Левицата на масата Абстракт и въведение 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Заключения, признания и референции AI и еволюцията: последици за изкуственото съзнание Дали липсата на еволюция, хомогенна на човешкото, е препятствие за AI за постигане на съзнателно обработване, подобно на човешкото? Дори ако AI липсва строго филогенетична еволюция (да бъде направена от човека), тя може да има онтогенетично развитие (например чрез ненадзорно обучение), което по принцип може да позволи на AI да постигне способности, които първоначално не са били програмирани от разработчиците. Можем ли да кажем, че тази форма на ИИ е способна да се учи от опита и по този начин да развие изкуствена форма на „хабитус“, „темперамент“ и „характер“?Всъщност системите за дълбоко укрепване на ученето включват различни видове обратна връзка и сигнали за грешка от обработени данни, които в комбинация с възможностите за краткосрочна и дългосрочна памет могат да бъдат интерпретирани като форма на опит. Въпреки че последните изчислителни проучвания на културната еволюция показват как агентите на ИИ могат да споделят информация помежду си и да се учат да изпълняват задачи (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), на този етап ИИ най-вече липсва епигенетично развитие, хомоложно на това на хората. Еволюционният анализ (Kanaev, 2022) заедно с изследването на данните за развитието на новороденото човешко същество (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) показват, че човешкото „съзнателно обработване“ се развива постепенно (Changeux, 2006, 2017). i) Най-ниското ниво на „минимално съзнание“ за прости организми, като плъхове или мишки, се характеризира със способността да показва спонтанна двигателна активност и да създава представи, например от визуалния и слуховия опит, да ги съхранява в дългосрочната памет и да ги използва, например, за подходи и избягване на поведение и за това, което се нарича изследващо поведение. 25-30-седмичният недоносен плод, според (Lagercrantz, 2016), би достигнал етап на мозъчно узряване, аналогичен (макар и не идентичен) с новородената плъх; той/тя може да обработва тактилни и болезнени стимули в сензорната кора (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), ще възприема болка и по този начин ще покаже признаци на минимално съзнание; (ii) „рекурсивно съзнание“ (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), което присъства, например, при верветовите маймуни (вероятно и при някои птици), се проявява чрез функционално използване на обекти и чрез прото-декларативно посочване; организмите на това ниво могат да показват сложни социални взаимодействия, имитация, социално препращане и съвместно внимание; те притежават способността да държат няколко умствени представи в паметта едновременно и са способни да оценяват отношенията на себе си; те показват елементарни форми на рекурсивност при обработката на представи, но без взаимно разбиране; по тези линии новороденото бебе проявява сензорно съзнание, способност да изразява емоции и умствени процеси (т.е. на пацифист (iii) изричното „самосъзнание“ се развива при кърмачета в края на втората година, заедно с работната и епизодичната памет и някои основни аспекти на езика; характеризира се с саморазпознаване в огледални тестове и с използването на единични произволни правила със саморазграничение (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); до известна степен шимпанзетата могат да достигнат това ниво (Boakes, 1984); (iv) „рефлексивно съзнание“, теория на ума и пълен съзнателен опит, с онтология от първо лице и репортажност, достига пълно развитие при хората и се развива след 3-5 години при децата. При раждането всички основни влакнести тръби за дълги разстояния вече са на място (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), въпреки че все още са незрели. Електрофизиологичен подпис на съзнателна обработка - хомогенна на запалването на GNW при възрастни хора - е регистриран при бебета на 5-, 12-, и 15-месечна възраст (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013). Накратко, субективният опит вероятно произтича от продължителния във времето процес на епигенетично развитие (т.е. промяна в мозъчната свързаност, която в крайна сметка променя броя на невроните и техните връзки в мозъчната мрежа). с други думи, съзнанието е процес, който зависи и се оформя от (повече или по-малко) продължителните във времето взаимодействия между организма (особено мозъка) и околната среда. Настоящият ИИ има ограничена форма на този вид интерактивно развитие, което означава, че социалното и емоционалното значение и валентността на информацията са до голяма степен липсващи или само ограничено присъстващи в ИИ. Всъщност, ИИ не преживява света, нито пък има теория на ума (Pennartz, 2024): цифровото ИИ обработва информация във формат, различен от този на хората, което прави света, до който ИИ може да има достъп, значително различен от света, до който хората имат достъп. Освен това, като се имат предвид тези различни възможни етапи на развитие на съзнанието, опитите за разработване на изкуствено съзнателно обработване трябва да определят кой конкретен етап те целят. Досега, различните АИ, включително невроморфните подходи, не се очаква да показват всички черти на пълното съзнателно преживяване при хората. Те все пак могат да се квалифицират за някои характеристики като трайна работна памет, глобална интеграция и вземане на решения. Те могат да достигнат нивото на това, което сме наричали „минимално съзнание“, или евентуално някои характеристики на „рекурсивно съзнание“, но нито „самосъзнание“ или „рефлексивно съзнание“ изглежда осъществимо в изкуствени системи в момента. Въпреки че не е основната тенденция в изкуствения интелект, Алан Тюринг вече предложи през 1950 г. да разгледа развитието като парадигма за създаване и преподаване на изкуствен интелект, както бихме могли да преподадем на дете. В заключение, настоящите AI системи, по-специално невро-миметичните роботизирани системи, които симулират специфични изчислителни модели на мозъка, са ограничени в производството на променливост от една и съща функционална организация на изчислителен модел, което води до дарвиновска биологична еволюция и епигенетично развитие чрез селекция и усилване. Също така, настоящите AI системи нямат дългото постнатално развитие на мозъка, водещо до множество гнездени епигенетични синапсови селекции като "отпечатъци" от физическата, биологичната и социално-културната среда. Това означава, че досега AI има ограничен капацитет за еволюционно и епигенетично развитие, аналогично на човешкия мозък.Не можем само на тази основа теоретично да изключим, че системите за дълбоко укрепване на ученето един ден могат да отговорят на ученето и опита по начин, който може да бъде описан като епигенетична връзка с околната среда. 
 
 
 
 
 на авторите: (1) Michele Farisco, Център за изследователска етика и биоетика, Департамент по обществено здраве и грижи, Университет на Упсала, Упсала, Швеция и Институт по биология, биология и молекулярна генетика, Ariano Irpino (AV), Италия; (2) Катринка Еверс, Център за изследователска етика и биоетика, Департамент по обществено здраве и грижи, Университет в Упсала, Упсала, Швеция; (3) Jean-Pierre Changeux, Департамент по неврология, Institut Pasteur и Collège de France Paris, Франция. Authors: (1) Michele Farisco, Център за изследователска етика и биоетика, Департамент по обществено здраве и грижи, Университет на Упсала, Упсала, Швеция и Институт по биология, биология и молекулярна генетика, Ariano Irpino (AV), Италия; (2) Катринка Еверс, Център за изследователска етика и биоетика, Департамент по обществено здраве и грижи, Университет в Упсала, Упсала, Швеция; (3) Jean-Pierre Changeux, Департамент по неврология, Institut Pasteur и Collège de France Paris, Франция. 
 
 Тази статия е достъпна под лиценза CC BY 4.0 DEED. Тази хартия е под лиценза CC BY 4.0 DEED. Достъпно за архивиране Достъпно за архивиране

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

phenomenology's blog

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Make resilience your competitive advantage

Защо роботите нямат детски градини (И все пак)

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps