테이블 왼쪽 Abstract 및 Introduction 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language 결론, 인정 및 참조 3.2 AI와 진화 : 인공 의식에 대한 결과 인간과 동일한 진화의 부재는 인공지능이 인간과 같은 의식적인 처리를 달성하기위한 충돌 막대기입니까? 인공지능이 엄격히 필로겐학적 진화 (인간이 만들어진 것)가 부족하더라도 인공지능은 원칙적으로 AI가 원래 개발자가 프로그래밍하지 않은 능력을 달성 할 수있게 할 수있는 유전학적 발전을 가질 수 있습니다. 이 형태의 AI는 경험으로부터 배울 수 있고, 따라서 "습관", "기질" 및 "자격"의 인공 형태를 개발할 수 있다고 말할 수 있습니까?사실, 깊은 강화 학습 시스템에는 처리 된 데이터로부터 다양한 종류의 피드백과 오류 신호가 포함되어 있으며, 이는 단기 및 장기 기억 능력과 결합하여 경험의 형태로 해석 될 수 있습니다. 비록 최근에 인공지능 에이전트가 서로 정보를 공유하고 작업을 수행하는 법을 배울 수 있는 방법을 보여주는 문화 진화에 대한 계산 연구가 있음에도 불구하고(Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), 이 단계에서 인공지능은 대개 인간과 동일한 인공지능 개발이 부족하다. 진화 분석 (Kanaev, 2022)과 인간 신생아의 발달 데이터 검사 (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010)는 인간의 "의식적인 처리"가 단계적으로 발전한다고 제안했습니다 (Changeux, 2006, 2017). i) A lowest level of ‘minimal consciousness’ for simple organisms, like rats or mice, is characterized by the capacity to display spontaneous motor activity and to create representations, for instance, from visual and auditory experience, to store them in longterm memory and use them, for instance, for approach and avoidance behaviour and for what is referred to as exploratory behaviour. 25 ~ 30 주의 조기 태아에 따르면 (Lagercrantz, 2016), 신생아 쥐 / 마우스와 유사한 (그러나 동일하지 않음) 뇌 성숙 단계에 도달했을 것입니다; 그는 감각 코르크 (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), 통증을 인식하고 따라서 최소한의 의식의 징후를 나타낼 수 있습니다. (ii) ‘복귀 의식’ (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), 예를 들어, 류 원숭이 (가능하게도 일부 새들)에서 존재하는 ‘복귀 의식’ (Zelazo, Craik, & Booth, 2004)는 객체의 기능적 사용과 프로토-선언적 지표로 자신을 나타냅니다;이 수준의 유기체는 정교한 사회적 상호 작용, 모방, 사회적 참조 및 공동주의를 나타낼 수 있습니다; 그들은 동시에 기억에 여러 가지 정신적 표현을 보유 할 수있는 능력을 가지고 있으며, 자아 관계를 평가 할 수 있습니다; 그들은 상호 이해없이 표현을 다루는 데서 원칙적인 형태의 복귀성을 나타냅니다;이 라인에서 신생아는 감각 인식을 나타냅니다, 감정과 정신적 (iii) 명백한 ‘자기 의식’은 작업 및 에피소드적 기억과 언어의 일부 기본적인 측면과 함께 2 학년 후에 아동에서 개발되며; 그것은 거울 테스트에서 자아 인식과 자아 차별을 가진 단일 자발적인 규칙의 사용으로 특징을 지니고 있습니다 (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); 어떤 정도로 침팬지가이 수준에 도달 할 수 있습니다 (Boakes, 1984); (iv) ‘반사적 의식’(reflective consciousness), 마음의 이론과 완전한 의식적 경험, 첫 번째 사람 본론과 보고 가능성은 인간에서 완전한 발달을 달성하고 아이들에게서 3~5년 후에 발달한다. 출생시, 모든 주요 장거리 섬유 트랙은 이미 위치에 있습니다 (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), 비록 여전히 미성숙. 의식 처리의 전기 생리학적 서명 - 성인 인간에서 GNW 염증에 동일한 - 5 개월, 12 개월 및 15 개월 된 아기에서 기록되었습니다 (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013). 간단히 말해서, 주관적 경험은 시간적으로 연장된 epigenetic 개발 과정에서 유래할 수 있습니다 (즉, 궁극적으로 신경계의 수와 뇌 네트워크의 연결을 변화시키는 뇌의 connectomics의 변화). 현재 AI는 이러한 종류의 상호 작용 개발의 한정된 형태를 가지고 있으며, 이는 정보의 사회적, 정서적 의미와 가치가 AI에서 크게 부족하거나 AI에서 제한적으로 존재한다는 것을 의미합니다.사실 AI는 세계를 경험하지 않으며 정신 이론을 가지고 있지 않습니다 (Pennartz, 2024): 디지털 AI는 인간과는 다른 형식으로 정보를 처리하여 AI가 접근 할 수있는 세계를 인간이 접근 할 수있는 세계와 크게 다릅니다. 또한, 이러한 다양한 의식 발달 단계를 고려할 때, 인공 의식 처리를 개발하려는 시도는 그들이 목표로 하는 특정 단계를 지정해야 한다.지금까지, 신경형 접근법을 포함한 다양한 AI는 인간에서 완전한 의식적 경험의 모든 특성을 보여줄 것으로 예상되지 않는다.그러나 그들은 지속적인 작동 메모리 트랙, 글로벌 통합 및 의사 결정 등 특징적인 특징을 가질 수 있다. 또는 동일한 가설적 인 의식 AI는 진보적 인 개발의 대상으로 간주 될 수 있습니다.이 AI의 주요 동향은 아니지만 Alan Turing은 이미 1950 년에 아이를 가르칠 수있는 것처럼 AI를 만들고 가르치는 패러다임으로 개발을 고려하도록 제안했습니다. 결론적으로, 현재의 AI 시스템, 특히 특정 뇌의 컴퓨팅 모델을 시뮬레이션하는 신경 미미틱 로봇 시스템은, 선택 및 증폭을 통해 다윈의 생물학적 진화와 생식 발달을 초래하는 컴퓨팅 모델의 동일한 기능 조직에서 변동성을 생산하는 데 제한되어 있습니다.또한, 현재의 AI 시스템은 두뇌의 긴 출생 후 발달이 부족하여 물리적, 생물학적 및 사회 문화적 환경에서 "인쇄물"으로서 여러 개의 둥근 Epigenetic Synapse 선택을 초래합니다. 이것은 현재까지 인공지능이 인간 두뇌와 유사한 진화적 및 생성적 발전을위한 제한된 능력을 가지고 있다는 것을 의미합니다.우리는 이론적으로 깊은 강화 학습 시스템이 언젠가 환경과의 생성적 관계로 묘사 될 수있는 방식으로 학습과 경험에 반응 할 수 있다는 것을 배울 수 없습니다.그러나 이것은 인공 시스템에서 복제하기 위해 의식적 인 처리의 기본 원리를 추출하는 것을 목표로하는 이론적 계산 접근 방식을위한 한계가 될 수 있습니다 (Blum & Blum, 2023). 
 
 
 
 
 저자 : (1) Michele Farisco, Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden 및 Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), Italy; (2) Kathinka Evers, 연구 윤리 및 생명 윤리 센터, 공중 보건 및 보육 과학 부, Uppsala University, Uppsala, Sweden; (3) Jean-Pierre Changeux, 신경 과학 부서, Institut Pasteur 및 Collège de France Paris, 프랑스. Authors: (1) Michele Farisco, Research Ethics and Bioethics, Department of Public Health and Caring Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden 및 Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), Italy; (2) Kathinka Evers, 연구 윤리 및 생명 윤리 센터, 공중 보건 및 보육 과학 부, Uppsala University, Uppsala, Sweden; (3) Jean-Pierre Changeux, 신경 과학 부서, Institut Pasteur 및 Collège de France Paris, 프랑스. 
 
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