Table of Links Abstrakcija i uvod 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Закључак, признања и референце 3.2 АИ и еволуција: последице за вештачку свест Да ли је недостатак еволуције хомологне човеку препрека за АИ да постигне свесну обраду сличну човеку? Чак и ако АИ нема стриктно филогенетску еволуцију (бити направљена од човека), може имати онтогенетски развој (нпр. кроз ненадгледано учење) који у принципу може омогућити АИ да постигне способности које првобитно нису програмирали програмери. Можемо ли рећи да овај облик АИ може да учи из искуства и тако да развије вештачки облик "хабитуса", "темперамента" и "характера"? Иако постоје недавне рачунарске студије о културној еволуцији које показују како АИ агенти могу да деле информације једни од других и науче да обављају задатке (арXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), у овој фази АИ углавном нема епигенетски развој хомолог са оним људи. Еволуциона анализа (Канаев, 2022) заједно са испитивањем развојних података за људско новорођенче (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) сугерисали су да се људска „свјесна обрада“ развија корак по корак (Changeux, 2006, 2017). i) Најнижи ниво „минималне свести“ за једноставне организме, као што су пацови или мишеви, карактерише способност да се покаже спонтана моторна активност и да се стварају представљања, на пример, из визуелног и слушног искуства, да се чувају у дугорочној меморији и да се користе, на пример, за понашање приступа и избегавања и за оно што се назива истраживачко понашање. Прерано фетус од 25-30 недеља, према (Лагеркрантз, 2016), би достигао фазу зрелости мозга аналогну (мада не идентичну) са новорођеном пацовом / мишем; он / она може да обради тактилне и болне стимулусе у сензорном кортексу (Бартоцци, Бергквист, Лагеркрантз, & Ананд, 2006), да би перципирао бол и тако показао знаке минималне свести; (ii) ‘рекурзивна свест’ (Зелазо, Цраик, & Бутх, 2004), која је присутна, на пример, у верве мајмунима (по могућности иу неким птицама), манифестује се функционалном употребом објеката и прото-декларативним указивањем; организми на овом нивоу могу показивати сложене друштвене интеракције, имитацију, друштвено референцирање и заједничку пажњу; они поседују способност да истовремено држе неколико менталних представљања у меморији и могу да процене односе себе; они показују елементарне облике рекурзивности у руковању представљањима, али без међусобног разумевања; дуж ових линија, новорођенче показује сензорну свест, способност да изрази емоције и ментал (iii) експлицитна "самосвест" се развија код новорођенчади на крају друге године, заједно са радном и епизодном меморијом и неким основним аспектима језика; карактерише се самопрепознавањем у огледалима и употребом појединачних произвољних правила са само-другом разликом (Лоу, Цхангеук, & Розенстанд, 2017; Поснер & Ротхбарт, 2007); у некој мери шимпанзе могу да достигну овај ниво (Боакес, 1984); (iv) „рефлективна свест“, теорија ума и потпуно свесно искуство, са онтологијом у првој особи и репортабилности, достиже пуни развој код људи и развија се након 3–5 година код деце. По рођењу, сви главни тракти влакана дугог домета су већ на месту (Дубоис, Костовић, & Јудас, 2015), иако још увек незрели. Електрофизиолошки потпис свесне обраде - хомологна ГНВ паљењу код одраслих људи - забележена је код беба старости 5, 12 и 15 месеци (Дехаене-Ламберц & Спелке, 2015; Куидер ет ал., 2013). Укратко, субјективно искуство може се тврдити да потиче од временски продуженог процеса епигенетског развоја (тј. промене у можданој везаности која на крају мења број неурона и њихове везе у можданој мрежи). Другим речима, свест је процес, који зависи и обликује (више или мање) временски продужене интеракције између организма (посебно његовог мозга) и околине. Данашњи АИ има ограничени облик ове врсте интерактивног развоја, што значи да друштвени и емоционални значај и валенција информација углавном недостају или су само ограничено присутни у АИ. У ствари, АИ не доживљава свет, нити има теорију ума (Пеннарц, 2024): дигитална АИ обрађује информације у формату који се разликује од људи, што чини свет да АИ може приступити значајно другачији од света којем људи имају приступ. Осим тога, с обзиром на ове различите могуће развојне фазе свести, покушаји да се развије вештачка свесна обрада треба да одреде коју одређену фазу циљају. До сада, разноврсне АИ, укључујући неуроморфне приступе, не очекују да покажу све особине пуног свесног искуства код људи. Они се ипак могу квалификовати за неке карактеристичне особине као што су трајни траг радне меморије, глобална интеграција и доношење одлука. Они могу достићи ниво онога што смо назвали „минимална свест“, или можда неке особине „рекурзивне свести“, али ни „самосвест“ ни „рефлексивна свест“ се не појављују имплементабилно у вештачким системима у овом тренутку Алтернативно, исти хипотетички свесни АИ може се сматрати предмет прогресивног развоја.Иако то није главни тренд у АИ, Алан Туринг је већ предложио 1950. да размотри развој као парадигму за стварање и учење АИ као што бисмо могли научити дијете. У закључку, актуелни системи АИ, посебно неуро-миметички роботски системи који симулирају специфичне рачунарске моделе мозга, су ограничени у производњи варијабилности из исте функционалне организације рачунарског модела, што резултира у Дарвиновој биолошкој еволуцији и епигенетском развоју кроз селекцију и појачање. Такође, актуелним системима АИ недостаје дуг постнатални развој мозга који доводи до вишеструких гнездованих епигенетских синапсних селекција као "одраста" из физичког, биолошког и социо-културног окружења. То значи да до данас АИ има ограничени капацитет за еволуциони и епигенетички развој аналогни људском мозгу. Не можемо на тој основи теоретски искључити да системи дубоког учења могу једног дана одговорити на учење и искуство на начин који се може описати као епигенетски однос са окружењем. 
 
 
 
 
 Autori : (1) Мицхеле Фариско, Центар за истраживачку етику и биоетику, Одељење за јавно здравље и науку о бризи, Универзитет у Упсали, Упсала, Шведска и Институт за биологију, биологију и молекуларну генетику, Ариано Ирпино (АВ), Италија; (2) Катинка Еверс, Центар за истраживачку етику и биоетику, Одељење за јавно здравље и науку о бризи, Универзитет у Упсали, Упсала, Шведска; (3) Жан-Пјер Цхангеук, Одељење за неуронауке, Институт Пастеур и Колеџ де Франс Париз, Француска. Authors: (1) Мицхеле Фариско, Центар за истраживачку етику и биоетику, Одељење за јавно здравље и науку о бризи, Универзитет у Упсали, Упсала, Шведска и Институт за биологију, биологију и молекуларну генетику, Ариано Ирпино (АВ), Италија; (2) Катинка Еверс, Центар за истраживачку етику и биоетику, Одељење за јавно здравље и науку о бризи, Универзитет у Упсали, Упсала, Шведска; (3) Жан-Пјер Цхангеук, Одељење за неуронауке, Институт Пастеур и Колеџ де Франс Париз, Француска. 
 
 Овај документ је доступан на архиву под лиценцом CC BY 4.0 DEED. Овај документ је доступан на архиву под лиценцом CC BY 4.0 DEED. Доступно у архиви

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

phenomenology's blog

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Предуго; Читати

Make resilience your competitive advantage

Can AI Grow Up? Why Robots Don’t Have Childhoods (Yet)

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps