Mesa de la izquierda Abstracto e Introducción 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Conclusión, reconocimientos y referencias 3.2 AI y evolución: consecuencias para la conciencia artificial ¿Es la falta de una evolución homóloga al humano un bloque de choque para que la IA logre un procesamiento consciente similar al humano? Incluso si la IA carece de una evolución estrictamente filogenética (ser hecho por el hombre), puede tener un desarrollo ontogenético (por ejemplo, a través del aprendizaje sin supervisión) que en principio puede permitir que la IA logre capacidades no programadas originalmente por los desarrolladores. ¿Podemos decir que esta forma de IA es capaz de aprender de la experiencia, y así desarrollar una forma artificial de "habitus", "temperamento" y "carácter"?De hecho, los sistemas de aprendizaje de refuerzo profundo incluyen varios tipos de comentarios y señales de error de datos procesados, que combinados con capacidades de memoria a corto y largo plazo pueden ser interpretados como una forma de experiencia. Aunque hay estudios computacionales recientes sobre la evolución cultural que muestran cómo los agentes de la IA pueden compartir información entre sí y aprender a realizar tareas (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), en esta etapa la IA carece principalmente de un desarrollo epigenético homólogo al de los humanos. Dado que la experiencia y la cultura humanas se derivan de la epigenesis, se deduce básicamente que la IA (aún) carece de experiencia y cultura, al menos del mismo tipo y con la misma sofisticación que en los humanos. El análisis evolutivo (Kanaev, 2022) junto con el examen de los datos de desarrollo para el recién nacido humano (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) han sugerido que el “procesamiento consciente” humano se desarrolla gradualmente (Changeux, 2006, 2017). i) El nivel más bajo de “consciencia mínima” para organismos simples, como ratas o ratones, se caracteriza por la capacidad de mostrar actividad motora espontánea y de crear representaciones, por ejemplo, de la experiencia visual y auditiva, para almacenarlas en la memoria a largo plazo y usarlas, por ejemplo, para el comportamiento de aproximación y evasión y para lo que se denomina comportamiento exploratorio. El feto prematuro de 25 a 30 semanas, según (Lagercrantz, 2016), habría alcanzado un estadio de maduración cerebral análogo (aunque no idéntico) a un ratón recién nacido / ratón; él / ella puede procesar estímulos táctiles y dolorosos en el córtex sensorial (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), percibiría el dolor y, por lo tanto, mostraría signos de conciencia mínima; (ii) “consciencia recursiva” (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), que está presente, por ejemplo, en los monos vervet (posiblemente también en algunas aves), se manifiesta por el uso funcional de objetos y por el apunte proto-declarativo; los organismos en este nivel pueden mostrar elaboradas interacciones sociales, imitación, referencia social y atención conjunta; poseen la capacidad de mantener varias representaciones mentales en la memoria simultáneamente, y son capaces de evaluar relaciones de sí mismos; muestran formas elementales de recursividad en el manejo de representaciones, pero sin comprensión mutua; a lo largo de estas líneas, el recién nacido exhibe conciencia sensorial, capacidad de expresar emociones y procesos mentales representaciones (es decir, de un pacifier); él / ella ya diferenciaría entre (iii) se desarrolla explícita “auto-consciencia” en los bebés a finales del segundo año, junto con la memoria laboral y episodica y algunos aspectos básicos del lenguaje; se caracteriza por el reconocimiento de sí mismo en las pruebas de espejo y por el uso de reglas arbitrarias únicas con distinción de sí mismo (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); en cierta medida los chimpancés podrían alcanzar este nivel (Boakes, 1984); (iv) “consciencia reflexiva”, teoría de la mente y experiencia plena consciente, con ontología en primera persona y reportabilidad, alcanza el pleno desarrollo en los humanos y se desarrolla después de 3 a 5 años en los niños. Al nacer, todos los principales tractores de fibra de larga distancia ya están en su lugar (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), aunque todavía inmaduro. Una firma electrofisiológica de procesamiento consciente - homólogo a la ignición de GNW en humanos adultos - se registró en bebés de 5, 12 y 15 meses de edad (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013). En pocas palabras, la experiencia subjetiva deriva del proceso de desarrollo epigenético prolongado en el tiempo (es decir, un cambio en la conectividad cerebral que eventualmente altera el número de neuronas y sus conexiones en la red cerebral).En otras palabras, la conciencia es un proceso, que depende y está formado por las interacciones (más o menos) prolongadas en el tiempo entre el organismo (especialmente su cerebro) y el medio ambiente. De hecho, la IA no experimenta el mundo, ni tiene una teoría de la mente (Pennartz, 2024): la IA digital procesa la información en un formato diferente al humano, lo que hace que el mundo al que la IA puede acceder sea significativamente diferente del mundo al que los humanos tienen acceso. Además, teniendo en cuenta estas diferentes etapas posibles de desarrollo de la conciencia, los intentos de desarrollar el procesamiento de la conciencia artificial deben especificar a qué etapa específica se dirigen. Hasta ahora, las diversas IA, incluidos los enfoques neuromórficos, no se espera que muestren todos los rasgos de la experiencia plena de conciencia en los humanos. Sin embargo, pueden calificar para algunas características características tales como un rastro de memoria de trabajo sostenido, integración global y toma de decisiones. Pueden alcanzar el nivel de lo que hemos referido como “consciencia mínima”, o posiblemente algunas características de “consciencia recursiva”, pero ni “auto-consciencia” ni “consciencia reflexiva” parecen implementables en sistemas artificiales en el presente. Aunque no es la tendencia principal en la IA, Alan Turing ya propuso en 1950 considerar el desarrollo como un paradigma para crear y enseñar una IA como podríamos enseñar a un niño. En conclusión, los sistemas actuales de IA, específicamente los sistemas robóticos neuro-miméticos que simulan modelos computacionales específicos del cerebro, están limitados en producir variabilidad de la misma organización funcional de un modelo computacional resultando en la evolución biológica darwiniana y el desarrollo epigenético a través de la selección y la amplificación. Además, los sistemas actuales de IA carecen del largo desarrollo postnatal del cerebro que conduce a múltiples selecciones de sinapsis epigenéticas envueltas como “impresiones” del entorno físico, biológico y socio-cultural. Como consecuencia del mecanismo darwiniano de selección sináptica característica del cerebro, diferentes patrones de conexión pueden llevar la misma función, llevando a la plasticidad, las diferencias individuales y la creatividad. Esto significa que hasta la fecha la IA tiene una capacidad limitada para un desarrollo evolutivo y epigenético análogo al cerebro humano.No podemos excluir teóricamente que los sistemas de aprendizaje de refuerzo profundo puedan algún día responder al aprendizaje y la experiencia de una manera que pueda ser descrita como una relación epigenética con el medio ambiente. 
 
 
 
 
 Los autores: (1) Michele Farisco, Centro de Ética de Investigación y Bioética, Departamento de Salud Pública y Ciencias del Cuidado, Universidad de Uppsala, Uppsala, Suecia y Instituto Biogem, Biología y Genética Molecular, Ariano Irpino (AV), Italia; (2) Kathinka Evers, Centro de Ética de Investigación y Bioética, Departamento de Salud Pública y Ciencias del Cuidado, Universidad de Uppsala, Uppsala, Suecia; (3) Jean-Pierre Changeux, Departamento de Neurociencia, Institut Pasteur y Collège de France París, Francia. Authors: (1) Michele Farisco, Centro de Ética de Investigación y Bioética, Departamento de Salud Pública y Ciencias del Cuidado, Universidad de Uppsala, Uppsala, Suecia y Instituto Biogem, Biología y Genética Molecular, Ariano Irpino (AV), Italia; (2) Kathinka Evers, Centro de Ética de Investigación y Bioética, Departamento de Salud Pública y Ciencias del Cuidado, Universidad de Uppsala, Uppsala, Suecia; (3) Jean-Pierre Changeux, Departamento de Neurociencia, Institut Pasteur y Collège de France París, Francia. 
 
 Este artículo está disponible en archivo bajo la licencia CC BY 4.0 DEED. Este documento es bajo la licencia CC BY 4.0 DEED. available on arxiv Disponible en Archivo

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¿Puede la IA crecer? por qué los robots no tienen niñez (Pero)

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