Can AI Grow Up? Why Robots Don’t Have Childhoods (Yet)

Table of Links សៀវភៅ & Introduction Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness Spontaneous activity and creativity Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language ការបញ្ជាក់, ការទទួលស្គាល់និងពាក្យបំណង 3.2 AI និងការអភិវឌ្ឍន៍: លទ្ធផលសម្រាប់ការអរគុណសម្បត្តិ តើការគ្មានការអភិវឌ្ឍដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដូចជាមនុស្សគឺជាការកាត់បន្ថយសម្រាប់ AI ដើម្បីទទួលបានការដំណើរការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជាមនុស្ស? ទោះបីជា AI មិនមានការអភិវឌ្ឍ phylogenetic ដោយត្រឹមត្រូវ (ការធ្វើដោយមនុស្ស) វាអាចមានការអភិវឌ្ឍ ontogenetic (ដូចជាតាមរយៈការអប់រំដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ) ដែលជាមូលដ្ឋានអាចអនុញ្ញាតឱ្យ AI ដើម្បីទទួលបានសមត្ថភាពដែលមិនត្រូវបានដំឡើងដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ នេះនឹងជា trường hợpដូចជាប្រព័ន្ធអប់រំអប់រំ (Silver et al., 2018; Vinyals et al., 2019) ។ តើយើងអាចនិយាយថាប្រភេទនេះនៃ AI អាចរៀនពីបទពិសោធន៍ហើយដូច្នេះដើម្បីអភិវឌ្ឍប្រភេទរចនាសម្ព័ន្ធនៃ “habitus”, “temperament” និង “character”? ជាការពិតប្រាកដប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធការរចនាសម្ព័ន្ធខ្ពស់រួមបញ្ចូលទាំងប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការឆ្លើយតបនិងសញ្ញាបនប័ត្រទំហំពីទិន្នន័យដែលត្រូវបានដំណើរការដែលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងសមត្ថភាពចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ ទោះបីជាការស្រាវជ្រាវទិន្នន័យចុងក្រោយអំពីការអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្រ្តដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អ ការដោះស្រាយអភិវឌ្ឍន៍ (Kanaev, 2022) ជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវនៃទិន្នន័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់កុមារកុមារកុមារ (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) បានបង្ហាញថា "ការដោះស្រាយអរគុណ" របស់មនុស្សបានអភិវឌ្ឍតាមដាន (Changeux, 2006, 2017) ។ i) កម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃ "ការអរគុណទាប" សម្រាប់ប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើ សត្វ 25-30 សប្តាហ៍មុនពេលវេលា (Lagercrantz, 2016) នឹងទទួលបានជំហាននៃការឆ្លងកាត់មេរោគដូចគ្នា (ប៉ុន្តែមិនដូចគ្នា) ជាមួយនឹងសត្វ / សត្វថ្មី។ គាត់ / គាត់ អាចដំណើរការការអារម្មណ៍និងការជំរុញដែលមានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុង cortex sensory (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006) នឹងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍អារម្មណ៍និងដូច្នេះនឹងបង្ហាញគំនិតនៃការយល់ដឹងតិចតួច។ (ii) "ការអនុម័ត" (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), ដែលមានទីតាំង, លើសពីនេះ, នៅមន្ទីរពេទ្យ Vervet (មន្ទីរពេទ្យមួយចំនួនក៏អាចមាន) បានបង្ហាញដោយការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសនៃអត្ថបទនិងដោយការបង្ហាញ proto-declarative; ប្រព័ន្ធនេះអាចបង្ហាញការអនុម័តសង្គមដែលមានលក្ខណៈពិសេស, ការចែកចាយសង្គមនិងការផ្តល់អារម្មណ៍រួមគ្នា; ពួកគេមានសមត្ថភាពដើម្បីរក្សាទុកការបង្ហាញជាច្រើននៅក្នុងការចែកចាយមន្ទីរពេទ្យក្នុងការចែកចាយមន្ទីរពេទ្យដូច្នេះផងដែរ; ពួកគេអាចបង្ហាញជាទំហំសំខាន់នៃការចែកចាយមន្ទីរពេទ្យប៉ុណ្ណោះប៉ុន្តែមិនមានការ (iii) ការអរគុណដោយខ្លួនឯងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងកុមារនៅចុងក្រោយឆ្នាំទីពីររួមជាមួយនឹងការចែកចាយនិងការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយ (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); វាត្រូវបានបង្ហាញដោយការចែកចាយការចែកចាយការចែកចាយការចាយការចែកចាយការចាយការចែកចាយការចាយការចែកចាយការចាយ (iv) "ការអរគុណច្បាស់លាស់" ដែលជាប្រវត្តិសាស្រ្តនៃអារម្មណ៍និងបទពិសោធពេញលេញដែលមានបទពិសោធពេញលេញជាមួយនឹងការបង្ហាញនិងការបោះពុម្ពជាលើកដំបូងបានទទួលបានការអភិវឌ្ឍពេញលេញនៅក្នុងមនុស្សនិងការអភិវឌ្ឍបន្ទាប់ពី 3 ទៅ 5 ឆ្នាំនៅក្នុងកុមារ។ នៅពេលដែលបានក្លាយជាប្រធានបទនៃការធ្វើដំណើរការដែលមានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់មនុស្សពេញវ័យ (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015) គឺជាប្រធានបទសំខាន់នៃការធ្វើដំណើរការដែលមានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលមានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់មនុស្សពេញវ័យ (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013) ។ លក្ខណៈពិសេសនៃបទពិសោធន៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍គឺពីដំណើរការអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍ epigenetic (ប្រសិនបើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការភ្ជាប់មេរោគមេរោគដែលចុងក្រោយបានផ្លាស់ប្តូរចំនួននៃមេរោគនិងការទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេនៅក្នុងបណ្តាញមេរោគ) ។ ដូច្នេះវាជាដំណើរការដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយការផ្លាស់ប្តូរមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគមេរោគ។ អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាស លើសពីនេះទៀតប្រសិនបើមានជំហានផ្សេងគ្នានៃការអភិវឌ្ឍគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិទាំងនេះ, ការធ្វើតេស្តដើម្បីអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នានៃការអរគុណសម្បត្តិគ្នាន ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមិនមែនជាដំណោះស្រាយសំខាន់នៅក្នុង AI លោក Alan Turing បានបម្រើនៅឆ្នាំ 1950 ដើម្បីមើលការអភិវឌ្ឍជាគំនិតសម្រាប់ការបង្កើតនិងរៀន AI ដូចដែលយើងអាចរៀនកុមារ។ ក្នុងនាមជាការបញ្ចប់, ប្រព័ន្ធ AI ឥឡូវនេះ, ជាពិសេសប្រព័ន្ធប្លាស្ទិច neuro-mimetic ដែលរៀបចំនៃម៉ូដែលទិន្នន័យគោលដៅនៃខួរក្បាល, មានកំណត់ក្នុងការផលិតការផ្លាស់ប្តូរពីការរៀបចំនៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រព័ន្ធប្លាស្ទិចដូចគ្នានៃប្រ នេះមានន័យថានៅពេលនេះ AI មានសមត្ថភាពកាត់បន្ថយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍអេឡិចត្រូនិចនិងអេឡិចត្រូនិចដូចជាមធ្យមរបស់មនុស្ស។ យើងមិនអាចបាត់បន្ថយការសិក្សានៅលើមូលដ្ឋាននេះតែប៉ុណ្ណោះថាប្រព័ន្ធអប់រំអប់រំទូលាយអាចជួបប្រទះការអប់រំនិងបទពិសោធន៍នៅក្នុងវិធីដែលអាចបង្ហាញថាជាទំនាក់ទំនងអេឡិចត្រូនិចជាមួយនឹងបរិស្ថាន។ ប៉ុន្តែនេះអាចជាការកាត់បន្ថយសម្រាប់វិធីសាស្រ្តទិន្នន័យដែលមានគោលបំណងដើម្បីកាត់បន្ថយគោលបំណងនៃការដំណើរការសាកល្បងដើម្បីបង្ហាញពួកគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធសិល្បៈ (Blum & Blum, 2023). អ្នកនិពន្ធ : (1) លោក Michele Farisco, មជ្ឈមណ្ឌលវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈនិងវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជី (2) Kathinka Evers, មជ្ឈមណ្ឌលវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ, Uppsala University, Uppsala, Sweden; (3) លោក Jean-Pierre Changeux, សាកលវិទ្យាល័យ Neuroscience, Institut Pasteur និង Collège de France ទីក្រុងប៉ារីស, ប្រទេសបារាំង។ Authors: (1) លោក Michele Farisco, មជ្ឈមណ្ឌលវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈនិងវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជី (2) Kathinka Evers, មជ្ឈមណ្ឌលវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ, Uppsala University, Uppsala, Sweden; (3) លោក Jean-Pierre Changeux, សាកលវិទ្យាល័យ Neuroscience, Institut Pasteur និង Collège de France ទីក្រុងប៉ារីស, ប្រទេសបារាំង។ សៀវភៅនេះអាចរកបាននៅលើ archiv នៅក្រោមការអនុញ្ញាត CC BY 4.0 DEED ។ សៀវភៅនេះគឺ វាត្រូវបានអនុញ្ញាតដោយ CC BY 4.0 DEED ។ អាសយដ្ឋាន Archive អាសយដ្ឋាន Archive