. على الرغم من أن هذا ليس الاتجاه الرئيسي في الذكاء الاصطناعي، فإن ألان توريغ قد عرض بالفعل في عام 1950 إلى النظر في التنمية كطريقة لتكوين وتدريس الذكاء الاصطناعي كما يمكننا تعليم طفل. وفي نهاية المطاف، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، وخاصة أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التي تثبت نموذجات محددة من الدماغ، محدودة في إنتاج التعديلات من نفس المنظومة الوظيفية من نموذج محدد يؤدي إلى التطور البيولوجي الدائريني والتطور الإيكولوجي من خلال الاختيار والتعزيز. كما أن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال تحتوي على تطوير الدماغ بعد ولادة طويلة تؤدي إلى الاختيارات المتعددة من الخلايا الإيكولوجية المرتبطة بالخلايا المادية والبيولوجية. وهذا يعني أنه حتى الآن لديه القدرة القصوى على تطوير نموذجي ومرئي مثل الدماغ البشري.لا يمكننا فقط في هذا الأساس إزالة النظرية أن أنظمة التعلم العميق قد تأتي يومًا ما لم يتردد في التعلم والتجربة بطريقة يمكن وصفها بأنها علاقة نموذجية مع البيئة.لكن هذا قد يكون قياسًا أيضًا لتطبيق تقني متكامل يهدف إلى استخراج المبادئ الأساسية للتحويل المعرفي لتكرارها في أنظمة مصنوعة (Blum & Blum، 2023). 
 
 
 
 
 المؤلفين : (1) ميشيل فاريسكو، مركز الأخلاقيات البحثية والبيولوجية، قسم الصحة العامة والعلوم النفسية، جامعة أوفسبولا، أوفسبولا، السويد، والمؤسسة البيولوجية والبيولوجية الجزيئية Biogem، Ariano Irpino (AV), إيطاليا. (2) كاتينكا إيرس، مركز الأخلاق والبيولوجيا البحثية، قسم الصحة العامة والعلوم النفسية، جامعة أوستلاسفا، أوستسلا، السويد. (3) Jean-Pierre Changeux ، قسم العلوم العصبية ، Institut Pasteur و Collège de France Paris ، فرنسا. Authors: (1) ميشيل فاريسكو، مركز الأخلاقيات البحثية والبيولوجية، قسم الصحة العامة والعلوم النفسية، جامعة أوفسبولا، أوفسبولا، السويد، والمؤسسة البيولوجية والبيولوجية الجزيئية Biogem، Ariano Irpino (AV), إيطاليا. (2) كاتينكا إيرس، مركز الأخلاق والبيولوجيا البحثية، قسم الصحة العامة والعلوم النفسية، جامعة أوستلاسفا، أوستسلا، السويد. (3) Jean-Pierre Changeux ، قسم العلوم العصبية ، Institut Pasteur و Collège de France Paris ، فرنسا. 
 
 هذه الوثيقة متوفرة في archiv تحت رخصة CC BY 4.0 DEED. هذه الوثيقة متوفرة في archiv تحت رخصة CC BY 4.0 DEED. متوفرة في Archive

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

phenomenology's blog

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

Make resilience your competitive advantage

هل يمكن أن تنمو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا لا توجد روبوتات طفلية (لكن)

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 10 IoT Application Development Companies

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 10 IoT Application Development Companies

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps